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HIPOTESIS ESTADISTICAHIPOTESIS ESTADISTICA
“Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones”
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html
POR LUIS M. BAQUERO ROSAS, MBA JUNIO 2008
� INTRODUCIR EL CONCEPTO DE DOCIMANCIA DE HIPOTESIS
� EXPLICAR LA IMPORTANCIA Y SIGNIFICADOS DE LA HIPOTESIS NULA Y
LA HIPOTESIS ALTERNA
� INTRODUCIR LOS FUNDAMENTOS DE LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS A � INTRODUCIR LOS FUNDAMENTOS DE LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS A
UNA O DOS COLAS
� DEFINIR EL SIGNIFICADO DE RECHAZAR O NO RECHAZAR LAS
HIPOTESIS
� INTRODUCIR EL USO DE LAS TABLAS DE PROBABILIDAD DE
DISTRIBUCION NORMAL (Z) STUDENT EN EL ANALISIS
� PRESENTAR EJEMPLOS DE PRUEBAS DE HIPOTESIS
� Procedimiento basado
� Evidencia muestral� La teoría de probabilidad
� Se emplea para determinar si la hipótesis es� Se emplea para determinar si la hipótesis es� Un enunciado razonable y no debe rechazarse� No es razonable y debe ser rechazado.
� Bilateral: En la hipótesis alternativa aparece el signodistinto ≠ o =.
� Unilateral: En la hipótesis alternativa aparece o el signo > o el signo <.
H0 Hipótesis Nula
� Es lo contrario de lo que sospechamos que va a ocurrir
� Lleva los signos igual, mayor o igual y menor o igual
� La "creencia a priori“� La "creencia a priori“
H1 Hipótesis Alternativa
� Es lo que sospechamos que va a ser cierto
� Lleva los signos distinto, mayor y menor
�� EstaEsta eses la la hipótesishipótesis del del investigadorinvestigador
http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Muestreo_Inferencia_Estadistica/pruebas_hipotesis.html
HIPOTESIS NULA
� Se va a considerar como cierta hasta que se tenga suficiente evidencia de lo contrario.
� SIEMPRE incluye el signo de igualdad .� SIEMPRE incluye el signo de igualdad .� Es la base para el análisis estadístico de la prueba.
HIPOTESIS ALTERNATIVA
� Es lo contrario a la hipótesis nula (, <, >).� En general esta hipótesis se establece en términos de lo que se anda
buscando evidencia.� Es la que define la dirección de la zona de rechazo.
http://www.itchihuahuaii.edu.mx/academico/CB/MEG/documentos/3.1.htm
http://www.elnuevodia.com/diario/noticia/portada/noticias/como_se_llevo_a_cabo_la_encuesta/309282
� ERROR TIPO I
� Consiste en aceptar la hipótesis alternativa cuando la cierta es la nula.
� ERROR TIPO II� ERROR TIPO II
� Consiste en aceptar la hipótesis nula cuando la cierta es la alternativa.
� ALFA
� Es la probabilidad de cometer un error de tipo I.
� BETA
� Es la probabilidad de cometer un error de tipo II.
IMPACTO DE LOS ERRORES � El error tipo I se define como el rechazo de la hipótesis
nula Ho cuando ésta es verdadera. También es conocido como (ALFA) nivel de significancia.
� El error tipo II se define como la aceptación de la hipótesis nula cuando ésta es falsa.
.
cuando ésta es falsa.
Decisión
Ho es verdadera Ho es falsa
Aceptar Ho No hay error Error tipo II
Rechazar Ho Error tipo I No hay error
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html
PASOS EN EL ANALISIS DE LA PRUEBA DE PASOS EN EL ANALISIS DE LA PRUEBA DE HIPOTESIS
PASOS PARA EVALUAR LA HIPOTESIS
PRUEBA DE DOS COLASPRUEBA DE DOS COLAS
� Ho; Parámetro = xH1; Parámetro ≠ x
http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/unidad_4.html
� Ho; Parámetro <= xH1; Parámetro > x
http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/unidad_4.html
� Ho; Parámetro >= xH1; Parámetro < x
http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/unidad_4.html
http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/modulo_9.htm
DESVIACION DESVIACION
ESTANDAR ESTANDAR
POBLACIONALPOBLACIONAL
CONOCIDACONOCIDA
DESVIACION DESVIACION
ESTANDAR ESTANDAR
POBLACIONALPOBLACIONAL
DESCONOCIDADESCONOCIDA
http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_3.html#conocida
PRUEBAS DE HIPOTESIS
No rechazarZona de rechazo
Cola a la derecha
Zona de rechazo
Cola a la
Si µ = 16, existe sólo un 2.5% de
oportunidad de que una media
muestral produzca un valor de Z < -
1.96
Si µ = 16, existe sólo un 2.5% de
oportunidad de que una media
muestral produzca un valor de Z
> 1.96
α/2 = 0.025 α/2 = 0.025
0.95
0.475 0.475
µ = 16
Cola a la derechaCola a la
izquierda
-1.96 1.960
Zona de no rechazo
Existe un 95% de probabilidad de que
los resultados muestrales puedan caer
entre ± 1.96 si la hipótesis nula es
verdadera
http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/modulo_9.htm
PRUEBA HIPOTESIS- PROPORCIONES
http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/modulo_9.htm
EJEMPLOEn el pasado, 15% de la propaganda por correo para donativos dio
como resultado contribuciones. Se mandó una nueva carta a una muestra de 200 personas y 45 enviaron un donativo. Para .05 de significancia, ¿se puede concluir que la nueva carta fue más efectiva? efectiva?
�
� Paso 1:
Paso 2: H0 se rechaza si z > 1.645Paso 3:
PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS PEQUEÑAS
PRUEBAS DE HIPOTESIS MUESTRAS
PEQUEÑAS
t*
http://mx.geocities.com/fracosta11/hipotesis.html
probar la alternativa de probar la alternativa de dos lados
Ho; µ= µ0H1; µ ≠ µ0
t0 > t α/2,n-1t0 > -t α/2,n-1
Para la hipótesis alternativa de un lado
Ho; µ = µ0H1; µ > µ0
http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_3.html#conocida
PRUEBAS DE 1 COLAUna prueba es de una cola cuando la hipótesis
alterna, H1, establece una dirección, como:
� H0 : el ingreso medio de las mujeres es menor o igual al ingreso medio de los hombres.ingreso medio de los hombres.
� H1 : el ingreso medio de las mujeres es mayor que el de los hombres.
� Distribución de muestreo para el valor estadístico z, prueba de una cola, nivel de significancia de .05
RESUMEN DE LA UNIDAD� FORMULAS
� TABLAS DE PROBABILIDAD
� EJEMPLOS DE PRACTICA
ASIGNACION � ASIGNACION
� REFERENCIAS DE TEMAS
� PAGINAS DE ENLACE