criterios de evaluación -...

Criterios de evaluaciónUnidad de tratamiento de problemas

“Dr. C.K.Tost”

1

Nuestro complejo

La Organización propicia y reconoce la identificación de problemas, reales o potenciales, como oportunidades de

mejora para luego priorizarlos y tratarlos de forma sistemática

aplicando soluciones efectivas para garantizar, a través de estándares, que los resultados logrados se mantengan en el tiempo y puedan ser aplicados

en otras líneas similares.

7 Pasos de la

mejora

Certificaciones Complejo San Pedro

ISO 9001 ISO 14001 OSHAS 18000 1er PREMIO TPM EXCELENCIA

KOSHER

El SGI ES UN SISTEMA DISEÑADO POR Y PARA ARCOR, QUE CONTEMPLA LA CULTURA PROPIA DE LA EMPRESA Y LAS BASES DE LAS HERRAMIENTAS DE MEJORA CONSIDERADAS DE CLASE MUNDIAL

3

Escala de valoración

Alto

Medio

Bajo

5

3

1

Principales problemas

del complejo

Matriz GUTGravedadUrgenciaTendencia

Curso Ingeniería estadística

¿Que evaluamos?

Punto de partida

¿Con qué? ¿Cómo?

Indicadores operativos

Indicadores de satisfacción de clientes

Aplicación de nuevas herramientas

Comité Corporativo de

SGI define como táctica

de abordaje de problemas

complejos, la utilización de

Ingeniería Estadística

Estrategia Corporativa

Aplicación de nuevas herramientas

Gravedad Urgencia Tendencia Resultado Gravedad Urgencia Tendencia Resultado Posibilidad de aplicación

Reducción de decomiso

línea cracker tost5 5 5 15 5 5 5 15 5 35

Reducción dedesvío de

materia grasa en lex5 3 3 11 1 1 1 3 1 15

Reducción de desvío de

peso en harina de maíz

Presto Pronta

3 5 5 13 1 1 1 3 5 21

Indicadores operativos Indicadores de satisfacción de clientes Resultado

finalProyectos críticos

5

1A.a. Describan los tipos de información y herramientas de calidad usados para seleccionar el proyecto y porqué se usaron. 1/3

Objetivo: Reducir decomiso por humedad en un 90%

Reclamos por humedadDecomiso por variedad Motivos de decomiso

59%

Capacidad de proceso

87% 43%

La potencia de la herramienta a aplicar asegura la identificación , corrección y

estandarización de las causas raíz de desvío

Interpretando gráficos de torta y de pareto.Estudio de capacidad de proceso.

Análisis de reclamos¿Cómo?

Largo plazo Ppk 0,292

Corto plazo Cpk 0,669

Capacidad de proceso

6


Datos HerramientasRelevo y registro de

datosAdministrador ¿Por que? Quien

PQCDS (Registro de

cumplimiento de

indicadores operativos de

producción, calidad, costos,

entrega, seguridad)

Pilar Gestión

Temprana

Tablero de control

Control de

producción

Administración

Tasa

indisponibilidad

SIMP (Sistema Informático

de mantenimiento

preventivo)

ProducciónPilar

Mantenimiento

Calidad

Producción

Indice de reclamo

de clientes

industriales

Tablero de control Calidad

Indice de reclamo

de consumidores

GESTAR (Servicio de

atención al cliente)Calidad

SPAC (Sistema informático

para aseguramiento de la

calidad)

Parámetros de

calidad fuera de

especificación

Pilar Calidad

Eficiencia,

decomiso,

productividad,

producto no

conforme

Producción

Impacto economico

de desvio de

indicadores

Arbol de Pérdidas

Pilar Mejora

Enfocada

Medibles, validados

sistemáticos y confiables.Comité

Selección

de

proyecto

y grupo

de

mejora

Reducción de decomiso

por humedad en línea cracker

tost

7


Insatisfacción de clientes

Pérdida económica con alto impacto en el costo. Valor significativo para la empresa.

Alta manipulación de decomiso por parte de los operadores.

Inconvenientes logísticos para el manejo del decomiso.

No cumple parámetros de PQCDS

Línea nueva sin estándares ni procedimiento previos

DECOMISO MES %

OBJ 17,00

E09 -

E10 -

E11 69,11

agosto 52,30

septiembre 25,60

octubre 21,70

noviembre 31,70

diciembre 28,80

abril 35,13

Prom 32,54

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

E09

E10

E11

agos

to

sept

iem

bre

octu

bre

novi

embr

e

dici

embr

e

abril 0 0 0 0 0 0

Pro

m

%

mesI. D.REAL I. D.OBJ

CANTIDAD DECOMISADA X 100PROD. TOTAL PERÍODO + CANT.DECOM

EFICIENCIA PLANTA TOSTADAS (Total)MES %

OBJ 86,6

E09 -

E10 -E11 55,40

Agosto 29,2

Septiembre 68,6

Octubre 66,7

Noviembre 51,6

Diciembre 60,9

Abril 68,9

Prom 57,7

0

20

41

61

82

102

E09

E10

E11

Ago

sto

Sep

tie…

Oct

ubre

Nov

ie…

Diciem…

Abr

il 0 0 0 0 0 0

Pro

m

%

mesE.REAL E.OBJ

PRODUCCIÓN TOT. DEL PERÍODOX 100

CAPACIDAD TEÓRICA

An

ális

is d

e in

dic

ado

res

Rec

lam

os

Dec

om

iso

Efic

ien

cia

8

1 A.b. Expliquen las razones por las que se seleccionó el proyecto.

9

1.a.c. Describan la intervención y contribución de los potenciales grupos de interés en la selección de proyecto(2/2).

10

1.a.c. Describan la intervención y contribución de los potenciales grupos de interés en la selección de proyecto(2/2).

1.A.b.

11

1.B.a. Identifiquen las metas organizacionales afectadas, sus indicadores de desempeño y/o estrategias.

¿Cómo?Productividad MOD

Producto no conforme

ReclamosDecomiso

Análisis de Indicadores Industriales

1.B.a.

12

1.B.b. Identifiquen los tipos de impacto que el proyecto tendrá sobre cada meta, indicador de desempeño y/o estrategia.

¿Cómo?

1.B.b.

13

1.B.c. Identifiquen el grado de impacto que el proyecto tendría sobre cada meta, indicador de desempeño, y/o estrategia, y cómo se lo determinó.

Flow sheet

Grupos de interés internos:

* Producción

*Calidad

*Mantenimiento

*Programación

*Ingeniería

*MAHPI

*Expedición

*Almacén MP y Aux

*Comité central

14

1.C.a. Identifiquen a los potenciales grupos de interés internos y externos y expliquen cómo fueron identificados (1/2).

SIPOC

Grupos de interés externos:

* Proveedor MP

*SGI Corporativo

*Bagley Argentina

*Druida

*Clientes

*MAHPI

*Consumidores

*Gremio

SGI Corporativo

Druida

SGI Corporativo

Linea cracker

DruidaCumplimiento de objetivos

Análisis de reclamo de clientes y consumidores

Análisis de indicadores operativos

Análisis gráfico de datos

Selección de acciones correctivas Acciones correctivas finales Linea cracker

Regresión multiple

Análisis de causas

Línea cracker

AMFE

Línea cracker MSA

Línea cracker

Grupo de mejora Cierre del proyecto Proyecto terminado y cerrado

Expansión horizontal

Parámetros validados para

producción de galletas ser

tost salvado

Linea crackerAcciones correctivas estandarizadas

Línea cracker

Indice de calidad

EstandarizaciónAcciones correctivas

estandarizadasLinea crackerAlarmas

Capacitación

Registros

Controles visuales

Verificación de la efectividadAcciones correctivas

validadasLinea cracker

MSA final

Prueba piloto

Test de medias

Gráfico de control

Doe 2K, DOE 2k-p

Soluciones potenciales

Matriz de priorización

Multivari

Línea cracker

Acciones correctivas finales

ANOVA

Grupo de mejora Proyecto seleccionado

Comprender el problema e

implementar acciones

contingentes

Causas potenciales Linea cracker

Sipoc

Curso de Ingeniería Estadística

Proyecto seleccionado Grupo de mejora

Estudio de capacidad de proceso

Capacitación

Potenciales soluciones Linea cracker

Selección de proyecto

Ishikawa

S I P O CProveedor Input Procesos Output Cliente

15

1.C.a. Identifiquen a los potenciales grupos de interés internos y externos y expliquen cómo fueron identificados (2/2).

1.C.b. Identifiquen el tipo de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó(1/2).

¿Cómo?

BrainstormingReuniones presenciales y online Análisis de objetivos de cada sector

Grupo de interésTipo de impacto potencial

Positivo Negativo

Proveedor de MP Menor demanda de materia prima

Bagley ArgentinaCumplimiento de objetivos corporativos

Reducción de desvíos en parámetros de calidad

DruidaValidación de la herramienta de

soporte informático para proyectos de mejora

Incapacidad para cumplir con los objetivos del trabajo aplicando la

metodología propuesta

Consumidores

Aumento de confiabilidad del producto

Aumento de satisfacción

Gremio Mejora en el clima laboral

Exte

rno

s

16

1.C.b. Identifiquen el tipo de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó (1/3).


Positivo Negativo

Jefatura de ProducciónAumento de gastos fijos por

pruebas en línea

Departamento de Calidad

Cumplimiento de objetivos específicos del sector

Cumplimiento de lineamientos corporativos de generación de

indicadores

Jefatura de Mantenimiento

Disminución de horas de asistencia técnica

Aumento del riesgo de accidentes en el sector de envasado por

movimientos repetitivos

Area de programación y control de la producción

Optimización de la planificación

Departamento de Ingeniería Mayor conocimiento del procesoInte

rno

s



Generación de nuevos desvíos


Departamento de MAHPI (Medio ambiente, higiene y

protección industrial)

Reducción de probabilidad de accidentes por menor carga de bolsas de

decomiso

Alineamiento con la política de sustentabilidad

17



Positivo Negativo

Almacén MP y materiales auxiliares

Comité Central

Mejora en indicadores industriales

Mejora en las auditorías de sistematización y de sistemas de

mejoras

Mejora en la estandarización y robustez de los procesos

Incumplimiento de actividades propias

SGI Corporativo Multiplicar los grupos de mejora en las plantas con resultados relevantes

Profesionalizar la metodología de análisis

Inte

rno

sCumplimiento de objetivos específicos

del sector

Cumplimiento de objetivos estratégicos

Aumento de gastos fijos por asignación de recursos para

capacitación, pruebas en planta, reuniones, movilidad, etc.

Aumento del nivel de estandarización de las plantas

Grupo de mejora

Mejora en las competencias técnicas

Ser reconocidos en instancias internas y externas de competencias de equipos

Mejora en las relaciones interpersonales

18


Objetivo 1 10

Objetivo 2 8

Objetivo 3 7

Objetivo 4 8

Objetivo 5 15

Objetivo 6 7

Internos

El SGD es un proceso que tiene como objetivo que

los colaboradores del Grupo Arcor lo utilicen para gestionar su tarea diaria alineados con los

objetivos superiores.

En función de los objetivos específicos de la gestión fijados en el sistema de gestión de desempeño (SGD) que definen el

porcentaje a cobrar del bono anual.Fu

nd

amen

to

Grupo de interés

Producción Calidad Mantenimiento Programación Ingeniería MAHPIAlmacén MP y auxiliares

Comité central

Valoración de impacto

Alto > 50%

Medio = 50 % – 20%

Bajo < 20%

Grado de impacto

Alto 55%

Alto 55%

Bajo 17%

Alto55%

Medio

45%Medio

25%Medio

33%Alto60%

Fórmula de

cálculo

Peso de objetivos

PersonalesNegocio

55%45 %

Ejemplo

Peso de objetivos personales afectados por el proyectoPeso de objetivos SGD personales totales

19

1C.c. Identifiquen el grado de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó (1/2).

SGI Corporativo Bagley Argentina

Disminución de devoluciones

proporcional al objetivo de reducción

de decomiso

Proveedores de materias primas

La disminución de compra de materias

primas es proporcional a la disminución del

decomiso

Preguntas de evaluación de impacto potencial a grupos de interés mediante encuestas .

Grupo de interés

Fun

dam

ento

Fórmula de

cálculo

Valoración de impacto

Alto > 0%

Bajo = 0%

Alto < 1,76%

Medio = 1,76% -3,57%

Bajo > 3,57%

Alto > 70%

Medio= 70% - 40%

Bajo < 40%

Grado de impacto

Alto0,53 %

Druida

Alto75%

Alto100 %

Externos

Alto6,5 %

Kilos de decomiso ahorradosKilos de materia prima comprado

Kilos devueltos

Kilos producidosX 0,1

Cantidad de calificaciones altas

Cantidad de calificaciones totales

20

1C.c. Identifiquen el grado de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó (2/2).

22

2Aa. Describan los métodos y herramientas usados para identificar las potenciales causas raíz / oportunidades de mejora.

23

2Ab. Describan el análisis de datos que hizo el equipo para identificar las potenciales causas raíz / oportunidades de mejora.1/4

24


- Error en medición de parámetros. 1 1 7

- Falta de Control 1 1 7

- Contaminación Post control en depósito 1 1 7

- Mala identificación de los ingredientes 4 28

- Falla en el sist de dosificación 4 28

- Frenado de la bomba 4 1 28 Alarma visual y sonora

- Baja frecuencia de la bomba 1 1 7

- Altas RPM del dosificador 4 PLC visual 1

- Alta Frecuencia de la bomba Visual 1 7

- Bajas RPM del dosificador 4 PLC visual 1 28

- Alta frecuencia del Tornillo 1 7

- Fallo en el ctrl de la temperatura 1 7

- Resistencia Quemada 1 7

- Exceso de liquido refrigerante de la camisa 4 Manual 4 112

Agregar ctrl automatic de temp

H2O salida

- Baja frecuencia del tornillo 1 7

- Fallo en ctrl de la temperatura 1 7

- Falta de liq refrigerante de la camisa 4 Manual 4 112

- Alta RPM del motor de la banda 4 PLC visual 1 28 Check list

- Falla en quemadores 1 4 28 Check list

- Baja Presión de gas 1 4 28 Check list

- Falla en la regulación manual de la temp 4 1 28 Ctrol automático

1 MSA 10 70 Estandarizar MSA

a- Baja velocidad de la banda - Baja RPM del motor de la banda 1 28 Check list

b- Alta temp de las zonas del horno - Falla en la regulación manual de la temp 1 28 Ctrol automático

- Alta presión de los resortes 1 28 No se encuentran acciones

- Alta presión del tornillo regulador 1 28 No se encuentran acciones

- Baja presión de los resortes 1 28 No se encuentran acciones

- Baja presión del tornillo regulador 1 28 No se encuentran acciones

- Baja presión de los resortes 1 28 No se encuentran acciones

- Baja presión del tornillo regulador 1 28 No se encuentran acciones

- Alta presión de los resortes 1 28 No se encuentran acciones

- Alta presión del tornillo regulador 1 28 No se encuentran acciones

No se encuentran acciones












-Sistema de medición deficiente

Visual

Visual

10 - Banda

enfriamiento 3

1

4

7

7

- Alta RPM del motor

- Baja RPM del motor

1

1

Galleta húmeda

Amontonamient

o de galletas

a- alta velocidad de la cinta

a- Baja velocidad de la cinta

1

1

Visual

Visual

9 - Banda

acomodoadora

- Alta RPM del motor

- Baja RPM del motor7Amontonamient

o de galletasa- Baja velocidad de la cinta

7

8 - Banda

enfriamiento 2

Caida de las

galletasa- alta velocidad de la cinta 7

Amontonamient

o de galletas1 Visual - Baja RPM del motora- Baja velocidad de la cinta

7

7Galleta muy

marcada

Visual

7

Visual

1

Galleta húmeda a- alta velocidad de la cinta 7 - Alta RPM del motor 1 Visual

c- bordes irregulares

Galletas

Arqueadasa - Mala regulación en la

transferencia4 Visual

Baja Humedad

Galleta sobre-

cocida

b- Galleta deformada 7

7

Realizar check list de cada

mezclada

Agregar al check list de control28

Agregar al check list de control

7 - Rolos

cortadores4

4

Galleta sin

marcar

a- Rolo desalineado

b- Cuchilla mal regulada

a- Rolo desalineado


4

Galleta sin cortar 7a- Rolo desalineado

b- Cuchilla mal regulada4

Galleta

Quebrada

a- Rolo desalineado


MODO POTENCIAL DE FALLA

d- Galleta Sobre tostada

Detecc

iónRPN Acciones recomendadas

PLC visual

a- Galleta con tostado leve

c- Galleta quebradiza

6 - Enfriado - Regulación en la altura de la mesa 1

Agregar ctrl automatico de temp

H2O salida

c- Error en medición

Galleta Húmeda 7

2 - Agregado de

macro y micro

ingredientes

Proporciones

inadecuadasa - Cambio en las características del

producto final

Ctrl visual en

linea7

PROCESO

EFECTO

POTENCIAL DE

FALLA

CAUSAS POTENCIALES O

Control

visual en

linea

1- Recpción de MP

en linea

Fuera de

especifición 7

a- Aumento de la humedad

b- Grumos en la Harina

CONTROLES

Visual7

5 - Horneado

Galleta Seca

4 - Extrudado

Visual

b- Baja temp de las zonas de horno

a- Alta velocidad de la banda

1 PLC visual7

a- Alto tiempo de residencia

b- Alta temperatura de la camisa

3- Agregado de

H20 a la mezcla

Alta Humedad

PLC visual1

7Galleta cruda

a- Bajo tiempo de residencia

b- Baja temperatura de la camisa

G

4

1

1

1

1

1

7

7

7

7

7

7

1

1

- Alta frecuencia del Tornillo 1 7

- Fallo en el ctrl de la temperatura 1 7

- Resistencia Quemada 1 7

- Exceso de liquido refrigerante de la camisa 4 Manual 4 112


H2O salida

- Baja frecuencia del tornillo 1 7

- Fallo en ctrl de la temperatura 1 7

- Falta de liq refrigerante de la camisa 4 Manual 4 112

Galleta sobre-

cocida


H2O salida

4 - Extrudado

1 PLC visual7



PLC visual1

7Galleta cruda



25


Asistencia en implementación de la metodología

Grupo de interés externo Como se involucraron

Soporte metodológico

Brindando recursos para las actividades del grupo

Jefatura de producción

Departamento de calidad

Jefatura de mantenimiento

Departamento de Ingeniería

Comité Central

SGI Corporativo

Relevando datos de proceso e información sobre evolución de indicadores.

Asistencia en análisis e interpretación de datos relevados

Facilitando información técnica de los equipos

Aportando conocimiento del funcionamiento de la línea y de la relación entre las variables de proceso

Grupo de interés interno Como se involucraron

DruidaCapacitación en herramientas de análisis estadístico

Como se comunicaron

Como se comunicaron

Reuniones programadas

Reuniones programadas e informales

Reuniones informales





26

2.A.c. Describan cómo estuvieron involucrados los grupos de interés en identificar las potenciales causas raíz / oportunidades de mejora, si es que lo han estado.

Pareto AMFE

Herramienta gráfica para la clasificación de las causas desde la mas a la menos significativas

1

MULTIVARIGráfico de control para evaluar la estabilidad de un proceso en términos de los niveles de dos o mas variables o características. Permite ver relaciones que pueden estar ocultas

3

2

Análisis del sistema de mediciónCuantificación de la variabilidad

del sistema de medición respecto de la del proceso.El sistema de medición es el

proceso completo utilizado para obtener mediciones

Regresión múltiple

Técnica estadística para determinar la mejor expresión matemática que describe la relación funcional entre una respuesta y una o más variables independientes

4

27

2.B.a. Describan los métodos y herramientas usados para identificar la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales.

Observamos que las principales causas de desvío tienen que ver con el análisis del sistema de medición deficiente y la regulación del agua de refrigeración de la camisa del extruder.

Pareto AMFE

28

2.B.b. Describan el análisis de información que usó el equipo para seleccionar la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales (1/5).

Se pudo detectar mucha variación debido al sistema de medición.

Causa principal: desvío por repetibilidad

3.75

3.80

3.85

3.90

3.95

4.00

4.05

4.10

4.15

4.20

4.25

4.30

4.35

4.40

4.45

4.50

4.55

Pro

med

ios

Parte 1 2 3 4 5

-0.05

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

Ran

gos

Parte

Marelli

1 2 3 4 5

Sotelo

1 2 3 4 5

Promedios apilado

Rangos móviles

29


Observamos que la temperatura de la camisa del extruderes una variable, a priori, crítica para la humedad final

- Desechamos la opción de que el horno es una variable crítica como se creía al inicio.- Las revoluciones de la bomba de adición de agua son otro valor crítico detectado en esta instancia

30


1 -Chequeamos los supuestos:

- Normalidad- Independencia

- Homocedasticidad- Multicolinealidad

31


2 -Obtenemos R2 = 0,87 que indica que el modelo ajusta bien.

Temp. Camisa OK

Bba agua NO

Hum.mezcla NO

p-value

< 0,05

3 -Obtenemos la fórmula del proceso en función de los parámetros que cumplen con los supuestos.

32


Se diseñó el experimento con las variables de menor p-value de la RM

33

2.B.c. Identifiquen la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales y expliquen cómo el equipo las validó.

Conclusión: - Mantener dichos parámetros en el tiempo reduciría el desvío por humedad en el producto final.

Se diseñó el experimento con las variables de menor p-value de la RM

Resultados: - Dentro de los parámetros de temperatura de camisa del extrudertrabajados en el experimento, la causa raíz del desvío de humedad es la regulación de la adición de agua.

0,0

0

0,0

5

0,1

0

0,1

5

0,2

0

0,2

5

0,3

0

0,3

5

0,4

0

0,4

5

0,5

0

0,5

5

0,6

0

0,6

5

0,7

0

Rp Te

Rp.

Te.

0% 40%20% 60% 80% 100%

34

2.B.c. Identifiquen la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales y expliquen cómo el equipo las validó.

Herramienta ¿Qué determinamos? ¿Qué buscamos? ¿Cómo?

AMFENPR = Gravedad x

Ocurrencia x Detección Disminuir NPR

-Disminuyendo la probabilidad de ocurrencia-Mejorando la probabilidad de detección

DOE 2KLa dispersión que genera

la combinación de las variables críticas

La combinación que minimiza la dispersión del

proceso

Seleccionando la opción de menor dispersión mediante la interpretación del gráfico

Consulta a expertos

Soluciones prácticas y confiables que puedan

ser aplicadas en la línea.

Propuestas de mejora sustentadas

en base a la experiencia y

conocimientos sobre casos anteriores.

Consultando a personas entrenadas y capacitadas en control de variables y

manejo de líneas de producción.

36

3.A.a. Describan los métodos y herramientas usados para desarrollar las potenciales soluciones / acciones de mejora.

3.A.a.

7

7

7

28

28

28 Alarma visual y sonora 7

7

7

28

7

7

7

112


H2O salida7

7

7

112 7

28 Check list

28 Check list

28 Check list

28 Ctrol automático 7

70 Estandarizar MSA 28

a- Baja velocidad de la banda 28 Check list

b- Alta temp de las zonas del horno 28 Ctrol automático 7

RPN

esperado

c- bordes irregulares

Galletas

Arqueadasa - Mala regulación en la

transferencia

Baja Humedad

Galleta sobre-

cocida

b- Galleta deformada

Realizar check list de cada

mezclada

Agregar al check list de control28

Agregar al check list de control

MODO POTENCIAL DE FALLA

d- Galleta Sobre tostada

RPN Acciones recomendadas

a- Galleta con tostado leve

c- Galleta quebradiza

6 - Enfriado


H2O salida

c- Error en medición

Galleta Húmeda

2 - Agregado de

macro y micro

ingredientes

Proporciones

inadecuadasa - Cambio en las características del

producto final

PROCESO

EFECTO

POTENCIAL DE

FALLA

1- Recpción de MP

en linea

Fuera de

especifición

a- Aumento de la humedad

b- Grumos en la Harina

5 - Horneado

Galleta Seca

4 - Extrudado

b- Baja temp de las zonas de horno

a- Alta velocidad de la banda



3- Agregado de

H20 a la mezcla

Alta Humedad

Galleta cruda



4 37

3.A.b. Describan el análisis de datos realizado por el equipo para desarrollar las potenciales soluciones o acciones de mejora (1/3).

3.A.a.

Condición óptima de proceso

Cada vértice indica la relación entre variables evaluadas y, en función al diámetro de dichos vértices, identificamos la condición de trabajo óptima que minimiza el impacto en la variable final.

Te.

16

5,

17

5,

26, Rp 29,

38

Tem

per

atu

ra

Revoluciones de la bomba


ConsultaConsultado

Walter PeraltaOscar Pucurull

Buenas prácticas de Uso del equipo medidor de humedad

Buenas prácticas de toma de muestra

Martín PereyraExtrudista

Alternativas de mejora en regulación de parámetros de proceso

Ricardo SiancaCarlos Zelaschi

Instalación de automatismos en línea

Posición

Jefe sector laboratorioJefe Divisional de calidad

Jefe sector extrudadosMaquinista extruder

Jefe ingeniería de procesosJefe sector mantenimiento

eléctrico

3.A.a.

39


40

3.A.c. Indiquen los criterios que el equipo decidió usar al seleccionar la(s) solución(es) final(es) o acción(es) de mejora (1/2).

Cumplimiento con especificación

Cantidad de variables que se verán afectadas

Tiempo necesario para la implementación

Seguridad

Calidad

Facilidad

Inversión

Duración

Impacto

Riesgo de accidentes

Menor dificultad de implementación

Presupuesto calculado

Criterios Descripción Objetivos

Las mejoras no deben incrementar la evaluación de riesgo del sector

Las mejoras no deben provocar desvíos en los límites especificado para las características

críticas

Las mejoras deben poder realizarse preferentemente con personal propio de

planta

Las mejoras deben poder realizarse preferentemente con el presupuesto anual

destinado a mejoras o gastos fijos

Las mejoras deben implementarse en un tiempo no mayor a 6 meses

Las mejoras deben tener impacto positivo en la mayor cantidad de variables. (optimo 3)

1.B.a.

41

3.A.c. Indiquen los criterios que el equipo decidió usar al seleccionar la(s) solución(es) final(es) o acción(es) de mejora (2/2).

Matriz de priorización

7 potenciales soluciones Valoración:

1- Impacto bajo3- Impacto medio5- Impacto alto

SeguridadCalidadFacilidad InversiónDuraciónImpacto

Criterios:

Selección de mejora:30-25 Prioridad alta25-15 Prioridad media15-5 Prioridad baja

Modificar sistema de calentamiento/enfriamiento de camisa del extruder

Colocar válvula de regulación automática de agua de enfriamiento de camisa

Instalar medidor de humedad en línea y lazo de control con bomba de agua

Definir y mantener parámetros de operación para bomba de agua

Definir y mantener parámetros de operación para extruder

Comprar extruder de tecnología superior

Estandarizar sistema de medición

GRADO

DE

PRIORIDAD

3.A.b.3.A.c.

42

3.B.a. Describan los métodos y herramientas usados por el equipo para seleccionar la(s) solución(es) final(es) / acción(es) de mejora.

Caso: Decomiso en Linea Cracker

Grupo: 133 1 6

Área: Ingeniería 2 7

Línea: Cracker tost 3 8

Equipo: Linea 4 9

Tipo de Mejora 5 10

CRITERIO Valor

SEGURIDAD

CALIDAD

FACILIDAD

INVERSIÓN

Duración

Impacto

N° S C F I D I RESULTADO

5 5 5 5 5 5 3 28

6 3 5 1 1 1 1 12

Modificar sistema de

calentamiento/enfriamiento de camisa

del extruderColocar válvula de regulación

automática de agua de enfriamiento de

camisaInstalar medidor de humedad en línea

y lazo de control con bomba de agua

PRIORIZACIÓN DE MEJORAS

Participantes

3

Solución

5 5 1 3 3 18

Parámetros fuera de

especificación (críticos)

Con contratistas

externos

Plan anual de

inversiones


1

2

3

4

7

Definir y mantener parámetros de

operación para extruder

Comprar extruder de tecnología superior


operación para bomba de agua

24

5 5 1 1 1 16

5 5 5 5 3

28

5 5 5 5 5 30

5 5 5 5 5

1

Mayor a 6 meses

1 variable modificada 2 variables modificadas

Mas de 1 riesgo 1 riesgoParámetros fuera de

especificación (no

críticos)

Con contratistas locales

Aprobación Gte.

Industrial

1 a 6 meses

3 variables modificadas

5

Cero parámetros fuera

de especificación

Con personal de planta

Presupuesto interno

menos de 1 mes

No implica riesgos

1

1

3

3

5

Ponzio

Grasso

Twardowski

Prioridad alta

43

3.B.a. Describan los métodos y herramientas usados por el equipo para seleccionar la(s) solución(es) final(es) / acción(es) de mejora.

Directos



Jefatura de mantenimiento

Departamento de Ingeniería

Comité Central

Área de programación y control de la producción

Definió la criticidad en el tiempo de ejecución de la implementación de las mejoras.

Definió la criticidad y evaluó el nivel de impacto en los parámetros de calidad, por parte de las soluciones propuestas

Realizó el asesoramiento técnico sobre condiciones óptimas de trabajo de los equipos

Validó los estándares de operación de la línea bajo diferentes condiciones de trabajo

Actuó como sponsor de las actividades y pruebas efectuadas

Asignando recursos (tiempo, horas hombre, materias primas) para pruebas y ensayos en línea

Grupo de interés interno Se involucraron de la siguiente forma

IndirectosMedio ambiente, higiene y protección industrial

Análisis de riesgos asociados a la implementación de las acciones de mejora

44

3.B.c. Describan la involucración de los grupos de interés en la selección de la(s) solución(es) final(es) o acción(es) de mejora, si es que la tuvieron(1/2).

Indirectos

SGI Corporativo

Proveedor de materias primas

Bagley

Druida

Consulta sobre la relevancia del éxito en la implementación de las soluciones encontradas

Análisis de cambios potenciales en la especificación de la materia prima a causa de las soluciones propuestas.

Análisis de la relación costo/beneficio en las inversiones necesarias para la implementación de las mejoras propuestas.

Consulta sobre la relevancia del éxito en la implementación de las soluciones encontradasque permita promocionar la herramienta de SPAC FL.

Grupo de interés externo Se involucraron de la siguiente forma

45

3.B.c. Describan la involucración de los grupos de interés en la selección de la(s) solución(es) final(es) o acción(es) de mejora, si es que la tuvieron (2/2).

n° ValidaciónAcción de mejora

MSAEstandarizar sistema de medición7

-0.05

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

0.55

Rangos

Parte

FER

1 2 3 4

LU

1 2 3 4

¿Cómo?

Reducción de 60% de variación

respecto al Sistema de Medición

46

3.C.a. Describan la(s) solución(es) final(es) / acción(es) de mejora y explique cómo el equipo las validó (1/4).

Gráfico de control de la Temperatura de camisa extruder

Grafico de control del Caudal de adición de agua

n° Validación

5

Acción de mejora

4


operación para extruder


operación para bomba de aguaPruebas

piloto

0123456789

1213

1617

2021

2425

2829

3233

3637

4041

4445

4849

5253

5657

6061

6465

6869

7273

7677

8081

8485

8889

9293

9697

100101

104105

108109

112113

116117

120121

124125

128129

132133

136137

140141

144145

148149

152153

156157

160161

164165

Temp

erat

ura

Val.I

ndivi

duale

s

150,0

155,0

160,0

165,0

170,0

175,0

180,0

185,0

190,0

195,0

200,0

205,0

Rang

os M

ov.

-5,0

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

LSE: 30

LIE: 26

Promedio: 26,0

LSE: 195

LIE: 165

Promedio 174,2°C

47

Pro

med

ioR

ango

Pro

med

ioR

ango


Test de medias

48


Bajo los nuevos estándares otras características de calidad relevantes mantienen su nivel de conformidad

Cumple con especificación

49


Eficiencia

Cumplimiento del plan de producción

Decomiso total

Definir y mantener parámetros de operación para bomba de agua

Definir y mantener parámetros de operación para extruder


Tan

gilb

les Productividad de MOD

Decomiso por humedad

Acciones de mejora Beneficios

64,3

71,2

27,2

Valor inicial

8,58

43

76,5

84,8

19,04

Valor esperado

10,22

4,3

19 %

19%

30%

% de mejora

19%

90 %

3.B.b.

Inta

ngi

ble

s

Ergonomía

Riesgo de incendio

Profesionalilzación de los puestos

Con la disminución del manipuleo de las bolsas de decomiso

Disminuyendo la variabilidad de la temperatura del horno, mediante la estandarización de los parámetros

de procesos

Con la aplicación de la herramienta de estadística avanzada

1.B.c.

50

3.C.b. Indiquen los tipos de beneficios tangibles e intangibles esperados al implementar la(s) solución(es) / acción(es) de mejora del equipo.

Capacitación

Horas destinadas al proyecto

Pruebas en planta

Implementación de soluciones

$9000

$10000

$15000

$500

Ahorro anual esperado $450000

Reducción de decomiso total 30%

Disminución de reclamos 18 %

Aumento eficiencia 19%

Aumento de productividad 19%

Cumplimiento plan producción 19%

Beneficios esperadosAcciones de mejora

Definir y mantener parámetros de bomba de

agua

Definir y mantener parámetros para extruder


Costo implementación

Mat

riz

de

pri

ori

zaci

ón

Relación costo/beneficio 7,6% Período de repago estimado = 28 días= --------------

$ 34.500

$ 450.000

3.B.b. 1.B.c.

51

3.C.c. Expliquen cómo el equipo usó datos para justificar la implementación de la(s) solución(es) / acción(es) de mejora del equipo.

Exte

rno

sIn

tern

os

Acciones de mejora Involucración



Departamento de ingeniería


Comité central

SGI corporativo

Grupo de mejora

Druida

Gremio

Definiendo el uso de los parámetros de proceso propuesto.Incorporando nueva metodología de trabajo

Respaldando Nueva metodología de trabajo y diseñando plan de control y cálculo del índice de calidad

Analizando indicadores industriales

Aportando conocimiento sobre la línea y equipos en cuestión

Brindando apoyo en la implementación de la mejora

Respaldando actividades propuestas por el grupoPromoviendo el uso de herramientas de análisis estadístico

Analizando y llevando a cabo acciones de mejoras

Asesorando el uso de herramientas estadísticas (DOE 2K)Proveer el software de análisis ( SPAC FL)

Corroborando que no se afecte el clima laboral al momento de implementar las acciones

53

4.A.a. Indiquen el tipo de involucración que tuvieron los grupos de interés internos y externos (si correspondiera) en la implementación.

Exte

rno

sIn

tern

os

Grupo de interés





Comité central

SGI corporativo

Grupo de mejora

Druida

Gremio

Reuniones informativas

Como se detectaron Resistencia ¿Como se gestionaron?

A realizar pruebas en línea, con el riesgo de obtener producto no conforme y deterioro del

clima laboral

Comunicando y acordando costos, turnos y tiempo

estimado de pruebasDetalle de la

tarea a realizar

Beneficios esperados

Descripción de la

planificación de

actividades a realizar

No hubo resistencia No hubo resistencia

A comprometer la producción planificada por

pruebas en líneas

Acordando una fecha para las pruebas requeridas en

planta

A realizar pruebas en línea, con el riesgo de obtener producto no conforme y deterioro del

clima laboral

Presentando las resistencias de las otras áreas y haciendo

énfasis en los beneficios esperado y en la confiabilidad

del análisis

No hubo resistencia

No hubo resistencia No hubo resistencia

1.C.b.

1.C.b.

54

4.A.b. Describan cómo se identificaron y gestionaron los diferentes tipos de resistencia.

Exte

rno

sIn

tern

oAcciones de mejora ¿Cómo?





Comité central

SGI corporativo

Grupo de mejora

Druida

Gremio

Trabajando en conjunto en la realización de pruebas piloto

Compartiendo los beneficios esperados e informando resultados intermedios

Informando beneficios esperados en indicadores industriales

Aplicando metodología de análisis numérico

Compartiendo los beneficios esperados. Informando resultados intermedios y recursos a utilizar.

Aplicando metodología de análisis numérico. Incluyendo el cumplimiento de objetivos del trabajo en la evaluación de la

capacitación recibida

Aplicando metodología de análisis numérico. Incluyendo el cumplimiento de objetivos del trabajo en la evaluación de la

capacitación recibida

Aplicando metodología de análisis numérico mediante software recomendado.

Compartiendo beneficios esperados55

4.A.c. Expliquen cómo se aseguró la aceptación de los grupos de interés.

Planificación de mejoras

Diagrama de Gantt

¿Cómo? ¿Quién?

Grupo de mejora

Asignación de recursos

Comité Central

Supervisores de los sectores involucrados

Económicos

Humanos

01/09/2012 08/09/2012 15/09/2012 22/09/2012 29/09/2012 05/10/2012

Generar LUP de capacitación toma de muestra y uso

del humedímetroPonzio -----------------------------T

Generar LUP de capactiación de manejo de extruder Ponzio ------------------------------TGenerar LUP de capactiación de manejo de bomba

de aguaPonzio ------------------------------T

Generar hojas de revisión de extruder Beneduchi -------------------------------------T

Elaborar plan de control de variables críticas de

procesoGrupo ---------------------------------------------------------------------T

Generar índice de calidad con parámetros de bomba

y extruderPeralta ---------------------T

Programar alarma para nuevos parámetros de

operaciónBé ------T

Actividad ResponsableFecha de realización

56

4.B.a. Describan el plan desarrollado por el equipo para implementar su(s) solución(es) / acción(es) de mejora.

¿Que se implementó?

Plan de control de Variables de proceso ( Temperatura

Extruder - % apertura de la bomba )

Índice de Calidad

Metodología

Cada 2 hs se registran los datos de operación del Extruder y de la bomba de Agua, en una base

de datosonline.

Mediante los datos cargados se calcula el índice de calidad que es el que relaciona los cpk de

las variables controladas

Fundamento

Cuando un valor está fuera de especificación,

se genera una No conformidad, que es

notificada al operador y jefe de la planta quienes deben darle tratamiento.

Mensualmente Dpto de Calidad emite el valor del

Índice de calidad Un bajo índice de calidad

refleja que el proceso está fuera de control.

57

4.B.b. Describan el procedimiento, sistema u otros cambios que fueron hechos para implementar la(s) solución(es) / acción(es)de mejora y lograr resultados sustentados.

Efectividad de estandarización

Uso del equipo

58

Toma de muestra

- Lup de sistema de medición - Lup de operación

4.B.c. Describan la creación e instalación de un sistema para medir y sostener los resultados(1/3).

Hoja de revisión ExtruderRevisación periódica de:- Tornillo- Desgaste- Rozamiento


Se crea índice de calidad como medida de controlde cumplimiento de parámetros de operación

4.B.b.

59


Reprogramar alarma para que se active cuando la temperatura del extrudereste operando fuera del nuevo rango establecido.


60


Reducción del decomiso por humedad

89 % reducción

1.A.a.

61

4.C.a. Indiquen los tipos de resultados, tangibles e intangibles, que se lograron (1/7).

Disminución de decomiso total

1.A.b.

62

37 % reducción


100 % reducción

1.B.c.

63


Disminución de reclamos de consumidores1.A.b.

64


Aumento de eficiencia


OBJ 86,6

E09 -

E10 -E11 56,76

1 -

2 -

3 -

4 58,9

5 82,1

6 71,4

7 75,1

8 90,3

9 91,8

10 98,0

11 72,6

12 79,7

Prom 79,2

0

20

41

61

82

102

123

E09

E10

E11 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Pro

m

%

mesE.REAL E.OBJ


CAPACIDAD TEÓRICA


OBJ 86,6

E09 -

E10 -E11 55,40

Agosto 29,2

Septiembre 68,6

Octubre 66,7

Noviembre 51,6

Diciembre 60,9

Abril 68,9

Prom 57,7

0

20

41

61

82

102

E09

E10

E11

Agosto

Septie…

Octubre

Novie…

Diciem…

Abril 0 0 0 0 0 0

Pro

m

%

mesE.REAL E.OBJ


CAPACIDAD TEÓRICA 23 % aumento

1.A.b.

65


PRODUCTIVIDAD (Total)MES %

OBJ 11,82

E09 -

E10 -E11 7,17

1 0,00

2 #¡DIV/0!

3 #¡DIV/0!

4 8,58

5 11,30

6 9,84

7 10,33

8 12,51

9 12,73

10 13,47

11 9,90

12 10,96

Prom 10,47

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

E09

E10

E11 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Pro

m

%

mesSeries1 Series3

PRODUCCIÓN TOTAL DEL PERÍODOMANO DE OBRA DIR.

Aumento de productividad MOD

1.B.c.

PRODUCTIVIDAD (Total)MES %

OBJ 11,82

E09 -

E10 -

Agosto 11,25

Septiembre 7,49

Octubre 7,35

Noviembre 6,29

Diciembre 7,64

Abril 8,58

Prom 8,10

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

E09

E10

E11

Agosto

Septiem

bre

Octubre

Noviem

bre

Diciem

bre

Abril 0 0 0 0 0 0

Pro

m

%

mesSeries1 Series3

PRODUCCIÓN TOTAL DEL PERÍODOMANO DE OBRA DIR.

29 % aumento

66


Ahorro final anual

$ 450.000 $ 555.000

67


Beneficios Resultado

Con la disminución del decomiso se redujo el excesivo manipuleo de bolsas por parte del personal de planta.

Eliminando el paradigma de que mayores temperaturas en el horno reducían el desvío de humedad en la galleta, se logró mantener condiciones estables

de trabajo.

Mediante la exitosa implementación de herramientas de ingeniería estadística.

Al determinar las relaciones entre variables de proceso y su impacto en el producto final.

INTANGIBLES

Reducción del riesgo de accidentes

Reducción del riesgo de incendios

Profesionalización de los puestos

Incremento del know-how de la

línea

3.C.b.

3.C.b.

3.C.b.

68


Indicadores de desempeño

Resultados esperados del proyecto

Grado de impacto

esperado

Grado de impacto

final

Objetivos planta extrudados

Objetivos complejo San

Pedro

Tipo de impacto

esperado

DecomisoDisminuición del decomiso de

la línea30% 37%

Aumentar la Productividad.

Aumentar rendimiento de materia prima

Aumento de rendimiento de materia

primaProductividad MOD

Aumento de productividad de mano de obra directa

20% 29%

Cumplimiento plan de produccion

Mejorar % de cumplimiento

20% 32%Permitir usos alternativos del equipo

Desarrollar nuevos productos

para Consumo Masivo Mantener y

mejorar indicadores industriales

Mejora en indicadores industrialesEficiencia

Aumentar eficiencia de la línea 20% 23%

Aumentar la Productividad.

Producto No ConformeDisminuir producto no

conforme por humedad alta90% 100%

Cumplimiento plan SGI planta extrudados

Aumentar % de cumplimiento 14% 28%Implementar etapa cuatro Hacer foco en los

indicadores claves para el negocio

Mejora en indicadores clave para el

negocioReclamo de clientes Disminuir reclamos de clientes 90% 100%

Satisfacción de clientes

1.B.c.

69

4.C.b. Expliquen cómo los resultados del proyecto se vinculan con las metas de la organización, los indicadores de desempeño,y/o estrategias.

Competencia interna de grupos de mejora

Curso de Ingeniería Estadística (nivel corporativo)

Reconocimiento SGI (nivel complejo)

Reconocimiento SGI (nivel negocio)

Otras vías de comunicación

Correos informativos de avances y resultados

Reuniones de Comité Central

Publicación del trabajo en página de Druida a modo de guía para grupos

posteriores

Reunión anual de Calidad

¿Cómo?

70

4.C.c. Expliquen cómo los resultados fueron compartidos con los grupos de interés.

¿Por qué?

Miembros del grupo Grasso, Mariano Ponzio, Vanesa Twardowski, Juan

Posición Ingeniero de procesos Ingeniero de procesosAnalista de Calidad

¿Cómo? Matriz de polifuncionalidad

Plan anual de capacitación

- Requerimientos del puesto que se ocupa- Desarrollo profesional

Habilidades específicas

Conocimiento de la línea y las variables que intervienen en el

proceso

Manejo de herramientas y sistemas de calidad

Manejo de herramientas de análisis de causas y selección de mejoras

Función dentro del equipo

- Selección del tema de mejora- Análisis de causas y aplicación de herramientas estadísticas

- Muestreos y pruebas en planta- Presentación de avances y comunicación de resultados72

5A. Expliquen cómo se seleccionó a los miembros del equipo y cómo estuvieron involucrados a lo largo del proyecto (1/2).

Otros miembros de la compañía que participaron

RolMiembro

Pablo AlbarracínAlejandro Peris

Claudio Bortolini

Ricardo SiancaCarlos Zelaschi

Marcelo BeneduchiOscar PucurullWalter PeraltaCintia Rougier

Emanuel BéOperadores de planta

Martín PereyraOperadores de planta

Puesto que ocupan

Coordinador SGI corporativoGerente regional MAHPI

Gerente de Gestión Planta

Jefe Ingeniería de procesosJefe sector mantenimiento eléctrico

Jefe Sector MantenimientoJefe divisional de CalidadJefe Sector Laboratorio

Jefe Desarrollo

Operario InstrumentistaMaquinista extruder

Jefe Sector ExtrudadosOperario de Calidad

Soporte metodológico

Referentes técnicos

Ejecutores de mejoras

Toma de datos

Marcelo MenegoniMartín Muñoz

Jefe Divisional de SGIAnalista SGI

Comunicación del trabajo

Juan Walker Gerente de Complejo Sponsor

73

5A. Expliquen cómo se seleccionó a los miembros del equipo y cómo estuvieron involucrados a lo largo del proyecto (2/2).

Exte

rno

s

Curso de Ingeniería estadística- 4 Módulos- Duración: Mayo’12 – Ago’12

NegociaciónPlanificaciónTrabajo en equipoRelaciones InterpersonalesToma de decisiones

Durante el proyecto

Previos al proyecto

Herramientas de gestiónHerramientas de análisis de datos7 pasos de la MejoraBPM/HACCP

Inte

rno

s

Previos al proyecto

74

5B. Expliquen cómo fueron entrenados los miembros del equipo para trabajar juntos en el desarrollo del proyecto.

Reuniones periódicas

Seguimiento de lo planificado

Mayo Junio Julio Agosto Septiembre

Definición del problema a tratar ------------------T

Comprensión del problema ------------------T

Acciones contingentes --------------------T

Análisis de causas -----------------------T

Acciones correctivas -------------------T

Verificación de la efectividad ----T

Estandarización -------------T

ActividadMes

Planificación general

75

5C. Expliquen cómo el equipo gestionó su desempeño para asegurar ser efectivo(1/2).


Foros de discusiónPresentación de avances en curso de

Ingeniería Estadística

Módulo 1

Definición del proyecto

Módulo 2

Diagrama SIPOC, MSA, Diagrama Multivari, Análisis stakeholders, AMFE,

Diagrama Causa – Efecto, Estudio de capacidad de proceso

Módulo 3

Regresión Múltiple, Diseño de experimentos

76


Lecciones aprendidas

Aplicaciones en otros procesos de la organización

Herramientas Procesos

Selección de oportunidades de mejora enfocadas en reducción de producto no conforme y no a través de reclamos.

La importancia de sustentar matemáticamente los datos de proceso que brindan una mayor confianza al análisis pudiendo así asegurar los resultados esperados.

LogísticaProducción de cartónProducción de envases flexiblesProducción de conservas enlatadas

Estadística AvanzadaSPAC FL

79

6B. Oportunidades de aprendizaje.

Desarrollo del grupo Desarrollo de la organización

Trabajo en equipo

Aplicación de nuevas herramientas de análisis

Mejor comprensión del proceso de elaboración de crackers

Didáctica para transmitir lo aprendido

Evitar caer en paradigmas previos al análisis de causas

Aplicación de nuevas herramientas de análisis

Destacar la importancia de identificar y comunicar los impactos que se pueden generar a otras áreas de la organización y en que grado.

Nuevas estrategias de selección de oportunidades de mejora

Fomentar la excelencia como modelo de crecimiento

80

6C. Crecimiento y transformación del equipo y la organización (1/2).

81

6C. Crecimiento y transformación del equipo y la organización (2/2).

Criterios de evaluaciónUnidad de tratamiento de problemas

“Dr. C.K.Tost”

82

criterios de evaluación -...

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