Diplomado en Inteligencia de Clientes

y Data Mining“Maximizando la información de

clientes en las organizaciones”

2DO SEMESTRE 2018

unegocios.uchile.cl

Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining » 1

El Centro de Desarrollo Gerencial tiene como

misión proveer soluciones educativas a ejecutivos y

organizaciones latinoamericanas para que maximicen

el capital humano involucrado en sus actividades

profesionales y de negocios, incrementando así su

aportación de valor al entorno en el largo plazo.

Aspira a posicionarse como una opción relevante para

transformar a organizaciones y los ejecutivos que

se desempeñan en ellas, a través de una formación

y capacitación aplicada y de excelencia, diseñada

para un alto impacto y generación de valor.

Centro de Desarrollo Gerencial Facultad de Economía y Negocios Universidad de Chile

Torre FEN, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello

ÍNDICE

Nuestros diplomados 2

Perfil del Alumno 3

Objetivos 3

Plan de Estudios 4

Equipo Docente 8

Testimonial 9

Valores y horarios 10

Nueve de cada diez Ejecutivos que han cursadonuestros Diplomados nos recomiendan.

Cada uno de nuestros programas de estudio está cuidadosamente

diseñado para abordar las temáticas relevantes que demanda

el mercado laboral actual.

Buscamos, por medio de potentes sesiones de aprendizaje en

nuestras aulas, entregar las herramientas clave para la mejora

del desempeño laboral.

Nuestras clases 100% presenciales, te permiten:

• Aprender de la experiencia: Profesores con alta vinculación

empresarial, líderes en sus materias e industrias.

• Clases aplicadas: Uso de casos, ejemplos y situaciones reales.

• Redes de trabajo: Discusión y desarrollo de proyectos en

grupos de ejecutivos.

• Propuesta educativa: 100% aprendizaje de otros y con otros.

Germán Arrate Pinto

Director Centro de Desarrollo Gerencial

Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining » 3

Marketing y Ventas

Perfil del Alumno

Promedio de Edad:

Experiencia profesional media:

32,8 años

7,1 años

Distribución por Género

46,2%53,8%0

10

20

30

40

50

60

Ejecutivos jóvenes delmundo de los negociosy profesionales de otrasáreas.Jefes y Supervisores

Gerentes y Subgerentes

50%38,5%

11,5%

• Desarrollar en el alumno las capacidades para

potenciar la gestión comercial de una organización,

desde el habilitarlos a identificar y modelar las

necesidades de los clientes y sus ciclos de vida,

por medio de integrar de las distintas fuentes

de información disponibles, tanto internas como

externas

• Generar la comprensión de como los grandes

volúmenes de información de los clientes que

se acumulan en las organizaciones, pueden ser

transformadas en valor a través de técnicas tanto

de investigación social como de data mining

• Desarrollar las distinciones de como los conceptos

de Big Data y Marketing Digital son parte de nuevas

metodologías para potenciar el conocimiento

de los clientes

Objetivos del Programa

Este programa te prepara para:

• Entender como maximizar el uso de las fuentes

de información del cliente tanto internas

(transaccionales, actitudinales y sociodemográficas)

como externas (redes sociales y publica disponible)

y como es posible su administración e integración

• Generar una comprensión holística del cliente y

como desde la identificación de sus necesidades,

es posible potenciar y diseñar la gestión comercial

directa de la organización

• Generar las capacidades para certificar las

habilidades de modelamiento comercial (Data

Mining orientados a soluciones de negocios) en

cursos complementarios

Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining » 4

Plan de estudios

1. Fundamentos y Cursos Core

Desarrollo de los conocimientos y

habilidades base del programa.

Cursos que son el foco de la especialidad

del programa.

2. Cursos Avanzados y Aplicaciones

Cursos avanzados de la especialidad en

que se imparte el programa.

Herramientas, talleres y aplicaciones

prácticas integradoras para el mundo real.

Edificio Tecnoaulas, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello Edificio Z, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello

Fundamentos y Cursos Core52%

Cursos Avanzados y Aplicaciones48%

Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining » 5

Marketing y Ventas

INTRODUCCIÓN (3 HRS)

COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR Y EPISTEMOLOGÍA PERSONAL (22 HRS)

DATA MINING Y BIG DATA (15 HRS)

Plan de estudios

- Presentar los objetivos del diplomado y los

contenidos de los distintos módulos y como

se relacionan.

- Cambios epistemológicos.

- Taller de epistemología personal.

- Neurociencia y conducta.

- Procesos cognitivos y afectivos.

- Introducción al Data Mining.

- Técnicas y conceptos.

- Proceso y descripción KDD.

1

2

3

- Mostrar el programa de actividades del

diplomado y las reglas sobre las cuales serán

evaluados los alumnos, como las fechas de

las pruebas y trabajos

- Modelos conceptuales para explicar la conducta

de consumo.

- Psicología social.

Desarrollar una visión global del Customer Intelligence y Data Mining, identificar cuál es su objetivo al

interior de las organizaciones y cuáles son las disciplinas que lo abordan, todo esto a través del uso de

ejemplos que dan cuenta del marco de acción de estas disciplinas y del Diplomado.

Identificar los distintos aspectos epistemológicos, biológicos y psicosociales que condicionan la respuesta

de un consumidor, frente a las estimulaciones que recibe del mercado y generar la capacidad del alumno

de identificar y observar desde distintos paradigmas el comportamiento del consumidor.

Identificar el potencial existente en el análisis y modelamiento de grandes volumenes de datos (Big

Data) existentes en distintas bases; distinguir los elementos determinantes en el éxito del proyecto de

BI (Business Intelligence); adquirir as competencias para interactuar adecuadamente con consultores

externos en el contexto de Data Mining, y evaluar herramientas disponibles en el mercado.

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Marketing y Ventas

LABORATORIO DE DATA MINING (18 HRS)

INVESTIGACIÓN DE MERCADO (25 HRS)

ESTRATEGIA DE RELACIONAMIENTO Y SOCIAL CRM (22 HRS)

- Resolución de problemas predictivos de

clasificación y regresión

- Resolución de problemas de segmentación.

- Resolución de problemas de text mining

- Rol de la Investigación en la actividad de

marketing.

- Principios básicos de metodología, diseño de

investigación y muestreo.

- Estructura del relacionamiento cliente/empresa.

- Qué se entiende por CRM y Social CRM.

- Identificación de clientes.

- Diferenciación de clientes.

4

5

6

- Análisis de resultados y elección del mejor

modelo

- Evaluar las distintas herramientas disponibles

en el mercado.

- Tipos de estudio y herramientas estadísticas

claves en cada uno de ellos.

- Redes sociales como fuentes de investigación

social

- Interacción con los clientes.

- Personalización (Customización) de la oferta

a clientes.

Aplicar técnicas y conceptos aprendidos en el módulo teórico, en la resolución de problemas de Data

Mining y Text Mining (para exploración en redes sociales), utilizando un software especialmente diseñado

para este fin.

Generar capacidades de interpretar, observar, escuchar y triangular la información del cliente. Estudiar

las últimas tendencias en investigación de mercado y medios e investigar fuentes de datos internas y

externas, identificando metodologías y técnicas para el levantamiento de información.

Diseñar una estrategia de relacionamiento entre una empresa y sus clientes, determinando cuáles son las

fuentes de información disponibles; cómo identificar distintas necesidades y cómo integrar experiencias

y conocimientos adquiridos en los módulos anteriores, para llegar a una oferta de valor concreta.

Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining » 7

Marketing y Ventas

INNOVACIÓN Y GENERACIÓN DE OPORTUNIDADES DE NEGOCIOS. (22 HRS)

- Innovación como imperativo estratégico.

- Gestión de innovación.

- Identificación de oportunidades de negocios

desde insights de clientes.

- Creatividad e innovación.

- Intraemprendimiento como base de creación

de valor al interior de las organizaciones.

7

Desarrollar habilidades de innovación que permitan generar nuevas oportunidades de negocios. Valorar al

cliente, a partir de los insights generados en el proceso de triangulación, y desarrollar distintos productos

y servicios que cumplan con agregar valor, tanto a los clientes como a la empresa.

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Marketing y Ventas

Juan Pablo Forno Mariani (Director)Ingeniero Comercial, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Magíster en Conducta del Consumidor, Universidad Adolfo Ibáñez, Chile.

Posee experiencia en cargos ejecutivos y como consultor en empresas de telecomunicaciones y banca. Se ha especializado en implementación y desarrollo de proyectos de data mining, gestión del conocimiento y estrategias de relacionamiento con clientes.

Marco Antonio Campos Gutiérrez Psicólogo, Universidad Central, Chile. Magíster en Asentamientos Humanos y Medio ambiente, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile.

Docente e investigador, ha participado como expositor y organizador de congresos y seminarios relacionados con la especialidad clínica y medioambiental en Chile y en el extranjero.

Es fundador y presidente de la Fundación Vínculos y autor de publicaciones en el área del aprendizaje, la psiconeuroinmunología y los asentamientos humanos.

Iván Gezan PachecoIngeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile. MBA, University of Michigan, U.S.A.

Se ha desempeñado como asesor y consultor de negocios en proyectos de innovación, nuevos negocios, emprendimiento, definición de estrategias comerciales y rediseños de procesos y organizaciones, tanto en Chile como en el extranjero.

José Antonio Lipari AriasIngeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile.

Se ha desempeñado en industrias de telecomunicaciones, banca, retail, servicios básicos, salud y educación, desarrollando modelos predictivos y de segmentación de clientes, utilizando técnicas de data mining y optimización, con un enfoque de entendimiento y anticipación de las necesidades del cliente.

Cristián Munita VarasPsicólogo, Universidad Central de Chile, Chile

Diplomado en Dirección de servicios, Universidad Adolfo Ibáñez , Chile.

MBA, Universidad de Chile, Chile.

Con más de 15 años de experiencia laboral en Investigación de Mercado y Análisis de Datos. Su trayectoria profesional se desarrolló en distintas empresas de investigación de mercados y como responsable del área de Conocimiento de Clientes en una importante empresa de telecomunicaciones del país. Actualmente es Socio y director ejecutivo de Chileporcientos consultora de Análisis de datos e inteligencia territorial.

Camilo Muñoz SilvaIngeniero Civil en Informática y Magíster en Ingeniería Informática Universidad de Santiago de Chile.

Ha centrado su carrera en el análisis, diseño y desarrollo web, destacándose como ingeniero en desarrollo y analista de data mining en una reconocida empresa de rentabilidad de información. Cuenta también con experiencia docente en temáticas relacionadas a los fundamentos de programación y estructura y organización de computadores.

Equipo docente(*) Los profesores asignados para desarrollar cada uno de los cursos que contempla el Programa, serán seleccionados tomando como base, principalmente, la nómina que aquí se presenta.

Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining » 9

Marketing y Ventas

Edificio Tecnoaulas, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello

Juan Pablo Forno Mariani

Director Académico Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining.

“Nuestro Diploma está orientado a generar oportunidades de creación de valor en las organizaciones, a través de un entendimiento multidisciplinario del consumidor para desarrollar las capacidades de estructurar la información disponible y de identificar insigths del cliente,entendiendo este proceso como un paso clave en el desarrollo de nuevas propuestas de valor”.

Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining » 10

Información GeneralVALOR: 120 UF

HORAS PRESENCIALES: 127

Financiamiento:

Hasta 12 cuotas sin interés. (Documentado).

12% Descuento por pago contado o tarjetas de crédito

bancarias. (Máximo 3 cuotas).

8% Descuento por pago desde 4 a 12 cuotas con tarjetas

de crédito bancarias.

5% Descuento por pago desde 13 a 18 cuotas con tarjetas

de crédito bancarias.

*Descuentos no aplicables para pago empresa ni pagos o

transferencias internacionales.

Horario:

Lunes y Miércoles de 18:30 a 21:30 horas y 4 sábados

(10/11, 01/12, 12/01, 26/01, 09/03) de 09:30 a 13:30 horas

FECHAS:

Inicio: 29-10-18

Termino: 10-04-19

Edificio Tecnoaulas, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello

*De manera excepcional, se podrán efectuar clases los días viernes, por eventualidades de fuerza mayor, las que serán informadas por la Universidad con la debida anticipación.

*Las clases se realizan en la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, ubicada en Diagonal Paraguay 257. Cambios en el lugar de realización, se avisaran con la debida antelación por nuestro Equipo del Centro de Desarrollo Gerencial.

*A todos los alumnos que se matriculen en el programa, se les hará entrega de apuntes sobre metodos cuantitativos para los negocios, los que deberán leer y profundizar antes del inicio del diplomado.

Medios de pago

- Vale Vista.

- Transferencia Bancaria.

- Cheque. (Hasta 18 cuotas sin interés documentado)

- Tarjeta de Crédito. (Hasta 18 cuotas sin interés documentado)

Antecedentes de postulación:

- Formulario de postulación en unegocios.uchile.cl

- Antecedentes Adicionales que pueda requerir el Director

Académico del Programa.

Antecedentes de Matrícula

- Fotografía Digital (peso máximo 5 M).

- Certificado de Estudios.

Daniela Mandujano Torres

e-mail: dmandujano@unegocios.cl

Teléfono: (56) 22 978 3623

Diagonal Paraguay 257, Torre 26,

Piso 9, of. 903

Horario continuado de lunes a

viernes de 09:30 a 18:30 hrs.

*Comprensión de lectura en inglés, ya que pueden ser entregada bibliografía obligatoria y/o complementaria

en este idioma.