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Diseño experimental: población, variables y tratamiento1

Nombre extendido del evento en el que se va a realizar la presentaciónAutor

Diseño experimental: población, variables y tratamiento

Jaime Urquiza Fuentes

Método Científico-Ingenieril

Diseño experimental: población, variables y tratamiento3Contenidos

• Introducción

• Diseño del experimento–Población y muestra–Tratamiento–Variables dependientes

• Planificación• Validez de experimentos• Conclusiones

Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes



Introducción

• ¿Por qué experimentar?• ¿Hipótesis?• ¿Qué es la experimentación?

–estudio de un fenómeno, – reproducido en las condiciones

particulares de estudio que interesan, – eliminando o introduciendo aquellas

variables que puedan influir en él.



Introducción

• ¿Qué es un experimento?–procedimiento – trata de comprobar, confirmar o

verificar una o varias hipótesis – relacionadas con un determinado

fenómeno, –mediante la manipulación y el estudio

de las correlaciones de las variables –que presumiblemente son su causa.


• Introducción• Diseño del experimento

–Población y muestra–Tratamiento–Variables dependientes





Diseño del experimento

• Cómo compruebo la hipótesis–Bajo X condiciones se produce el

fenómeno Y• ¿puedo reproducir las condiciones X?• ¿puedo controlar las condiciones X?• ¿puedo observar el fenómeno Y?




Fenómeno

Muestra

Tratamiento




Fenómeno

Muestra

Tratamiento

Entrada Salida




Fenómeno

Muestra

EntradaSalida controlG. CONTROL

G. TRATAMIENTO

Tratamiento

Salida tratamiento

Variables independientes

Variables dependientes

Experimento Controlado



–Población y muestra

–Tratamiento–Variables dependientes





Población y muestra• Población:

–Grupo de elementos cuyas características los hacen de interés para el estudio

–Normalmente, no podemos trabajar con toda la población real

• Selección de entre la población real, muestreo:– ¿Tienen todos los elementos de la

población la misma probabilidad de estar en la muestra?(SÍ) probabilístico(NO) no probabilístico



Población y muestra

• Muestra representativa:–Características que influyen en el fenómeno–Cantidad suficiente

• Participación en la muestra (personas):–Voluntaria– Incentivada–Obligatoria

Implicación en el experimento vs. Comportamiento realista



Población y muestra

• División en grupos:–Diferencia por variable(s) independiente–Homogéneos:

• Posible caracterización• Complejidad de los elementos:

Cantidad / Accesibilidad

• Formación de grupos:–Aleatorio: individual / grupal–Aleatorio controlado–No aleatorio



–Población y muestra–Tratamiento

–Variables dependientes• Planificación• Validez de experimentos• Conclusiones




Tratamiento

• Relacionado con:– las variables independientes– fenómeno a estudiar– la hipótesis

• La aplicación de un tratamiento sobre una muestra de la población en un contextoconcretos produce ciertos resultados




• Relación con la hipótesis - valoración

• Definición del rango de valores:–Estimación de umbrales

• Instrumento de medida:–Objetivos: mediciones concretas–Subjetivos:

• Anotaciones• Observaciones• Cuestionarios de opinión• Entrevistas

Impacto del instrumento en los valores medidos

Intrusión+

-

Fiabilidad




• Proceso de análisis asociado a las mediciones:–Análisis estadístico

• Producción de conclusiones en función de la variable:– Limitaciones del experimento

¡Cuidado con lo que mides! porque ...¡Será lo que obtengas!




• Planificación

• Validez de experimentos• Conclusiones




Planificación del experimento• Disponibilidad de:

– Sujetos/elementos– Contexto adecuado: lugar, tiempo, herramientas– Permisos necesarios

• Reproducción de condiciones :– Tratamientos aplicados– Protocolo

• Observación del fenómeno:– Qué se observa– Recogida de datos

• Análisis de resultados




• Planificación• Validez de experimentos

• Conclusiones




Validez de los experimentos

• Validez interna: –grado en que un experimento excluye las

explicaciones alternativas de los resultados.

–Relación de causalidad entre condiciones y fenómeno

• Validez externa: –generalización de los resultados:

sujetos, poblaciones, lugares, …–Limitaciones



Validez de los experimentos• Problemas con la validez externa de

experimentos, generalización:–Sujetos/elementos: variedad de la

muestra–Situaciones/contexto

• Tiempo: marco temporal del experimento• Físico: lugar

–Marco experimental: • los sujetos saben que están siendo evaluados• Pre-test

– Interferencia con otros tratamientos



Validez de los experimentos

• Problemas con la validez interna, causalidad:–Eventos ocurridos durante el experimento–Cambios en sujetos como consecuencia del

paso del tiempo–Medición: medida, instrumento usado–Sujetos extremos

–Sesgo al seleccionar grupos–Abandono de sujetos–Aplicación del tratamiento al g. control



Validez de los experimentos• El efecto del experimentador:

–El conocimiento de las respuestas tempranas puede influir significativamente en la naturaleza de los datos que se obtienen

• Origen:–Efecto Pygmalion o Rosenthal –Mejores resultados en personas cuanto

mayores son las expectativas que se tienede ellos

–Rosenthal & Fode (1963)–Rosenthal & Jacobson (1963)



Conclusiones

• Coherencia global:–Relación entre la hipótesis y las variables

independientes– Las variables dependientes deben poder

medirse en los elementos de la muestra– La muestra y el tratamiento deben afectar

a las variables dependientes–El tratamiento debe ser ejecutable

–Los resultados de las variables dependientes permiten interpretar la validez de la hipótesis



Referencias

1. Rosenthal, R., & Fode, K. (1963). The effect of experimenter bias on performance of the albino rat. Behavioral Science, 8, 183-189.

2. Rosenthal, R., &. Jacobson, L. (1963). Teachers' expectancies: Determinants of pupils' IQ gains. Psychological Reports, 19, 115-118.

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