¿cuál es la diferencia entre el mas y el sistemático? cuando utiliza el método de bola de nieve....

¿Cuál es la diferencia entre el MAS y el Sistemático?

Cuando utiliza el método de Bola de Nieve.

¿Es mejor una muestra probabilística?

¿Qué entiende por Muestreo?

www.leondariobello.com

¿Es mejor censo que muestra?

CUANDO SE INCREMENTA EL TAMAÑO DE

MUESTRA LOS RESULTADOS SON MÁS CONFIABLES?

• Son todas y cada una de las posibles observaciones o medidas que se estén considerando. De acuerdo a su tamaño, la población puede considerarse finita o infinita. La estatura de todos los niños en un preescolar (finita), el puntaje obtenido en un test sobre estrés para todos los empleados del estado (finita), el total de vehículos que llegan a un peaje durante un mes (infinita), el número de computadores existentes en Colombia (finita), etc. Es útil aclarar que en estadística cuando la población es muy grande, se considera infinita.

• El grupo que en realidad podemos estudiar se

denomina población de estudio.www.leondariobello.com

Es el recuento que se hace de una población finita; es decir, debe ser numerable y contable. Es claro que si la población es grande, los costos y el tiempo serán mucho mayores que cuando se utiliza muestreo, no obstante, dado la naturaleza de la variable en estudio y de los objetivos de la investigación, es posible que en algunos casos se recomiende éste procedimiento. De cualquier manera, el censo no garantiza una confiabilidad en los resultados del 100%, precisamente por que existen otros factores que inciden en las diferentes mediciones en una investigación


Es un subconjunto de la población

a estudiar, es decir, es una parte

de ella y por lo tanto se procurará

que posea las mismas

características.


Es aquella que representa adecuadamente la composición de la población, es decir, que las diferentes categorías claves del estudio estén representadas en la muestra. No obstante, esto en muchos casos no se conoce, precisamente es lo que se desea identificar. Lo que si se puede identificar previamente es la composición de la población de algunas variables de identificación, como: Sexo, estrato, profesión etc.


Es el método estadístico por medio del cual se

definen los criterios y técnicas que deben orientar el

proceso de recolección u obtención de información”.

Es claro que el procedimiento de selección y el

tamaño está cruzado por los objetivos de la

investigación, las poblaciones son en lo general

diferentes y por lo tanto, deberán utilizarse criterios

distintos para seleccionar las unidades bajo estudio.


Tabla de contingencia Nivel * Convenio 04

27 8 35 56.3%

16.7%

72.9% 7 5 12

14.6%

10.4%

25.0% 1 0 1

2.1%

.0% 2.1% 35 13 48

72.9%

27.1%

100.0%

Recuento % del total Recuento % del total Recuento % del total Recuento % del total

1

2

3

Nivel

Total

NO

SI Convenio 04 Tota

l

Tabla de contingencia Nivel * Convenio 04

184 36 220

61.1% 12.0% 73.1%

46 26 72

15.3% 8.6% 23.9%

5 4 9

1.7% 1.3% 3.0%

235 66 301

78.1% 21.9% 100.0%

Recuento

% del total

Recuento

% del total

Recuento

% del total

Recuento

% del total

1

2

3

Nivel

Total

NO SI

Convenio 04

Total

Población

Sistemático


Porcentajes similares

• Es un conjunto de listas de todas las unidades de muestreo, estas listas, también pueden ser mapas u otras formas que sirvan de base para determinar las unidades de muestreo. En un estudio de percepción sobre calidad en los servicios, se puede pensar: para seleccionar usuarios de IPSs en municipios, se requiere:

1. Una lista de municipios,

2. Una lista de las IPSs de cada municipio, y

3. Lista de usuarios de cada IPSs. En éste caso, las listas son el marco muestral total, mientras que los elementos que las componen son los elementos muestrales.


• POBLACIONES PEQUEÑAS

• ENSAYOS DESTRUCTIVOS

• POBLACIONES MUY VARIABLES


• Estudio sobre el perfil de los estudiantes y egresados de la Tecnología en Administración en Servicios de Salud – Caucasia - en los últimos dos años.

• Estudio sobre el perfil socio económico de los docentes de entidades oficiales en Colombia.

• Estudio para identificar la demanda de servicios de salud en Caucasia.

• Definir por los participantes.----- ----

Para los siguientes casos diga si es preferible Censo o muestreo y defina población, unidad muestral y elemento muestral.


1. Identificación del universo

2. Indicadores a estimar Proporciones Promedios Métodos multivariados

3. Desagregación de los resultados

4. Precisión deseada en los estimadores


Muestreo de elemento VS muestreo de grupo

Igual probabilidad VS diferente probabilidad

Estratificado VS no estratificado

Aleatoria VS sistemática

Una sola etapa VS multietápico 32www.leondariobello.com

• PROBABILISTICO (Probabilidad mayor de 0 y conocida).

– M.A.S– SISTEMATICO– ESTRATIFICADO– CONGLOMERADO– AREAS

• No PROBABILISTICO

– Conveniencia– Juicio– Prorrateo (cuotas)– Con fines especiales– Bola de nieve


Estamos hastiados de información

pero hambrientos de

conocimientos

John Nasibett


MUESTREO

PROBABILÍSTICO

Se caracteriza por que existe una

probabilidad mayor de cero y conocida

de que una unidad de la población

objeto de estudio sea incluida en una

muestra. Se puede medir el error de

estimación y por ende, se realizan

estimaciones. No obstante, en algunos

casos no es posible su realización, o el

objetivo del estudio no lo hace

necesario.


Ventajas del Azar

Elimina la subjetividad de los investigadores en la selección de unidades de análisis

Permite medir la precisión de las estimaciones.

El azar no garantiza representatividad.


MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible y la estimación de la varianza del estimador, en lo general proporción o promedio.

En la práctica es difícil de realizar debido a que en muchos casos no se dispone de un marco muestral. www.leondariobello.com

Tamaño de muestra para estimar la media yTamaño de muestra para estimar la media yla proporción de la poblaciónla proporción de la población

;

z2/ 2S2

e2n0 =

z2/ 2pq

e2n0 =

n0

1 + n0

n =

N

Profesor León Darío Bello Parias

n0 se utiliza para poblacióninfi nita, en caso de conocerN, se ajusta con la f órmulade n.

Tamaño de muestra para estimar la media yTamaño de muestra para estimar la media yproporción de la poblaciónproporción de la población

z/ 2 : Percentil calculado con la distribuciónnormal, depende de la confi abilidad del estudio.

S2: Varianza muestral. Se usa en v. Cuantitativas.

e2: Error admisible, lo defi ne el investigador.

p: Probabilidad de éxito en variables binimiales.

q: Probabilidad de f racaso, complemento de p.



Z2/2* S

2 (1.645)

2 * (15000)2

n0 = --------- = -------------------------- = 38

e2 40002

Si se conoce N, suponga que es 10000 entonces:

n0 38

n = ------------------------ = -------------------= 381+ n0 1 + 38

------ ------

N 10000

EJEMPLO

Calcule el tamaño de muestra necesario si se quiere una confianza del 90%, un error admisible de 4000 y se estima la desviación en 15.000.


2

2

2

22

06.0

7.0*3.0*96.11**

e

PPZno

6100224

1

224

1 0

0

Nn

nnDonde:

22Z Valor tabulado de la distribución normal cuando se tiene una

confiabilidad del 95%

P: Proporción de empresas que poseen control interno en el área de mercadeo. El valor se estimó con la prueba piloto.

(1-P): Proporción de empresas que no poseen control interno en el área de mercadeo.

e: Error que se admite como viable y se mide en porcentaje, para el caso se considera adecuado el 6%.

Procurando obtener información de todos los sectores, se utiliza el muestreo estratificado proporcional, el cual utiliza la siguiente formula:

Ni=n*(Ni /N) N1=216*(Ni /6100) =

Donde:Ni: Total de empresas del sector i.

N: Total de pequeñas y medianas empresasn: Tamaño de muestrani: Tamaño de muestraMaterial preparado por:

Profesor León Darío Bello Pariaswww.leondariobello.com

Z2/2* P*(1-P) (1.96)

2 * 0.3*0.7

n0 = ------------------ = -------------------------- = 224

e2 (0.06)2

Si se conoce N, suponga que es 6.100 entonces:

n0 224

n = ------------------------ = -------------------= 2161+ n0 1 + 224

------ ------

N 6.100

Calcule el tamaño de muestra necesario si se quiere una confianza del 95%, un error admisible del 6% y la proporción de éxitos es de 0.30.

EJEMPLO


A las formulas anteriores, aún se les puede colocar mayor

subjetividad:

La tasa de

no respuesta El ajuste por diseño: Conocido como Deff


1). Decir si cada una de Las siguientes afirmaciones es verdadera o falsa.

a) Para un tamaño de población y una varianza muestral dados, cuando mayor sea el tamaño de muestra, más amplio será el intervalo de confianza para la media poblacional. Para la proporción poblacional.

b) Para unos tamaños poblacionales y muestrales fijos, cuanto mayor sea la varianza muestral, más amplio será un intervalo de confianza para la media poblacional.


c) Para un tamaño y una varianza muestral dados,

cuanto mayor sea el tamaño de la población, más

amplio será un intervalo de confianza del 95% para

la media poblacional. Justificar la respuesta.

d) Para un tamaño poblacional y muestral dados, y

para una varianza muestral dada, un intervalo de

confianza del 95% para la media poblacional es

más amplio que un intervalo de confianza del 90%

para el mismo parámetro. Por qué?



[email protected]

Se realiza un estudio para estimar el porcentaje de

ciudadanos de Palmira que están en favor de la venta

de acciones en Ecopetrol. Qué tan grande debe ser la

muestra si se desea tener una confianza de al menos

95% de que la estimación estará dentro del 2% del

porcentaje real?

Tiene el mismo principio del MAS, no

obstante, no requiere tener marco muestral,

sin embargo, tiene la desventaja de la

periodicidad, es decir, al obtener las

unidades o elementos muestrales de

manera sistemática, se pueden realizar

mediciones que obtienen estimaciones

sesgadas, valga decir, si pretende estimar

las ventas por día en la zona Rosa del

Poblado en Medellín y el salto o frecuencia

es 7, tiene el inconveniente que siempre

será seleccionado el mismo día de la

semana.

MUESTREO SISTEMÁTICO


En aquellos casos donde la población es muy heterogénea, por lo tanto, se presume que dicha población esta afectada por otra variable que puede minimizar la variabilidad, por ejemplo, los salarios y en general las variables que involucran dinero, son muy variables, no obstante, si se parcela la información según profesión, o años de experiencia para el caso del salario, seguramente, se disminuirá ésta y permitirá estimaciones más precisas. Lo anterior, conlleva a disminuir costos y lograr mayor eficiencia en el diseño muestral.

MUESTREO

ESTRATIFICADO


Se concluye que tanto la confiabilidad como

el error permitido, son de potestad de los

investigadores y si bien pueden ser

subjetivos, son ellos quienes mejor conocen

las variables en estudio y sus cambios. Por

lo tanto, varios grupos de investigación

pueden llevar a diferentes tamaños

muéstrales, para el mismo estudio, la

situación está en como se argumentan las

decisiones.


La efectividad del método de

muestreo y por ende la validez de

los resultados depende en grado

sumo de la imaginación del

investigador

Material preparado por:Profesor León Darío Bello Parias

LEÓN DARÍ O BELLO P.


Se caracteriza por no conocerse la

probabilidad de que una unidad

quede incluida en una muestra, no

se puede medir el error de

estimación y por lo tanto, no se

pueden realizar estimaciones. Está

sujeto a otras decisiones

subjetivas, no obstante es

recomendado en muchos casos

(objetivos de la investigación) www.leondariobello.com

MUESTREO DE CONVENIENCIA.

MUESTREO POR JUICIO U OPINION.

MUESTREO POR CUOTAS.

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.

MUESTREO CON FINES ESPECIALES.


Pretende seleccionar unidades de

análisis que cumplen los requisitos de

la población objeto de estudio, pero

que sin embargo, no son seleccionadas

al azar. Se utiliza preferentemente en

estudios exploratorios. Las pruebas

pilotos, también usan con frecuencia

éste tipo de muestreo.


VACUNA SINTÉTICA

Se tiene como base

el juicio del

investigador. Se

eligen

generalmente

personas con

reconocimiento de

su saber sobre el

tema objeto de

análisis.www.leondariobello.com

El investigador selecciona de todas las categorías de una de las variables que representan a la población. Es usual en la práctica, se tiende a confundir con el estratificado. La diferencia radica en que en éste último se seleccionan las unidades al azar y en el de cuotas NO.

Administración 1500

Negocios 2000

Financieros 1000


Personas con enfermedad estigmatizada por la comunidad.

•PREMISA:

Los miembros de la población en estudio se conocen entre sí.


¿Cúal es la diferencia entre el MAS y el Sistemático?

Cuando utiliza el método de Bola de Nieve.

¿Es mejor una muestra probabilística?

¿Qué entiende por Muestreo?

¿Es mejor censo que muestra?

Cuando se incrementa el tamaño de muestra los resultados son más confiables?


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www.ciemonline.info/blog


¿cuál es la diferencia entre el mas y el sistemático? cuando utiliza el método de bola de nieve....

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