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Departamentos con alta vulnerabilidad social y baja

cobertura de oferta asistencial y preventiva de

adicciones en la República Argentina.

Dirección de Análisis Territorial y Estadística

Observatorio Argentino de Drogas

-Abril 2017-

1

Secretaría de Políticas Integrales sobre Drogas de la Nación Argentina

Secretario de Estado

Mg. Roberto Moro

Subsecretaría de Estrategias de Tratamiento y Prevención

Dr. Roberto Canay

Dirección Nacional del Observatorio Argentino de Drogas

Dra. María Verónica Brasesco

Dirección de Análisis Territorial y Estadística

Mg. Mariano Fagalde

Procesamiento y análisis de datos

Matías Espinoza

Martín Herrera

Elaboración de informe

Matías Espinoza.

2

Introducción

El presente trabajo es de carácter exploratorio y tiene como objetivo principal

identificar los departamentos del país que se encuentran en contexto de alta vul-

nerabilidad social y que poseen menor cobertura asistencial con respecto al con-

sumo problemático de sustancias psicoactivas.

Para cumplir con el objetivo, se realizó un análisis espacial a través de Sistemas de

Información Geográfica, en el cuál se utilizaron datos georreferenciados de asen-

tamientos informales relevados en el año 2016 por la organización no guberna-

mental TECHO (http://relevamiento.techo.org.ar/#). Además se consideró para

este análisis, el índice de Vulnerabilidad Social Territorial (IVST), que permite iden-

tificar, a nivel radio censal, aquellos territorios en contexto de vulnerabilidad so-

cial.

Una vez realizado el análisis espacial se identificaron los departamentos que no

poseen un dispositivo de Sedronar a la fecha (Dispositivo Integral de Abordaje

Territorial, CEDECOR –local y descentralizado-, CAAC) y en los cuales se

encuentran ubicadas las villas más vulnerables del país.

Para una mejor comprensión del análisis realizado, se presentan a continuación las

categorías conceptuales del estudio, luego la metodología aplicada y finalmente

los resultados obtenidos.

Definición de Variables y herramientas utilizadas para el análisis

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)

Son el conjunto de programas, equipamientos, metodologías, datos y personas

(usuarios), que se integran perfectamente haciendo posible la recolección de

datos, su almacenamiento, procesamiento y análisis. Surgieron desde el ámbito de

la geografía, pero desde siempre han sido utilizados por diversas ciencias y

disciplinas para resolver problemáticas socio-espaciales constituyéndose de esta

manera en una herramienta interdisciplinaria (Bosque Sendra, 2000; Buzai, 2008).

Una primera finalidad del SIG es combinar los datos geográficos con los datos

alfanuméricos, a fin de representarlos juntos dentro de un sistema de coordenadas

geográficas para luego aplicarles un tratamiento espacial determinado. Han

generado importantes posibilidades al análisis espacial, a tal punto que pueden ser

considerados como la tecnología geográfica más importante desde la aparición

del mapa (Chorley, 1987).

Para este trabajo, se procesó y analizó información con el software Quantum Gis

(QGIS). Además, se utilizó cartografía oficial de Límites provinciales,

departamentos y radios censales que puede descargarse de la página web del

INDEC.

3

ÍNDICE DE VULNERABILIDAD SOCIAL TERRITORIAL1 (Censo Nacional de

Población Hogares y Viviendas 2010 -INDEC)

El índice de vulnerabilidad social territorial (IVST) detecta espacios con

necesidades básicas. El IVST se obtuvo de la construcción de cinco indicadores,

para la realización del mismo se ha escogido el método de jerarquías analíticas de

Thomas Saaty (1994), este se basa en una medida o magnitud resumen que

permite ponderar la importancia relativa de cada uno de los indicadores,

considerando de esta forma que no todos tendrían la misma importancia relativa

para definir, en este caso, la vulnerabilidad social de un territorio. Para ello se

empleó un método de ponderación, que permitió asignar pesos a los distintos

indicadores que hemos definido y que forman parte de las dimensiones de la

vulnerabilidad social. De este modo es preciso considerar que los indicadores

pertenecientes a la dimensión educativa serán más relevantes, ya que indican

condiciones de vulnerabilidad estructural.

A continuación los indicadores que se consideraron para la construcción del

índice:

- Jefe de Hogar que nunca asistió a la escuela: un hogar cuyo jefe no cursó

ninguno de los niveles escolares, está frente a condiciones de desventaja para la

obtención de un trabajo estable por lo que también están en riesgo el resto de los

miembros del grupo familiar.

- Analfabetismo: el INDEC indica que el analfabetismo se compone por aquellas

personas de 10 años o más que no saben leer ni escribir.

- Personas dependientes que viven en hogares pobres (Pobres dependientes): las

personas que se encuentran en condición de dependencia, pueden ver limitadas

sus posibilidades si además se suman condiciones como la pobreza. Este indicador

se compone de 2 variables, por una parte aquellas personas que se encuentran en

condición de dependencia (0-14 años y 65 y más) y que a su vez viven en hogares

con pobreza por Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI).

- Hogares sin agua en la vivienda: hace referencia a aquellos hogares que no

poseen en la vivienda un sistema de suministro de agua conectado a una red de

tuberías por medio de la cual se distribuye el agua en su interior

- CALMAT 4 (calidad de los materiales de la vivienda 4); representa a los

materiales predominantes de los componentes constitutivos de la vivienda (pisos,

paredes y techos) se evalúan y categorizan con relación a su solidez, resistencia y

capacidad de aislamiento térmico, hidrófugo y sonoro. Se incluye asimismo la

presencia de determinados detalles de terminación; cielorraso, revoque exterior y

cubierta del piso. En consecuencia, se clasifica a las viviendas en; CALMAT 1,

CALMAT2, CALMAT3, CALMAT 4, este último es el más crítico y hace referencia a

que la vivienda presenta materiales de muy baja calidad en pisos y techos.

- Hacinamiento crítico: es un indicador que mide la presencia excesiva de

habitantes en una vivienda en función de su tamaño. En este caso más de tres

personas por cuarto.

ASENTAMIENTOS INFORMALES (UN TECHO)

Es un relevamiento de asentamientos informales realizado por la Organización

TECHO. Para este trabajo se utilizó la base del año 2016 de todos los

1 Índice construido en base a datos extraídos por el censo Nacional de Población Hogares y

Viviendas 2010 – INDEC por Mariano Fagalde y Marcela Echeverría. Cualquier consulta: marianofagalde@gmail.com

4

asentamientos informales existentes en todas las localidades mayores a 10.000

habitantes de las 23 provincias de país y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

TECHO define al asentamiento como un conjunto de un mínimo de ocho familias

agrupadas o contiguas, en donde más de la mitad de la población no cuenta con

título de propiedad del suelo, ni acceso regular a al menos dos de los servicios

básicos: agua corriente, energía eléctrica con medidor domiciliario y/o sistema de

eliminación de excretas a través de la red cloacal formal.

Los asentamientos informales fueron representados en el SIG para analizar la

caracterización, distribución de cada uno y relación respecto al resto de las

variables.

Relevamiento propio de Villas2. Desde la Dirección de Análisis Territorial y

Estadística (DNOAD) se realizó un relevamiento de villas en el mes de Mayo de

2017 con el fin de complementar la base de información de TECHO. El

relevamiento consistió en la búsqueda de información en la web (notas

periodísticas, información de municipios, etc.) y reconocimiento visual con Google

Earth, wikipamia, open street map. Mediante google maps se obtuvieron las

coordenadas correspondientes para luego georeferenciarlas con el software QGIS.

Dispositivos asistenciales y preventivos de la Sedronar

Se georeferenciaron los dispositivos asistenciales y preventivos con los que con-

taba la Sedronar al mes de abril de 2017.3 A continuación, se presenta la definición

de cada dispositivo:

Dispositivo Integral de Abordaje Territorial (DIAT) tienen como objetivo el

abordaje integral de los consumos problemáticos, orientado a la promoción y

restitución de derechos humanos como procesos potencialmente terapéuticos. El

trabajo se encuadra en tres ejes: el abordaje territorial, la asistencia y la

promoción.

CEDECOR es un dispositivo de consulta, orientación, derivación y asistencia que

atiende de manera integral a todos aquellas personas que, directa o

indirectamente, tienen algún consumo problemático. Los dispositivos que se

encuentran en las provincias se denominan «CEDECOR Local»; la sede de

CEDECOR de la Ciudad de Buenos Aires, se denomina «CEDECOR sede central»; a

los equipos de CEDECOR que se encuentran en villas de la ciudad de Buenos Aires

se los denomina «CEDECOR Descentralizado».

Casa de Referencia es un dispositivo que asiste a mujeres embarazadas y mujeres

con niños/as que tengan problemas de adicciones. El dispositivo se localiza en la

localidad de Luján, provincia de Buenos Aires.

Casas de Atención y Acompañamiento Comunitario (CAAC) son Organizaciones

no gubernamentales, (que tienen convenio con la Sedronar) que abordan el con-

sumo problemático de sustancias desde una mirada social, a través de un abordaje

integral y comunitario en zonas de alta vulnerabilidad social.

2 El Concepto de vi lla que hemos utilizado se refiere a asentamientos informales de familias en tierras fiscales y en a lgunos

casos de terceros particulares, habitando en construcciones que no cumplen normas mínimas edilicias o de habitabilidad e

higiene, compatible con la vida urbana, configurando un alto grado de hacinamiento poblacional y familiar (Crovara, 2004),

con una morfología particular que no respeta la estructura urbana de tipo damero por el contrario, suelen presentar una estructura urbana desordenada con calles de diferentes tamaños. 3 Para este análisis no se consideraron los dispositivos de Tratamiento Comunitario.

5

Metodología

El análisis espacial que se describe a continuación fue realizado empleando el

software libre Quantum Gis (QGIS)4.

Para la identificación de los departamentos con presencia de villas y con mayor

cantidad de población en contexto de vulnerabilidad social y que no poseen

dispositivos de la Sedronar, se realizó el siguiente procedimiento:

Se filtraron y seleccionaron de la base de asentamientos informales de TECHO los

territorios que se encuentran en situación de vulnerabilidad muy alta. El filtro se

realizó considerando los siguientes criterios:

En cuanto a dinámicas territoriales, se tuvieron en cuenta solamente aque-

llos que no accedieron a servicios/titularidad.

Con respecto al tipo de barrio, se escogió la categoría Villa.

En relación a servicios básicos, se generó el filtro de la siguiente manera:

- Energía Eléctrica: Conexión irregular a la red pública y/o No tiene

- Agua Potable: Conexión irregular a la red pública y/o Perforación / Pozo

y/o Tanque comunitario y/o Camión Cisterna y/u otro

- Eliminación de Excretas: Desagüe a cámara séptica y pozo ciego y/o

Desagüe sólo a pozo negro / ciego u hoyo, excavación a tierra y/u otro

- Gas para cocinar: Gas en garrafa y/o Leña o carbón y/o Energía eléctrica

(calentador/horno eléctrico) y/o No tiene y/u otro y/o No sabe / No res-

ponde

- Gas para calefacción: Gas en garrafa y/o Leña o carbón y/o Energía eléc-

trica (calentador/estufa eléctrica) y/o No tiene y/u otro y/o No sabe / No

responde

Además de las villas filtradas, se sumaron mediante un relevamiento propio,

algunas villas identificadas en provincias que no fueron relevadas por TECHO.

Posteriormente, se prosiguió detectando aquellos radios censales que están clasi-

ficados con vulnerabilidad alta y muy alta de acuerdo con el Índice de Vulnerabili-

dad Social Territorial. Una vez realizada la selección de estos radios, se procedió a

cargar en QGIS los departamentos de la República Argentina, junto con las capas

de radios censales de vulnerabilidad alta y muy alta; la capa de selección de villas

propias y de TECHO; sumadas también a las capas en la cual se

muestra la ubicación de los dispositivos de Sedronar y conveniados (Dispositivo

Integral de Abordaje Territorial, CEDECOR –local y descentralizado- y las CAACs).

Con este software se detectaron mediante un proceso de selección espacial los

departamentos que cumplen con las siguientes condiciones propuestas:

- contener al menos una villa

- contener al menos un radio censal en contexto de vulnerabilidad alta y/o

muy alta;

- no tener dispositivos de Sedronar y conveniados (Dispositivo Integral de

Abordaje Territorial, CEDECOR –local y descentralizado-, CAAC).

Se clasificaron los departamentos tomando en consideración si cuentan o no con

dispositivos, ( se le otorgó más peso a aquellos departamentos que no poseen

ningún dispositivo).

4 (http://www.qgis.org/es/site/).

6

Por último, se jerarquizaron los departamentos según el porcentaje de población potencialmente vulnerable, para el cálculo se tomó la cantidad de población que habita en radios censales de vulnerabilidad alta y muy alta, y la cantidad de pobla-ción total del departamento

5; este procedimiento se repitió específicamente en

cada departamento.

Resultados

A continuación se presentan los resultados del análisis espacial realizado.

En la tabla se visualizan los 30 departamentos del país que cumplen con los crite-

rios mencionados anteriormente. Los departamentos están ordenados de mayor a

menor; los primeros de la tabla poseen menor cobertura asistencial y se encuen-

tran en un contexto de mayor vulnerabilidad social.

Además, se presentan los siguientes mapas:

Mapa Nº 1. En el cual se destacan los departamentos del país que cumplen con los

criterios mencionados anteriormente.

Por otro lado, los mapas 2, 3 y 4 corresponden a los primeros departamentos de la

tabla Nº1:

Mapa 2: Departamento Gral. José de San Martín, ciudad de Tartagal, Provincia de

Salta;

Mapa 3: Departamento Confluencia, ciudad de Neuquén, Provincia Neuquén;

Mapa 4:Departamento Capital, ciudad de Posadas, Provincia Misiones.

5 Datos obtenidos de Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010. Instituto Nacional de Estadísticas y

Censos (INDEC).

7

Tabla 1. Primeros 30 departamentos que cumplen con los criterios de selección propuestos. Ordenados de Mayor a menor según su grado de Vulnerabilidad Social y cobertura asistencial y preventiva.

Posición

Departamento

Provincia

Localidad

Barrio de ubicación de villas

Nombre de las villas

Población

total Depto.

Porcentaje de

población potencialmente

vulnerable

Tenencia de

Dispositivos

1 General José de San Martín

Salta Tartagal Norte Grande Divino Niño 156910 24,61920846 NO

2 Confluencia Neuquén Neuquén Hi.Pe.Ba Toma Obrador 362673 1,495010657 NO

Neuquén Villa Ceferino Toma Juvenil

Neuquén San Lorenzo Sur La Franja

3 Capital – Misiones

Misiones Posadas Barrio Itaembé Miní Las Tacuaritas 324756 0,590905172 NO

Posadas Villa Cabello Chacra 158 - Villa Cabello

Posadas Barrio Obrero Chacra 181

Posadas Rowing Rowing Viejo/Chacra 27

Posadas Altos de Bella Vista Altos Bella Vista

Posadas Altos de Bella Vista Los Lapachitos

Garupa Barrio San Martín Los Potrillos

Garupa Barrio Piedras Blancas Piedras Blancas

Posadas Barrio El Laurel Barrio Laurel/El Mangal

Posadas Chacra 141 Calle 72

4 La Plata Buenos Aires

Villa Elvira Barrio Aeropuerto Los Paraguayos 654324 0,114010796 NO

Arana La Aceitera La Aceitera

5 Escalante Chubut Comodoro Rivadavia

Balcón del Paraiso Balcón del Paraiso

186583 0 NO

6 Hurlingham Buenos Aires

Hurlingham Barrio 9 de Julio 9 de Julio 181241 0 NO

7 Maipú Mendoza Panquehua Estación Pedregal Estacion Pedregal

172332 0 NO

8 Rawson Chubut Trelew Planta de Gas Planta Gas 131313 0 NO

9 Zárate Buenos Aires

Zárate El Progreso El Progreso 114269 0 NO

8

10 Campana Buenos Aires

Campana Barrio Lubo Las Tablitas 94461 0 NO

11 San Pedro Buenos Aires

San Pedro Barrio Cementerio Cementerio 59036 0 NO

12 Totoral Cordoba Villa del Totoral

Barrio Fátima Barrio Fátima 18556 0 NO

13 San Fernando Chaco Resistencia América Barrio Chino 390874 2,004226426 SI

Barranqueras La Lomita Villa Paraguay

14 Lomas de Zamora

Buenos Aires

Lomas De Zamora

Villa Albertina Asentamiento Ferrocarril Km 34

616279 1,432305823 SI

Lomas De Zamora

Villa Albertina Padre Mujica Ii

Villa Fiorito San José obrero Pilcomayo Y Campana

Lomas De Zamora

Santa Catalina Santa Catalina 1

15 General Roca Rio Negro Allen 11 de Noviembre 11 de Noviembre 320921 1,122706211 SI

Allen Tiro Federal Juventud Unida

16 General San Martín

Buenos Aires

Villa Ballester

Barrio Sarmiento Barrio Los Paraguayos

414196 0,507489208 SI

Villa San Andrés

Villa Loyola California

Villa San Andrés

Villa Loyola California 1

Villa José León Suárez

Eucaliptos Eucalipto

Billinghurst Villa Pueyrredón La Catanga

Villa Ballester

Villa Marqués de Aguado La Rana

Billinghurst Villa Gral. Zapiola Villa 18

Villa José León Suárez

Villa Lanzoni Villa 9 De Julio

Villa Ayacucho

Villa Tropezón Villa Ayacucho

Villa José León Suárez

Villa Hidalgo Villa Hidalgo

Villa Maipú Villa Maipú Villa Maipu San Martin

Villa Lynch Villa Libertad Villa Tranquila

17 Rosario Santa Fe Rosario Oeste

Moderno Amistad 1193605 0,415045178 SI

9

Rosario Norte

Sarmiento / Lisandro de la Torre

Arroyito Travesia

Rosario Sudoeste

Alvear Asentamiento Del Barrio Alvear

Rosario Sur Saladillo Sur Asentamiento En Saladillo

Rosario Oeste

Godoy Barrio 27

Rosario Oeste

Moderno Barrio Quinta

Rosario Oeste

Cinco Esquinas / Villa Urquiza

Bella Vista Oeste Vias

Rosario Oeste

Moderno Cañaveral

Villa Gobernador Galvez

Coronel Aguirre Coronel Aguirre Vías (la 680)

Rosario Noroeste

Villa de Empalme Graneros

Cullen

Rosario Norte

La Travesía El Piso

Rosario Oeste

Moderno El Sol

Villa Gobernador Galvez

Coronel Aguirre Ibarra

Rosario Noroeste

Villa la Antena La Antena

Rosario Oeste

Bella Vista / Triángulo La Boca

Rosario Sudoeste

Mercedes de San Martín La Cariñosa

Rosario Oeste

Moderno La Cava

Rosario Oeste

Moderno La Tacuarita

Rosario Noroeste

Villa de Empalme Graneros

Los Pumitas

Rosario Sudoeste

Bella Vista San Francisquito

Rosario Sudoeste

Las Flores Sur San Martin Al Fondo

Rosario Oeste

Godoy Santa Clara

Rosario Sudoeste

Alvear Toma En Barrio Alvear

10

Rosario Oeste

Villa Banana / Bella Vista Triángulo

Rosario Oeste

Villa Banana / Bella Vista / Cinco Esquinas

Villa Banana

Rosario Oeste

Cinco Esquinas / Villa Urquiza

Villa Pororo

18 Almirante Brown

Buenos Aires

San Francisco Solano

Barrio Las Tunas Las Tunas 552902 0,369143175 SI

19 Lanús Buenos Aires

Lanús Oeste Barracas al Sur Acuba 1 459263 0,316811936 SI

Lanús Oeste Barracas al Sur Acuba 2

Lanús Oeste Barracas al Sur Acuba Político

Lanús Oeste Villa Jardín Villa Jardín

Monte Chingolo

Monte Chingolo Vías Muertas

20 Dr. Manuel Belgrano

Jujuy San Salvador de Jujuy

Barrio Alto Comedero Aeroclub 265249 0,242790736 SI

San Salvador de Jujuy

Barrio Malvinas Argentinas

13 de Julio

21 Florencio Varela Buenos Aires

Gobernador Julio A. Costa

Barrio San Nicolás El Molino 426005 0,183331182 SI

Gobernador Julio A. Costa

Barrio La Sirena La Sirena

Bosques Barrio San Rudecindo San Rudecindo

Estanislao Severo Zeballos

Villa Esther Villa Esther

22 Quilmes Buenos Aires

Don Bosco Villa Azul Barrio Azul 582943 0,063642586 SI

Bernal Villa la IAPI La Loma

Quilmes Villa el Matadero Matadero

Bernal Barrio Totalgas Totalgas

Don Bosco Don Bosco Villa Itatí

23 Capital – Córdoba

Córdoba Córdoba Capital

Las Violetas Asentamiento Las Violetas

1329604 0,000526473 SI

Córdoba Capital

Villa Makefin Costa Canal

Córdoba Capital

La Fraternidad / Sargento Cabral / Alta Córdoba

El Naylon

11

Córdoba Capital

Los Robles El Sauce

Córdoba Capital

Los Robles El Tropezón

Córdoba Capital

San Vicente La Maternidad

Córdoba Capital

Villa Makefin Villa De Mafekin

Córdoba Capital

San Vicente Villa Hermosa

24 La Matanza Buenos Aires

Villa Celina Barrio 17 de Noviembre 17 De Noviembre

1775816 0 SI

La Tablada Barrio Alberti Alberti

Isidro Casanova

Barrio San Alberto San Alberto

González Catán

Barrio el Triángulo / Barrio El Tala / Barrio Alberdi

Triángulo 2

Lomas Del Mirador

Villa Insuperable Villa Las Antenas

25 General Pueyrredón

Buenos Aires

Mar Del Plata Malvinas Argentinas Las Malvinas 618989 0 SI

Mar Del Plata El Progreso Villa Vertiz - Anexo Cariño

26 Capital – Tucumán

Tucumán San Miguel De Tucumán

Barrio El Molino Ampliación El Molino

548866 0 SI

San Miguel De Tucumán

Barrio Gral. Olleros / Barrio Diego de Villaroel

Ampliación Álvarez Condarco

San Miguel De Tucumán

Costanera Costanera Norte

27 Tigre Buenos Aires

Tigre Almirante Brown El Gorrote 376381 0 SI

Rincón De Milberg

Rincón de Milberg La Costilla

Los Troncos Del Talar

Troncos del Talar Sagrada Familia

28 Capital – Corrientes

Corrientes Corrientes Barrio Bajo Pujol As. Del B° Quinta Ferré

358223 0 SI

Corrientes Barrio Villa Raquel As. Del Loma Linda

Corrientes Barrio Libertad Villa Basura

29 Avellaneda Buenos Aires

Villa Domínico

Villa Corina La Tierrita 342677 0 SI

Dock Sud Villa Inflamable Villa Inflamable

12

Sarandí Villa Luján Villa Lujan

Avellaneda (cabecera Pdo.)

Avellaneda Villa Trankila

30 Tres de Febrero Buenos Aires

Ciudadela Ciudadela Norte / José Ingenieros

Ejército De Los Andes

340071 0 SI

Caseros Barrio Evita El Mercadito

Loma Hermosa

Barrio Churruca Puerta 8

Loma Hermosa

11 de septiembre Remedios De Escalada

Caseros Villa Matheu Villa Capitán Bermudez

13

Mapa 1. Clasificación de los departamentos en los cuales se cumplen las condiciones

establecidas en el análisis.

14

Mapa 2. Departamento Gral. José de San Martín, localidad Tartagal, Provincia de Salta.

(

15

Mapa 3. Departamento Confluencia, localidad Neuquén, Provincia Neuquén.

16

Mapa 4. Departamento Capital, localidad Posadas, Provincia Misiones.

17

Bibliografía

BOSQUE SENDRA, J.. Sistemas de Información Geográfica. Madrid, 2000.

BUZAI, G. Análisis Socioespacial con Sistemas de Información Geográfica, Univer-sidad Nacional de Lujan, 2008.

CROVARA, M. Pobreza y estigma en una villa miseria argentina, Bs As, 2004.

INDEC. Cartografía oficial en formato shapefile extraída de: http://www.indec.gob.ar/nivel4_default.asp?id_tema_1=1&id_tema_2=39&id_tema_3=120

HANCEVICH, M; STEINBRUN, N. Construcción de indicadores para la medición del déficit habitacional hacia la caracterización urbano-habitacional. Bs As, 2009.

GLOSARIO, Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010. http://www.indec.gov.ar/ftp/cuadros/poblacion/glosario_censo2010.pdf

Página Web:

TECHO: http://relevamiento.techo.org.ar