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Curso EL629 Sistemas de Conmutación Telefónica

ANTECEDENTES ECONOMICOS PARA EL DIMENSIONAMIENTO DE LAS REDES

TELEFONICAS

1.- Introducción

2.- Demanda de tráfico de LD

3.- Demanda de líneas telefónicas fijas

4.- Modelos para proyectar el tráfico de LD

5.- Optimo conmutación - transmisión

Curso EL629 “Sistemas de Conmutación Telefónica”

Módulo Prof. Luis Castillo B.


1.- Introducción

Analizaremos algunos elementos teóricos que nos permitirán determinar la demanda del tráfico de larga distancia en una región geográfica determinada. La demanda de tráfico de LD es un elemento clave para dimensionar la red de telecomunicaciones de la región.

La evolución de la demanda de tráfico de LD generada por la red fija de una región geográfica está muy relacionada con la evolución de la cantidad de líneas telefónicas fijas en dicha región. Por esta razón revisaremos algunos modelos tradicionalmente utilizados para proyectar las líneas telefónicas fijas. Es necesario advertir que con la introducción de la telefonía móvil algunos de estos modelos han debido ser modificados y otros simplemente van quedado obsoletos para estimar crecimientos de la telefonía fija..

También analizaremos en esta parte del curso algunos aspectos teóricos que permiten determinar el punto óptimo económico para las inversiones en conmutación y transmisión de la red de telecomunicaciones.


2.- Demanda de tráfico de LD

•Evolución de las líneas locales fijas en cada región

•Penetración de la telefonía móvil Se debe tener presente que las líneas móviles atienden parte cada vez más importante del tráfico de LD

•Evolución del número de habitantes en cada región

•Desarrollo socioeconómico de las regiones del país

•Tarifas:

•Valor respecto a otros bienes

•Estructura tarifaria

•Propaganda, promociones

•Calidad del servicio ofrecido en cada región

•Marca del operador que ofrece el servicio de LD

FACTORES QUE INCIDEN EN LA EVOLUCIÓN DEL TRÁFICO DE L.D. GENERADO POR LA RED FIJA


3.- Demanda de líneas telefónicas fijas

Analizaremos métodos para proyectar la evolución de las líneas locales fijas en una región geográfica.

Se debe tener presente que la penetración de la telefonía móvil tiene un claro efecto de sustitución de la telefonía fija. Por consiguiente cualquier modelo que se utilice deberá considerar, adicionalmente, la variable penetración de la telefonía móvil en el tiempo.

También debe considerarse que las conexiones Internet banda ancha, tienden cada vez más a constituirse en sustituto de la telefonía local, en la medida que aparecen proveedores de telefonía IP que ofrecen comunicaciones locales, e incluso de LD nacional a costo cero o muy bajo.


•Consiste en determinar mediante encuesta, la demanda de líneas de telefonía local

•Durante la encuesta se determina el ingreso umbral sobre el cual las familias son demanda telefónica en la zona en estudio

•Conocida la distribución de los ingresos familiares y el umbral sobre el cual son demanda, se obtiene la demanda

•El estudio debe también evaluar el posicionamiento de la competencia: ¿cuán fácil es penetrar ese mercado?

•El desafío es diseñar una muestra de costo razonable que no reduzca demasiado la precisión ni el intervalo de confianza

3.1- DETERMINACION DE LA DEMANDA DE LINEAS LOCALES MEDIANTE MUESTREO


Consiste en suponer que la evolución de la demanda de líneas locales será semejante a la de algún país (o región) que ya pasó por la etapa actual en que está la región en estudio, y del que se dispone de series estadísticas.

Muy importante:

Antes de hacer la comparación debemos asegurarnos que los mercados sean semejantes.

No se puede comparar lo que ocurrió en períodos en que el mercado era monopólico con la realidad actual y futura de libre competencia.

También habrá que preocuparse de que sean comparables en cuanto a la penetración de la telefonía móvil y del acceso banda ancha.

3.2- DETERMINACION DE LA DEMANDA DE LINEAS LOCALES MEDIANTE

COMPARACION


Este método fue ampliamente utilizado en el pasado cuando los mercados de las telecomunicaciones eran monopólicos y altamente estables.

Puede seguir siendo aplicable, pero para determinar la necesidad de telecomunicaciones en una región como un todo (telefonía fija + telefonía móvil + conexión BA).

ACTUALMENTE NO ES APLICABLE PARA ESTIMAR LA DEMANDA DE LINEAS FIJAS, COMO LO ERA EN EL PASADO

El método supone la existencia de estadísticas que en un año dado correlacionan para muchas regiones geográficas su PGB con la densidad telefónica. Se aplica proyectando el PGB y la población de la región en estudio y asignando a dichos PGB la densidad dada por la curva de correlación.

3.3- DETERMINACION DE LA DEMANDA DE LINEAS LOCALES CORRELACIONANDO

LAS VARIABLES PGB Y DENSIDAD TELEFONICA


Correlación Densidad telefónica - Producto Geográfico Bruto

Líneas / 100 habitantes Líneas / 100 habitantes

PGB PGB

Año 1960 Año 1965


Este método puede ser aplicable solamente para períodos de tiempo cortos, ya que presupone que las condiciones existentes, incluidas la penetración de los servicios sustitutivos telefonía móvil y acceso Internet banda ancha, seguirán evolucionando igual que en el pasado

3.4- DETERMINACION DE LA DEMANDA DE LINEAS LOCALES EXTRAPOLANDO LA TENDENCIA HISTÓRICA

DE LA DENSIDAD TELEFONICA


3.5- DETERMINACION DE LA DEMANDA DE CONEXIONES CORRELACIONANDO Nº

HOGARES, PARTE DEL INGRESO QUE LOS HOGARES ESTAN DISPUESTOS A

DESTINAR AL SERVICIO Y TARIFA DEL SERVICIO

Método para determinar la demanda de conexiones Internet Banda Ancha en los hogares, desarrollado el año 2003 por el Departamento de Economía de la Universidad de Chile el que con ciertas adaptaciones, ha estado siendo empleado por SUBTEL.

Si bien el método se desarrolló para la demanda de conexiones Internet Banda Ancha, podría ser adaptado para determinar demandas de otros servicios de telecomunicaciones.


Si para una localidad dada se tiene que:

N hogares = cantidad de hogares en la localidad

p = tarifa mensual del servicio

Ingrservloc = parte del ingreso que los hogares de la localidad están dispuestos a destinar a servicios del tipo

Internet BA. Equivale a una fracción f del ingreso promedio de los hogares de la localidad

Entonces la cantidad de hogares que constituyen demanda en la localidad, dda loc , queda dado por la siguiente ecuación:

e)1( loc

hogaresloc Ingrserv

pNdda

donde e denota la elasticidad de la demanda.

Ingrserv loc = f * Ingr loc

p = $25.000

| e | = 3,8f = 0,06

Para cada localidad es posible estimar el ingreso promedio de los hogares de la localidad a partir del ingreso promedio de los hogares de la comuna (*) y de estimadores socioeconómicos de la localidad y de la comuna (*)

(*) dato entregado por CASEN


4.- Modelos para proyectar el tráfico de LD

Conocida la cantidad de líneas proyectadas a un año t, es posible estimar el tráfico de larga distancia que ellas generarán ese año t

Revisaremos dos modelos:

•Curva Ericsson

•Desplazamiento paralelo a curva Y = a * X b ajustada a las regiones del país


4.1 Curva Ericsson

Conocida la serie futura de Nº de líneas locales fijas (cantidad de líneas año a año), la curva Ericsson adaptada a la región en estudio, entrega para cada año el tráfico LD que que cada línea fija generará.

Debe hacerse notar que la “curva Ericsson” tuvo un substancial cambio con la introducción de la telefonía móvil, requiriéndose adaptarla a cada zona en estudio, ya que:

gran parte del tráfico de LD (hacia teléfonos fijos) que antes se originaba exclusivamente en los teléfonos fijos, ahora se genera en teléfonos móviles

gran parte del tráfico que antes era de LD (fijo – fijo), ahora es tráfico móvil - móvil


N° de líneas telefónicas

N° de llamadas LD originadas / abonad / mes

Determinación del tráfico de larga distancia

Método Curva Ericsson


4.2 Desplazamiento paralelo a curva

Y = a * X b

Se dispone de datos estadísticos para muchas regiones que permiten ajustar una curva Y = a X b

Para la región J en estudio conocemos las condiciones del año inicial, esto es la cantidad actual de líneas telefónicas X’ J y el tráfico LD que genera actualmente Y’ J minutos/mes

El tráfico LD cuando la región J evolucione, en el año final, a X’’ J líneas locales, se obtiene desplazándose en forma paralela a la curva


Minutos tasados / mes

X = Nª LINEAS TELEFONICAS DEL CENTRO

Y = TRAFICO L-D. GENERADO

Y’J

Y’’J

X’’JX’J

Centro j en año final

Centro j en año inicial

Y = a X b

dJ

La curva se ajusta a la nube de puntos X que representan a las regiones del país

XX

X

XX X

XX

XX

X

X

X

X

XX

Determinación del tráfico de larga distancia

Método Desplazamiento paralelo a curva Y = a X b


5.- Uso óptimo de los recursos de conmutación y transmisión


R Tx = Capacidad total de transmisión de los enlaces que componen la red, expresada en Erlangs

R Cx = Capacidad total de conmutación de las centrales que componen la red, expresada en Erlangs

Q = Capacidad total de conmutación que tiene la red, a una calidad de servicio determinada. La red se puede visualizar como una caja negra con puertas de entrada, por las que recibe el tráfico y con puertas de salida por las que entrega el tráfico. Q corresponde a la máxima cantidad de minutos mensuales que puede recibir en sus puertas de entrada para dirigirlo a las puertas de salida, manteniendo una determinada calidad de servicio, por ej. 1%

La caja negra interiormente tiene enlaces con capacidad R Tx y centrales con capacidad R Cx


R Cx = Recursos ConmutaciónR Tx = Recursos Transmisión

R Cx

R Tx

Q = Capacidad de la red

R’ Tx

R’’ Tx

R’ Cx R’’ Cx

Q2 > Q1

Q1

P’’

P’

Curvas Isocuantas

Pendiente = Tasa Marginal de Sustitución Técnica

Erlangs

Erlangs

Q = f (R Cx , R Tx )


C Cx = Costo de inversión unitario en conmutación. Corresponde a las inversiones en conmutación, por Erlang.

Inversión en centrales (US$) US$

C Cx = --------------------------------------------------------- ------------

Capacidad de conmutación total (Erlangs) Erlang

C Tx = Costo de inversión unitario en transmisión. Corresponde a las inversiones en transmisión, por Erlang.

Inversión en enlaces (US$) US$C Tx = ----------------------------------------------------- ------------

Capacidad de transmisión total (Erlangs) Erlang


Pr = Presupuesto total disponible (US$)

C Tx = Costo por Erlang de R Tx

C Cx = Costo por Erlang de R Cx

R Cx

R Tx

CxC

Pr

TxC

Pr

Area factible

Recta de Isocostos

Pendiente de recta isocosto = - Tx

Cx

C

C

Erlangs

Erlangs


R Cx

R Tx

CxC

Pr

TxC

Pr

RCx (OPTIMO)

RTx (OPTIMO)

Q (OPTIMO)

D

D = Punto Optimo Económico

Erlangs

Erlangs


•En punto D se encuentra el óptimo económico. Corresponde al máximo nivel de Q que se puede producir con el presupuesto Pr

•Es la mejor combinación para los recursos de Tx y de Cx

•En D se cumple: la tasa marginal de sustitución técnica (derivada de curva Isocuanta) = pendiente recta Isocostos, por lo tanto en el punto D las inversiones marginales en recursos de Tx y de Cx son iguales.

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