data mining en forman

Tecnologías de la informacióny las comunicaciones

DIVISIÓN SISTEMAS

Data MiningLa Importancia del Dato

en la Toma de Decisiones

DANIEL PERERA PAVOGerente de Cuentas




1-. MP2-. Definición3-. Procesos

ELEVACIÓN

INGENIERÍA, SERVICIOS Y MEDIO AMBIENTE

TRANSMISIONES E INDUSTRIA AUXILIAR

SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Diseño, Fabricación, Venta, Instalación y Mantenimiento de Ascensores,Escaleras Mecánicas y Pasillos Móviles

Tecnología Medioambiental, Edificación Industrial, Construcciones Singulares,Infraestructuras Deportivas, Servicios a la Industria y a Entidades Urbanísticas

de Conservación, Energías Renovables

Diseño, Fabricación y Venta de Transmisiones y Otros Componentes Mecánicos.Ingeniería Aplicada. Servicios Industriales. Sectores Agrícola, Ascensores,

Automoción, Marino, Aeronáutico, Ferrocarril y Energías Renovables

Soluciones Integrales en Tecnologías de la Información y Comunicaciones.Desarrollo e Implantación de Software de Gestión

ÁREA INDUSTRIALÁREA SERVICIOS

ÁREA MEDIOAMBIENTEÁREA CONSTRUCCIÓNÁREA SERVICIOSÁREA ENERGÍAS RENOVABLES

ÁREA TRANÁREA INGENIERÍAÁREA SERVICIOS TÉCNICOS

ÁREA EMPRESAÁREA ADMINISTRACIONES PÚBLICAS

ELEVACIÓN

INGENIERÍA MULTIDISCIPLINAR

ESTRUCTURA CORPORACIÓN INDUSTRIAL

PLAN ESTRATÉGICO MP: GENERACIÓN DE VALOR

Innovación, Excelencia, Gestión e Internacionalización

Plan Estratégico 2007-2011:Llegar a un VV de 400M€

y 3000 empleados

DATOS BÁSICOS

(En M€) 2006 2007 2008

Cifra de Negocio…… 160,4 190,0 220,0

Fondos Propios…….. 51,6 57,3

BAI(*)..………………. 3,3 4,8

EBITDA(**)…………. 12,4 16,3

Inversiones…………. 16,8 16,6

Nº de Empleados….. 1.753 1.887 2.000

(*) Beneficios Antes de Impuestos

(**) Beneficios antes de Intereses, Impuestos, Amortizaciones y Provisiones

Centros Regionales de Distribución

Oficina Central

Centros TIC

Centros de Producción deInfraestructuras Llave en Mano

Centros de Producción de Elevación

Delegaciones Técnico-Comerciales

Centros de Producción deIngeniería y Servicios Industriales

SEDE CENTRALSEVILLA: Pabellón MP, Leonardo Da Vinci, 15, Isla de la Cartuja - 41092 Sevilla – SPAIN

FÁBRICASSEVILLA ZARAGOZA

MP EN ESPAÑAALMERÍA CÓRDOBA LA CORUÑA MÁLAGA VALENCIABARCELONA GIJÓN LAS PALMAS MALLORCA VALLADOLIDBILBAO GRANADA LEÓN MÉRIDA VIGOCÁDIZ HUELVA LUGO MURCIA ZARAGOZACIUDAD REAL JAÉN MADRID PONTEVEDRA

DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA

MP EN EUROPA

-Austria -Bélgica -Chipre -Chequia -Francia -Grecia -Holanda-Italia-Polonia-Portugal-Rusia-Suecia-Turquía-Rumanía

MP EN AMÉRICA

-Chile-México

MP EN ÁFRICA

MP EN ASIA Y OCEANÍA

-Australia-China-Oriente Medio

-Argelia-Marruecos

DELEGACIONES INTERNACIONALES

MP Sistemas es

Forma Parte de un Grupo Consolidado y Solvente

Empresa Consolidada

Tiene una amplia y diversificada Cartera de

Clientes

Integrador TIC

Fabricante deSoftware Estándar

Fabricante deSoftware a Medida

Implantador /Consultor de Procesos

DIVISIÓN SISTEMAS

SuministrosSuministros SoftwareSoftware InfraestructurasInfraestructuras ConsultoriaConsultoria

DIVISIÓN SISTEMAS

MP Sistemas ofrece

Puesta en marcha de susProductos y Servicios

- Software

- Infraestructuras

-Consultoría de Procesos

- Suministros

Mantenimiento deInfraestructuras TIC

- Centro de Servicios

- Servicio Integral de Gestión de las Comunicaciones

- Outsourcing de Soporte in-situ a Clientes Referentes

COMERCIO Y DISTRIBUCIÓN

ADMINISTRACIONES PÚBLICAS

PRODUCCIÓN Y FABRICACIÓN INDUSTRIAL

INSTALACIÓN Y MANTENIMIENTO

MINERÍA

La Minería es una de las actividades más antiguas del hombre.

Desde hace miles de años el hombre ha utilizado los recursos existentes para extraer materiales que luego son transformados en herramientas.

La minería en sí misma ha evolucionado tecnológicamente en paralelo a la propia evolución del hombre.

En Andalucía llevamos realizando actividades mineras desde hace más de 8.000 años.

MINA DE COBRE “LAS CRUCES”

En Sevilla, en los términos municipales de Gerena, Guillena y Salteras se acaba de inaugurar la mayor mina a cielo abierto de Europa.

Los tartessos, los fenicios, los romanos, los visigodos y los árabes han realizado extracciones de cobre en estos mismos lugares.

Las técnicas empleadas para la extracción del mineral han evolucionado pero el objetivo es el mismo

OBTENER COBRE PARA REALIZAR HERRAMIENTAS

MINERÍA Y DATA MINING

Extracción de Metales Preciosos

Extracción de Datos

El minero tiene que bajar a la mina a conseguir el metal

Para extraer información es necesario “bucear” en los datos

La extracción de metales es necesario que se realice en un lugar adecuado

La extracción de información se necesita realizar sobre unos datos adecuados

El metal extraído por sí mismo no sirve

El dato extraído por sí mismo no vale

MINERÍA DATA MINING

DATA MINING DEFINICIÓN

La minería de datos es un conjunto de Metodologías, Técnicas y Herramientas que Ayudan a Transformar una gran cantidad de Información, almacenadas en Bases de

Datos, en CONOCIMIENTO para la TOMA DE DECISIONES

DATA MINING OBJETIVOS

DESCRIPCIÓNDescubrimiento de Reglas y Pautas de Comportamiento.

Ayuda a la Planificación

Diseño de Cambios para mejorar el desempeño

PREDICCIÓNEstimación de Variables de Salida

Creación de Secuencias Temporales

Campos de Aplicación: Meteorología o Medicina

HISTORIA

La minería de datos, al igual que la minería metalúrgica, también es una de las actividades más antiguas del hombre.

Desde tiempos remotos, los gobernantes o los comerciantes querían obtener información para poder tomar decisiones.

Ejemplos concretos a lo largo de la Historia:

➢Recuentos de Cosechas por los Persas

➢Censos Romanos o Chinos

➢Los Quipucamayoc de la Civilización Inca

➢Libros Contables Árabes o Sefardíes

HISTORIA

Ya en el siglo XX las actividades orientadas a la extracción de información a partir de múltiples datos o fuentes ha ido evolucionando.

En los años 50 se comenzaron a realizar procesos batch extrayendo datos de distintas fuentes de información.

En los 60/70 con la aparición de los mainframes los sistemas permitían, además de registrar transacciones, obtener informes predefinidos.

En los 80 con la aparición de los Pcs y las redes locales comenzaron a funcionar aplicaciones que permitían la personalización y la extracción de los datos.

En los 90 comenzaron a desarrollarse las Herramientas comúnmente denominadas de Business Intelligence orientadas a la Visualización de Indicadores, partiendo de cubos OLAP.

ACTUALIDAD

Hoy por hoy se registran millones de datos diarios.

750.000.000.000 Gb en un año

Entrada de la Sociedad de la Información en nuestras vidas.

Abaratamiento del Hardware

Crecimiento de la velocidad de proceso de los ordenadores

A computer lets you make more mistakes faster than any invention in human history -- with the possible exceptions of hand guns and tequila.

Mitch Ratliff

ACTUALIDAD

SOMOS RICOS EN DATOS PERO POBRES EN

CONOCIMIENTO

X

CADENA DE VALOR

CONOCER LA CADENA DE VALOR

¿CÓMO GANA DINERO?

CONCEPTOS

BUSINESS INTELLIGENCEConjunto de capacidades, técnicas, herramientas y prácticas orientadas a ayudar a los directivos a la toma de decisiones. Abarca conceptos como

reporting, OLAP, Data Mining, Data Warehouse, etc.

EIS (Executive Information System)Sistema de información que contiene indicadores y modelos que ayudan a los directivos a la toma de decisiones, tomando datos tanto del interior de la propia organización como de fuentes externas. Estas herramientas

se caracterizan por su fácil uso y por utilizar múltiples herramientas visuales

DSS (Decision Support System)Sistema informático que permite automatizar el proceso de toma de

decisiones, incluyendo la estimación, evaluación y comparación de las alternativas.

CONCEPTOS

ETL (Extract, Transform, Load)Proceso por el cual se extrae información de múltiples fuentes, se procesan o

agrupan en función de los indicadores que queremos obtener y se cargan en una herramienta que nos permitirá obtener indicadores.

CUBOS OLAP (Online Analytical Processing)Creación de bases de datos multidimensionales que resuman la información y

agilicen el proceso de consulta de datos

DATA WAREHOUSE (Almacén de Datos)Base de Datos en la que se almacena las transacciones de la empresa que luego,

posteriormente será transformado para obtener información para la toma de decisiones

DATA MART (Mercado de Datos)Subconjunto de datos del DataWarehouse que proporcionan información para un área específica de la organización. Realmente se recolecta la información que me

interesa

EVOLUCIONESWEB MINING

Descubrimiento de la Información en la WebRegistro de visitas, procedencia, tiempo, enlaces, etc.

TEXT MININGIndexación de las palabras, conceptos y contenidos en

espacios web o en fondos documentales.Utilización de palabras clave, temas, etc.

El proceso KDD

“Knowledge Discovery Databases (KDD)” o “Proceso deDescubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos”.

MINERÍA Y DATA MINING

Extracción, Transformación y Carga de Datos

Reglas de Negocio

Sistemas de GestiónERPCRM

Otras Fuentes

Datos Externos

Datawarehouse / DataMart /

Cubos OLAP

Sistemas de Información

Ejecutiva (EIS)

Reports

FASES DE UN PROYECTO DE DATA

MINING

1-. Determinación de IndicadoresY Objetivos

20%

2-. Procesos ETL60%

3-. Extracción del Conocimiento

10%

4-. Interpretación y Evaluación

10%

BASES DE PARTIDA

INFORMACIÓN NORMALIZADA

SIN UN ERP HOY POR HOY NO HAY DATA MINING

SOLUCIONES: B3

SOLUCIONES

Reports

Business Intelligence

RECOMENDACIONES

Recomendaciones para la creación de un proyecto Data Mining.➢

➢• Sin un ERP que sustente la información no es posible➢

➢• No tenga complejos técnicos por no ser un experto en la tecnología.

➢

➢• Pida asesoramiento externo.➢

➢• No mate moscas a cañonazos.➢

➢• Contraste opiniones.➢

➢• El éxito del proyecto no depende sólo de la Herramienta➢

➢• Utilice las herramientas y los recursos de los que ya dispone.

➢

ÉTICA

➢¿Quién tiene acceso a los datos?➢¿Cómo se recolectaron dichos datos?➢¿Es ético discriminar por sexo, edad,...?➢Ley de Protección de Datos➢Publicidad Abusiva

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