UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDERFACULTAD DE INGENIERIAS FSICO- MECNICAS.

ESCUELA DE DISEO INDUSTRIAL. Ergonoma del producto.

MODULO IIIPROFESOR JUAN CARLOS MORENO MUOZ

2012

EXPERIMENTACIN Y SIMULACIN.

La realizacin de experimentos y estudios para evaluar objetos sistemas oambientes de trabajo es parte esencial del quehacer en Ergonoma. Ya sea enErgonoma del Producto, Industrial o Cognitiva, es indispensable laelaboracin de experimentos y simulaciones para encontrar fallas de uso yfuncionamiento, probar hiptesis de investigacin o diseo, encontrar la mejoradecuacin de un producto, sistema o ambiente a su usuario. Tambin, paraproducir informacin ergonmica no existente o que est fuera de nuestroalcance.

En toda disciplina donde la principal preocupacin sea el diseo de la interfasehumana y el consecuente lenguaje del producto, es obligatorio profundizar enel mtodo experimental y de simulacin, as como en diversas tcnicas para elanlisis y evaluacin de productos, sistemas y ambientes de trabajo.

Particularmente, el propsito de esta charla es procurar los conocimientosbsicos sobre el mtodo experimental y sobre algunas de las tcnicasexistentes para el anlisis y la evaluacin en ergonoma, conocer y saberutilizar el mtodo experimental en problemas en ergonoma, conocer lasdiversas tcnicas de estudio empleadas en ergonoma para el anlisis yevaluacin de productos, sistemas y ambientes de trabajo, realizar estudiosergonmicos utilizando tanto el mtodo experimental como las tcnicas deevaluacin ergonmicas, estimular el desarrollo de propuestas para mejorar eldiseo de productos, sistemas y ambientes de trabajo, y lo principal: saberobtener, interpretar y aplicar informacin y datos ergonmicos para tomarmejores decisiones para disear o redisear productos, sistemas yambientes de trabajo.

INVESTIGACIN Y EXPERIMENTACIN ERGONMICA

Pruebas de desarrollo de sistemas.

La mayora de las empresas manufactureras tienen su propio departamento decontrol de calidad para monitorear los productos que producen.

A pesar de que gran parte de este trabajo es realizado para asegurar que losproductos cumplan con las especificaciones de diseo e ingeniera, en muchasindustrias se ha ampliando este concepto de inspeccin para dar mayorimportancia a la dimensin humana. Miles de productos de consumo y piezassueltas de equipo son evaluadas cada ao por cientos de laboratorios depruebas tanto privadas como gubernamentales

El criterio usado en estos laboratorios est dirigido hacia las necesidades delconsumidor, en aspectos tales como utilidad, facilidad de uso, seguridad,confort, facilidad de mantenimiento e instalacin y costo. Finalmente, muchoslaboratorios estn involucrados en la evaluacin ergonmica de equipo comoparte de programas extensos de investigacin pura y aplicada.

Ninguna buena investigacin puede ignorar: a) La gente que va a usar el producto. b) El contexto dentro del cual dicho producto estar ubicado.

El desarrollo de sistemas crea la necesidad de un programa cuidadosamenteplaneado para pruebas y evaluaciones. Tal programa sirve para tres funcionesprincipalmente.

1. Mejorar la calidad de las decisiones de diseo: el diseo desistemas requiere de una serie de alternativas y decisiones. Para queel desarrollo paralelo de diferentes partes de un sistema sea exitoso yse reduzca el tiempo requerido para diseo y construccin, lasdecisiones que sean tomadas en el diseo de partes del sistema debenser acatadas.

2. Integrar equipo y personal: a todo lo largo del desarrollo de unsistema, se requiere la realizacin de pruebas para obtener mejorescombinaciones entre piezas de equipo y el personal que lo operar,controlar y mantendr. Dado que no sabemos con plena seguridad ypor adelantado, cual es la mejor forma de integrar al hombre y lamquina, la nica manera confiable de validar las alternativas de diseoson las comprobaciones.

3. Corregir deficiencias de diseo oportunamente: las pruebas a todolo largo de las fases del desarrollo del sistema ayudan a detectardeficiencias de diseo antes de que sea demasiado tarde. Una vez queel diseo de detalle ha sido completado y el prototipo est siendoconstruido, generalmente lleva tiempo y costos hacer cambiosimportantes de diseo aun cuando exista el software adecuado.

Los programas de pruebas y evaluaciones llevadas a cabo en conjunto conel desarrollo del sistema pueden ser divididos en dos principales clases:

a) Una dirigida hacia el equipo y componentes del sistema.(Comprobaciones de tipo tcnico)

b) Otra hacia la parte humana del sistema. (Comprobacionesergonmicas.)

Programas de pruebas del sistema.

Los programas de pruebas de sistemas concentran su inters primero en loscomponentes de equipo del sistema, o como se denomina algunas veces, alsubsistema de equipo.

Un programa se puede dividir en tres estados bsicamente:

1. Prueba y evaluacin del desarrollo del subsistema.Esta parte del programa de pruebas consiste en probar componentesindividuales y subsistemas conforme van siendo desarrollados. Elpropsito en esta etapa es determinar si el producto o el procesosatisfacen los requerimientos que fueron establecidos para l. Cuandose descubre alguna inconsistencia o errores de diseo, hay unaposibilidad de rediseo en las primeras etapas de desarrollo y parareevaluacin del componente o subsistema alterado. Algunos de losobjetivos ergonmicos especficos que pueden satisfacer estos factoresson:

a) Determinar que el diseo de un componente o subsistemaconcuerde lo mejor posible con una eficiente prctica o relacinergonmica.

b) Evaluar las medidas de seguridad, escape, recuperacin, etc., delpersonal, cuando sean aplicables.

c) Determinar la confiabilidad y facilidad de mantenimiento, (montajey desmontaje), de los componentes o subsistemas desde el puntode vista humano.

d) Identificar habilidades que vayan a ser requeridas por el personalen el sistema.

e) Evaluar y refinar los requerimientos iniciales de personal yentrenamiento.

f) Determinar si el equipo que est siendo desarrollado con fines deentrenamiento, concuerda con las especificaciones defuncionamiento.

g) Permitir que el especialista en entrenamiento se familiarice conlos elementos del sistema de tal forma que pueda desarrollarmejor y enriquecer sus programas de entrenamiento.

2. Pruebas y evaluacin del desarrollo del sistema. Esta parte delprograma de pruebas se centra en los subsistemas conforme se van

integrando para formar un sistema completo. Algunos de los objetivosde los factores humanos en estas pruebas son:

a) Determinar lo mejor posible que el diseo de un sistema integrado

concuerde con una buena relacin ergonmica.b) Evaluar las medidas de seguridad, escape, recuperacin, etc., del

personal.c) Evaluar en ambientes reales si el sistema completo puede ser

mantenido con los recursos y personal asignados a l.d) Evaluar posibles cambios de diseo antes del modelo de

produccin.e) Determinar si el producto o el proceso cumple con las

especificaciones.f) Evaluar las capacidades y limitaciones del sistema bajo

condiciones climticas reales o simuladas.g) Evaluar bajo condiciones reales si el sistema es operable, efectivo

y compatible con otros sistemas y equipo auxiliar.h) Determinar si el sistema es capaz de desempear la misin para

la cual fue diseado.i) Familiarizar al personal con el sistema en desarrollo y obtener

cierto entrenamiento de l.

3. Pruebas y evaluacin operativa. Esta parte del programa de pruebas eshecho con un modelo operacional del sistema y tiene que ver ms con eluso del sistema que con su diseo. Algunos objetivos de los factoreshumanos que pueden obtenerse en esta etapa son:

a) Determinar las dificultades operativas con el sistema e identificarla forma de mejorar productos o procesos deficientes.

b) Determinar la utilidad operativa del sistema y desarrollar mtodoso normas efectivas.

c) Elaborar requerimientos de mantenimiento en trminos delpersonal, habilidades y entrenamiento, y establecer losestndares de trabajo para las tareas de mantenimiento.

d) Evaluar lo adecuado de la estructura de mantenimiento, la tablade la organizacin y el esquema de entrenamiento.

e) Proporcionar entrenamiento final para el personal operativo paraintegrar el sistema completo dentro del marco de los sistemas yoperaciones existentes.

Programa de pruebas del subsistema de personal.

Dado que un buen programa de pruebas de sistema no puede estar divorciadode las consideraciones del personal, muchos de los datos que provienen detales programas pueden ser usados en el diseo del subsistema-personal. Elprograma de pruebas del subsistema-personal tiene entre otros objetivos lossiguientes:

1. Evaluar si el sistema puede ser operado, mantenido y controlado por elpersonal asignado a l.

2. Determinar el efecto del desempeo humano en el desempeo delsistema y viceversa. Esto es para descubrir puntos crticos inadecuadosen la relacin hombre-mquina y cambios que mejoren la compatibilidadhombre-mquina.

3. Desarrollar requerimientos vlidos de personal, cualitativosprocedimientos de seleccin, organigramas, etc.

4. Evaluar programas de entrenamiento individual y en equipo.5. Evaluar el material de apoyo para los programas de entrenamiento.6. Evaluar el equipo y herramental auxiliar para el trabajo.

EXPERIMENTACIN ERGONMICA

Es casi imposible formular un conjunto de reglas que sirvan de gua para llevara cabo evaluaciones y pruebas ergonmicas. Como hemos visto, la evaluacinergonmica conducida como parte de un programa de desarrollo de sistemascubre una gran variedad de productos y procesos: -piezas individuales deequipo, lugares de trabajo, sistemas completos, equipo de entrenamiento,ayudas para el trabajo, publicaciones, equipo de entrenamiento,procedimientos de seleccin, tablas de organizacin y estrategias para elempleo de sistemas. Para no tratar de cubrir todas estas implicaciones, nosconcentraremos en los tres primeros puntos, con los cuales es ms probableque podamos estar directamente involucrados.

Fuentes de informacin. Existen una gran variedad de libros en donde sedescribe la forma de planear un experimento as como las precauciones quedeben tomarse en cuenta. Pero en la prctica esto no es suficiente dado que laprincipal dificultad con los libros de esta materia es que estn dedicados ms aldiseo de experimentos de laboratorio y rara vez consideran las muchaslimitaciones, (tiempo, dinero, equipo, disponibilidad de sujetos), que unespecialista en ergonoma debe afrontar, como por ejemplo:

1. La representatividad de los sujetos que participarn en la prueba.2. La fidelidad con la que el equipo de pruebas reproduce las funciones del

que se supone est simulando.3. La estadstica y significancia prctica.4. La importancia del criterio que se usa en las pruebas.

Finalmente, la mayora de los libros slo hablan de este tema y no mencionanotras tcnicas que tambin pueden ser usadas para la evaluacin de equipo ysistemas, como son: cuestionarios, estadsticas de accidentes, mtodos deobservacin, etc.

Qu queremos decir con pruebas o experimentacin ergonmica?

Cuando probamos un equipo tratamos de medir o estimar su valor, su calidad,o si es bueno bajo ciertas condiciones dadas. Cuando hablamos de pruebasergonmicas, nos referimos especialmente al valor de una pieza de equipocuando sta es usada por un operador. Un experimento ergonmico trata decontestar preguntas tales como:

Puede ser usado por el operador?Qu tan bien puede ser usado?Con qu facilidad se instala?Puede drsele mantenimiento fcilmente? etc.,etc.

Una pieza de equipo o todo un sistema es siempre diseado y construido paraque sirva para algn propsito humano. En el caso de los sistemas altamenteautomatizados, el ser humano quizs interacte con el sistema slo comodiseador, constructor, tcnico de mantenimiento o como usuario.

A pesar de que estos son papeles muy restringidos para el hombre dentro deestos sistemas automticos, el hombre tiene todava una parte esencial en elsistema.Cuando hacemos una prueba o evaluacin, lo que esperamos es que elresultado de la prueba nos permitir hacer juicios vlidos acerca de cmofuncionar el sistema en el mundo real. El propsito principal de cualquierevaluacin es la de anticiparse, es decir, una forma de ver por adelantado qusuceder cuando el equipo o el sistema est finalmente trabajando. Lastcnicas de evaluacin y pruebas difieren en gran medida en su poderpredictivo. Algunas proporcionan muy buenos indicadores de cmo funcionarel sistema o parte de equipo en el mundo real; otros dan resultados quedebern ser interpretados con gran cuidado y en general, permiten unaaproximacin ms eficiente pero no ptima.(La nocin de lo ptimo est msall del dominio del diseador).La variable que determina en gran medida el poder anticipatorio de una prueba,es la fidelidad con la que las condicionantes del experimento reproducen o seadaptan a aquellas del mundo real. La situacin puede ser representada en lafigura 1. El mundo real representado en la parte izquierda del diagrama, es loque las pruebas tratan de predecir. La forma ms directa de encontrar laconducta de los sistemas en el mundo real es haciendo observaciones ymediciones en el sistema que est en operacin. Desafortunadamente, los censores, los aparatos de recoleccin de datos y losobservadores, no son naturales y el solo hecho de conducir el proceso dehacer observaciones, significa que de algn modo deformamos las condicionesy por lo tanto perdemos un poco de fidelidad. Solo en el caso de cmarasocultas, espejos con visin de un solo lado y objetos similares, los trabajadoreso usuarios pueden no darse cuenta de que estn siendo observados y bajoestas circunstancias actuar normalmente; tan pronto como la gente sabe queesta siendo observada su conducta ya no es espontnea y natural. (VanCott yKinkade, 1972).

Observaciones y Medidas del mundoreal

Simulaciones, modelos y juego Experimentos del laboratorio

Modelos matemticos

ALTA---- FIDELIDAD DE CONDICIONES EXPERIMENTALES --- BAJABAJA----FACILIDAD Y FLEXIBILIDAD PARA HACER PRUEBAS ----ALTA

Las simulaciones y los modelos cubren un rango amplio en la escala defidelidad. Algunas simulaciones son altamente realistas. En el otro extremo,algunos modelos, como por ejemplo los modelos matemticos, son altamenteabstractos que tienen poca semejanza al mundo real que suponen representar.

Los experimentos de laboratorio tambin ocupan un largo rango a o largo de laescala de fidelidad. Los experimentos de laboratorio realistas rara vez seaproximan a una buena simulacin en cuanto a fidelidad, principalmenteporque un experimento de laboratorio es, por su naturaleza, una situacinartificial y controlada. An as, los experimentos de laboratorio pueden serhechos tan fielmente, que los sujetos llegan a sentirse tan involucrados en elexperimento como lo estaran en una situacin de la vida real. En el otroextremo, los experimentos de laboratorio pueden legar a ser altamenteabstractos y muy lejanos del mundo real al cual suponen reproducir.

La fidelidad de las condiciones de prueba est, directamente relacionada conel costo e inversamente relacionada con la facilidad y flexibilidad con la queuna prueba puede ser hecha. Es decir, un simulador cercano a la realidad, esuna pieza muy cara y a mayor fidelidad del simulador, mayor costo.

La flexibilidad con la que las pruebas pueden ser hechas est inversamenterelacionada a la fidelidad de la tcnica de evaluacin usada. En general esmuy difcil manipular los sistemas que estn en operacin en el mundo real yobservar que pasa conforme van siendo manipulados. Experimentos delaboratorio permiten una flexibilidad mucho mayor a este fcilmente y a uncosto menor. Esto representa un dilema: las tcnicas de evaluacin y pruebasque permiten la mayor flexibilidad son aquellas que tienen baja fidelidad; a suvez, las tcnicas que tienen alta fidelidad, y por o tanto mayor validez para lasaplicaciones del mundo real, son generalmente ms controladas y restringidas.

MUNDO REAL

Llegar a un balance correcto entre estos dos requerimientos conflictivos puedeser una decisin difcil.

Variables que contribuyen a la fidelidad de una prueba

Dado que no es prctico incluir en cada prueba todas las caractersticas delfuncionamiento del sistema, una parte importante de la experimentacinergonmica es decidir qu caractersticas del mundo real debern serreproducidas por la situacin en evaluacin. En general:

1. No es necesario incluir en las pruebas aquellas variables que tienen unefecto insignificante en el funcionamiento completo del sistema.

2. Es necesario incluir aquellas variables que tienen un efecto importanteen el funcionamiento del sistema.

3. Las evaluaciones ergonmicas deben hacer uso del equipo, personal,procedimientos, condiciones ambientales, y estmulos deretroalimentacin que sean iguales a aquellas que finalmenteaparecern en el sistema y en el ambiente. La validez de cualquierprocedimiento de evaluacin est determinado en gran medida por laforma en que el experimentador ha podido identificar e incluir lasvariables crticas en su prueba y evaluacin.

Las pruebas ergonmicas sirven para una gran variedad de propsitos; portanto dichas pruebas deben ser seleccionadas de acuerdo al objetivo que sepersigue. Las tcnicas que se mencionan a continuacin cubren en granmedida la investigacin y el desarrollo de actividades con las que elexperimentador puede estar involucrado.

EXPLORACIN

La exploracin es una funcin importante para la investigacin ergonmica,puesto que sirve para descubrir cuando algo est mal, para formular hiptesis ysugerencias para el trabajo posterior. Las pruebas de este tipo son hechasgeneralmente en sistemas en operacin o en prototipos, pero tambin sepueden llevar a cabo en simuladores y hasta en modelos funcionales. Antes dehacer cualquier rediseo en un sistema, debemos saber primero cuales son lasdificultades.

En esta tcnica de evaluacin se pueden hacer preguntas abiertas, ya que elevaluador no est exactamente seguro qu es lo que va a encontrar o hastaque tipo de preguntas hacer, por lo tanto la opinin del operador es muyvaliosa, as como el uso de cuestionarios, entrevistas, estadsticas deaccidentes y la observacin directa.

En realidad el uso de simuladores y modelos funcionales en este tipo deevaluacin est condicionada a la fidelidad y semejanza formal y funcional destos con el sistema.

OBSERVACIN DE LA CONDUCTA

Esta consiste, como el ttulo o indica, en observar al operador y obtenermediciones en un sistema real en operacin. El problema es que normalmentelos datos se necesitan antes de que el sistema est construido. En este casola mejor forma de obtener informacin ser realizar las mediciones en unsistema que sea similar al que se va a disear.

Otro medio de recolectar datos es utilizando simuladores, modelos funcionaleso experimentos de laboratorio. El problema con estos ltimos es que losparticipantes saben que estn siendo observados y que estn en una situacinartificial por tanto sus respuestas no son tan tpicas como seran en un medioreal. Un simulador o un experimento de laboratorio presenta una situacinrelativamente abstracta y libre de tensiones, interferencias y complejidadescomparado con una situacin real de trabajo. Por ejemplo, los tiempos de reaccin de un conductor de automvil hacia loscambios de luz de un semforo durante una situacin real de manejo, sonbastante diferentes a aquellos obtenidos en simulaciones de manejo enlaboratorio, as como, la presin que una persona puede ejercer sobre el pedaldel freno cuando va manejando en la realidad es diferente a la ejercida en unpedal de un modelo funcional.

COMPARACIN CONTRA ESTNDARES

Otro propsito de la evaluacin ergonmica es descubrir si algn aparato opieza de equipo o sistema, satisface estndares determinados. Los estndarespueden ser desde la especificacin general de funcionamiento del sistema,hasta la especificacin detallada como por ejemplo, el diseo de los controlese indicadores debe corresponder con la norma XX .

Para verificar que el equipo satisfaga dichas especificaciones se pueden utilizardesde diagramas, dibujos y modelos virtuales, hasta sistemas reales enfuncionamiento, pasando por modelos estticos y dinmicos, prototipos, etc.

COMPARACIN ENTRE DOS O MS PIEZAS DE EQUIPO

Una pregunta comn en cualquier evaluacin ergonmica es, Este equipo esmejor, (o peor), que este otro, cuando es usado por un operario entrenado?

Las comparaciones entre equipos pueden terminar siendo simplesestimaciones cualitativas o proporcionar algunos datos del tamao de ladiferencia entre equipos. En el primer caso, los resultados diran solamenteque A es mejor, (o peor), que B, pero no qu tanto. Sin embargo, algunas

veces necesitamos saber no solo si A es mejor que B sino que tanto es mejor.Para esto los resultados deben expresarse en trminos de porcentaje o de unaescala (por ejemplo: tiempo, longitud, peso, resistencia, etc.).

Ejemplos de resultados de comparaciones entre piezas de equipo:

1. Los operadores tuvieron 0.15 errores por prueba en esta consola y 0.04errores por prueba en esta otra.

2. El tiempo promedio para reparar el equipo A es el doble del que seemplea para reparar B.

3. El 23% de los usuarios prefirieron la silla A, por comodidad, que la sillaB.

ESTABLECIMIENTO DE CARACTERSTICAS DE FUNCIONAMIENTO

En el uso de equipo completamente nuevo, puede no haber ningn otro tipo deequipo similar con el cual se pueda hacer una comparacin y es posible que nisiquiera exista un estndar de funcionamiento contra el cual evaluarlo. Bajoestas circunstancias, el propsito principal de la evaluacin es encontrar quetan bien la gente puede operar o dar servicio al equipo.

DISEO DE EXPERIMENTOS ERGONMICOS

Debido a la enorme cantidad de formas y propsitos de las investigacionesergonmicas, no se puede determinar una serie de pasos detallados a seguirpara llevarlas a cabo. Sin embargo, hay principios generales que s se aplicana estas investigaciones:

1. Propsito del experimento.La primera y ms importante parte del estudio ergonmico es ladefinicin del objetivo. Se debe determinar si el propsito delexperimento es exploratorio, por ejemplo cualquier tipo de estudioantropomtrico, encontrar el asiento para una sala de espera mscmodo dentro de un grupo de sillas o encontrar la mejor distribucin decontroles e indicadores en una mquina herramienta, etc. O bien, si se pretende probar una hiptesis por medio del experimento,por ejemplo los operadores que estn bien despiertos reaccionan msrpido ante un indicador visual que aquellos que se encuentrensomnolientos, la habilidad de manejo vara en funcin directa del nivel dealcohol en la sangre, la educacin y tipo de profesin influyen en laasociacin de percepcin-color de un individuo, etc.

2. Consulta bibliogrfica.Para evaluaciones y pruebas de sistemas complejos o piezas de equipoespecficas, puede resultar difcil encontrar informacin aplicable al casoen cuestin, pero lo que s es posible encontrar son sugerencias decmo llevar a cabo el experimento, el nmero aproximado de sujetos, lasvariables que sean apropiadas a investigar, etc. Las fuentes de informacin pueden ser, adems de libros, revistas,abstracts de proyectos de grado, reportes de investigacin, documentostcnicos, estadsticas de accidentes, etc.

3. Variables experimentales.La clara definicin de los objetivos del estudio permitir, con mayorfacilidad, localizar las variables experimentales (Miller, S. 1995).

Clases de Variables:

VARIABLES INDEPENDIENTES. Las variables independientes son lascausas de las relaciones causa-efecto. Estas tienen un efecto significanteen el funcionamiento del sistema y son las que el experimentador puedeintroducir y manipular dentro del experimento para observar cmo actan.Pueden ser:Variables ambientales. Variables bajo las cuales el sistema funcionar, ejemplo:temperatura, iluminacin, velocidad, vibracin, etc.

VARIABLES

VARIABLES INDEPENDIENTES:Variables ambientales Ruido, humedad, temperatura, luzVariables Personales Edad, sexo, dimensiones, entrenamientoVariables de Equipo Tamao, localizacin, forma

VARIABLES DEPENDIENTES: Alguna medida de la conductahumana que sea afectada por lasvariables independientes

VARIABLES CONTROLADAS: Cualquiera de las antes mencionadas Que no intervengan directamente, perosi no se controlan puedan alterar losresultados.

a) Variables personales. Caractersticas propias de los usuarios delsistema, ejemplo: edad, sexo, dimensiones, ocupacin, entrenamiento,etc.

b) Variables del sistema. Caractersticas propias del sistema, suconfiguracin, dimensiones, etc.

VARIABLES DEPENDIENTES. Las variables dependientes son los efectosde las relaciones causa-efecto. Esto es, son las medidas del funcionamientodel sistema (precisin, velocidad, habilidad, etc.)

VARIABLES CONTROLADAS. Son aquellas variables que no son de inters yque no tienen efecto causal directo en lo que se est midiendo. Sin embargo,si son dejadas incontroladas, pueden provocar errores o distraccin y por lotanto hacer el experimento menos eficiente y vlido.

DETERMINAR EL PROCEDIMIENTO El siguiente paso es el establecimiento de la estrategia para obtener el tipo derespuesta que se requiere para arribar al objetivo. Los medios para recolectardatos pueden ser muchos, pero los ms comunes son:

- Cuestionario. Pueden ser abiertos o cerrados. Aqu se incluyen laslistas de verificacin.

- Observacin. Esta slo puede ser hecha en sistemas existentes y enoperacin.

- Simulaciones con modelos sencillos y complejos. Es importante que lasimulacin contenga todos los elementos y condiciones, (o al menos lasms significativas), que tendr en la realidad.

- Mtodos experimentales. La importancia de estos mtodos radica en elhecho de que alguna o algunas variables son deliberadamentemanipuladas bajo condiciones controladas. (Miller, S. 1975),

En esta etapa es importante determinar quin realizar el estudio, donde y bajoqu condiciones operativas del sistema se llevar a cabo (temperatura,humedad, terreno, etc.). Por ltimo, deber especificarse detalladamente todoel proceso -paso a paso- a seguir en cada prueba o experimento.

SELECCIN DE PARTICIPANTES EN LA EXPERIMENTACION

Aqu, dos consideraciones son necesarias: -El nmero de personas a participar en el experimento. -El tipo de personas. (Caractersticas).

Desafortunadamente no hay una forma sencilla de decidir, por adelantado,cuantas personas participan en un experimento particular. Estadsticamenteexisten frmulas que pueden llegar a predecir esta cantidad, pero el problemacon tales ecuaciones es que requieren de ciertos valores de la poblacin queen la mayora de los casos se desconocen -por ejemplo, la desviacinestndar o varianza-.

Un buen nmero de sujetos es aquel que nos permita detectar resultados ennuestra variable de estudio. Usar demasiados sujetos incrementa el tiempo yel costo del estudio innecesariamente.

En cuanto a las caractersticas de los sujetos se refiere, debern tenersecuidado de seleccionar a aquellos que forma parte de la poblacin de usuariosdel sistema, o que al menos ms se asemejen. Edad, sexo, origen tnico,dimensiones antropomtricas, caractersticas sensoriales, agudeza visual,auditiva, color), caractersticas sicomotrices, entrenamiento, experiencia yeducacin. Estos aspectos representan, entre otros, las caractersticas quepueden interactuar en el experimento.

EQUIPO EXPERIMENTAL

Esto es toda pieza de equipo, aparato, modelo, etc., que se utilice para tomardatos y/o llevar a cabo simulaciones

TOMA DE DATOS

Se deber seguir el procedimiento determinado anteriormente de igual formapara todos los sujetos.

Es recomendable realizar una o varias pruebas piloto para verificar que, tantoel procedimiento, equipo y sujetos trabajen como lo esperado; de lo contrario,hacer modificaciones y probar otra vez, hasta que todo funcione bien y losdatos que se estn obteniendo son los que queremos.

RESULTADOS

El diseo del experimento debe estar planeado teniendo en cuenta cual ser elmanejo estadstico que se le har a los resultados.

DISCUSIN Y CONCLUSIONES

Se analizarn los resultados y se comprueba o rechaza lo que se plantedesde el principio en el propsito del experimento. Cualquier sugerencia paracontinuar o mejorar el estudio, puede ser echo tambin en este punto.

BIBLIOGRAFA

VanCott, H.P. y Kinkade, R.G. 1972Human Engineering Guide to equipment DesignWashington, D.C.

Miller, S., Experimental Design and Statistics, Londres, Methuen, 1975

Oborne, D.J., Ergonoma en Accin: Adaptacin del medio de trabajo al hombre, ed. Trillas, Mxico, 1990

Van Cott, H.P. y Kincade, R.G., Human Engineering Guide to Equipment Design, Washington, D.C., 1972

Spiegel, M.R., Teora y Problemas, Serie Compendios Schaun, Mc Graw Hill, Mxico

VARIABLESINVESTIGACIN Y EXPERIMENTACIN ERGONMICAEXPERIMENTACIN ERGONMICAVariables que contribuyen a la fidelidad de una pruebaDISEO DE EXPERIMENTOS ERGONMICOSDETERMINAR EL PROCEDIMIENTOSELECCIN DE PARTICIPANTES EN LA EXPERIMENTACIONEQUIPO EXPERIMENTALTOMA DE DATOSRESULTADOSDISCUSIN Y CONCLUSIONES