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  • INFERENCIA ESTADISTICA

    Fase 2.1

    Presentado por

    Tutor del curso

    FABIAN AUGUSTO MOLINA

    GRUPO 100403A_224

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERA

    Valledupar - Septiembre 2015

  • INFERENCIA ESTADISTICA

    Fase 2.1

    Presentado por

    Tutor del curso

    FABIAN AUGUSTO MOLINA

    GRUPO 100403A_224

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERA

    Valledupar - Septiembre 2015

  • Este excel es el archivo con el que se va a trabajar en el periodo 2015-8_04, periodo de 8 semanas

    Esta es la base de datos de los reportes de llamadas realizadas a un Call Center de una empresa "A" que ofrece el servicio de intenet domiciliario

    Cliente Da Edad Gnero Ciudad de orige Asesor2 Lunes 72 0 53 54 Lunes 72 0 23 96 Lunes 34 0 53 108 Lunes 19 1 17 810 Lunes 64 1 18 112 Lunes 55 1 8 1114 Lunes 43 1 1 716 Lunes 23 0 64 418 Lunes 26 0 31 320 Lunes 41 1 19 1022 Lunes 37 0 60 1024 Lunes 30 1 69 726 Lunes 73 0 12 1128 Lunes 45 0 61 230 Lunes 22 0 32 832 Lunes 42 1 44 334 Lunes 65 1 56 736 Lunes 60 0 41 238 Lunes 45 1 54 540 Lunes 44 1 17 742 Lunes 19 0 50 244 Lunes 49 0 28 546 Lunes 42 0 22 448 Lunes 45 1 33 450 Lunes 46 0 53 652 Lunes 69 1 61 854 Lunes 38 1 45 156 Lunes 62 1 25 558 Lunes 51 0 25 260 Lunes 62 1 2 362 Lunes 60 1 45 1164 Lunes 19 1 39 366 Lunes 40 0 6 468 Lunes 48 0 68 370 Lunes 26 1 27 172 Lunes 22 0 66 374 Lunes 40 1 64 1076 Lunes 38 0 60 1178 Lunes 75 1 66 880 Lunes 57 0 14 6

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  • Este excel es el archivo con el que se va a trabajar en el periodo 2015-8_04, periodo de 8 semanas

    Esta es la base de datos de los reportes de llamadas realizadas a un Call Center de una empresa "A" que ofrece el servicio de intenet domiciliario

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  • Este excel es el archivo con el que se va a trabajar en el periodo 2015-8_04, periodo de 8 semanas

    Esta es la base de datos de los reportes de llamadas realizadas a un Call Center de una empresa "A" que ofrece el servicio de intenet domiciliarioMUESTRO SISTEMATICO

    Satisfaccin Consumo kb Muestra5 408016 Ok1 2747540 Ok3 2034765 Ok4 2571256 Ok2 1636249 Ok Formula4 2897093 Ok4 2594232 Ok2 1474025 Ok3 1691895 Ok2 2591542 Ok Entonces4 105967 Ok4 10156 Ok2 60714 Ok5 2709282 Ok5 2794015 Ok Numero aletorio entre 1 y 25 1526356 Ok .=ALEATORIO.ENTRE(1;2)1 962802 Ok4 1785221 Ok4 1887843 Ok5 2888922 Ok2 2798612 Ok3 163480 Ok3 1445672 Ok1 953802 Ok1 2996345 Ok2 1230109 Ok2 1422799 Ok1 2242039 Ok4 1258175 Ok3 2525567 Ok1 2686008 Ok2 59051 Ok2 2294507 Ok2 1086031 Ok3 1295852 Ok4 2827190 Ok2 845607 Ok3 2726229 Ok4 862481 Ok1 2655517 Ok

    = /

    = /

    = 2,5 = 2

  • 3 2950862 Ok1 568227 Ok5 2735414 Ok3 745195 Ok1 2296277 Ok4 1199177 Ok4 1267154 Ok1 1823447 Ok1 2636744 Ok4 2092271 Ok2 1724650 Ok5 2507193 Ok2 2308569 Ok5 2408560 Ok5 1175081 Ok4 2090047 Ok4 2063375 Ok5 505744 Ok4 2268520 Ok3 1185375 Ok4 885457 Ok2 2586383 Ok1 2918987 Ok4 727572 Ok5 194508 Ok2 339458 Ok1 2855269 Ok2 694950 Ok3 2867956 Ok2 2687524 Ok4 759543 Ok5 2123225 Ok1 2059585 Ok3 356652 Ok5 554265 Ok3 515580 Ok1 2211058 Ok3 694220 Ok1 2019566 Ok1 1081034 Ok1 1777538 Ok2 2689669 Ok1 1671571 Ok3 407339 Ok1 487052 Ok5 2877414 Ok

  • 4 1413811 Ok1 2171568 Ok1 1068384 Ok3 426296 Ok1 2489278 Ok4 2344780 Ok1 1291532 Ok5 1607604 Ok1 222805 Ok4 2871195 Ok2 411896 Ok3 2726583 Ok2 1876812 Ok2 276932 Ok3 1992047 Ok2 813647 Ok4 411204 Ok2 2537428 Ok1 822038 Ok5 2145438 Ok5 693613 Ok3 1475713 Ok1 1641094 Ok2 188615 Ok1 873530 Ok3 2889523 Ok1 591156 Ok5 2089725 Ok1 2897623 Ok2 1113706 Ok1 2950647 Ok3 1402181 Ok5 1214138 Ok2 1966565 Ok5 1146935 Ok3 55288 Ok5 1377984 Ok5 1238802 Ok5 2881171 Ok1 2648751 Ok4 2307011 Ok3 417509 Ok3 1526452 Ok2 2421891 Ok5 2466571 Ok4 1650391 Ok

  • 5 2912395 Ok4 723294 Ok1 902985 Ok1 1484741 Ok4 2407517 Ok2 542952 Ok4 1676659 Ok2 2258435 Ok3 2243883 Ok5 953939 Ok3 1471601 Ok4 2782977 Ok3 774934 Ok5 111700 Ok5 2976548 Ok4 388702 Ok4 2031429 Ok4 1635561 Ok5 1276587 Ok1 956756 Ok5 112453 Ok5 467568 Ok5 2914269 Ok3 2246881 Ok2 1913863 Ok4 1260510 Ok1 374402 Ok5 252349 Ok2 86629 Ok3 1515438 Ok1 931056 Ok5 2537474 Ok4 2817336 Ok2 2958671 Ok2 1153794 Ok2 1229008 Ok1 2695442 Ok1 1428081 Ok3 2978206 Ok3 2112006 Ok4 7188 Ok5 251972 Ok2 503985 Ok2 64072 Ok1 329222 Ok2 809419 Ok

  • 3 253046 Ok2 1798699 Ok2 596442 Ok3 1711261 Ok4 2757453 Ok5 1263891 Ok4 196225 Ok3 1209949 Ok4 1411951 Ok2 1682660 Ok1 2913061 Ok4 911353 Ok3 1691303 Ok5 2340814 Ok3 2306991 Ok2 2256851 Ok5 1350839 Ok5 278300 Ok2 2293996 Ok3 2811881 Ok4 64241 Ok4 1782334 Ok4 2988011 Ok5 1338053 Ok2 1623805 Ok5 27186 Ok5 1237664 Ok5 1879692 Ok3 724296 Ok3 357405 Ok3 1134009 Ok5 460537 Ok1 1269000 Ok1 2707000 Ok5 2887772 Ok5 1480231 Ok4 1739294 Ok3 138537 Ok2 825044 Ok5 2328147 Ok2 997128 Ok1 1088189 Ok5 329169 Ok4 994661 Ok4 1578261 Ok1 2589603 Ok

  • 4 485055 Ok5 982223 Ok2 1108432 Ok3 2317850 Ok3 2127991 Ok1 272508 Ok5 2607072 Ok3 2135158 Ok1 324614 Ok3 1857949 Ok3 2278189 Ok5 516177 Ok5 2430694 Ok1 882248 Ok4 589352 Ok2 2149128 Ok4 1946875 Ok5 792964 Ok5 1030967 Ok2 623019 Ok4 2671072 Ok2 116537 Ok4 1928313 Ok2 2049040 Ok1 1145001 Ok3 269533 Ok2 1715189 Ok5 2858457 Ok5 1176289 Ok4 822176 Ok4 314182 Ok3 319220 Ok2 1533592 Ok1 843254 Ok2 1333837 Ok4 1697608 Ok1 1263659 Ok4 309102 Ok2 1712155 Ok1 2304774 Ok

  • Estas son las variables cdificadas de la Empresa "A" asesoresMUESTRO SISTEMATICO

    EdadCuantitativa

    GneroMujer 1Hombre 2

    Ciudad de origen Aguachica Cesar 1 Apartad Antioquia 2 Arauca 3 Armenia Quindo 4 Barrancabermeja Santande 5 Barranquilla Atlntico 6 Bello Antioquia 7 Bogot Distrito Capital 8

    1 Bucaramanga Santander 9 Buenaventura Valle del Cau 10 Buga Valle del Cauca 11 Cali Valle del Cauca 12 Cartago Valle del Cauca 13 Cartagena Bolvar 14 Caucasia Antioquia 15 Ceret Crdoba 16 Chia Cundinamarca 17 Cinaga Magdalena 18 Ccuta Norte de Santander 19 Dosquebradas Risaralda 20 Duitama Boyac 21 Envigado Antioquia 22 Facatativ Cundinamarca 23 Florencia Caqueta 24 Floridablanca Santander 25 Fusagasug Cundinamarca 26 Girardot Cundinamarca 27 Girn Santander 28 Ibagu Tolima 29 Ipiales Nario 30 Itag Antioquia 31 Jamund Valle del Cauca 32 Lorica Crdoba 33

  • Los Patios Norte de Santan 34 Magangu Bolivar 35 Maicao Guajira 36 Malambo Atlntico 37 Manizales Caldas 38 Medelln Antioquia 39 Melgar Tolima 40 Montera Crdoba 41 Neiva Huila 42 Ocaa Norte de Santander 43 Paipa, Boyac 44 Palmira Valle del Cauca 45 Pamplona Norte de Santan 46 Pasto Nario 47 Pereira Risaralda 48 Piedecuesta Santander 49 Pitalito Huila 50 Popayn Cauca 51 Quibd Choco 52 Riohacha Guajira 53 Rionegro Antioquia 54 Sabanalarga Atlntico 55 Sahagn Crdoba 56 San Andrs Isla 57 Santa Marta Magdalena 58 Sincelejo Sucre 59 Soacha Cundinamarca 60 Sogamoso Boyac 61 Soledad Atlntico 62 Tib Norte de Santander 63 Tulu Valle del Cauca 64 Tumaco Nario 65 Tunja Boyac 66 Turbo Antioquia 67 Valledupar Cesar 68 Villa de leyva 69 Villa del Rosario Norte de 70 Villavicencio Meta 71 Yopal Casanare 72 Yumbo Valle del Cauca 73 Zipaquir Cundinamarca 74

  • Estas son las variables cdificadas de la Empresa "A" asesores

    Asesor Empresa "A"GERMN 1ALEJANDRO 2ISABELLA 3DANIEL 4 Tamao de la muestraMARINA 5HECTOR 6EDELMIRA 7VIVIANA 8JULIAN 9 Calculo de tamao para la proporcionNICOLE 10 Variable: MotivoILEANA 11

    Significanciada Fecha de corte Z Intervalo de Confianza

    5 N Tamao de la poblacion16 P Proporcion verdadera23 Q complemento proporcion

    E error permitidon.

    Hora_llamada_min n Tamao de la muestraCuantitativa

    Calculo de tamao para la proporcionDuracin_min Variable: Motivo

    Cuantitativa Significancia

    Motivo Z Intervalo de ConfianzaCaida del servicio 1 N Tamao de la poblacionMenos navegacin de la ofertada 2 P Proporcion verdaderaNavegacin intermitente 3 Q complemento proporcionDao y/o desconfiguracin del modem 4 E error permitidoOtros 5 n.

    n Tamao de la muestra# llamadas

    CuantitativaCalculo de tamao para la proporcion

    Satisfaccin Variable: MotivoMuy satisfecho 5Satisfecho 4 SignificanciaMedianamente satisfecho 3 Z Intervalo de ConfianzaPoco satisfecho 2 N Tamao de la poblacion

    Variable: Hora de la llamada

    Parmetro: Media

    Variable: MotivoParmetro: Proporcin (P)

  • Nada satisfecho 1 P Proporcion verdaderaQ complemento proporcion

    Consumo kb E error permitidoCuantitativa n.

    n Tamao de la muestra

  • Significancia 1% 2% 3%Error (min) 30 35 40

    Significancia 1% 2% 3%Error (%) 5% 4% 3%

    Tamao de la muestra 399 459 567

    Calculo de tamao para la proporcionVariable: Motivo

    Significancia 1%Intervalo de Confianza 2.58Tamao de la poblacion 1000Proporcion verdadera 50%complemento proporcion 50%error permitido 5%

    663.49Tamao de la muestra 399

    Calculo de tamao para la proporcionVariable: Motivo

    Significancia 2%Intervalo de Confianza 2.33Tamao de la poblacion 1000Proporcion verdadera 50%complemento proporcion 50%error permitido 4%

    845.609Tamao de la muestra 459

    Calculo de tamao para la proporcionVariable: Motivo

    Significancia 3%Intervalo de Confianza 2.17Tamao de la poblacion 1000

    Variable: Hora de la llamada

    Parmetro: Media

    Variable: MotivoParmetro: Proporcin (P)

  • Proporcion verdadera 50%complemento proporcion 50%error permitido 3%

    1308.14Tamao de la muestra 567

  • Una PH para la media, para probar si el promedio del # llamadas realizadas por el cliente a causa del mismo problema es inferior a 3 (unilateral inferior)

    Tabla de datosMedia poblacional = 3.0Desviacion poblacional = 1.5Tamao de la muestra n = 399Media muestral 2.94

    PASO 1: Plantamiento de Hipotesis

    Hipoteisi Nula

    Hipotesis Alternativa

    PASO 2: Nivel de significancia = 1%

    PASO 3: Estadistico de prueba (o calculado)

    = -0.81

    Una PH para la media, para probar si el tiempo promedio que se demora una persona es superior a 15 min. (unilateral superior)

    Tabla de datosMedia poblacional = 3.0Desviacion poblacional = 46.0Tamao de la muestra n = 399Media muestral 593.3

    PASO 1: Plantamiento de Hipotesis

    Hipotesis NulaHipotesis Alternativa

    =

    =

    _ : = 3_ :___________

  • PASO 2: Nivel de significancia = 1%

    PASO 3: Estadistico de prueba (o calculado)

    = 256.3

    =( )// )(

  • Una PH para la media, para probar si el promedio del # llamadas realizadas por el cliente a causa del mismo problema es inferior a 3 (unilateral inferior)

    Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    z = -2.33

    PASO 5: Tomar la Decision

    Una PH para la media, para probar si el tiempo promedio que se demora una persona es superior a 15 min. (unilateral superior)

    Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    z = -2.33

    Al nivel del 1% se podr afirmar que el nmero de llamadas realizadas por cliente es igual a 3, ya que se puede ver que el -0.81 se ubica en la zona de aceptacin, por lo tanto se acepta la hiptesis nula y se rechaza la hiptesis alternativa.

  • Puesto que -2.33 se encuentra en la regin de aceptacin de la hiptesis nula a un nivel del 1% de significancia.

  • Una PH para la media, para probar si el promedio del # llamadas realizadas por el cliente a causa del mismo problema es inferior a 3 (unilateral inferior)

    Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    PASO 5: Tomar la Decision

    Una PH para la media, para probar si el tiempo promedio que se demora una persona es superior a 15 min. (unilateral superior)

    Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    Al nivel del 1% se podr afirmar que el nmero de llamadas realizadas por cliente es igual a 3, ya que se puede ver que el -0.81 se ubica en la zona de aceptacin, por lo tanto se acepta la hiptesis nula y se rechaza la hiptesis alternativa.

  • Puesto que -2.33 se encuentra en la regin de aceptacin de la hiptesis nula a un

  • Una PH para la proporcin, para probar si el % de clientes que llaman el sbado es inferior a 10%

    Antes de realizar el procedimiento de los cinco pasos, veamos si cumple la condicion de:

    Tabla de datos

    Proporcion muestral 30% 0.30

    Proporcion poblacional 10% 0.10

    Tamao de la muestra 399PASO 1: Plantamiento de Hipotesis

    PASO 2: Nivel de significancia

    = 1%PASO 3: Estadistico de prueba (o calculado)

    13.31666

    Una PH para la proporcin, para probar H para la proporcin, para probar si el % de clientes nada satisfecho es mayor al 20%. (unilateral superior)

    Tabla de datos

    Proporcion muestral 0.30

    Proporcion poblacional 0.20

    Tamao de la muestra 399

    ()()>>>>>>>>>>>>

    ()()>>>>>>>>>>>> ()(,,,,,,,,,,,, )>

    ()(,,,,,,,,,,,, )> (,,,,,,,,,,,, ) > 5

    (,,,,,,,,,,,, ) > 5

    p = /=%P = %

    n =

    _ :

  • PASO 1: Plantamiento de Hipotesis

    PASO 2: Nivel de significancia

    = 1%

    PASO 3: Estadistico de prueba (o calculado)

    4.99

    _ :___________ =,= ,=,=,=,=,=,=,=,=,=,=,

    _ :___________

  • Una PH para la proporcin, para probar si el % de clientes que llaman el sbado es inferior a 10%

    Antes de realizar el procedimiento de los cinco pasos, veamos si cumple la condicion de: Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    Cierto z =

    Cierto

    PASO 5: Tomar la Decision

    Una PH para la proporcin, para probar H para la proporcin, para probar si el % de clientes nada satisfecho es mayor al 20%. (unilateral superior)

    Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    z = -2.33

    Al nivel del 1% se podra afirmar que el numero de clientes que llaman el sabado no es inferior al 10 % se puede ver que 13.32 se ubica en la zona de aceptacion, por lo tanto se acepta la hipotesis nula y se rechaza la hipotesis alternativa.

  • PASO 5: Tomar la Decision

    El valor crtico es 4.99 y la ubicacin del estadstico de prueba se encuentra en la zona de rechazo de la hiptesis nula, por lo tanto se acepta la hiptesis alternativa

  • Una PH para la proporcin, para probar si el % de clientes que llaman el sbado es inferior a 10%

    Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    -2.33

    PASO 5: Tomar la Decision

    Una PH para la proporcin, para probar H para la proporcin, para probar si el % de clientes nada satisfecho es mayor al 20%. (unilateral superior)

    Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    Al nivel del 1% se podra afirmar que el numero de clientes que llaman el sabado no es inferior al 10 % se puede ver que 13.32 se ubica en la zona de aceptacion, por lo tanto se acepta la hipotesis nula y se rechaza la hipotesis alternativa.

  • PASO 5: Tomar la Decision

    El valor crtico es 4.99 y la ubicacin del estadstico de prueba se encuentra en la zona de rechazo de la hiptesis nula, por lo tanto se acepta la hiptesis alternativa

  • Tabla de datos

    Fin de sema Entre Semana135 264

    35 54

    Proporcion Ponderada 0.22

    PASO 1: Plantamiento de Hipotesis

    Hipoteisi Nula

    Hipotesis Alternativa

    PASO 2: Nivel de significancia = 1%

    PASO 3: Estadistico de prueba (o calculado)

    0.26

    0.20

    1.24

    Una PH para la diferencia de proporciones, para probar que la proporcin % de personas poco satisfechas que llaman el fin de semana (sb y dom) es igual al % de poco satisfechas entre semana.

    n1 n21 2

    _ : =_ __ : __

    = )/( (__ (_)) + (_ /_ (_)) )(_ /_

    = +_)/_ (_ +___ (_

    + _ )___________

    / _ _ =_ /__ __

    _ _/ _ _ =_ /___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ _

  • Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    z = -2.33

    PASO 5: Tomar la Decision

    Una PH para la diferencia de proporciones, para probar que la proporcin % de personas poco satisfechas que llaman el fin de semana (sb

    Se acepta la Hiptesis nula Ho, puesto que el valor estadstico de prueba (1,24) se encuentra en la zona de aceptacin de dicha Hiptesis.

    = +_)/_ (_ +___ (_

    + _ )___________

    _ _/ _ _ =_ /___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ _

  • Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    PASO 5: Tomar la Decision

    Se acepta la Hiptesis nula Ho, puesto que el valor estadstico de prueba (1,24) se

  • Tabla de datos

    Fin de sema Entre Semana135 264

    22.23 21.53

    13.0 13.1

    PASO 1: Plantamiento de Hipotesis

    Hipoteisi Nula

    Hipotesis Alternativa

    PASO 2: Nivel de significancia = 1%

    PASO 3: Estadistico de prueba (o calculado)

    0.50935

    a. Una PH para la diferencia de medias, para probar que el tiempo de la duracin de la llamada el fin de semana (sb y dom) es igual al promedio de entre semana.

    n1 n21 21 2

    _ : __

    _ : 22,23 = 21,53_ : _=_

    ____________ : 22,23 ,

    = __)_ (_ ___ __________________/( _ ^) _ (_^ /__^__^__^__^__^__^__^__^__^__^_+ _ ^) _ )(_^ /__^__^__^__^__^__^__^__^__^__^_

  • Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    z = -2.33

    PASO 5: Tomar la Decision

    a. Una PH para la diferencia de medias, para probar que el tiempo de la duracin de la llamada el fin de semana (sb y dom) es igual al

    Se acepta la Hiptesis nula Ho, puesto que el valor estadstico de prueba (0,51) se encuentra en la zona de aceptacin de dicha Hiptesis.

  • Paso 4: Estadistico Teorico ( o tabulado) y regla de decision

    PASO 5: Tomar la Decision

    Se acepta la Hiptesis nula Ho, puesto que el valor estadstico de prueba (0,51) se

  • VIDEOS DE YOU TUBE

    VIDEO DE YEISON CASTILLO

    VIDEO DE ANA GUZMN

    https://youtu.be/QJbc0xLxyBo

    https://www.youtube.com/watch?v=iWRn41WjGek

  • VIDEOS DE YOU TUBE

    VIDEO DE YEISON CASTILLO

    VIDEO DE ANA GUZMN

    https://youtu.be/QJbc0xLxyBo

    https://www.youtube.com/watch?v=iWRn41WjGek

  • BIBLIOGRAFIAJonson, R. & Kuby, P. (2001). Estadistica elemental, lo esencial. Mexico D.F Internacional Thomson Editores S.A.

    Triola, M. (2004). Estadistica. Mexico. Pearson addison wesley.

    Walpole, R. & Myers, R (1992). Probabilidad y Estadistica. Editorial Mc Graw

  • Jonson, R. & Kuby, P. (2001). Estadistica elemental, lo esencial. Mexico D.F Internacional Thomson Editores S.A.

    Walpole, R. & Myers, R (1992). Probabilidad y Estadistica. Editorial Mc Graw

    PortadaMuestraPH Media uPH Proporcion de PPH Diferencia PPH Diferencia uvideosReferencias