correlación entre variables

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Correlación entre variables María Guardiola Barbé Seminario 9

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Page 1: Correlación entre variables

Correlación entre variables

María Guardiola BarbéSeminario 9

Page 2: Correlación entre variables

¿QUÉ HAREMOS?

• 2 variables• Justificar la

elección

Elegir

• Comentar resultados

Pruebas de normalidad • ¿Existe entre

ambas variables?

• Gráficos

Correlación

Page 3: Correlación entre variables

1º EJERCICIO Queremos saber si el

colesterol total influye en el peso corporal (medido en consulta). Ho: no existe relación entre el

colesterol y el peso H1: el peso cambia en función

del colesterol y viceversa.

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Para saber si las variables escogidas siguen una distribución normal, se comprueba así:

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Prueba de normalidad

Al ser el grado de libertad 106, podemos guiarnos por el test de Kolmogorov-Smirnov. Obtenemos que p=0,2 por lo que podemos decir que ambas variables siguen una distribución normal.

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Con los gráficos podemos también observar que sí cumplen normalidad.

Colesterol total

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PESO

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Elegimos el test de R de Pearson porque ambas variables siguen una distribución normal. Si sólo una de ellas no cumpliera dicha propiedad, se escogería el de Spearman.

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Test de correlación: Pearson

Existe correlación cuando p<0,05. En este caso, el valor es mayor (0,093) por lo que se acepta la hipótesis nula.Sin embargo hay que tener en cuenta que podría haber errores debido a valores ectópicos.

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De este modo obtenemos el gráfico de dispersión.

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Gráfico de dispersión

Observamos con la nube de puntos que la relación entre ambas variables es escasa.

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2º EJERCICIO

Queremos saber si la edad es un factor influyente en la presión arterial sistólica. Ho: no hay relación alguna

entre los años y la presión arterial

H1: la edad influye en los valores de presión sistólica.

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Prueba de normalidad: Spearman

Nos guiamos por el test de Kolmogorov-Smirnov puesto que el grado de libertad es 238. Como p=0,000 en ambas variables no siguen una distribución normal (por lo que se escoge el test de Spearman para la correlación).

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Edad

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Tensión sistólica

Las representaciones indican que no cumplen la normalidad.

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Test de correlación: Spearman

Al ser p=0,000 podemos rechazar la hipótesis nula ya que se considera que existe correlación entre las variables cuando p<0,05.

Así se concluye que a medida que cumplimos años, nuestra tensión arterial sistólica va cambiando.

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Gráfico de dispersión

En la gráfica podemos apreciar que existe relación positiva entre ambas variables.

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¡Gracias por su atención!María Guardiola Barbé