digitalización industrial para la monitorización del proceso de producción
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25 de Noviembre de 2015Adrián Latorre Di Leo
Digitalización industrial para la monitorización del proceso de
producción
JORNADA “INDUSTRIA NAVAL 4.0”
Digitalización de entornos de fabricación
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Internet of Things está ya desempeñando un papel crítico en la automatización de la fabricación, en lo que se conoce como Industria 4.0.
■ Optimización de operaciones, a través del empleo de sensores para el ajuste del rendimiento y flujos de trabajo.
■ Mantenimiento predictivo, monitorización continua de la maquinaria sensorizada para prevenir fallos e identificar necesidades de mantenimiento.
■ Gestión de inventario, mediante la reposición automática de piezas en base a características (peso, altura,…) determinadas por sensores.
■ Seguridad, sensors que emiten alertas preventivas o reactivas frente a amenazas
Del alineamiento entre el mundo físico y el digital se deriva el aspecto clave: capacidad de monitorizar y controlar aún más todas las maquinas, herramientas y medios de producción, empleando los datos recabados para mejorar productividad y calidad.
Creando valor a partir de los datos
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Conectando máquinasImplementar e integrar tecnologías para conectar máquinas y dispositivos, detectar, recolectar y procesar localmente los datos.
Machine-Driven Big Data
Creando valor a partir de los datos
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Red de comunicacionesProporcionar las tecnologías de red adecuadas para extraer valor de la malla de dispositivos y máquinas y enviar los datos a una infraestructura cloud.
Machine-Driven Big Data
Creando valor a partir de los datos
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Industrial Cloud, Analytics & IntelligenceSoluciones de análisis y BI a medida, incluyendo analítica en modo auto-servicio y acceso deslocalizado, basados en infraestructuras públicas, privadas o híbridas.
Machine-Driven Big Data
Creando valor a partir de los datos
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Innovación para productos y servicios
Creación y extensión de servicios mediante
tecnologías de “máquina conectada” a partir del
prototipado ágil.
Machine-Driven Big Data
Creando valor a partir de los datos
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Modelo y ecosistema de negocioCrear modelos de negocio innovadores para los servicios nuevos y extendidos. Configuración de nuevos ecosistemas, incluyendo a jugadores de otros sectores.
Machine-Driven Big Data
Creando valor a partir de los datos
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Machine-Driven Big Data
Soluciones existentes
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Hoy en día existen diversas soluciones para digitalizar a través de sensores, el abanico de sensores y fabricantes es muy amplio así como su capacidad de análisis posterior de la información.
Estos sistemas se caracterizan por: Medir sólo una variable específica (temperatura, vibración, etc.) Envío de datos periódica al sistema analítico Generación de información redundante Necesidad de sistemas “backend” analíticos para la interpretación de los valoras enviados Procesamiento de la información “off-line”
Nuevos sistemas de sensorización, de sensores a sentidos
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Estos dispositivos deben ser: Plug & sense (que no requieran instalación ni
configuración) Con un bajo consumo de batería Inteligentes, que aprendan de su entorno y detecten
anomalías “Colaborativos”, que estén comunicados entre ellos
para incrementar su capacidad de detección de anomalías
Los principales beneficios de estos dispositivos son: Convertir los sensores en “sentidos” Capacidad de auto aprendizaje y comprensión de su
entorno Análisis en tiempo real, in-situ Eliminación de datos redundantes Reducción drástica de sistemas Big data y analítico
Los nuevos sistemas de digitalización deben ir más allá de la recogida de datos de varios sensores discretos. Debemos de dejar de pensar en sensores y hablar de dispositivos que dispongan de múltiples “sentidos”.
Adrián Latorre Di LeoSolution ManagerMobile Solutions
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