desarrollo e implementaciÓn de una metodologÍa...
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DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA METODOLOGÍA PARA EL
LEVANTAMIENTO DE UN INVENTARIO DE RESIDUOS
AGROINDUSTRIALES EN BOLIVAR, CON MIRAS A SU
APROVECHAMIENTO EN PROCESOS BIOTECNOLÓGICOS
SEMILLERO DE INVESTIGACION EN BIOPROCESOS Y AMBIENTE
(SIBIAM)
Dr. ANGEL GONZALEZ
DOCENTE TUTOR
LUIS NICACIO DIAZ RAMIREZ
ESTUDIANTE
FACULTAD DE INGENIERIAS, ARQUITECTURAS, ARTES Y DISEÑOS
PROGRAMA DE INGENIERIA QUIMICA
CARTAGENA – BOLIVAR, 11 DE JUNIO DE 2015
2
CONTENIDO
1. RESUMEN ..................................................................................................... 4
2. INTRODUCCIÓN ........................................................................................... 5
3. FORMULACION DEL PROBLEMA ................................................................ 5
4. JUSTIFICACION ............................................................................................ 5
5. OBJETIVO GENERAL.................................................................................... 6
6. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .......................................................................... 6
7. METODOLOGIA ............................................................................................. 6
7.1 TIPO DE INVESTIGACION ....................................................................... 6
7.2 DISEÑO ADOPTADO ............................................................................... 7
7.3 ENFOQUE ADOPTADO ........................................................................... 7
7.4 POBLACION Y MUESTREO..................................................................... 8
7.4.1. POBLACIÓN ...................................................................................... 8
7.4.2 MUESTRA .......................................................................................... 8
7.5 TECNICAS DE RECOLECCION DE LA INFORMACION ......................... 9
7.5.1 INSTRUMENTO.................................................................................. 9
7.5.2 FUENTES PRIMARIAS. ..................................................................... 9
7.5.3 FUENTES SECUNDARIAS. ............................................................. 10
7.6 HIPOTESIS ............................................................................................. 10
7.7 VARIABLES. ........................................................................................... 10
7.7.1 DEFINICIÓN CONCEPTUAL. ........................................................... 10
7.7.2 DEFINICIÓN OPERACIONAL ........................................................ 10
7.8 OPERACIONALIZACION DE VARIABLE (Véase Anexo A, Tabla 2) .. 11
7.9 PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION ........................................... 11
8. ANTECEDENTES ........................................................................................ 12
9. BASES TEORICAS ...................................................................................... 12
9.1 RESIDUOS AGROINDUSTRIALES: ....................................................... 12
9.2 INVENTARIO DEL CICLO DE VIDA: ...................................................... 13
9.3 PROCESOS AGROINDUSTRIALES: ..................................................... 13
9.4 DESARROLLO SOSTENIBLE: ............................................................... 13
9.5 ACEITES ................................................................................................. 14
9.5.1 PALMA DE ACEITE .......................................................................... 16
3
9.6 CARNICOS ............................................................................................. 18
9.6.1 ESTIERCOL VACUNO ..................................................................... 19
9.7 HORTOFRUTICOLA ............................................................................... 20
9.7.1 CACAO ............................................................................................. 21
9.8 AGUAS RESIDUALES AGROINDUSTRIALES ...................................... 23
9.8.1 MICROBIOTAS EN PTAR ................................................................ 24
10. RESULTADOS Y DISCUSION ................................................................... 24
10.1. DISEÑO DE LA METODOLOGIA ........................................................ 24
10.1.1 IDENTIFICACION DE ZONAS Y DE RESIDUOS MÁS
INFLUYENTES .......................................................................................... 24
10.1.2 DISEÑO DEL PROTOCOLO .......................................................... 26
10.2 IMPLENTACION DE LA METODOLOGIA. ........................................... 27
10.2.1 DESARROLLO DE LA METODOLOGIA, SEGÚN SU RESIDUO
AGROINDUSTRIAL ................................................................................... 27
10.4 DESARROLLO E IMPLEMENTACION DE UN MÉTODO PARA
DEDUCIR LA GENERACIÓN DE RESIDUOS .............................................. 30
10.5 IDENTIFICACION GLOBAL DE LA CANTIDAD DE RESIDUO QUE SE
GENERA EN BOLIVAR ................................................................................ 32
10.6 INVENTARIO DE RESIDUOS AGROINDUSTRIALES EN BOLIVAR ... 33
10.7 DISEÑO FINAL DE LA METODOLOGÍA PARA FUTUROS
DIAGNÓSTICOS. (METODOLOGIA ESTANDAR). ...................................... 51
11. CONCLUSION Y RECOMENDACIONES .................................................. 54
12. ANEXOS .................................................................................................... 55
13. REFERENCIAS .......................................................................................... 69
4
1. RESUMEN
Debido al crecimiento poblacional acelerado y la gran demanda alimenticia y
energética, las agroindustrias se ven forzadas a producir cada vez más bienes
y servicios, a su vez, la cantidad de residuos aumenta, generando impactos
económicos y ambientales. Estos residuos agroindustriales son en su mayoría
sólidos y semilíquidos, con significativa carga orgánica y bacteriana en algunos
casos, las cuales requieren de iniciativas que apunten a minimizar su impacto
ambiental. Los proyectos que se construyan a partir de estos residuos
necesitan conocer cuál es la cantidad que se están generando por zonas de
interés, por ello los inventarios constituyen la etapa base de cualquier proyecto,
ya que estos delimitan las cantidades en la disponibilidad de flujos másicos y
energéticos para que dichos proyectos se lleven a cabo exitosamente, por
ende, para el levantamiento de dicho inventario se necesita de una
metodología contextualizada.
En esta investigación, se diseñó una metodología capaz de cuantificar la
cantidad de residuos agroindustriales generados en el departamento de
Bolívar, Colombia, esta metodología consiste en una serie de pasos detallados
que recolecta la información de interés de la mejor manera. Para delimitar la
investigación se decidió trabajar con los residuos más influyentes en el
departamento, de los cuales se encuentra que en Colombia el cultivo de palma
en el norte del país posee el 40% aproximadamente de la producción total1. A
su vez en Bolívar se está produciendo aproximadamente el 4% de la cantidad
total de ganado en el país2. Así mismo Bolívar produce un poco más del 2%
del cacao generado en Colombia hasta 20123. Cabe resaltar que en Bolívar se
están creando campañas para incentivar el cultivo de cacao.
Por otra parte, las aguas residuales se generan en grandes cantidades, esto
implica la búsqueda de alternativas que ayuden a generar soluciones para el
aprovechamiento de estas. Teniendo ya los objetos de estudio, se procedió a
identificar sus respectivos residuos, hay evidencias sobre el poco uso potencial
que se le está dando al raquis de la palma. Así mismo para el cacao, la
cascara, el ganado, el estiércol y las aguas residuales las microalgas. El
inventario arrojo que se están produciendo 178723,3 kg/dia de raquis,
62357,53 kg/dia de cascara de cacao, 18120,46291kg/dia de microalgas y
41.179.314 kg/dia de estiércol en toda Bolívar. Y al final de la recolección de
los datos se estandarizó la metodología para que pueda ser implementada para
otros residuos y otras zonas del país.
1 DNP. “Oleaginosas, aceites y grasas” en: Cadenas productivas:
Estructura, comercio internacional y protección, DNP, Bogotá, 2004, p. 63. 2 Fedegan. Inventario Bovino 2014
3 Fedecacao. Informe general de los jefes por zonas.
5
2. INTRODUCCIÓN
Los inventarios han sido una herramienta muy útil para la elaboración de micro
y macro proyectos debido a que permiten establecer límites con base en la
disponibilidad de flujos másicos y energéticos para que dichos proyectos se
lleven a cabo exitosamente. En esta investigación se establece y se aplica una
metodología para clasificar información de los volúmenes de residuos
agroindustriales más significativos en las cadenas productivas de aceites,
hortofrutícola, cárnicos y de aguas residuales en Bolívar, con lo cual se
estableció una hoja de ruta para la generación de alternativas de gestión
sostenible de procesos industriales basados en la disponibilidad de residuos
generados por la actividad agroindustrial de estas cadenas en nuestra región.
Los resultados deberían mostrar las fuentes más importantes de residuos, con
potencial a su aprovechamiento en las zonas productoras de palma de aceite,
cacao, estiércol y los cultivos energéticos de tercera generación provenientes
de medios de agua marina, generando como recomendación su
aprovechamiento en la producción de biocombustibles y productos de alto valor
como pectinas y ficobiliproteinas.
3. FORMULACION DEL PROBLEMA
¿Cómo diseñar e implementar una metodología que permita cuantificar la
cantidad de residuos agroindustriales más influyentes en Bolívar, con miras a
su aprovechamiento en procesos biotecnológicos?
4. JUSTIFICACION
Partiendo de la línea de investigación en bioprocesos y ambiente, actualmente
se están buscando alternativas para el desarrollo sostenible de todo lo
aprovechable a escala urbana e industrial, por eso es relevante el diseño de
una metodología cuantitativa de residuos agroindustriales tal como la
construcción de un inventario de los mismos con miras a su aprovechamiento,
denominando este un primer paso para próximas investigaciones enfocadas a
buscar alternativas para el aprovechamiento de estos residuos en Bolívar.
Bolívar por sus condiciones climáticas es propicia para el desarrollo del sector
agropecuario, con mayor incidencia en el subsector agrícola con cultivos de
granos y semillas oleaginosas, cultivo de hortalizas, cultivo de frutales y
nueces, cultivo en invernaderos y viveros, y floricultura; actividades que
generan desechos que preferiblemente se deberían contabilizar para tener un
estimado de la producción de los mismos y de esta manera hacerle
seguimiento a sus depósitos finales, o bien sea para el aprovechamiento en
procesos biotecnológicos.
6
Asumiendo la filosofía Franciscana y siguiendo los principios fundamentales de
esta línea de investigación es indispensable mejorar el bienestar de la
sociedad, enfocando el estudio al impacto ambiental que tenga el desarrollo de
las actividades agropecuarias, de este modo permite la reducción de residuos y
disminuye los problemas de sanidad que presentan las poblaciones
vulnerables
La importancia de este proyecto radica a ser un pilar sólido para la generación
de futuros proyectos de investigación que tengan cada vez un mayor impacto y
mejores beneficios para todos los involucrados.
5. OBJETIVO GENERAL
Diseñar una metodología para el levantamiento de un inventario, y aplicarla
para la determinación de residuos agroindustriales disponibles en Bolívar, con
miras a su aprovechamiento en procesos biotecnológicos.
6. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Estimar y analizar una matriz de involucrados en la generación de
residuos agroindustriales en Bolívar.
• Crear una metodología capaz de cuantificar la cantidad de residuos que
se generen a partir de la producción de la empresa.
• Registrar la información disponible para el levantamiento del inventario
de residuos agroindustriales.
• Construir una base de datos de residuos agroindustriales disponibles en
Bolívar.
7. METODOLOGIA
Para el diseño e implementación de una metodología de los residuos
agroindustriales se realizara una serie de pasos que permitirán la construcción
final de una base de datos con la cantidad de residuo generado en todo Bolivar
a partir de diferentes cadenas productivas.
7.1 TIPO DE INVESTIGACION
Hernández Sampieri y otros (2006), refieren que los estudios descriptivos
buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos,
comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis, miden o
evalúan diversos aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno a
investigar.4 Por su parte, Balestrini (1998), expresa que la investigación de
4 HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto y otros. Op. cit., p.118
7
campo es la que se efectúa en el lugar y tiempo en que ocurren los fenómenos
objeto de estudio y se apoya en informaciones que provienen de entrevistas,
cuestionarios, encuestas y observaciones.5
La Investigación es de tipo cuantitativo, con enfoque exploratorio, ya que se
pretende cubrir áreas de información actualizadas y pertinentes que la
literatura no abastece la investigación con antecedentes de estudios similares,
por lo tanto es difícil estimar resultados ideales.
7.2 DISEÑO ADOPTADO
Con base a los objetivos formulados y las teorías que soportan el presente
estudio, esta investigación es no experimental ya que se “realiza sin manipular
deliberadamente variables, porque observa fenómenos tal y como se dan en su
contexto natural, para después analizarlos”.6
Por ser una investigación no experimental el diseño es transversal, este
consiste en “medir en un grupo de personas u objetos, una o generalmente
más variables, recolectando datos y proporcionando su descripción en un
tiempo único”.7 Es decir, se delimitara una población a estudiar, se estimaran
las variables que pueden influir en el desarrollo de la investigación, luego se
recolectaran los datos y se analizaran a la vez.
7.3 ENFOQUE ADOPTADO
Esta investigación se basa en un enfoque cuantitativo; “porque se utiliza la
recolección y el análisis de datos de la población para contestar preguntas de
investigación y confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en
el uso de la estadística para establecer con exactitud patrones de
comportamiento de una población, los cuales permitirán la construcción y la
demostración de las teorías a través del racionamiento deductivo”.8
En la investigación se usaron magnitudes numéricas para el estudio de la
información, estando estas determinadas por la generación de residuos en una
población demarcada y que se utilizaran como base para futuros proyectos de
investigación.
5 BALESTRINI ACUÑA, Miriam. Cómo se elabora el proyecto de investigación. Venezuela: Editorial BL
Consultores Asociados, 1998, p. 43 6 HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto y otros. Op. cit., p.120
7 Ibíd., p.120
8 MENDEZ, Carlos. Op. cit., p. 101
8
7.4 POBLACION Y MUESTREO
7.4.1. POBLACIÓN
La población es la “totalidad de elementos o individuos que tienen ciertas
características similares y sobre los cuales se desea hacer una inferencia”. 9
Para realizar este estudio que consiste en el diseño e implementación de una
metodología capaz de cuantificar la cantidad de residuos agroindustriales
generados en Bolívar, La población sería todas las agroindustrias que trabajen
con los residuos más influyentes de Bolívar escogidos por el autor bajo
diversos criterios, y a su vez que cumplan con unos parámetros propuestos en
el diseño de la metodología.
En general se empezara con un total de 404 empresas (véase Anexo A, tabla
1) donde se destacan en el área de agricultura, ganadería, caza, silvicultura,
pesca, distribución de agua, evacuación y tratamiento de estas. Antes de la
primera depuración por todo el departamento.
Todas estas empresas no cumplen con la actividad agroindustrial a
seleccionar, por lo tanto se realiza una depuración donde se filtran las
empresas que cumplen con la actividad establecida desde el principio. Luego
se realiza una segunda depuración, donde se verifica si la empresa genera o
no residuos, ya que algunas actividades de estas empresas están
relacionadas solo al comercio y no a la producción.
7.4.2 MUESTRA
Martínez (1997), define la muestra como aquella pequeña parte del grupo, que
es representativa de la población en estudio y en ella deben encontrarse
representados todos los elementos de la población.10 la define como el
conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de
determinados caracteres en la totalidad de una población, universo o colectivo,
partiendo de la observación de una fracción de población considerada.11 Para
este estudio se estudiaran muestras de tipo sólido, líquido, semilíquido y
energético.
Para la población de las empresas con actividad agroindustrial en Bolívar, por
ser una población extensa, infinita y heterogénea, se aplicaran criterios
muéstrales. Los criterios es la selección de un residuo por cantidades
producidas, influencias en el campo biotecnológico, biodegradabilidad (manejo)
y usos en futuros proyectos de investigación; se hará un censo poblacional que
ayudara a la recolección de la información necesaria para la investigación, y a
partir de eso se estimara la cantidad de residuos generados por agroindustria.
9 JANY, Nicolás. Investigación experimental de mercadeo. México: Editorial Mc Graw hill, 1994, p. 14
10 MARTINEZ, Ciro. Metodología de la investigación. México: Editorial Mc Graw hill, 1997, p. 45
11 TAMAYO y TAMAYO, Mario. El proceso de investigación científica. México: Editorial Limusa, 2005, p. 125
9
7.5 TECNICAS DE RECOLECCION DE LA INFORMACION
Las fuentes son “hechos o documentos a los que acude el investigador y que le
permiten obtener información; en este caso serán de tipo primario y secundario,
con el fin de obtener información más precisa y veraz para el desarrollo del
estudio”.12
Para obtener la información necesaria a la hora de realizar el presente estudio,
se utilizara la encuesta directa, dirigida a todas las empresas agroindustriales
de Bolívar que cumplan con los requisitos propuestos en el diseño de la
metodología.
7.5.1 INSTRUMENTO
Para desarrollar una investigación, “es necesario determinar una técnica
eficiente de levantamiento de información, que garantice recolectar los datos
pertinentes sobre la variables involucradas en la investigación, de acuerdo al
mismo autor, un óptimo proceso de recolectar datos implica tres actividades
estrechamente vinculadas entre sí: a) Seleccionar un instrumento de medición,
el cual debe ser válido y confiable; b) Aplicar ese instrumento de medición; y
c) Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse
correctamente”;13 como técnica válida para obtener la información necesaria
para realizar el presente estudio, se utilizara la encuesta directa, la cual reúne
los requisitos que realmente presenta la variable en estudio.
El diseño de estos instrumentos se hizo a partir de las necesidades del
inventario (Ver anexo 2). Son encuestas realizadas a la población, donde se
realizaran preguntas abiertas con respuestas precisas que permitirán recolectar
y almacenar la información para realizarles su respectivo estudio.
7.5.2 FUENTES PRIMARIAS.
Es la “información oral o escrita que es recopilada directamente por el
investigador, a través de relatos o escritos transmitidos por los participantes en
un suceso o acontecimiento”;14 por ello el presente estudio se desarrolla
mediante la búsqueda de la información que se obtendrá de la fuente de
estudio, por medio de la encuesta directa aplicadas a los directivos de las
empresas que cumplan con los requisitos y que cumplan con ser entidades que
trabajen con la agroindustria, bajara de categoria la información de operarios
y/o trabajadores que no cuenten con información solicitada.
12
SABINO, Carlos. Op. cit., p.128 13
HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto y otros. Op. cit., p.136 14
Ibíd., p.132
10
7.5.3 FUENTES SECUNDARIAS.
Es la “información escrita que ha sido recopilada y transcrita por personas que
han recibido tal información a través de otras fuentes escritas o por un
participante en un suceso o acontecimiento”;15 es por ello que dentro de la
información secundaria requerida para esta investigación se tuvieron en cuenta
todos aquellos registros o escritos la información necesaria para el desarrollo
de este estudio; igualmente se tienen libros, revistas, internet, tesis de grados y
demás estudios relacionados con el tema.
7.6 HIPOTESIS
Es posible cuantificar la cantidad de residuos agroindustriales de las cadenas
productivas más influyentes en Bolívar.
7.7 VARIABLES.
Para llevar a cabo la presente investigación, se hizo necesario determinar la
variable a medir que en este caso son los flujos másicos, volumétricos y
energéticos según corresponda al tipo de agroindustria, y una vez definida la
variable se debe operacionalizar, que según, Méndez (2004), implica desglosar
la variable en indicadores, por medio de un proceso de deducción lógica, los
cuales se refieren a situaciones específicas de las variables.16 Por tal motivo,
se presenta el mapa de variables (véase Anexo A, tabla 2) donde se reflejan
los objetivos de la investigación, las dimensiones y los indicadores que
ayudaron a medir la variable, con el propósito de lograr los objetivos
establecidos.
7.7.1 DEFINICIÓN CONCEPTUAL.
Un inventario de residuos y emisiones resulta una poderosa arma para
potenciar la efectividad de los diferentes programas y acciones de gestión
ambientales de un municipio. Idealmente, es una recopilación sistemática de
datos de generación de las diferentes fuentes para el ordenamiento, la
clasificación, la selección y la generación de bases de datos, que permite una
evaluación rápida del estado del problema bajo estudio (INE, 1997).
7.7.2 DEFINICIÓN OPERACIONAL
La variable estudio es la cantidad de residuos agroindustriales de las cadenas
productivas más influyentes en Bolívar. 15
Ibíd., p.133 16
MENDEZ, Carlos. Metodología, diseño y desarrollo del proceso de investigación 3a
edición. Colombia: Editorial Mc Graw hill, 2004, p. 78
11
7.8 OPERACIONALIZACION DE VARIABLE (Véase Anexo A, Tabla 2)
Las variables dependientes son:
Cantidades de empresas
Tamaño de las empresas
Las variables independientes son:
Flujos másicos y volumétricos
7.9 PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION
La tabulación de datos es “una técnica que emplea el investigador para
procesar la información recolectada, la cual permite lograr la organización de
los datos relativos a una variable, indicadores e ítems. Por tanto, requiere la
realización de un proceso sistemático y cuidadoso en relación con el traslado
de las respuestas emitidas por cada sujeto de la muestra a una tabla de
tabulación”.17
Por tal motivo, en la presente investigación una vez aplicado el cuestionario o
instrumento para recoger la información, se procederá a organizar y describir
todos los datos y recopilarlo en una base de datos; la tabulación de los
resultados de la encuesta se hará a través de tablas y graficas con su
respectivo análisis e interpretación.
En la recopilación de la información se utilizara Excel para el desarrollo de la
base de datos, este contara con una serie de columnas que brindara la
información necesaria para que el investigador se contacte con la empresa y
realice su diligencia, la base de datos contara con:
Sector: Este nos indicara a que sector agroindustrial pertenece
Nombre
Dirección
Ciudad- Municipio
Teléfono
Descripción: Una breve descripción de lo que trabaja la agroindustria,
ejemplo: Producción, Comercialización, etc.
Tamaño
Producción: La cantidad de producto generado por la agroindustria
Unidades
Año: Año en el que se le aplico la metodología
Residuo generado: Cual es el residuo de interés generado por la
agroindustria
17
CHAVEZ, Nilda. Metodología de la investigación. México: Editorial Mc Graw hill, 2007, p. 124
12
Unidades R.G: Unidades de residuos generados
Categoría: Se Realizara una categorización de la información
recolectada, esto nos permitirá evaluar el nivel de confiabilidad con la
que se realizó el inventario (Véase Anexo A, Tabla 3)
8. ANTECEDENTES
En 1995, unas empresas canadienses Entre las que se encontraban
Corporations Supporting Recycling (CSR) y asociación industrial de plástico y
ambiente (EPIC). Patrocinaron el levantamiento de un Inventario de Ciclo de
Vida ICV, con el fin de determinar la combinación óptima del manejo integrado
de los residuos sólidos (MIRS) de su área de influencia. Con este inventario
apoyaron la toma de decisiones para el manejo de sus residuos sólidos
centrados en la evaluación de la eficiencia ambiental.
En México en 2008 realizaron un análisis de ciclo de vida pero de residuos
sólidos urbanos lo que ellos buscaban era definir y documentar una
metodología estandarizada para el levantamiento de datos en diagnósticos
sobre la gestión integral de los residuos en México, estableciendo los
lineamientos, requisitos y criterios claros para la creación, validación,
mantenimiento, uso y actualización de una dinámica base de datos.
En 2012 en EE.UU se realizó un inventario de evaluación de ciclo de vidas con
el fin de tomar decisiones concretas al medio ambiente. Ellos aclaran que cada
día muchas de estas decisiones se basan en información incompleta,
información inconsistente, y defectuosa. Por eso la evaluación de ciclo de vida
proporciona una metodología integral de evaluación y un marco coherente para
tomar mejores decisiones. Los datos del inventario del ciclo de vida son los
insumos principales para la realización de estudios de análisis de ciclo de vida.
Estos estudios están basados en datos de alta calidad que son consistentes,
exactos y permiten relevantes, robustos, defendibles, y significativos
resultados.
9. BASES TEORICAS
9.1 RESIDUOS AGROINDUSTRIALES:
Los residuos agroindustriales son materiales en estado sólido o líquido que se
generan a partir del consumo directo de productos primarios o de su
industrialización, y que ya no son de utilidad para el proceso que los generó,
pero que son susceptibles de aprovechamiento o Transformación para generar
otro producto con valor económico, de interés comercial y/o social.
13
9.2 INVENTARIO DEL CICLO DE VIDA:
Es una herramienta para predecir la carga ambiental de un producto o Servicio
en particular, es como un estado de cuentas o un balance de todas las
entradas, en términos de recursos y energía; salidas en términos de emisiones
al agua, aire y suelo. Utiliza varias estrategias que sirven para evitar o
minimizar la contaminación ambiental, como el reciclado de materiales, el
incinerado, compostaje, utilización de rellenos sanitarios, envases
biodegradables, etc. Entre los materiales que se pueden reciclar están el metal,
vidrio, cartón etc. La incineración es otra de las estrategias que utiliza el
análisis del ciclo de vida, este método se utiliza frecuentemente para eliminar la
basura inorgánica. El compostaje es otra de las estrategias que utiliza el
análisis del ciclo de vida y para el cual se utiliza basura orgánica como son los
residuos de alimentos, pañales desechables, y otros restos orgánicos y del cual
se pueden obtener abonos orgánicos para nutrir a los cultivos. El relleno
sanitario es otra forma de disponer de la basura orgánica y de esta forma
minimizar la contaminación ambiental.
9.3 PROCESOS AGROINDUSTRIALES:
Se entiende por proceso a todo desarrollo sistemático que conlleva una serie
de pasos ordenados, los cuales se encuentran estrechamente relacionados
entre sí y cuyo propósito es llegar a un resultado preciso. Conjunto de
operaciones materiales diseñadas para la obtención, transformación o
transporte de uno o varios productos naturales. El procesamiento de alimentos
es convertir productos agrícolas o derivados de animales en materias primas
para obtener alimentos con propiedades deseadas. Usando para su conversión
métodos químicos, físicos o microbiológicos. Cuyos propósitos son: Mejorar las
características del alimento Alargar la vida útil del alimento: mediante
tratamientos térmicos, refrigeración, deshidratación Transporte: durabilidad,
reduciendo el peso y el volumen. Hacerlo comestible: removiendo las partes no
comestibles o de bajo valor sensorial, remover o inactivar componentes
dañinos al ser humano
9.4 DESARROLLO SOSTENIBLE:
Se llama desarrollo sostenible aquél desarrollo que es capaz de satisfacer las
necesidades actuales sin comprometer los recursos y posibilidades de las
futuras generaciones. Intuitivamente una actividad sostenible es aquélla que se
puede mantener. Por ejemplo, cortar árboles de un bosque asegurando la
repoblación es una actividad sostenible. Por contra, consumir petróleo no es
sostenible con los conocimientos actuales, ya que no se conoce ningún sistema
para crear petróleo a partir de la biomasa. Hoy sabemos que una buena parte
14
de las actividades humanas no son sostenibles a medio y largo plazo tal y
como hoy están planteadas.
9.5 ACEITES
Los aceites vegetales se obtienen de cultivos arbóreos o de semillas de cultivos
que se siembran todos los años. Su composición son ésteres de glicerol de
ácidos grasos llamados triglicéridos.
Los ácidos palmíticos oleicos y esteáricos son los más comunes en los aceites
vegetales, pero la gama de ácidos grasos presentes en cantidad apreciable en
los aceites que se usan comúnmente, van desde el ácido octanóico, que se
encuentra en niveles de 5 a 10% en el aceite de coco, hasta el ácido erúcico,
que puede estar presente en niveles superiores a 50% en ciertas variedades de
aceite de colza. La insaturación de los ácidos grasos ocurre principalmente en
los que cuentan con una cadena de 18 carbonos. En el anexo A, tabla 2 se
presenta la clasificación de los aceites vegetales, de acuerdo al contenido de
sus principales ácidos grasos.18
Subproductos de oleaginosas: Las oleaginosas son semillas que se utilizan
para la extracción de aceite. Estas incluyen semillas de soya, de ajonjolí,
semilla de algodón, entre otras.
Se entiende por subproductos de oleaginosos, a los residuos sólidos
resultantes de la extracción industrial del aceite de granos oleaginosos,
obtenidos por presión y/o disolvente, provenientes de la elaboración de
mercadería normal, sin el agregado de cuerpos extraños ni aglutinante y que
de acuerdo al proceso de industrialización se definen de la siguiente forma:
Expellers: Son los residuos de elaboración por prensa continua.
Harina de extracción: Son los residuos de la elaboración por disolvente y salvo
estipulación especial no se diferencian por su granulación, pudiendo ser fina,
en grumos, aglomerados o pedazos, según los distintos sistemas de extracción
y secado.
Pellets: Son los comprimidos provenientes de los residuos de la extracción del
aceite de los granos oleaginosos definidos en los puntos anteriores.19
Subproductos de la soya: La cascarilla de soya es la cáscara que se
desprende durante la extracción de aceite de los granos. Por su elevado
contenido de fibra digestible mejora el proceso digestivo de los rumiantes
cuando se les alimenta con alto porcentaje de cereales. Además aporta
18
“CARACTERÍSTICAS Y USOS DE LOS ACEITES VEGETALES “ en :CORPORACION PARA EL DESARROLLO INDUSTRIAL DE LA BIOTECNOLOGIA Y PRODUCCION LIMPIA, 2003. P. 41 CORPODIB 19
http://tirsomestre.blogspot.com/search?updated-min=2008-01-01T00%3A00%3A00-08%3A00&updated-max=2009-01-01T00%3A00%3A00-08%3A00&max-results=8
15
proteína bruta en niveles similares al heno de alfalfa y al afrechillo de trigo.
Estas cualidades lo ubican como un alimento energético-proteíco3.
Torta de soya es un subproducto de la industria de aceite y su contenido
proteínico muy alto, 47 a 50.
Harina integral de soya, su nombre lo indica integral es el grano de soya
completo que ha pasdo por un proceso de acondicionado y extrusion
disminuyendo los factores antinitrucionales. Su contenido de proteína es
alrededor de 36, pero tiene un alto contenido de grasa, más o menos 20.20
Subproductos de la palma africana: La harina de palmiste es el residuo de la
extracción del aceite de la semilla de la palma africana (Elaeis guineensis), la
torta de palmiste es la mejor opción alimenticia por ser una valiosa fuente de
energía, fibra y proteína, aportando el balance nutricional adecuado en la
alimentación de su ganado.21
Subproductos del maní: La harina de maní es 100% torta de maní molida, la
cual es obtenida en el proceso de extracción de Aceite Crudo de maní, siendo
una rica fuente de proteína vegetal utilizada en la elaboración de concentrados
animales.22
Subproductos del algodón: Como valor agregado se procesa la semilla de
algodón para obtener sus subproductos y ofrecerlos al mercado como aceite
crudo, refinado RBD de excelente condición para frituras y sabor, torta de
algodón para elaboración de concentrados, linter para fabricación de papeles,
colchones y otros y cascarilla de algodón para alimentación bovina.23
Subproductos del ajonjolí: La semilla de ajonjolí se utiliza en la preparación
de pan, galletas, confitería y en la extracción de aceite. Después de la
extracción del aceite, queda la parte residual (torta) útil para la alimentación del
ganado y aves de corral. Contiene de 40% a 50% de proteínas.24
Subproductos del girasol: El girasol (Helianthus annuus) es una buena
oleaginosa que, después de extraído su aceite, deja residuos que pueden ser
aprovechados para la alimentación animal. En forma verde puede ensilarse y
dar al ganado bovino. La preparación de la torta puede ser con cáscara o sin
ella. Es una buena fuente de proteína que debe usarse con algunas
restricciones.25
20
http://www.bccba.com.ar/bcc/images/00000647_Norma%2019%20Subproductos.pdf 21
http://www.camagro.com/actualidad/av.asp?id=15&Queryto=avances&yy=2005 22
http://www.indupalma.com/documentos/186_Torta.pdf http://www.fao.org/inpho/content/documents/vlibrary/ae620s/Pfrescos/PALMADEACEITE.HTM 23
http://www.pajonales.com/productos/algodon_3.htm 24
http://www.fao.org/inpho/content/documents/vlibrary/ae620s/Pfrescos/AJONJOLI.HTM 25
http://www.lni.unipi.it/stevia/Supplemento/PAG49003.HTM
16
9.5.1 PALMA DE ACEITE
La palma de aceite es el cultivo oleaginoso que mayor cantidad de aceite
produce por unidad de superficie. Con un contenido del 50% en el fruto, puede
rendir de 3.000 a 5.000 Kg de aceite de pulpa por hectárea, más 600 a 1.000
Kg de aceite de palmiste. Su lugar de origen está localizado a lo largo del Golfo
de Guinea y se extiende hasta 15° de latitud norte y sur. La producción mundial
de aceite de palma se calcula en más de 3.000 millones de toneladas métricas.
Los principales países productores son Malasia, Nigeria, Indonesia, Zaire y
Costa de Marfil, y otros países africanos y sudamericanos. Además de su alto
rendimiento por unidad de superficie, la palma de aceite es importante por la
gran variedad de productos que genera, los cuales se utilizan en la
alimentación y la industria. Tanto el aceite de pulpa como el de almendra se
emplean para producir margarina, manteca, aceite de mesa y de cocina, y
jabones. El aceite de pulpa se usa en la fabricación de acero inoxidable,
concentrados minerales, aditivos para lubricantes, crema para zapatos, tinta de
imprenta, velas. Se usa también en la industria textil y de cuero, en la
laminación de acero y aluminio, en la trefilación de metales y en la producción
de ácidos grasos y vitamina A.
CLASIFICACION: La palma de aceite es una monocotiledónea, incluida en el
orden Palmales, familia Palmaceae, género Elaeis y especie E. guineensis Jac.
Además de la especie Elaeis guineensis, debe mencionarse oleifera (H.B.K.)
Cortez, comúnmente conocida como nolí o palma americana de aceite, nativa
de Colombia, Panamá y Costa Rica. El nolí se ha cruzado con la palma de
aceite para producir híbridos en los cuales se mejoran las características de
ambos progenitores.
La clasificación de la palma de aceite en variedades se basa principalmente en
la forma, color y composición del fruto, y en la forma de la hoja.
Las partes del fruto son:
FIGURA 6. Fruta de palma africana
FUENTE: http://www.angelfire.com/biz2/palmaaceitera/infotecnica.html
17
(1) Estigma, (2) Exocarpo, (3) Mesocarpo o pulpa, (4) Endocarpo o cuesco, (5)
Endospermo o almendra, (6) Embrión
Es difícil diferenciar formas definidas en la palma de aceite. Sin embargo, se
distinguen las siguientes variedades:
(7) Dura. Su fruto tiene un endocarpo de más de 2 mm de espesor. El
mesocarpo o pulpa contiene fibras dispersas, y es generalmente delgado.
(8) Pisífera. No tiene endocarpo. La almendra es desnuda. El mesocarpo no
contiene fibras y ocupa gran porción del fruto. Esta variedad produce pocos
frutos en el racimo. Por eso se emplea sólo para mejorar la variedad dura,
mediante el cruzamiento.
(9) Ténera. Es el hibrido del cruce entre Dura y Pisífera. Tiene un endocarpo
delgado de menos de 2 mm de espesor. En el mesocarpo se encuentra un
anillo con fibras.Es difícil diferenciar formas definidas en la palma de aceite. Sin
embargo, se distinguen las siguientes variedades:
MORFOLOGÍA: La morfología de la palma de aceite es la característica de las
monocotiledóneas.
FIGURA 7. Partes del árbol de palma
FUENTE: http://www.angelfire.com/biz2/palmaaceitera/infotecnica.html
(10) Raíces de anclaje, (11) Raíces primarias, (12) Raíces secundarias, (13)
Raíces terciarias.
Las raíces se originan del bulbo radical de la base del tronco. En su mayor
parte son horizontales. Se concentran en los primeros 50 m del suelo. Sólo las
de anclaje se profundizan.
(14) Tronco o estipe con un solo punto terminal de crecimiento con hojas
jóvenes, denominado palmito. Puede alcanzar hasta 30 m de longitud.
18
(15) Hojas de 5 a 7 m de longitud, con 200 a 300 folíolos en dos planos
diferentes. El pecíolo es de aproximadamente 1,50 m de largo y se ensancha
en la base. La cara superior es plana y la inferior redondeada. Sus bordes son
espinosos, con fibras. Las hojas permanecen adheridas al tronco por 12 años o
más.
(16) Inflorescencia con flores masculinas.
(17) Inflorescencia con flores femeninas.
La palma de aceite es monoica. Produce flores de ambos sexos. La
inflorescencia es un espádice formada por un pedúnculo y un raquis central
ramificado. Antes de la abertura, la flor está cubierta por dos espatas.
En la inflorescencia femenina, las flores se arreglan en espirales alrededor del
raquis de las espigas. Cada flor está encerrada en una bráctea, que termina en
una espiga y en una espina de longitud variable. Cada inflorescencia puede
tener miles de flores femeninas. El ovario tiene tres carpelos. El estigma es
sésil, con tres lóbulos.
La inflorescencia masculina es más larga que la femenina y tiene unas 100
espigas, cada una con 700 a 1.200 flores. Cada flor tiene un periantio de seis
segmentos, androceno tubular con seis anteras y un gineceo rudimentario.
El fruto es una drupa ovoide, de 3 a 5 cm de largo. Los estigmas persisten en
su extremo, en forma de tres pequeños apéndices arqueados.26
9.6 CARNICOS
La carne bovina representa la fuente más importante de proteínas de alta
calidad para la nutrición humana. Los factores que determinan la calidad de la
carne están dados por:
a. Las características organolépticas o sensoriales (color, terneza, jugosidad,
marmóreo) influenciadas por la edad al sacrificio;
b. El valor nutricional (proteínas de alta calidad, bajos niveles de grasa,
adecuado perfil de ácidos grasos) asociado con la genética y la alimentación;
c. Las condiciones higiénico-sanitarias (libre de Salmonella, E. Coli, Listeria,
hormonas, pesticidas, antibióticos, metales pesados) que son afectadas por el
manejo tanto en finca como en frigorífico.27
26
http://www.angelfire.com/biz2/palmaaceitera/infotecnica.html 27
“Producción de carne bovina de alta calidad en Colombia” en: CORPOICA, Ministerio de Agricultura y desarrollo rural, 2002, p. 6
19
Sin embargo, nuestra investigación apunta directamente a la producción de
residuos, a partir del crecimiento poblacional de esta actividad.
En la figura 1, se muestran las etapas de procesamiento de las carnes a partir
del ganado muerto. Nosotros nos centraremos en el ganado vivo, ya que este
vive una edad considerable antes de ser sacrificado y durante este periodo
produce desechos en excesivas cantidades.
Figura 1. Estructura simplificada de la cadena de cárnicos.
Fuente: DNP - DDE
Colombia es un importante productor de ganado, ubicándose entre los primeros
13 productores a nivel mundial, con una participación cercana al 2% del total.
En América Latina es superado sólo por Brasil, Argentina y México.28
9.6.1 ESTIERCOL VACUNO
El valor del estiércol de los animales como elemento importante en el
mantenimiento de la fertilidad del suelo, es tan obvio, que parece necio repetir
la conveniencia de emplearlo en la fabricación de abonos orgánicos. Sin
embargo, el estiércol de los animales no se encuentra en todas partes y su
captación es difícil asi se tengan millones de taladas de estiércol en el país.
Este es un aspecto doloroso, pues, teniendo la materia prima para enriquecer
nuestros suelos, no se puede hacer por dificultades obvias (recolección),
privándose de restituir al suelo los nutrimentos extraídos por las cosechas. La
composición del estiércol varía entre límites muy amplios, según 105 animales
y la naturaleza de las camas usadas en los establos, la alimentación de los
animales, los cuidados que se tengan para conservar y sus grados de
descomposición.
28
“sector cárnico en Colombia” en: FEDEGAN, PROEXPORT COLOMBIA. 2010 P. 10
20
9.7 HORTOFRUTICOLA
La cadena hortofrutícola comprende desde la producción de bienes de origen
agropecuario como frutas frescas, vegetales y granos29, hasta la
transformación industrial de bienes como jugos, enlatados, mermeladas,
compotas, pulpas y salsas.
Figura 2. Frutas y hortalizas, mercado de bazurto, Cartagena Colombia
Fuente: https://chefalejandrocuellar.wordpress.com/category/colombia-
2/page/4/
Colombia posee un gran potencial en la cadena de frutales donde acorde con
la CCI (Corporación Colombia Internacional (CCI), 2006), aunque en el país la
oferta de productos frutícolas se ha considerado durante la última década como
un agro negocio que promete generación de desarrollo y posibilidades
importantes de crecimiento, tanto en el mercado interno como en el mercado
externo.
29
Los granos en esta cadena se refieren particularmente a las legumbres, como arveja, fríjoles, lentejas, garbanzo, entre otras.
21
9.7.1 CACAO
FIGURA 3. CACAO
FUENTE: Autor (2015)
La fruta del cacao es una baya grande comúnmente denominada "mazorca",
carnosa, oblonga a ovada, amarilla o purpúrea, de 15 a 30 cm de largo por 7 a
10 cm de grueso, puntiaguda y con camellones longitudinales; cada mazorca
contiene en general entre 30 y 40 semillas dispuestas en placentación axial e
incrustadas en una masa de pulpa desarrollada de las capas externas de la
testa o cascarilla.
La planta de cacao posee las siguientes características:
Forma: Arbol de pequeña talla, perennifolio, de 4 a 7 m de altura (cultivado). El
cacao silvestre puede crecer hasta 20 m o más. Copa / Hojas. Copa baja,
densa y extendida. Hojas grandes, alternas, colgantes, elípticas u oblongas, de
(15) 20 a 35 (50) cm de largo por 4 a 15 cm de ancho, de punta larga,
ligeramente gruesas, margen liso, verde oscuro en el haz y más pálidas en el
envés, cuelgan de un pecíolo. Tronco / Ramas. El tronco tiene un hábito de
crecimiento dimórfico, con brotes ortotrópicos o chupones. Ramas
plagiotrópicas o en abanico. Las ramas primarias se forman en verticilos
terminales con 3 a 6 ramillas; al conjunto se le llama "molinillo". Es una especie
cauliflora, es decir, las flores aparecen insertadas sobre el tronco o las viejas
ramificaciones. Corteza. Externa de color castaño oscuro, agrietada, áspera y
delgada. Interna de color castaño claro, sin sabor.
22
Flores: Se presentan muchas flores en racimos a lo largo del tronco y de las
ramas, sostenidas por un pedicelo de 1 a 3 cm. La flor es de color rosa,
púrpura y blanca, de pequeña talla, de 0.5 a 1 cm de diámetro y 2 a 2.5 cm de
largo, en forma de estrella. Pétalos 5, de 6 mm de largo, blancos o teñidos de
rosa, alternos con los sépalos y de forma muy singular: comienzan estrechos
en la base, se ensanchan y se hacen cóncavos para formar un pequeño
capuchón y terminan en una lígula; sépalos 5, rosas, angostos, puntiagudos,
ampliamente extendidos. Las inflorescencias después de producir flores
durante varios años se convierten en tubérculos engrosados que reciben el
nombre de "cojinetes florales".
Semillas: Semillas grandes del tamaño de una almendra, color chocolate o
purpúreo, de 2 a 3 cm de largo y de sabor amargo. No tiene albumen y están
recubiertas por una pulpa mucilaginosa de color blanco y de sabor dulce y
acidulado. Todo el volumen de la semilla en el interior está prácticamente
ocupado por los 2 cotiledones del embrión. Se les llama vulgarmente "habas" o
"granos" de cacao. Ricas en almidón, en proteínas, en materia grasa, lo cual
les confiere un valor nutritivo real.
Raíz: El sistema radical se compone de una raíz pivotante que en condiciones
favorables puede penetrar más de 2 m de profundidad, favoreciendo el reciclaje
de nutrientes y de un extenso sistema superficial de raíces laterales distribuidas
alrededor de 15 cm debajo de la superficie del suelo.30
Cascara: corresponde al 90% del fruto; siendo este el principal desecho en la
producción de cacao. Las cascaras de cacao representan un grave problema
para los cultivador, ya que al ser usado como abono sin compostar, se
convierten en una fuente significativa de enfermedades causada por varias
especies del género Phytophthora como la mazorca negra. Aunque las
cascaras de cacao se han tratado de utilizar para la alimentación de animales,
su uso ha sido limitado ya que los altos contenidos de alcaloides presentes en
las cascaras restringen el consumo en animales, debido a que sus sistemas
digestivos se ven impedidos para metabolizar dichos alcaloides.
En el afán de encontrar una solución a los problemas que este tipo desechos,
genera se han realizado estudios que demuestran, que la cascara de cacao
posee un pigmento que es un poliflavonoglucosido, requerido por ser resistente
al calor y la luz, es estable y muy utilizado como colorante de alimentos, otros
estudios demuestran su altos contenidos de antioxidantes, también se han
demostrado que pueden ser usadas para la elaboración de espumas de
poliuretano Recientemente el estudio de un extracto alcalino de las cascaras de
30 Theobroma cacao L. (1753). — STERCULIACEAE — Publicado en: Species Plantarum 2: 782. 1753.
23
cacao demostró una posible actividad anti-VIH ya que se observó que este
extracto inhibe efectos citopatogenicos de VIH en cultivos celulares. 31
9.8 AGUAS RESIDUALES AGROINDUSTRIALES
La agroindustria en Colombia, genera gran cantidad de aguas residuales
provenientes del lavado de equipos de aplicación manual y de mezclas de
plaguicidas usados para la fumigación de los cultivos.
Las agroindustrias a nivel mundial gastan excesivas cantidades de dinero en el
tratamiento de aguas residuales, y esto conlleva a que se evalúen alternativas
rápidas y de reaprovechamiento para estas aguas que si no son bien tratadas
ocasionan un impacto considerable en el ambiente.
Figura 4. Planta de tratamiento de acueducto de Cartagena.
Fuente: El universal (2012)
En Cartagena específicamente hay empresas que se encargan de tratar estas
aguas, esto sin lugar a dudas le quita un peso encima a las industrias, ya que
31
“OBTENCIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE FIBRA DIETARÍA A PARTIR DE CASCARILLA DE LAS SEMILLAS TOSTADAS DE Theobroma cacao L. DE UNA INDUSTRIA CHOCOLATERA COLOMBIANA” LUZ MARINA BAENA. NATALIA ANDREA GARCIA CARDONA.2012
24
no se deben preocupar por los impactos ambientales generados por el uso del
recurso.
9.8.1 MICROBIOTAS EN PTAR
Las “algas de PTAR” (pool de algas y otros microorganismos), se presentan
como un caso para comparación de un sistema de cultivo con menor grado de
control, sin inyección de aire, donde no solo crecen microalgas en gran
cantidad, sino también bacterias y microorganismos predadores de las mismas,
como rotíferos y copépodos, pero que en productividad de lípidos puede igualar
e incluso superar el de los cultivos mono algares controlados.
10. RESULTADOS Y DISCUSION
10.1. DISEÑO DE LA METODOLOGIA
Para el diseño de una metodología se hizo necesario realizar una serie de
pasos correspondientes a la organización del proyecto.
10.1.1 IDENTIFICACION DE ZONAS Y DE RESIDUOS MÁS INFLUYENTES
El Departamento nacional de planeación (DNP) posee información crítica y de
gran valor para la elaboración y clasificación de empresas que cumplan con los
requisitos ideales para el inventario, ellos clasifican estos desechos en cuatro
ramas, cárnicos y lácteos; oleaginosos, aceites y grasas; azúcar; y
hortofrutícolas. El sector agroindustrial de Bolívar, en donde se destacan las
cadenas productivas de cárnicos; aceites; Y hortofrutícola, generan grandes
cantidades importantes de residuos sólidos y semilíquidos.
El Dane como ente encargado de las estadísticas en Colombia, posee la
cantidad total generada por departamento (véase Anexo A, tabla). Donde el
tabaco y la yuca se destacan en Bolívar por su mayor participación en la
producción total de Colombia, pero cabe resaltar que el estudio busca es
verificar la cantidad de residuos que se generan a partir de la producción. Lo
que se busca es establecer y aplicar una metodología para dar a conocer los
volúmenes de residuos agroindustriales más significativos en las cadenas
productivas de aceites, cárnicos, hortofrutícolas y se implementó una mezcla
de todas en tratamiento de aguas residuales agroindustriales, entonces se
escogieron 4 cadenas que influyan más en la producción de residuos que en la
producción por producto.
Además del Dane, también hay entes que estudian otros productos, como lo
son la (1) palma de aceite (Fedepalma). El porcentaje aproximado de palma de
aceite en Colombia es del 40% aproximadamente de las áreas cultivadas, de
acuerdo a la ubicación de las zonas productoras de palma de aceite se
25
encuentran en el norte del País; Atlántico, Sucre, Córdoba, Bolívar y
Magdalena.32
Figura 5. Mapa de la actividad de palma africana en Bolívar.
Fuente: Fedepalma (2015)
También hay otros residuos en el sector cárnico como lo es el (2) estiércol
vacuno (Fedegan). En bolívar se produce aproximadamente el 4% de la
cantidad total de ganado en el país con un total de 923.303 cabezas de ganado
censada hasta 2014, y solamente es superado por 10 departamentos33
El Dane nos muestra que en Bolívar se genera solamente el 0,5% del total de
la (3) semilla del cacao, ya que gran parte de este es enviado a chocolateras
fueras del departamento y dejándonos con los residuos a nosotros.
32
DNP. “Oleaginosas, aceites y grasas” en: Cadenas productivas: Estructura, comercio internacional y protección, DNP, Bogotá, 2004, p. 63. 33
Fedegan. Inventario Bovino 2014
26
Figura 6. Cacao en Bolívar.
Fuente: Cámara de Comercio (2012)
Y para finalizar las aguas residuales (4) se generan en excesivas cantidades,
esto implica la búsqueda de alternativas que ayuden a generar soluciones para
el aprovechamiento de estas.
10.1.2 DISEÑO DEL PROTOCOLO
Para el levantamiento de la información conducente a la elaboración del
inventario de residuos agroindustriales, se debe considerar:
1. Realizar una base de datos con todas las empresas correspondientes a
la agroindustria en Bolívar
2. Seleccionar las cadenas productivas, producto de interés y el residuo
generado
3. Verificar el número de empresas que cumplan con el paso anterior
4. Diseñar encuestas que permitan la recolección de la información.
5. Enviar las encuestas digitales a sus respectivos correos, realizar
llamadas y al final guardar la información de interés.
6. A las empresas que no respondan, no estén disponibles o simplemente
no se les pueda extraer la información, se les aplicará un método para
deducir la generación de residuos (Véase 10.4)
El siguiente flujograma muestra los pasos que se hicieron para la construcción
de la base de datos.
27
Figura 7. Hoja de ruta para el levantamiento del inventario
Fuente: Autor
10.2 IMPLENTACION DE LA METODOLOGIA.
10.2.1 DESARROLLO DE LA METODOLOGIA, SEGÚN SU RESIDUO
AGROINDUSTRIAL
Estas metodologías están ligadas específicamente al tipo de residuo que se
escogió para el levantamiento de información, por ello se dividen de acuerdo al
tipo de residuo que se genera a partir de cada cadena influyente.
10.2.1.1 ACEITES
Se concluyó que Bolívar es uno de los departamentos más influyentes en la
comercialización de aceites de palma africana.
Se encontró que un subproducto derivado de la cosecha de la palma como tal,
es altamente producido, este subproducto es el raquis de palma. Y se
28
evaluaran alternativas para el aprovechamiento de estas a partir de la
generación de este a nivel regional.
Figura 8. Raquis de palma
Fuente: Autor (2014)
10.2.1.2 HORTOFRUTICOLA
Debido al gran impulso generado por el gobierno departamental, actualmente
en Bolívar se cuenta con un gran porcentaje de la producción nacional de
cacao. A partir de este producto se generan varios subproductos con un alto
porcentaje en peso con relación a la fruta aprovechable. Por eso se decidió
tomar la cascara de cacao, como el residuo generado a partir de la producción
de cacao.
FIGURA 9. CASCARA DE CACAO
Fuente: Autor (2015)
10.2.1.3 CARNICO
A partir de la alta demanda de carne que se ve a nivel mundial, es necesario
buscar maneras de aprovechar el área libre para acelerar la población bovina,
lo que pasan por desapercibido es que el incremento poblacional de las reses
genera un impacto ambiental indirecto, ya que las reses generan grandes
29
cantidades de excremento y las alternativas para su aprovechamiento son
pocos y de bajas eficiencias, este excremento posee bacterias y proteínas
benéficas para el crecimiento de las plantas. En el sector cárnico se decidió
escoger el estiércol vacuno como residuo, por sus grandes cantidades en la
generación.
Figura 10. Estiercol vacuno
FUENTE: Fotografía del Autor (2014)
10.3.1.4 AGUAS RESIDUALES AGROINDUSTRIALES
Varios estudios realizados muestran que dentro de las aguas residuales hay
cierto tipo de algas, que no son más que microbiotas que crecen a ciertas
condiciones que se presentan en las plantas de tratamientos de aguas
residuales (PTAR). Esto nos motiva a determinar la cantidad de algas
presentes en ciertas áreas de piscinas, y lo consideramos como un residuo, ya
que son recursos de tercera generación de alta utilidad para proyectos de esta
envergadura.
FIGURA 11. Planta de pretratamiento de aguas residuales. Remoción de
solidos Cartagena, Colombia.
Fuente: El universal (2014)
30
10.4 DESARROLLO E IMPLEMENTACION DE UN MÉTODO PARA
DEDUCIR LA GENERACIÓN DE RESIDUOS
En el caso que la información de la cantidad de residuos generados no se
diligencie completamente o simplemente no se tenga, se ingenió una forma de
extraer la información de interés, en este caso los residuos agroindustriales a
partir de la producción de una agroindustria.
CACAO
Como el producto de interés es la semilla, se diseñó un método para deducir la
cantidad de cascara que se genera a partir de la cantidad de semilla de cacao
obtenida.
Para esto se llevó a cabo el siguiente procedimiento:
Se realizó el procedimiento de extracción de semilla del cacao.
Corte de la mazorca
FIGURA 12. Corte de la mazorca San Jacinto, Bolívar.
Fuente: Autor
Separación Semilla-Cascara
FIGURA 13. Corte y extracción de semillas
Fuente: Autor
31
Pesado y prueba de humedad (Véase Anexo A, Tabla 4)
Luego de la prueba de humedad se hizo una relación de 6% de agua en el
cacao, puesto que esta es la cantidad ideal a la hora de comercializarla34.
(Véase Anexo A, Tabla 5)
Al final de la prueba se encontró que el porcentaje promedio de cascara de
cacao aprovechable es de 87,9% ≈ 88%
Es decir que en una fruta de 10kg, 8,8kg pertenecen a la cascara y 1,2kg son
de la semilla, o también por cada 1kg de semilla existen 7,33kg de cascara por
regla de tres simple.
PALMA DE ACEITE
Para la generación de raquis se tomó un peso promedio de la fruta como tal
de:
Que según la literatura tiene un promedio del 20% de raquis es decir:
( )
A una eficiencia del 50% de aceite por Kilogramo de fruta es decir que:
Ahora:
Análogamente tenemos que:
AGUAS RESIDUALES
En un estudio realizado se encontró que en una PTAR en Colombia hay
43,2g/m3.día de algas35
34
Carolina Aguilar, Lutheran World Relief, Falguni Guharay, SIMAS “Cosecha, fermentación y secado del cacao” MANAGUA, NICARAGUA. 2013 35
UIS, ICP, Morrosquillo (2011) Bioprospecting of Colombian microalgae for biodiesel production. 370. Bucaramanga, Colombia.
32
CARNES
En promedio las vacas tipos Holstein, producen en promedio 44,6 kg de
estiércol en general, es decir, sin importar el tamaño. 36
La tabla 6 (Véase Anexo A) mostrara la cantidad de residuo generada por
unidad establecida, que depende del tipo de residuo con que se esté
trabajando.
10.5 IDENTIFICACION GLOBAL DE LA CANTIDAD DE RESIDUO QUE SE
GENERA EN BOLIVAR
CASCARA DE CACAO: actualmente en Bolívar no existe un reporte exacto de
la cantidad de cacao que se produce para comercializarlo, pero tomando como
referencia algunos reportes del DANE e investigaciones de competitividad y
crecimiento regional se estima la siguiente cantidad. (Véase Anexo A, tabla 9)
RAQUIS DE PALMA: FEDEPALMA reporta anualmente a través de censos en
las zonas del país, la cantidad de aceite que se generan en ciertos sectores de
la región. (Véase Anexo A, Tabla 10)
MICROBIOTA: Cantidad de agua generada en el 2012 fue de 78860000 m337
ESTIERCOL VACUNO: FEDEGAN actualiza semestralmente la cantidad de
reses por departamento. Se encontró que Turbaco, Achi y Cartagena son los
principales comercializadores de reses en Bolívar como lo muestra la tabla 11
(véase anexo A).
PROMEDIO GLOBAL DE GENERACION DE RESIDUOS
A partir de la metodología desarrollada anteriormente se aplica para la
producción diaria en el 2012 de los residuos estudiados. (Véase anexo A, tabla
12)
36
“Estrategias de alimentación para disminuir la producción de estiércol de vacas lecheras” William P. Weiss y Normand St-Pierre, ARGENTINA, 2009 37
Aguas de Cartagena, Balance de excedentes (2012)
10.6 INVENTARIO DE RESIDUOS AGROINDUSTRIALES EN BOLIVAR
TABLA 13. INVENTARIO RAQUIS DE PALMA
SECTOR
NOMBRE DIRECCION CIUDAD -
MUNICIPIO TELEFONO
_1 E-mail
DESCRIPCION
TAMAÑO
PRODUCCION
UNIDADES P.
AÑO
RESIDUO GENERA
DO
UNIDADES R.G
CATEGORIA
PALMA EXTRACTORA
MARIA LA BAJA S.A
CRRA 58 64 82 Maria la
Baja (5) 3441086
produccion de aceite
crudo, apartir de palma africana
N.A 144000 Kg/Dia 2013
28800 kg/Dia B
PALMA EXTRACTORA
MARIA LA BAJA S.A
CRRA 58 64 83 Arjona (5) 3441087 ambientalemlb@oleoflorez.
com
produccion de aceite
crudo, apartir de palma africana
N.A 144000 Kg/Dia 2013
28800 kg/Dia B
PALMA EXTRACTORA
MARIA LA BAJA S.A
CRRA 58 64 84 Mahates (5) 3441088 ambientalemlb@oleoflorez.
com
produccion de aceite
crudo, apartir de palma africana
N.A 144000 Kg/Dia 2013
28800 kg/Dia B
PALMA EXTRACTORA
MARIA LA BAJA S.A
CRRA 58 64 85 San
Estanislao (5) 3441089
produccion de aceite
crudo, apartir de palma africana
N.A 144000 Kg/Dia 2013
28800 kg/Dia B
PALMA EXTRACTORA
MARIA LA BAJA S.A
CRRA 58 64 86 San Juan
Nepomuceno
(5) 3441090 ambientalemlb@oleoflorez.
com
produccion de aceite
crudo, apartir de palma africana
N.A 144000 Kg/Dia 2013
28800 kg/Dia B
PALMA SOLUCIONES
PARA EL CAMPO R Y R S.A.S
TORICES, CRA 14 No 42-22
CARTAGENA
3206208218 financialgroupsas@hotmail.
com
Cultivo de palma para
aceite palma africana y
otros frutos oleaginosos
MICRO 21702,08 Kg/Dia 2014
4340,416 kg/Dia C
PALMA
EDGARDO VERGARA MONTES
HOLDING S.A.S.
CRA 4 # 6-106 CARTAGE
NA 3136394918
Cultivo de palma para
aceite palma africana y
otros frutos oleaginosos
MICRO 21702,08 Kg/Dia 2014
4340,416 kg/Dia C
PALMA PALMAS OSORIO
S.A.S
LA CONCEPCION KRA 2 No. 1-74
CARTAGENA
3103627060 [email protected]
OM
Cultivo de palma para
aceite palma MICRO 21702,08 Kg/Dia
2014
4340,416 kg/Dia C
34
africana y otros frutos oleaginosos
PALMA
AGROINVERSIONES EL
PALMARAL S.A.S.
TRANV 55 26 H 19 P-1 LC 2,
ZARAGOCILLA
CARTAGENA
6674539 [email protected]
m
Cultivo de palma para
aceite palma africana y
otros frutos oleaginosos
MICRO 21702,08 Kg/Dia 2014
4340,416 kg/Dia C
PALMA INVERSIONES EL PALMERAL S.A.S
BOCAGRANDE, CRA 4 CL 6-106
P 6 APT B
CARTAGENA
3136394918 [email protected]
Cultivo de palma para
aceite palma africana y
otros frutos oleaginosos
MICRO 21702,08 Kg/Dia 2014
4340,416 kg/Dia C
PALMA INVERSIONES LA PENSION S.A.S.
CASTILLOGRANDE CALLE 5 No
7-33 EDIF COCOLISO APTO 4A
CARTAGENA
662540 financialgroupsas@hotmail.
com
Cultivo de palma para
aceite palma africana y
otros frutos oleaginosos
MICRO 21702,08 Kg/Dia 2014
4340,416 kg/Dia C
PALMA AGROPECUARIA MATUYA S.A.S.
URB. BARCELONA
DE INDIAS, VIA AL MAR
CARTAGENA - BARRANQUILL
CARTAGENA
3137316892 agropecuariamatuya@gmail
.com
Cultivo de palma para
aceite palma africana y
otros frutos oleaginosos
MICRO 21702,08 Kg/Dia 2014
4340,416 kg/Dia C
PALMA
NERY GHISAYS & COMPANIA
SOCIEDAD S. EN C.
BOSQUE TV 54 A No 21- 90
CARTAGENA
6624392 [email protected]
Cultivo de palma para
aceite palma africana y
otros frutos oleaginosos
PEQUEÑA
21702,08 Kg/Dia 2014
4340,416 kg/Dia C
TOTAL 893616,64 Kg/Dia 178723,32
8 kg/Dia
Fuente: Autor. (2015)
A partir del inventario de Raquis de palma, los resultados nos dio la siguiente
tabla:
TABLA 14. Cantidad de residuos generados por municipios
CIUDAD - MUNICIPIO CANTIDAD DE RESIDUO
GENERADO (kg/Dia)
CARTAGENA 34723,328
MARIA LA BAJA 144000
TOTAL 178723,328
Fuente: Autor. (2015)
Con su respectiva distribución,
FIGURA 14. Diagrama de distribución de los residuos de palma generados en
Bolívar.
Fuente: Autor (2015)
Cabe resaltar, que aunque exista cultivo de palma en diversos municipios, el
raquis es extraído en la extractora de palma de Maria la Baja según la
encuesta.
MARIA LA BAJA 81%
CARTAGENA 19%
TABLA 15. INVENTARIO MAZORCA DE CACAO
SECTOR
NOMBRE DIRECCION CIUDAD -
MUNICIPIO TELEFONO
_1 E-mail
DESCRIPCION
TAMAÑO PRODUCCI
ON UNIDAD
ES P. AÑO
RESIDUO GENERA
DO
UNIDADES R.G
CATEGORIA
CACAO
APROCASUR cra 50 calle 23 Carmen de
Bolivar N.D N.D
Siembra y exportacion de semillas de cacao
ASOCIACION
2267 Kg/Dia 201
2 16624,67 kg/Dia C
CACA
O APROCASUR
cra 11 #10 -27
piso 2
Santa Rosa
del sur
(095)56976
55 N.D
Siembra y exportacion
de semillas de cacao
ASOCIACI
ON 2266 Kg/Dia
201
2 16617,33 kg/Dia C
CACAO
APROCASUR cra 5 #16 -17b
barrio la libertad San Pablo
(097)6236989
N.D
Siembra y exportacion de semillas de cacao
ASOCIACION
2266 Kg/Dia 201
2 16617,33 kg/Dia C
CACAO
AGROINDUSTRIA FRUTERA DE BOLIVAR
S.A.S.
CR. 3 No. 6A-17 OF. 604
EDIFICIO JASBAN BARRIO BOCAGRANDE
CARTAGENA
6658417 [email protected]
Cultivo de frutas
tropicales y subtropicales
MICRO 425 Kg/Dia 201
2 3116,67 kg/Dia C
CACAO
INVERSIONES LOS
FRUTALES LTDA
CRA 5 # 7-45 APTO 913 EDF
TORRE DEL PARQUE
BOCAGRANDE
CARTAGENA
3114062858
Cultivo de frutas
tropicales y subtropicales
MICRO 425 Kg/Dia 201
2 3116,67 kg/Dia C
CACAO
INVERSIONES FRAGATICA & CIA S. EN C.
Carrera 2 201 Local 201
CARTAGENA
6566666 [email protected]
m
Cultivo de frutas
tropicales y subtropicales
MICRO 425 Kg/Dia 201
2 3116,67 kg/Dia C
CACAO
AWAD LOPEZ Y COMPANIA
S. EN C.
BOCAGRANDE EDIFICIO
TORRE DEL PARQUE Cra. 5 No 7-45 APTO
9B.
CARTAGENA
6551330 LOSFRUTALES@HOTMAIL.
COM
Cultivo de frutas
tropicales y subtropicales
PEQUEÑA 214,65 Kg/Dia 201
2 1574,10 kg/Dia C
CACAO
INVERSIONES CHEL S.A.S.
CRA 4 No 8 - 131 BOCAGRANDE
TURBANA 6434170 N.D
Cultivo de frutas
tropicales y subtropicales
PEQUEÑA 214,65 Kg/Dia 201
2 1574,10 kg/Dia C
TOTAL 8503,3 Kg/Dia 62357,53 kg/Dia
Fuente: Autor (2015)
Los resultados arrojaron que:
TABLA 16. Cantidad de residuos generados por municipios
CIUDAD-MUNICIPO CANTIDAD DE RESIDUO GENERADO
(kg/Dia)
Carmen de Bolívar 16624,67
Santa Rosa del sur 16617,33
San Pablo 16617,33
CARTAGENA 10924,10
TURBANA 1574,10
TOTAL 62357,53
Fuente: Autor (2015)
Con la siguiente distribución,
FIGURA 15. Diagrama con la distribución de los residuos de cacao generados
en Bolívar.
Fuente: Autor (2015)
El total de cascara de cacao que se produce en Bolívar, se distribuye en las
tres grandes asociaciones distribuidas estratégicamente en toda Bolívar.
Carmen de Bolivar
27%
Santa Rosa del sur
27%
San Pablo 27%
CARTAGENA 17%
TURBANA 2%
TABLA 17. INVENTARIO GENERACION DE MICROBIOTA EN BOLIVAR
SECTOR
NOMBRE DIRECCION CIUDAD -
MUNICIPIO TELEFONO
_1 E-mail
DESCRIPCION
TAMAÑO
PRODUCCION
UNIDADES P.
AÑO
RESIDUO GENERAD
O
UNIDADES R.G
CATEGORIA
PTAR
EMPRESA DE SERVICIOS PUBLICOS Y
DOMICILIARIOS DE ACUEDUCTO
(ACUECAR)
CRA. 52 No. 25-43
EL CARMEN
DE BOLIVAR
6860007 N.D
Captación, tratamiento y distribución
de agua
GRANDE
9504 m3/Dia 2012
410,57 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
08
CARTAGENA
66027755 N.D
Captación, tratamiento y distribución
de agua
GRANDE
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
09
SAN PABLO
66027755 N.D Aguas bolivar
GRANDE
7776 m3/Dia 2012
335,92 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
10 CORDOBA 66027755 N.D
Aguas bolivar
GRANDE
1036,8 m3/Dia 2012
44,79 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
11
TALAIGUA NUEVO
66027755 N.D Aguas bolivar
GRANDE
1728 m3/Dia 2012
74,65 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
12
MAGANGUE
66027755 N.D Aguas bolivar
GRANDE
19008 m3/Dia 2012
821,15 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
13 CICUCO 66027755 N.D
Aguas bolivar
GRANDE
2246,4 m3/Dia 2012
97,04 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
14 RIO VIEJO 66027755 N.D
Aguas bolivar
GRANDE
2299,96 m3/Dia 2012
99,36 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
15 REGIDOR 66027755 N.D
Aguas bolivar
GRANDE
1728 m3/Dia 2012
74,65 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
16 SIMITI 66027755 N.D
Aguas bolivar
GRANDE
3456 m3/Dia 2012
149,30 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
17 PINILLOS 66027755 N.D
Aguas bolivar
GRANDE
864 m3/Dia 2012
37,32 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
18
SANTA CRUZ DE MONPOS
66027755 N.D Aguas bolivar
GRANDE
6048 m3/Dia 2012
261,27 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
19 ACHI 66027755 N.D
Aguas bolivar
GRANDE
1296 m3/Dia 2012
55,99 kg/Dia B
39
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
20
ARENAL DEL SUR
66027755 N.D Aguas bolivar
GRANDE
2592 m3/Dia 2012
111,97 kg/Dia B
PTAR AGUAS DE
BOLIVAR S.A. E.S.P.
MANGA, CR 20A No 24A -
21 EL GUAMO 66027755 N.D
Aguas bolivar
GRANDE
1728 m3/Dia 2012
74,65 kg/Dia B
PTAR
AGUAS DE CARTAGENA S.A
E.S.P.SIGLA ACUACAR
(EMISARIO)
EDF CHAMABCU CRA 13B #26
78 SETC PAPAYAL TORICES
CARTAGENA
6932770 [email protected]
M
Captación, tratamiento y distribución
de agua
GRANDE
334900 m3/Dia 2014
14467,68 kg/Dia A
PTAR RODRIGUEZ DE BRIEVA ETHIEL DEL SOCORRO
LA CONCEPCION CLL 1 No
1-27
CARTAGENA
6816247 [email protected]
Evacuación y tratamiento de aguas residuales
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 kg/Dia C
PTAR LARA CEPEDA JUAN CARLOS
ZARAGOCILLA CLL 30D
50A 38
CARTAGENA
3008651051 swimmingpoolcaribe@hotmail.
com
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 kg/Dia C
PTAR VARGAS
GUZMAN ANA ARNIDYS
MANZANA 20 LOTE 20 ETAPA 2
CARTAGENA
3114057025 ANAVARGAS.G@HOTMAIL.
COM
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 kg/Dia C
PTAR DAGOBET
NARAVEZ MARIA EUGENIA
MANZANA M LOTE 14
CARTAGENA
6615965 [email protected]
Evacuación y tratamiento de aguas residuales
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 kg/Dia C
PTAR CAMPO
ESCOBAR DOLLY
CALLE 31D No. 64-113 BARRIO 13 DE JUNIO
CARTAGENA
6530131 [email protected]
om
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 kg/Dia C
PTAR JULIO DIAZ
SIERRA S.A.S.
MZ 2 LT 10 ET 3A URB JARDINES DE JUNIO
CARTAGENA
6632242 [email protected]
Evacuación y tratamiento de aguas residuales
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 kg/Dia C
PTAR SURTI AGUA Y
SERVICIOS MPD SAS.
MZ 8 LT 13 ETAPA 4, NUEVO
BOSQUE
CARTAGENA
6446132 [email protected]
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 kg/Dia C
PTAR LADEUTH VEGA
DIANA CAROLINA
BOSQUE, AVE.
CRISANTO LUQUE,
TRANSVERSAL 47 # 21B
26
CARTAGENA
3043732377 [email protected]
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 kg/Dia C
PTAR TRAGUA S.A.S.
PIEDRA BOLIVAR,
CALLE 30 No 49-95
CARTAGENA
3004326490 [email protected]
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 kg/Dia C
40
PTAR
T&R INGENIERIAS Y SOLUCIONES
S.A.S
PIEDRA DE BOLIVAR, CL 30 No 49-95
CARTAGENA
3004326490 [email protected]
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 Kg/Dia C
PTAR MONTEMIRANDA
S.A.S
CR 92 MZ 148-1 P 1
BRR POZON
CARTAGENA
3127872915 ricardomontemiranda@hotmail
.com
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 Kg/Dia C
PTAR
SOCIEDAD DE ACUEDUCTO
ALCANTARILLADO Y ASEO MARIA
LA BAJA S.
CR 15 No 10-10 LAS
DELICIAS
MARIA LA BAJA
3006510051 [email protected]
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 Kg/Dia C
PTAR
SUCCION, AGUAS,
GESTION AMBIENTAL
S.A.S.
CR 56H, 2B-17,
BELLAVISTA.
CARTAGENA
6465923 [email protected]
Evacuación y tratamiento de aguas residuales
MICRO 340 m3/Dia 2014
14,688 Kg/Dia C
PTAR
AGUAS Y ASEO DE LA
CORDIALIDAD S.A.S. E.S.P.
URB VILLAS DE LA
CANDELARIA, MZ 38 LT 3
P 2
CARTAGENA
3188370923 [email protected]
m
Captación, tratamiento y distribución
de agua
PEQUEÑA
340 m3/Dia 2014
14,688 Kg/Dia C
PTAR
EMPRESA INTERMUNICIPAL DE SERVICIOS
PUBLICOS DOMICILIARIOS
D
VILLANUEVA BOLIVAR
CARTAGENA
6267428 N.D
Captación, tratamiento y distribución
de agua
PEQUEÑA
340 m3/Dia 2014
14,688 Kg/Dia C
PTAR
ACUEDUCTOS Y ALCANTARILLAD
OS DE COLOMBIA S.A.
E.S.P.
LOS ALPES TRV 54 #31 A
- 43
ARJONA Y TURBACO
6293899 [email protected]
Captación, tratamiento y distribución
de agua
MEDIANA
17280 m3/Dia 2014
746,496 Kg/Dia A
PTAR CAMPOLLO
Av Pedro de Heredia
Sector Alcibia 35-175
CARTAGENA
(5) 6627188 N.D
Evacuación y tratamiento de aguas residuales
MICRO 864 m3/Dia 2015
37,3248 Kg/Dia A
TOTAL 419455,16 m3/Dia 18120,46 Kg/Dia
Fuente: Autor (2015)
TABLA 18. Cantidad de residuos generados por municipios
CIUDAD - MUNICIPIO CANTIDAD DE RESIDUO GENERADO (kg/dia)
EL CARMEN DE BOLIVAR 410,5728
CARTAGENA 14710,6368
SAN PABLO 335,9232
CORDOBA 44,78976
TALAIGUA NUEVO 74,6496
MAGANGUE 821,1456
CICUCO 97,04448
RIO VIEJO 99,358272
REGIDOR 74,6496
SIMITI 149,2992
PINILLOS 37,3248
SANTA CRUZ DE MONPOS 261,2736
ACHI 55,9872
ARENAL DEL SUR 111,9744
EL GUAMO 74,6496
ARJONA Y TURBACO 746,496
MARIA LA BAJA 14,688
TOTAL 18120,46291
Fuente: Autor (2015)
FIGURA 16. Diagrama con la distribución de los residuos de microbiota
generados en Bolívar.
Fuente: Autor (2015)
En Cartagena hay más generación de microbiota, debido a la cantidad de
empresas que laboran en el sector de mamonal.
2%
81%
2% 0%
0% 5%
1%
1% 0%
1%
0% 1% 0% 1% 0%
4%
0%
EL CARMEN DEBOLIVAR
CARTAGENA
SAN PABLO
CORDOBA
TALAIGUANUEVO
TABLA 19. INVENTARIO DE LA GENERACION DE ESTIERCOL EN BOLIVAR
SECTOR NOMBRE DIRECCION CIUDAD -
MUNICIPIO TELEFON
O_1 E-mail
DESCRIPCION
TAMAÑO
PRODUCCION
UNIDADES P.
AÑO
RESIDUO
GENERADO
UNIDADES R.G
CATEGORIA
ESTIERCOL
AGROCARIBE DE LOS
SURES LTDA
UB SAN MATEO BCH CL 17 C 35 50
MAGANGUE
6880198 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
GRANDE
103302 Vacas 2014
4607269,2
Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D MOMPOX N.D N.D
Cría de
ganado bovino y bufalino
GRANDE
54335 Vacas 2014
2423341 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D ACHI N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MEDIANA
33208 Vacas 2014
1481076,8
Kg/Dia B
ESTIERCOL
BUSTILLO MARTINEZ LEYTON LEONEL
DG 21 # 49-112
CARTAGENA
6699616 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
SEGRERA NAVARRO ENRIQUE
BOCAGRANDE CRA 6 6-95 EDF MARLIN
APTO 6 C
CARTAGENA
6651711 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D MAHATES N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MEDIANA
30292 Vacas 2014
1351023,2
Kg/Dia B
ESTIERCOL
INVERSIONES MONTE
CRISTO S.A.S.
MANGA CRA 29 No 28-84
CARTAGENA
6722723 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
INVERSIONES LON-PA S.A.S.
MANGA CR 29 No. 28-84
CARTAGENA
6722723 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
JULIO ARRIETA
DIOGENES CL 6 10-31
SAN CRISTOBAL
3116702885
N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 3072 Vacas 2014
137011,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
COGOLLO CABARCAS GERMAN
CALLE PRINCIPAL
LAS PIEDRAS BOL.
SAN ESTANISLA
O 6556357 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 14009 Vacas 2014
624801,4 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D ARROYO HONDO
N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 13369 Vacas 2014
596257,4 Kg/Dia B
43
ESTIERCOL
ACOSTA GUERRERO UBERNEL
BOSQUE SECTOR
CARTAGENITA, TV.55B 47-
55
CARTAGENA
6745348 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
MARRUGO FREYLE ELSA
CECILIA
BARRIO EL RECREO
DIAG. 31 E No. 80 D - 44
CARTAGENA
6618404 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
GANADERIA NUEVO
HORIZONTE S.A.S.
TRV 44 DIAG 53-31 ARJONA
BOLIVAR ARJONA
3208274438
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 22736 Vacas 2014
1014025,6
Kg/Dia B
ESTIERCOL
GANADERIA LA
SANJACINTERA S.A.S.
CRA 48 34-240 SAN
JACINTO 315775015
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 14973 Vacas 2014
667795,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D ALTOS DEL ROSARIO
N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 7119 Vacas 2014
317507,4 Kg/Dia B
ESTIERCOL
GANADERIA COMUGASAN
S.A.S.
CALLE 18 No. 14-21,
DIOGENES ARRIETA
SAN JUAN NEPOMUC
ENO
3104871275
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4643 Vacas 2014
207077,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
GANADERIA SAN JOSE
DEL PEÑON S.A.S.
SAN JOSE DEL PEÑON
CASA 2
SAN JUAN NEPOMUC
ENO
3215316684
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4643 Vacas 2014
207077,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
GANADERIA SANTA ROSA
S.A.S
VEREDA PITA TABACAL KM 3 FINCA LA
CAPITAL
CARTAGENA
3215200755
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D BARRANDO
DE LOBA N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 14638 Vacas 2014
652854,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
GANADERIA JH S.A.S.
FINCA EL CRIOLLO VEREDA
CASINGUI COREGIMIENT
O SAN CAYETANO
SAN JUAN NEPOMUC
ENO
3013810941
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4643 Vacas 2014
207077,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
ANILLO PEREIRA
HECTOR LUIS
GETSEMANI CALLE 8B-112
CARTAGENA
6644658 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D MARGARIT
A N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 22756 Vacas 2014
1014917,6
Kg/Dia B
44
ESTIERCOL
SAGRA BRACAMONT
ES DAIRO ALBERTO
CRA 32 CL 27 MZ-H L-1, ALTOS DE
CARTAGENA
TURBACO 320572634
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 10490 Vacas 2014
467854 Kg/Dia B
ESTIERCOL
CHAMS MARTINEZ
YAMIL.
CALLE 50 # 42 - 37
ARJONA 321539369
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 22736 Vacas 2014
1014025,6
Kg/Dia B
ESTIERCOL
GANADERIA ARRIETA Y SANCHEZ
S.A.S.
CL. 11 # 7-83 BARRIO SAN
ISIDRO
SAN JUAN NEPOMUC
ENO 6890080 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4643 Vacas 2014
207077,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D CANTAGAL
LO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4205 Vacas 2014
187543 Kg/Dia B
ESTIERCOL
ARCILA BURITICA
DAVID ALONSO
TORRE B 2 APT 201
CARTAGENA
6046940 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D MARIA LA
BAJA N.D N
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 23436 Vacas 2014
1045245,6
Kg/Dia B
ESTIERCOL
FERNANDEZ TAPIA JULIO
JOSE
CL 11 CR 11-56
SAN JUAN NEPOMUC
ENO
3126912301
N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4643 Vacas 2014
207077,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
AGROPECUARIA DEVOZ
LOPEZ & CIA. S EN C.
MANGA CALLE REAL
URB. CAMINO REAL CASA #
24
CARTAGENA
6606869 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D CICUCO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 5328 Vacas 2014
237628,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
GANADERIA MONTES DE MARIA S.A.S
SAN JOSE DEL PEÑON, FINCA LOMA DE MARCO
SAN JUAN NEPOMUC
ENO
3116746241
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4643 Vacas 2014
207077,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
JUMACA EMERALDS,
AGRO & GANADERIA
S.A.S
EL CABRERO, CL REAL DEL CABRERO ED APOLO APT
307
CARTAGENA
6754955 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
CHARRIS SALAGTER ADRIANA PATRICIA
AV. PEDRO HEREDIA CR 13 No. 31-45,
CENTRO CIAL. MALL PLAZA I
CARTAGENA
3103639766
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
45
ESTIERCOL
N.D N.D CLEMENCI
A N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 25492 Vacas 2014
1136943,2
Kg/Dia B
ESTIERCOL
GIRALDO VASQUEZ
JOSE EDGAR MZ 11 LT 3
CARTAGENA
6533344 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
BARRIOS SANCHEZ
JORGE EDUARDO
K010 011 017 SAN JUAN NEPOMUC
ENO 6890280 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4642 Vacas 2014
207033,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D MONTECRI
STO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 3633 Vacas 2014
162031,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
LUNA VARGAS CENILDA ISABEL
CRA 48 # 21-11 EL TENDAL
EL CARMEN
DE BOLIVAR
3205198521
N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 3952 Vacas 2014
176259,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
ORCASITA CUADRADO RODRIGO ALBERTO
CR 55 # 31-26 LA POPA
EL CARMEN
DE BOLIVAR
3007739498
N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 3952 Vacas 2014
176259,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
ZAPATA JARAMILLO
CENON ANTONIO
CL 26 CRA 51 265127
BARRIO LAS UVAS
EL CARMEN
DE BOLIVAR
3107033387
N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 3952 Vacas 2014
176259,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D ARENAL N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 5440 Vacas 2014
242624 Kg/Dia B
ESTIERCOL
AGROAS S.A.S.
CRA 50 No 21-125 EL
CARMEN DE BOLIVAR
CARTAGENA
6551212 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D CORDOBA N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 23880 Vacas 2014
1065048 Kg/Dia B
ESTIERCOL
INVERSIONES CASIMIRO
S.A.S.
URB BARCELONA
DE INDIAS MZ3 LT2
CARTAGENA
3137316892
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
LEGUIA HERNANDEZ
NESTOR FREDIS
CALLE 21 # 56-33 BARRIO
BURECHE
EL CARMEN
DE BOLIVAR
3215455143
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 3952 Vacas 2014
176259,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
LEGUIA ARROYO
ALVARO LUIS
CALLE 24 K 59 # 59-08 MONTE
EL CARMEN
DE
3205342167
[email protected] Cría de ganado bovino y
MICRO 3951 Vacas 2014
176214,6 Kg/Dia B
46
CARMELO BOLIVAR bufalino
ESTIERCOL
INVESIONES AS S.A.S.
KRA 50 No 21-125 CARMEN DE BOLIVAR
CARTAGENA
6551212 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D EL GUAMO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 21781 Vacas 2014
971432,6 Kg/Dia B
ESTIERCOL
JASSIR VERGARA
YESID
CRA. 2 No. 21-73 CENTRO
CALAMAR 321549194
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 20450 Vacas 2014
912070 Kg/Dia B
ESTIERCOL
AGROCARIBE LIMITADA
FINCA VIA ARJONA
ROCHA KM 15
CARTAGENA
3106438026
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
VELEZ VASQUEZ & CIA S C A.
CENTRO, CALLE
COCHERA DEL
GOBERNADOR EDIFICIO
COLSEGUROS OFI
CARTAGENA
6644676 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
INVERSIONES RAMOS LEON
LTDA.
AVD.PEDRO DE HEREDIA
PRADO No 24-17
CARTAGENA
6623341 N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
HACIENDA LA CAROLINA
LTDA.
Transversal 54 No 31A-43
CARTAGENA
6537082 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 397 Vacas 2014
17706,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D EL PEÑON N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 17552 Vacas 2014
782819,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
HACIENDA VALENCIA
S.A.S.
CENTRO SAN DIEGO CLLE LA TABLADA
No. 7-34
CARTAGENA
6642677 operaciones@betterjimenezyasociados
.com
Cría de ganado bovino y bufalino
PEQUEÑA
395 Vacas 2014
17617 Kg/Dia B
ESTIERCOL
MEDINA JULIO
PROFESIONALES S. EN C.
BARRIO PIE DEL CERRO CALLE 30 No.
30-74
CARTAGENA
6580992 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
PEQUEÑA
395 Vacas 2014
17617 Kg/Dia B
ESTIERCOL
BELTRAN SEGRERA Y
CIA S.C
CASTILLOGRANDE CRA. 14
No. 5-90 EDIFICIO
SANTA CRUZ APARTAME
CARTAGENA
6550298 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
PEQUEÑA
395 Vacas 2014
17617 Kg/Dia B
47
ESTIERCOL
N.D N.D HATILLO DE LOBA
N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 15270 Vacas 2014
681042 Kg/Dia B
ESTIERCOL
AGROCOMERCIAL LOS
MARES S.A.S.
AV PEDRO DE HEREDIA
CALLE 32 No 18B-231
CARTAGENA
6664892 AGROCOMERCIALLOSMARES@HO
TMAIL.COM
Cría de ganado bovino y bufalino
PEQUEÑA
395 Vacas 2014
17617 Kg/Dia B
ESTIERCOL
GIRALDO RAMIREZ
LUIS GUILLERMO
LA PROVIDENCIA
PARAISO REAL CRA 71
A
CARTAGENA
6618788 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
PEQUEÑA
398 Vacas 2014
17750,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
OP CAPITAL INVESTMENT
S.A.S.
PASACABALLOS CLL DEL PUERTO No. 6-47 PISO 2
LOCAL 2
CARTAGENA
6685865 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
PEQUEÑA
399 Vacas 2014
17795,4 Kg/Dia B
ESTIERCOL
HERMANOS ARABIA TORRES
S.A.S.
BOSQUE TRANV. 51 #
21-77
CARTAGENA
6695327 [email protected]
Cría de ganado bovino y bufalino
PEQUEÑA
398 Vacas 2014
17750,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D MORALES N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
GRANDE
52.265 Vacas 2014
2331019 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D NOROSI N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4.602 Vacas 2014
205249,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D PINILLOS N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MEDIANA
32.456 Vacas 2014
1447537,6
Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D REGIDOR N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 5.848 Vacas 2014
260820,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D RIO VIEJO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 11.412 Vacas 2014
508975,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D SAN
FERNANDO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 26.924 Vacas 2014
1200810,4
Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D SAN
JACINTO DEL CAUCA
N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 5.466 Vacas 2014
243783,6 Kg/Dia B
ESTIERC N.D N.D SAN N.D N.D Cría de MICRO 11.818 Vacas 201 527082,8 Kg/Dia B
48
OL MARTIN DE LOBA
ganado bovino y bufalino
4
ESTIERCOL
N.D N.D SAN PABLO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 29.781 Vacas 2014
1328232,6
Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D SANTA
CATALINA N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 11.611 Vacas 2014
517850,6 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D SANTA ROSA
N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 15.307 Vacas 2014
682692,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D SANTA
ROSA DEL SUR
N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 30.723 Vacas 2014
1370245,8
Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D SIMITI N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MEDIANA
44.230 Vacas 2014
1972658 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D SOPLAVIEN
TO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 1.507 Vacas 2014
67212,2 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D TALAIGUA
NUEVO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 9.333 Vacas 2014
416251,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D TIQUISIO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 8.669 Vacas 2014
386637,4 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D TURBANA N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 11.549 Vacas 2014
515085,4 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D VILLANUEV
A N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 9.163 Vacas 2014
408669,8 Kg/Dia B
ESTIERCOL
N.D N.D ZAMBRANO N.D N.D
Cría de ganado bovino y bufalino
MICRO 4.162 Vacas 2014
185625,2 Kg/Dia B
TOTAL 923302 41179269
,2 Kg/Dia
Del inventario de estiércol se obtuvo por municipios y residuos
TABLA 20. Cantidad de residuos generados por municipios
CIUDAD -MUNICIPIO TOTAL RESIDUOS GENERADOS (kg/dia)
ACHI 1481076,8
ALTOS DEL ROSARIO 317507,4
ARENAL 242624
ARJONA 2028051,2
ARROYO HONDO 596257,4
BARRANCO DE LOBA 652854,8
CALAMAR 912070
CANTAGALLO 187543
CARMEN DE BOLIVAR 881251,4
CARTAGENA 477933,6
CICUCO 237628,8
CLEMENCIA 1136943,2
CORDOBA 1065048
EL GUAMO 971432,6
EL PEÑON 782819,2
HATILLO DE LOBA 681042
MAGANGUE 4607269,2
MAHATES 1351023,2
MARGARITA 1014917,6
MARIA LA BAJA 1045245,6
MOMPOX 2423341
MONTECRISTO 162031,8
MORALES 2331019
NOROSI 205249,2
PINILLOS 1447537,6
REGIDOR 260820,8
RIO VIEJO 508975,2
SAN CRISTOBAL 137011,2
SAN ESTANISLAO 624801,4
SAN FERNANDO 1200810,4
SAN JACINTO 667795,8
SAN JACINTO DEL CAUCA 243783,6
SAN JUAN NEPOMUCENO 1449455,4
SAN MARTIN DE LOBA 527082,8
SAN PABLO 1328232,6
SANTA CATALINA 517850,6
SANTA ROSA 682692,2
SANTA ROSA DEL SUR 1370245,8
SIMITI 1972658
SOPLAVIENTO 67212,2
50
TALAIGUA NUEVO 416251,8
TIQUISIO 386637,4
TURBACO 467898,6
TURBANA 515085,4
VILLANUEVA 408669,8
ZAMBRANO 185625,2
TOTAL 41.179.314 Fuente: Autor (2015)
Se distribuyó la información como se ilustra en la figura 17.
FIGURA 17. Diagrama con la distribución del estiércol generado por ganado en
Bolívar
Fuente: Autor (2015)
10.7 RESULTADOS DE LAS ENCUESTAS
CACAO: Al final los resultados arrojaron que las cascaras que quedan después
de la extracción de las semillas la mayoría las usan como abono y los demás
solamente las botan en cualquier lugar.
FIGURA 18. Diagrama con la distribución de los resultados obtenidos en la
encuesta del cacao.
Fuente: Autor (2015)
0500000
100000015000002000000250000030000003500000400000045000005000000
AC
HI
ALT
OS
DEL
RO
SAR
IO
AR
ENA
L
AR
JON
A
AR
RO
YO H
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REG
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SAN
CR
IST
OB
AL
SAN
EST
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ISLA
O
SAN
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RN
AN
DO
SAN
JA
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TO
SAN
JA
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DE
LO
BA
SAN
PA
BLO
SAN
TA
CA
TALI
NA
SAN
TA
RO
SA
SAN
TA
RO
SA D
EL S
UR
SIM
ITI
SOP
LAV
IEN
TO
TALA
IGU
A N
UEV
O
TIQ
UIS
IO
TUR
BA
CO
TUR
BA
NA
VIL
LAN
UEV
A
ZAM
BR
AN
O
67%
33%
abono dejan que se biodegrade
51
Es un tema bastante complejo puesto que si no se saben cuál es el potencial
de este residuo no se sabe si se le está dando un buen uso o no.
PALMA: En la extractora de palma de maría la baja todo el raquis o tusa que
se le saca a la palma africana es utilizada para la fabricación de abonos que se
usan para las mismas plantas de donde se extraen.
FIGURA 19. Diagrama con la distribución de los resultados obtenidos en la
encuesta de la palma.
Fuente: Autor (2015)
ESTIERCOL: Al igual que el cacao y el raquis el estiércol se utiliza para abono
en la mayoría de los casos sin saber cuál es su verdadero potencial.
FIGURA 20. Diagrama con la distribución de los resultados obtenidos en la
encuesta del estiércol.
Fuente: Autor (2015)
10.7 DISEÑO FINAL DE LA METODOLOGÍA PARA FUTUROS
DIAGNÓSTICOS. (METODOLOGIA ESTANDAR).
A partir de la experiencia adquirida en el diseño e implementación de una
metodología para el levantamiento de un inventario de los residuos
agroindustriales más influyentes en Bolívar, con miras a su aprovechamiento
en procesos biotecnológicos, se diseñó una metodología estándar que permite
100%
Abono
73%
27%
abono dejan que se biodegrade
52
cuantificar todos los residuos generados en significativas cantidades y a su vez
con poblaciones bastante amplias.
A continuación, se muestra la metodología estándar y diseñada para cualquier
tipo de residuos, guiada por un mecanismo de ejecución (figura 14):
Figura 14. Mecanismo de ejecución de la metodología para cualquier tipo de
residuo.
Fuente: Autor (2015)
Dentro del mecanismo, explicamos cada paso que se debe realizar para el
éxito de la investigación:
1. Identificación de agroindustrias: Realizar un censo de la población a
estudiar donde se resalten las agroindustrias pertenecientes a dicha población.
2. Selección de las cadenas productivas, producto de interés y residuo
generado (Véase Anexo C): Las cadenas productivas se encuentran
clasificadas por el departamento nacional de planeación y corresponden a la
fila 1 de acuerdo al anexo C, el producto de interés debe ser elegido según las
necesidades del investigador presente en la fila 2 del anexo C, que no es más
que el objeto con potencial, es decir objeto al que se le está extrayendo el
residuo. Y el residuo que también hace parte de las necesidades del
53
investigador o de la persona encargada del proyecto, se puede extraer de la fila
3 anexo C.
3. Depuración de la lista 1: Este primer filtro se usa para seleccionar las
empresas que cumplan con el producto de interés, ya que el estudio se aplicara
solo a las empresas de este tipo.
4. Envío de encuesta digital: Se necesita la ayuda de asesoría técnica para la
estructuración de las encuestas, ya que estas pueden ser un poco informales, y
dentro de la información solicitada puede existir información que es confidencial
para la empresa. Entonces lo que se busca es ser cuidadoso y realizar una
encuesta técnica donde se le solicite información vital para el desarrollo de la
investigación.
Luego del diseño de las encuestas, se procede a enviarse por correo a las
empresas seleccionadas para el estudio.
5. Encuesta telefónica: Pasado un tiempo establecido en el cronograma, si no
se recibe la información diligenciada en la encuesta, se procede a llamar
telefónicamente a esta, con el fin de aumentar las probabilidades de obtener
una respuesta de interés para nuestra investigación.
6. Depuración de la lista 2: En este filtro la información recibida debe ser
clasificada, no todas las empresas seleccionadas cumplen con los requisitos
propuestos en el principio de la investigación, por ejemplo: una empresa
comercializadora de productos no produce nada, solo compra y vende, no está
generando residuos, por lo tanto esta empresa no cumple con los requisitos
para entrar en la base de datos.
7. Estimación de la cantidad de residuos generados a partir del tamaño e
ingreso de la empresa: En la identificación de la empresa, se debe tener en
cuenta la actividad que realiza, el total de ingreso de esta, el tamaño y otros
factores que sean útiles a la hora de estimar una información. Partiendo de
esto, al utilizar esta forma de recoger la información la tenemos que categorizar
como información de muy baja confiabilidad e información poco valida.
8. Aplicación del método para deducir la generación de residuos: Esta es
una de las novedades en el desarrollo del inventario, ya que en caso tal no se
tenga o sea difícil cuantificar la cantidad de residuos generados por la
agroindustria se puede extraer a partir de la producción de esta. A manera de
ejemplo utilicemos este método aplicado en la investigación con el cacao:
Lo primero que hizo fue conseguir extraer cuanta cascara hay por total
de semillas (véase diseño e implementación de un método para deducir
la generación de residuos).
A partir de esto se logró estimar cuanta cascara se generaba a partir de
la cantidad total de semilla.
54
Luego se aplicó para el total de semilla de cacao generado en el 2012.
Se obtuvo la cantidad de cascara que se generaba a partir del total de semilla,
y se aplicó de igual manera para otros tres residuos.
9. Base de datos: Luego de que la información sea extraída se procede a
guardarla en un repositorio (en este caso se usó Excel, pero Access es el más
recomendado para usar bases de datos)
11. CONCLUSION Y RECOMENDACIONES
En general se están generando 41.438.470,52 kg/dia de residuos totales en la
investigación, sin ningún tipo de uso potencial, lo que nos motiva a generar
proyectos que busquen el aprovechamiento de estas elevadas cantidades de
residuos generados en todo Bolívar.
María la Baja con el raquis, Cartagena con los efluentes y Magangué con el
estiércol, muestran significativas diferencias en cuanto a su generación de
residuos se refiere. En cambio que la generación de cascara de cacao está
muy compartida por lo que no muestra una elevada diferencia entre sus zonas.
Esto servirá de ayuda a la hora de realizar estudios económicos en la
generación de proyectos, ya que sabiendo donde se generan más residuos,
una planta que nazca a partir de una generación de un proyecto tiene la ventaja
de ubicarse estratégicamente.
El inventario construido, se hizo a partir de una metodología diseñada de
acuerdo a las necesidades de los sectores donde se realizó el estudio, este les
brindara a los investigadores información suficiente para la elaboración de sus
proyectos en cualquier campo, ya sea en emprendimiento, proyectos
biotecnológicos de innovación, etc.
Al final también se obtuvo una metodología que puede ser usada para el
levantamiento de un inventario de cualquier tipo de residuo agroindustrial en
cualquier población delimitada.
Se recomienda proponer proyectos hacia entidades especializadas en
estadística, como lo son el Dane. Para estratificar la cantidad de residuos
sólidos ya sean urbanos, industriales o agroindustriales, con el fin de saber si
está capacitado para almacenar todos eso residuos y empezar a usar medidas
para su uso potencial, por ejemplo, reciclaje, proyectos de emprendimiento a
partir de desechos orgánicos, etc.
12. ANEXOS
ANEXO A. TABLAS USADAS EN LA INVESTIGACION
Tabla 1. Número de empresas en los sectores objetivo de interés para el
levantamiento del inventario
ACTIVIDADES ECONÓMICAS
GRANDE MEDIANA MICRO PEQUEÑA TOTAL
Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca
3 8 201 29 241
Distribución de agua; evacuación y tratamiento
3 6 144 10 163
TOTAL 6 14 345 39 404
Fuente: Cámara de comercio Cartagena 2015
Tabla 2. Operacionalización de variable
Objetivos Variable Dimensiones Subdimensiones Indicadores
Estimar y analizar una
matriz de involucrados
en la generación de
residuos agroindustriales en Bolívar.
FLUJO MASICOS
Y VOLUMET
RICOS
Estudio cuantitativo de la cantidad de
empresas
Empresas relacionadas
*Empresas agroindustriales
*Empresas que manejan aguas residuales agroindustriales
*Empresas que trabajan con desechos agroindustriales
*Empresas comercializadoras de productos alimenticios
Tamaño de la empresa
*Grande
*Mediana
*Micro
*Pequeña
Cantidad de residuos
generados
Estos estudios serán
determinados
56
Crear una metodología
capaz de cuantificar la cantidad de residuos que se generen a
partir de la producción de la empresa.
Estudio Técnico
Cantidad de residuos
generados por producción
por los investigadores
diseñar un protoco
Aplicación del protocolo
Registrar la información disponible
para el levantamiento del inventario de residuos
agroindustriales.
Registro de la información
Herramienta informática
Ecuaciones usadas
Construir una base de datos de residuos
agroindustriales disponibles
en Bolívar.
Base de datos
Información general de la
empresa
*Nombre
*Dirección
*Teléfono
*Correo
Categoría de la información
*A
*B
*C
Fuente: Autor
TABLA 3. INDICADORES DE LA INFORMACIÓN SEGÚN SU
PROVENIENCIA
CATEGORIA A Información suministrada por la agroindustria con el instrumento de medición completamente diligenciado
CATEGORIA B Información incompleta, ya sea por desconocimiento de la persona encuestada. También puede que sea información encontrada en fuentes confiables.
CATEGORIA C Encuestas no diligenciadas, que no exista ningún vínculo agroindustria-investigación, información altamente desconfiable, pero aproximada ya que se estima por el tamaño de la empresa.
Fuente: Autor
57
TABLA 4. CLASIFICACION DE ACEITES VEGETALES
ACEITE
CONTENIDO DE ACEITE DEL MATERIAL
OLEAGINOSO (% EN PESO)
PRINCIPAL ACIDO GRASO
CONTENIDO DEL PRINCIPAL
ACIDO GRASO (% EN PESO)
Coco 65 - 68 Laurico 44 - 52
Palmiste 45 - 50 Laurico 46 - 52
Palma 45 - 50 Palmitico 32 - 47
Oliva 15 - 40 Oleico 65 - 86
Cacahuate 45 - 55 Oleico 42 - 72
Colza 40 - 50 Behenico, euricico 48 - 60
Sésamo 44 - 54 Oleico 34 - 45
Soya 18 - 20 Linoleico 52 - 60
Algodón 15 - 24 Linoleico 40 - 55
Maíz 33 - 39 Oleico, linoleico 34 -62
Girasol 22 - 36 Linoleico 58 - 67
Cártamo 25 - 44 Linoleico 78
Lino 35 - 44 Linoleico 30 - 60
Ricino 35 -55 Ricinoleico 80 - 90
Fuente: modificado de Kirk-Othmer, Encyclopaedia of chemical technology,
“Vegetable Oils”. 1994.
Tabla 5. Generación de frutos y hortalizas en Bolívar.
Producto Producción en Bolívar (Ton)
Producción total en Colombia (Ton)
Porcentajes de influencia
Frijol 573 115623 0,5
Maíz 33829 805737 4,2
Tabaco 773 16024 4,8
Yuca 24903 526350 4,7
Hortalizas 191 103739 0,2
Banano 697 106460 0,6
Cacao 364 72956 0,5
Café 602 845578 0,1
Caña panelera 1938 1120380 0,2
Nango 1898 261794 0,7
Naranja 2650 384688 0,7
Plátano 33363 1066922 3,1
Fuente: Dane (2013)
58
Tabla 6. Prueba de humedad a clones al azar
Clon Peso(gr) Peso semilla
humeda (gr)
Peso semilla
seca (gr)
Peso Bolsa Humeda (gr)
Peso Bolsa
Seca (gr)
gr de agua
totales
% de humedad
1
650 239,1 95,5 3 2,7 143,6 150,87
2
480 155,6 69,4 2,9 2,7 86,2 124,61
3
640 141,2 49,6 3,1 2,8 91,5 185,65
4
610 137,2 53,6 3 2,7 83,5 156,69
5
440 101,3 34,6 2,8 2,6 66,6 193,70
59
6
430 95,3 43,3 3 2,8 52 120,76
7
480 112,2 45,1 2,9 2,6 67,0 149,46
8
390 154,6 69,4 3 2,7 85,1 123,18
9
390 169,2 62,4 3 2,8 106,7 171,42
10
480 153,6 61,4 3,1 2,9 92,1 150,34
11
510 144,4 44,9 2,8 2,5 99,5 223,06
12
480 DAÑADO DAÑADO - - - -
60
13
210 46,6 17,6 2,9 2,6 28,9 167,02
14
500 115,5 39,3 3 2,7 76,1 194,93
18
480 125,6 46,1 3 2,8 79,4 172,78
Fuente: Autor
TABLA 7. Tabla con el porcentaje de cascara de cacao aprovechable
MUESTRA PESO(gr) PESO DE LA
CASCARA(gr)
AGUA CON 6%
(gr)
PESO CON 6%
DE HUMEDAD
(gr)
% DE CASCARA APROVECHABLE
1 650 506,4 8,61 104,10 83,98
2 480 393,8 5,17 74,55 84,46
3 640 548,4 5,49 55,11 91,38
4 610 526,4 5,01 58,64 90,38
5 440 373,3 4 38,62 91,22
6 430 377,9 3,12 46,39 89,2
7 480 412,9 4,02 49,17 89,75
8 390 304,8 5,10 74,54 80,88
9 390 283,2 6,40 68,86 82,34
10 480 387,8 5,52 67 86,04
11 510 410,5 5,96 50,87 90,02
12 480 - - - -
13 210 181,0 1,73 19,37 90,77
14 500 423,8 4,56 43,92 91,21
18 480 400,5 4,76 50,93 89,38
61
TABLA 8. GENERACION DE RESIDUOS
PRODUCTO SUBPRODUCTO UNIDAD VALOR
CACAO CASCARA DE CACAO
Kg de cascara/ fruta de cacao
0,88
PALMA DE ACEITE
RAQUIS DE PALMA
Kg de raquis/ L de aceite 0,4
AGUAS RESIDUALES
MICROBIOTA kg de microbiota/m3 de agua.día
0,0432
CARNES ESTIERCOL VACUNO
Kg de estiércol/día 44,6
Fuente: Autor (2015)
Tabla 9. Producción de cacao en toneladas por año
AÑO
Departamento 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Bolívar 2.763 2.130 3.063 3.134 3.134 3.134
FUENTE: Editado. Informes Fedecacao – fondo nacional del cacao.
Información personal de los jefes de unidades técnicas en sus respectivas
zonas.
Tabla 10. Cantidad de palma generada en toneladas anuales
Año Total Nacional Zona Norte PORCENTAJE
2012 974 343,31 35,26
Fuente: Editado. Inventario anual de la producción de aceite a partir de palma,
FEDEPALMA
Tabla 11. Relación entre predios y número de reses por municipio
Fecha Total Predios Total Bovinos
BOLIVAR, ACHI 2012 509 24.753
BOLIVAR, CARTAGENA 2012 101 7.067
BOLIVAR, TURBACO 2012 125 10.942
735 42.762
Fuente: Editado. Inventario bovino por municipios, FEDEGAN
Tabla 12. Total residuos generados por sector.
Producto Subproducto Metodología Año Producción Total residuo generado
Cacao Cascara de cacao
7,33 kg de cascara/ Fruta de cacao
2012 8,58 kg de semilla /dia
62,95 kg de cascara /dia
Palma de aceite
Raquis de palma
0,4 kg de raquis/ L de
aceite
2012 953,65 L de aceite/dia
381,46 kg de raquis/dia
Aguas residuales
Microbiota 0,0432 kg de microbiota/m3
2012
216054,79 m3 de
9333,56 kg de microbiota/dia
62
de agua agua/dia
Carnes Estiercol vacuno
44,6 kg de estiercol/ dia
2012 42732 vacas 1905847,2 kg de estiercol/dia
Fuente: Autor (2014)
ANEXO B. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
2014 - 2015
ACTIVIDADES AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE Febrero Marzo Abril Mayo
Identificación de las zonas de estudio X X
diseño de un método para deducir la generación de residuos X X
diseño de la encuesta X
diseño de un protocolo X
identificación global de la cantidad de residuo generado X X
identificación de empresas X X X
recolección de información X X X X X
bases de datos completas X X X X
diseño final de una metodología
X
Fuente: Autor
ANEXO C. ENCUESTAS
ANEXO C1. ENCUESTA DE AGUAS RESIDUALES PTAR
FORMATO ENCUESTA PARA EL LEVANTAMIENTO DE INFORMACION DE AGUAS RESIDUALES AGROINDUSTRIALES EN BOLIVAR
Universidad: UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA CARTAGENA
Nombre del proyecto: DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA METODOLOGÍA PARA EL LEVANTAMIENTO DE INVENTARIO DE LOS RESIDUOS AGROINDUSTRIALES MÁS INFLUYENTES EN BOLÍVAR, CON MIRAS A APROVECHAMIENTO EN PROCESOS BIOTECNOLÓGICOS
Estudiante encargado: Luis Nicacio Diaz Ramirez
Identificación: 1047462440
Nota: La información solicitada que no se pueda llenar por motivos de confidencialidad se le coloca un "-" para identificarlas
1. ¿Cuál es la capacidad de la planta, es decir, cual es la cantidad de aguas registrada de entrada y salida en la planta en el 2014?
2. ¿Su empresa ejecuta algún tratamiento especial para ciertos tipos de efluentes residuales?, en caso tal ¿Qué tipo de empresas requieren este servicio?
3. ¿Tienen algún registro de la cantidad de agua de servicio o tratada proveniente de las empresas mencionadas anteriormente?
Nombre de encuestado:
Empresa:
Cargo:
La información suministrada es de vital importancia para el desarrollo de la investigación. De parte del
semillero de investigación en bioprocesos y ambiente (SIBIAM), de la universidad San Buenaventura
Cartagena agradecemos su colaboración con el desarrollo de la investigación en Bolívar.
65
ANEXO C2. ENCUESTA CACAO
FORMATO ENCUESTA PARA EL LEVANTAMIENTO DE INFORMACION DE CACAO EN BOLIVAR
Universidad: UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA CARTAGENA
Nombre del proyecto: DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA METODOLOGÍA PARA EL LEVANTAMIENTO DE INVENTARIO DE LOS RESIDUOS AGROINDUSTRIALES MÁS INFLUYENTES EN BOLÍVAR, CON MIRAS A APROVECHAMIENTO EN PROCESOS BIOTECNOLÓGICOS
Estudiante encargado: Luis Nicacio Diaz Ramirez
Identificación: 1047462440
Nota: La información solicitada que no se pueda llenar por motivos de confidencialidad se le coloca un "-" para identificarlas
1. ¿Cuál es la materia prima y el producto final que maneja la empresa? Y ¿Cuál es la capacidad de procesamiento de la empresa?
2. ¿Tiene cuantificada la cantidad de materia prima comprada por municipios? En caso tal ¿Cuáles municipios son y qué cantidad de materia prima generan?
3. ¿Tienen cuantificada la cantidad de residuos que se generan por el procesamiento de su materia prima? ¿Qué clase de residuos son?
Nombre de encuestado:
Empresa:
Cargo:
La información suministrada es de vital importancia para el desarrollo de la investigación. De parte del
semillero de investigación en bioprocesos y ambiente (SIBIAM), de la universidad San Buenaventura
Cartagena agradecemos su colaboración con el desarrollo de la investigación en Bolívar.
66
ANEXO C3. ENCUESTA ESTIERCOL
FORMATO ENCUESTA PARA EL LEVANTAMIENTO DE INFORMACION DE ESTIERCOL EN BOLIVAR
Universidad: UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA CARTAGENA
Nombre del proyecto: DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA METODOLOGÍA PARA EL LEVANTAMIENTO DE INVENTARIO DE LOS RESIDUOS AGROINDUSTRIALES MÁS INFLUYENTES EN BOLÍVAR, CON MIRAS A APROVECHAMIENTO EN PROCESOS BIOTECNOLÓGICOS
Estudiante encargado: Luis Nicacio Diaz Ramirez
Identificación: 1047462440
Nota: La información solicitada que no se pueda llenar por motivos de confidencialidad se le coloca un "-" para identificarlas
1. ¿Cuál es el número total o aproximado de ganado de engorde y lecheros que se tiene en la empresa?
2. ¿Cuál es la cantidad total anual de estiércol producido en su empresa? *No olvidar unidades
3. ¿Cuál es la disposición final que su empresa realiza con el estiércol generado?
Nombre de encuestado:
Empresa:
Cargo:
La información suministrada es de vital importancia para el desarrollo de la investigación. De parte del
semillero de investigación en bioprocesos y ambiente (SIBIAM), de la universidad San Buenaventura
Cartagena agradecemos su colaboración con el desarrollo de la investigación en Bolívar.
67
ANEXO C4. ENCUESTA PALMA
FORMATO ENCUESTA PARA EL LEVANTAMIENTO DE INFORMACION DE LA PALMA EN BOLIVAR
Universidad: UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA CARTAGENA
Nombre del proyecto: DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA METODOLOGÍA PARA EL LEVANTAMIENTO DE INVENTARIO DE LOS RESIDUOS AGROINDUSTRIALES MÁS INFLUYENTES EN BOLÍVAR, CON MIRAS A APROVECHAMIENTO EN PROCESOS BIOTECNOLÓGICOS
Estudiante encargado: Luis Nicacio Diaz Ramirez
Identificación: 1047462440
Nota: La información solicitada que no se pueda llenar por motivos de confidencialidad se le coloca un "-" para identificarlas
1. ¿Cuál es la materia prima y el producto final que maneja la empresa? Y ¿Cuál es la capacidad de procesamiento de la empresa?
2. ¿Tiene cuantificada la cantidad de materia prima comprada por municipios? En caso tal ¿Cuáles municipios son y qué cantidad de materia prima generan?
3. ¿Tienen cuantificada la cantidad de residuos que se generan por el procesamiento de su materia prima? ¿Qué clase de residuos son?
Nombre de encuestado:
Empresa:
Cargo:
La información suministrada es de vital importancia para el desarrollo de la investigación. De parte del
semillero de investigación en bioprocesos y ambiente (SIBIAM), de la universidad San Buenaventura
Cartagena agradecemos su colaboración con el desarrollo de la investigación en Bolívar.
ANEXO D. SELECCIÓN DE LAS CADENAS PRODUCTIVAS, PRODUCTO DE INTERÉS Y RESIDUO GENERADO
Fuente: Autor(2015)
13. REFERENCIAS
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fermentación y secado del cacao” MANAGUA, NICARAGUA, 2013
AGENDA INTERNA PARA LA PRODUCTIVIDAD Y LA COMPETITIVIDAD,
Documento sectorial, Agroindustrial, Departamento Nacional de Planeación
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