L u i s F e l i p e A r i a s

La minería de datos en bastante

importante en la industria comercial, en

especial para el área de marketing, la cual

busca generar nuevas estrategias con

base en las predicciones que se logran

desde el estudio de comportamiento del

consumidor hasta un análisis profundo de

su perfil y objetivos de compra.

Permite segmentar mejor su oferta y

publicidad al consumidor objetivo.

Proporciona valiosa información en las

estrategias de producción y venta.

Ofrece soporte a la toma de decisiones.

Genera conocimiento dinámico del perfil

del consumidor.

Apunta a lograr ventas directas.

Técnica usada por editores y

anunciantes para incrementar la

efectividad de sus campañas.

Usa la información recolectada del

comportamiento de un individuo en la

navegación y búsqueda web.

Dependiendo de las páginas visitadas o

búsquedas realizadas, el servidor

selecciona que publicidad mostrar.

Predicta BT

AdLINK 360

Adaptlogic

Boomerang

Criteo

DoubleClick

ValueClick

Netmining

1. Se toma la base de datos de todos los clientes, entre los cuales x% son compradores.

2. Comienza la minería de datos:

• Superponiendo: se agrega información geográfica y de segmentación a la base de datos.

• Pre-procesamiento de datos: se transforman las direcciones y códigos de área en datos clasificables y se determina el tratamiento para los valores perdidos o atípicos.

• Se divide la base de datos conjuntos

de entrenamiento y conjuntos de

prueba.

• Se aplican algoritmos de aprendizaje al

conjunto de entrenamiento.

3. Se evalúan los patrones encontrados en

el conjunto de prueba, es posible que

deba hacerse iterativamente si los

resultados no son satisfactorios.

4. Se usan los patrones encontrados para

predecir posibles compradores de los

actuales no-compradores.

5. Se promueven estrategias enfocadas a

los posibles compradores (llamado

Lanzamiento).