Realizar simulaciones Monte Carlo en Minitab Statistical SoftwareRealizar simulaciones Monte Carlo en Minitab Statistical Software es muy fcil. Este artculo explica cmo usar Minitab para simulaciones Monte Carlo utilizando una frmula de ingeniera conocida y una ecuacin !E.por Paul Sheehy y Eston MartzLa simulacin Monte Carlo utiliza muestras aleatorias repetidas para simulardatos para un determinado modelo matemtico y evaluar los resultadosEste m!todo se aplic inicialmente en la d!cada de "#$%& cuando los cient'(cos )ue traba*aban en la creacin de la bomba atmica lo utilizaron para calcular las probabilidades de )ue la (sin de un tomo de uranio provocara una reaccin de (sin en otro +ebido a la escasez de uranio& no conven'a aplicar el m!todo e,perimental de ensayo y error Los cient'(cos descubrieron )ue& siempre y cuando crearan su(cientes datos simulados& podr'an calcular probabilidades (ables - y reducir la cantidad de uranio necesario para las pruebas+evize.Simpli(cando la simulacin MonteCarloCon la simulacin Monte Carlo y la optimizacin deparmetros& +evize le ayuda a evaluar los resultados encuanto al producto y a identi(car la me*or estrate/ia paracumplir con las especi(caciones del producto0E1 EL 02+E3En la actualidad& los datos simulados se utilizan rutinariamente en condiciones en las )ue los recursos son limitados o cuando la recoleccin dedatos reales ser'a demasiado costosa o poco prctica Con la capacidad de Minitab para crear datos aleatorios fcilmente& usted puede usar la simulacin Monte Carlo para4 Simular el ran/o de posibles resultados para ayudar en la toma de decisiones Pronosticar resultados (nancieros o estimar los plazos de los proyectos Comprender la variabilidad en un proceso o sistema +etectar problemas dentro de un proceso o sistema Mane*ar el ries/o basndose en su comprensin de las relaciones costo5bene(cioPasos del enfo)ue Monte Carlo+ependiendo del n6mero de factores )ue intervienen& las simulaciones pueden ser muy comple*as Sin embar/o& a un nivel bsico& todas las simulaciones Monte Carlo incluyen cuatro pasos sencillos41. Identifcar la ecuacin de transferenciaPara realizar una simulacin Monte Carlo& necesita un modelo cuantitativo de la actividad& plan o proceso empresarial )ue desea e,plorar La e,presinmatemtica de su proceso se denomina 7ecuacin de transferencia8 Puede ser una frmula conocida de in/enier'a o de ne/ocios o puede estar basada en un modelo creado a partir de un e,perimento dise9ado :+3E; o anlisis de re/resin2. Defnir los parmetros de entradaPara cada factor de la ecuacin de transferencia& determine cmo se distribuyen sus datos 1l/unas entradas pueden se/uir la distribucin normal& mientras )ue otras si/uen una distribucin trian/ular o uniforme Posteriormente debe determinar los parmetros de distribucin para cada entradaPor e*emplo& debe especi(car la media y la desviacin estndar para las entradas )ue si/uen una distribucin normal3. Crear datos aleatoriosPara realizar una simulacin vlida& debe crear un con*unto muy /rande de datos aleatorios para cada entrada4 una cantidad por el orden de los "%%&%%% casos Estos puntos de datos aleatorios simulan los valores )ue se observar'an durante un per'odo prolon/ado para cada entrada Minitab puede crear fcilmente datos aleatorios )ue si/uen casi cual)uier distribucin posible4. Simular y analizar la salida del procesoCon los datos simulados& puede utilizar su ecuacin de transferencia para calcular los resultados simulados Realizando corridas con una cantidad su(cientemente /rande de datos simulados de entrada a trav!s de su modelo& obtendr una indicacin (able de lo )ue el proceso /enerar con el tiempo& dada la variacin esperada en las entradasEsos son los pasos )ue debe se/uir cual)uier simulacin Monte Carlo1 continuacin se e,plica cmo aplicarlos en MinitabMonte Carlo utilizando una frmula de in/enier'a conocidau*o continuo )ue se conecta a una m)uina automtica de /alvanoplastia