diseño de cuadrado latino (dcl) con datos faltantes.docx
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1. Cuando falta uno de los datos
En aquellos casos en los que se pierde una unidad experimental se puede obtener un valorestimado a partir de la siguiente ecuación:
Donde:
t = número de tratamientos
H = total de valores observados para la hilera que contiene la unidad faltante
C = total de valores observados para la columna que contiene la unidad faltante T = total del tratamiento que contiene la unidad faltante
S = gran total de valores observados.
Posteriormente al efectuar el ANOVA se debe restar un grado de libertad al error
experimental y, por lo tanto, al total.
Ejemplo 1:
yuca, conducido mediante un diseño cuadrado latino de 4×4.
Los tratamientos evaluados fueron:
A. Estacas con 0.30 m de largo plantadas con el sistema tradicional (o común).
B. Estacas con 0.30 m de largo plantadas con 0.15 m enterradas e inclinadas.
C. Estacas con 0.30 m de largo plantadas con 0.15 m enterradas, inclinadas y en camellón.
D. Estacas con 0.30 m de largo plantadas en forma horizontal en la superficie del camellón.
Estimar el dato correspondiente al tratamiento A en la fila 1 y columna 1 y realizar el
análisis de varianza.
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2. Cuando faltan dos datos
De haber perdido dos o más valores se sugiere emplear el método iterativo empleando las
siguientes ecuaciones:
1. Para el cálculo del primero de los datos faltantes:
2. Para el cálculo del segundo datos faltante.
Posteriormente se continúa con el proceso iterativo hasta lograr la concurrencia.
Ejemplo 2:
Para el mismo experimento del ejemplo 1 se han perdido 2 resultados. Estime los datos
faltantes (tratamiento A en la fila 1 y columna 1 y el tratamiento C en la fila 2 y columna 3).
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Y así se continúa sucesivamente hasta lograr la convergencia.