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Consumo de Drogas en Chile; Aspectos

socioculturales que la afectan

P. Hueichapan1

11 de mayo de 2015

1Ingeniero Comercial Mencion economıa, Magister(c) en Economia Financiera, Docente

Universidad Diego Portales

Indice general

0.1. Introduccion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

0.2. Revision de la Literatura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

0.3. Analisis de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

0.4. Modelo Econometrico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

0.5. Estimacion Adicional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

0.6. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

0.7. Referencias Bibliograficas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

0.8. Anexo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

1

0.1. Introduccion

Dentro de los muchos problemas sociales existentes, el consumo de drogas implica

problemas de tipo individual, familiar y problemas a nivel social. A nivel familiar,

el costo relacionados a tratamientos medicos que implica tener un integrante de

la familia adicto, mientras que a nivel social, por el vinculo que existe entre la

delincuencia y consumo de drogas.

De lo anterior, se desprende la relevancia de polıticas publicas que apunten a solu-

cionar este problema.

En Chile el SENDA realiza estudios relacionados al consumo de droga, no obstante,

dichos estudios no van mas alla de proporcionar estadısticos de interes como el

porcentaje de personas que consumen drogas, porcentaje de menores adictos, etc.

A nivel nacional tampoco existen estudios que muestren si el acceso a actividades

recreativas (como por ejemplo centros culturales y deportivos) tiene algun impacto

sobre la decision de consumir drogas. El objetivo de este trabajo es analizar si existe

relacion entre la facilidad al acceso de actividades recreativas y la probabilidad de

consumir drogas (especıficamente marihuana y cocaına).

Para abordar nuestro objetivo, utilizaremos datos extraıdos de la “ENCUESTA

NACIONAL DE DROGAS” del SENDA para el ano 2010, ademas de una serie

de valores para los precios promedio (de las drogas analizadas) proporcionado por

el departamento antinarcoticos de Carabineros, y finalmente datos extraıdos del

“ANUARIO DE CULTURA Y TIEMPO LIBRE” del ano 2010.

En la Seccion 2 presentaremos una revision de estudios existentes enumerando sus

principales resultados.

En la Seccion 3 realizamos un analisis descriptivo de los datos. En la Seccion 4

explicaremos el modelo econometrico y en la Seccion 5 revisaremos los principales

resultados obtenidos; y sus implicaciones. Finalmente en la seccion 6 presentaremos

algunas conclusiones extraıdas de los resultados obtenidos y sus posibles usos en la

polıtica anti-drogas.

2

0.2. Revision de la Literatura

Este es un pequeno recuento con lo mas importante que presentan los estudios

existentes.

Para Chile, P. Hurtado (2004) estudia los determinantes del consumo de marihua-

na. Sus resultados establecen una relacion negativa entre el precio y la probabilidad

de que el individuo consuma marihuana. Tambien muestra que personas religiosas,

ası como aquellos que tienen pareja, tienen menor probabilidad de consumo.

Henry Saffer y Frank Chaloupka (1998), estiman los determinantes del consu-

mo de alcohol y drogas ilıcitas controlandolas por diferencias demograficas de los

individuos. Sus resultados concluyen que los precios tienen un efecto negativo en

el consumo de todas las drogas (licitas e ilıcitas) para las distintas categorıas. Por

otro lado, tambien llegan a la conclusion de que existe cierta medida consumos

complementarios entre el alcohol y las drogas ilıcitas.

Chaloupka et al. (1998) estiman la demanda juvenil de marihuana, controlando

por la aplicacion de multas y reclusion por posesion de marihuana. Estiman que las

multas por posesion de marihuana tienen un efecto negativo en la probabilidad de

consumo. Muestra que la diferencia entre el consumo de hombres y mujeres para el

rango de de 12 a 18 anos no es significativo.

Chaloupka et al. (1999) estima la demanda de marihuana incluyendo el efecto del

precio de los cigarrillos y del precio del alcohol. Aunque el precio de los cigarrillos

parece tener un efecto negativo sobre el consumo de marihuana (lo que serıa una evi-

dencia de sustitucion entre estos), estos no son significativos. Por otro lado, el precio

de bebidas alcoholicas no tiene relacion significativa con el consumo de marihuana.

Farrelly et al. (1999), estiman un modelo de consumo de marihuana separando en

dos grupos: jovenes y adultos-jovenes. Al igual que el trabajo de Chaloupka (1999),

Farrelly introduce en la base de datos precios de alcohol y cigarrillos. Los resultados

de las variables de precios de alcohol y cigarros entregan evidencia de cierta pudieran

ser complementarias en su consumo el consumo de marihuana con alcohol y cigarros.

Ademas los resultados son significativos a los niveles convencionales para el grupo

de jovenes. Para el caso de los jovenes-adultos, los resultados no son significativos.

3

El presente trabajo se diferencia de los estudios anteriormente explicados en que

analizaremos si el acceso a actividades recreativas por parte individuos, tiene efecto

sobre la probabilidad de consumo de drogas.

4

0.3. Analisis de datos

Los datos usados para este trabajo fueron proporcionados por el SENDA de su “En-

cuesta Nacional para la poblacion general” (ENPG de ahora en adelante) del ano

2010; tambien se utilizaran datos proporcionados por el departamento antinarcoticos

de Carabineros (OS-7); y datos extraıdos del “Anuario de cultura y tiempo libre” del

ano 2010 (para la extraccion de datos de centros culturales y deportivos por region).

La ENPG comprende aproximadamente a 16.000 personas de todo Chile. Recolec-

ta datos correspondientes al consumo de drogas (como cocaına, marihuana, pasta

base y otras), ademas de caracterısticas socio economicas y socioculturales de los

individuos.

Los datos proporcionados por el OS-7 de carabineros no corresponden a una base

de datos como tal, sino mas bien a la informacion sobre precios proporcionada por

integrantes de este departamento. Cabe destacar que Carabineros de Chile no maneja

la cantidad, ni la pureza de las drogas comercializadas a lo largo del paıs, por tanto

el uso de esta base de datos limita la validez de algunos resultados obtenidos.

El anuario de cultura y tiempo libre proporciona informacion sobre la cantidad total

de centros culturales y centros deportivos (corregidos por el numero de habitantes)

para cada region del paıs.

Las principales variables ocupadas en este trabajo son:

CM, variable binaria que toma el valor 1 si el individuo consume marihuana

y 0 en otro caso. Tiene una media de 0,17. Su varianza es de 0,37. Ası del

total de la muestra un 17 % de la muestra consumıa marihuana al momento

de hacerse la encuesta. Su varianza es de 0,37.

CC, variable binaria que toma el valor 1 si el individuo consume cocaına y 0

en otro caso, con una media de 0,03 y una varianza es de 0,17.

DP, variable continua que representa la accesibilidad de los individuos a acti-

vidades recreativas; es la suma del total de de centros culturales y deportivos

por region dividido por el numero de habitantes al 2010. Tiene una media de

0,0014 y su varianza es de 0,0007926.

5

Variable de riesgo, son 4 variables dummy (riesgo alcohol, riesgo tabaco, riesgo

marihuana y riesgo cocaına) que toman el valor 1 si la persona asocia un

alto riesgo al consumo permanente de alcohol, tabaco, marihuana y cocaına,

respectivamente, y 0 en otro caso.

El resto de las variables estan descritas en el anexo, y sus principales estadısticos

estan incluidos en el Cuadro 5. Otros estadısticos se pueden ver en los Cuadros 6,

7, 8 y 9.

6

0.4. Modelo Econometrico

Comenzaremos con un modelo Probit para estimar la probabilidad de consumo de

marihuana y cocaına.

Pr(z = 1|x,AR) = F (βX + αDPj)

Donde:

Z = CM para Consumo de Marihuana

Z = CC para Consumo de Cocaına

Dentro de las variables de control encontramos el precio de las drogas analizadas1,

asi como tambien variables de aspecto socioeconomico del individuo, como edad,

genero, etc. Ademas incluimos la variable DPj la cual representa una medida de

accesibilidad de los individuos a centros recreativos, el cual es el numero de centros

recreativos y culturales percapita para cada region j.

El Cuadro 1 presenta los resultados de la estimacion Probit para el consumo de

marihuana.

Se puede apreciar que el efecto de la variable DPj es negativo, indicando que a

mayor acceso a actividades recreativas, menor es la probabilidad que un individuo

consuma marihuana. Otro resultado interesante de analizar es el efecto que tiene

sobre la decision de consumo de marihuana el inicio a temprana edad de consumo

de drogas licitas: alcohol y tabaco. Si el individuo comienza a consumir alcohol y/o

tabaco siendo menor de edad, tiene mayor probabilidad de consumo de marihuana.

Otro resultado es el impacto de la edad sobre la decision de consumo. Por una parte

la edad tiene un efecto positivo sobre la decision de consumo mientras que la edad

al cuadrado tiene un efecto negativo. Finalmente la edad tiene un efecto no lineal

en el consumo. Ası medida que se aumenta la edad, esta aumenta la probabilidad

de consumo, pero solo hasta cierto punto, donde la edad al cuadrado comienza a

tener un efecto mayor, por lo que la probabilidad de consumo desde ahı en adelante

comienza a disminuir, es decir, aunque la edad de los individuos tiene un peso

1Nuevamente mencionar que dichos valores de precios no corresponden a datos fieles, sino a

valores promedio de informacion entregada por el OS7, por lo tanto, sus resultados no pueden ser

del todo confiables

7

relevante en la decision de consumo, a mayor edad esta se va disminuyendo, por

lo que podrıamos concluir que pasada cierta edad, las posibilidades de consumir

marihuana se va disminuyendo.

El computo de efectos marginales2 muestra que si aumentamos en un 10 % el acceso

a actividades recreativas (DPj), la probabilidad de consumo de marihuana cae un

0,12 %. Por otro lado, la probabilidad de consumo de marihuana sube un 4,84 % si

el individuo comienza a consumir tabaco siendo menor de edad, y en un 7,4 % si

comienza a consumir alcohol siendo menor de edad (el resto de los resultados se

encuentra en el Cuadro 10 del anexo).

El Cuadro 2 presenta los resultados de la estimacion Probit sobre el consumo de

cocaına. De dichos valores podemos ver que aunque la variable DC tiene un efecto

negativo en la probabilidad de consumo de cocaına, este resultado no es estadısti-

camente significativo. Por otro lado, al igual que en la estimacion sobre consumo de

marihuana, si el individuo comenzo a consumir alcohol y/o tabaco siendo menor de

edad, tiene mayor probabilidad de consumir cocaına.

De igual manera notamos que la edad tiene un impacto sobre el consumo de cocaına

positivo, es decir, a mayor edad mayos la probabilidad de consumir cocaına, sin

embargo, esto solo hasta cierto punto, esto porque la variable de Edad al cuadrado,

tiene un impacto negativo, por lo tanto llegada cierta edad, esta variable comienza

a tener mas peso relativo que la variable Edad, por lo que, desde cierto punto en

adelante, la edad pasa a ser una variale que disminuye la probabilidad de consumir

cocaına.

En este modelo podemos destacar que si el individuo comienza a consumir tabaco

siendo menor de edad la probabilidad de consumir cocaına aumenta en un 0,61 %;

de igual manera si el individuo comienza a consumir alcohol siendo menor de edad

aumenta dicha probabilidad en un 1,36 %. El resto de resultados marginales se en-

cuentran en el Cuadro 11 del anexo.

2Efectos marginales analizados en el promedio

8

Consumo de Marihuana Coeficiente Error Estandar

Hombre 0,30*** 0,030

Religion -0,24*** 0,037

Nivel Socio economico Alto 0,29** 0,140

Nivel Socio economico Medio 0,15*** 0,032

Pareja -0,08** 0,032

Consumo Tabaco 0,65*** 0,048

Consumo Alcohol 0,72*** 0,063

Inicio Consumo Tabaco Menor de Edad 0,30*** 0,039

Inicio Consumo Alcohol Menor de Edad 0,45*** 0,0354

Riesgo Consumo Marihuana -0,58*** 0,0356

Riesgo Consumo Tabaco 0,13*** 0,0414

Edad 0,061*** 0,0071

Edad al Cuadrado 0,00099*** 0,0000933

Consumo Cocaına 1,93*** 0,106

DP -77,22*** 18,58

Constante -2,87*** 0,135

Cuadro 1: Tabla Estimacion Probit consumo de Marihuana. Niveles de significancia

estadıstica de los coeficientes ∗ = 10 % ∗ ∗ = 5 % ∗ ∗∗ = 1 %

9

Consumo de Cocaına Coeficiente Error Estandar

Hombre 0,345*** 0,0597

Religion -138* 0,0777

Nivel Socio economico Bajo 0,151* 0,0785

Inicio Consumo Tabaco Menor de Edad 0,143** 0,0666



Riesgo Consumo Cocaına -0,181* 0,0943

Riego Consumo Alcohol 0,188** 0,0782

Edad 0,093*** 0,0149

Edad al Cuadrado -0,0012*** 0,00021

Region Metropolitana 0,383*** 0,0697

Consumo Marihuana 1,511*** 0,0734

DP -31,352 45,682

Constante -4,567*** 0,283

Cuadro 2: Tabla Estimacion Probit consumo de Cocaına. Niveles de significancia


10

0.5. Estimacion Adicional

Aunque los coeficientes estimados en los Cuadros 1 y 2, tanto como sus resultados

marginales expuestos en los Cuadros 10 y 11 para marihuana y cocaına respectiva-

mente, tienen los signos esperados, hay una probabilidad de que exista correlacion

entre el consumo de marihuana y el de cocaına, lo que provocarıa que dichas esti-

maciones esten sesgadas.

Debido a esto resulta necesario realizar un analisis adicional estimando las probabi-

lidades de consumo de marihuana y cocaına de forma simultanea con un Biprobit.

Pr(Cm = 1|x) = F (βX, µ)

Pr(CC = 1|x) = g(βX, ε)

Con corr(µ, ε) 6= 0

En el Cuadro 4 del anexo se muestran los resultados de esta estimacion. Adicional-

mente en el Cuadro 3 se muestra el resultado del test de Wald para dicha estimacion

Biprobit, la que muestra que existe una correlacion entre el consumo de Marihua-

na y el Consumo de Cocaına, por lo tanto, mas alla de que las estimaciones por

separado de Probabilidad de Consumo Marihuana y de Probabilidad de Consumo

de Cocaına presentaban los signos esperados en sus variables y eran dichas varia-

bles estadisticamente significativas, son los resultados de la estimacion Biprobit mas

consistentes.

H0 : rho = 0

chi2(1) = 224, 814

Prob > Chi2 = 0, 000

Cuadro 3: Test de Wald Estimacion Biprobit

De los resultados estimados mediante el Biprobit, destaca que a diferencia de los

modelos Probit individuales, la variable DP es negativa y estadısticamente signifi-

cativa para ambos casos; es decir, que el mayor acceso a actividades recreativas (en

este caso mayor acceso a centros culturales y deportivos) disminuye la probabilidad

de consumo de ambas drogas. El aumento de la variable DP en un 10 %, disminuye

en un 0, 25 % la probabilidad de consumo de marihuana y cocaına (los resultados

11

marginales de la estimacion Biprobit del Cuedro 4 estan en el Cuadro 12 del anexo

de este trabajo).

Tanto la edad de inicio de consumo de tabaco como la de inicio de consumo de alcohol

son significativas e indican que si el individuo comenzo a consumir alcohol y/o tabaco

siendo menor de edad, tiene una mayor probabilidad de consumir tanto marihuana

como cocaına. El iniciar a una edad temprana el consumo de tabaco y alcohol,

aumenta en un 2, 13 % y 2,70 %, respectivamente, la probabilidad de consumo de

cocaına y de marihuana.

Ademas, los resultados muestran que la probabilidad de consumo de cocaına y ma-

rihuana es mayor si el individuo es de sexo masculino; la probabilidad de consumo

aumenta en un 2, 21 % si el individuo es hombre.

Por otro lado, el nivel socioeconomico por su parte muestra valores distintos para

cada droga; para el consumo de cocaına no es estadısticamente significativo, mientras

que para el de marihuana lo es. Individuos con menor nivel de ingreso tienen una

menor probabilidad de consumir marihuana.

El precio de la cocaına es estadısticamente significativo, y tiene un valor negativo,

por lo que un aumento en el precio de la cocaına disminuye la probabilidad de

consumo de la misma. A pesar de esto, la probabilidad de consumo de cocaına cae

solo un 0, 000382 % ante un aumento del 1 % en el precio, por lo que el impacto del

precio en la decision de consumo es muy pequeno, destacando sı, que el alcance de

este resultado esta limitado por la calidad de la base de datos que recoge los precios

de las drogas.

Por ultimo, las variables de riesgo (explicadas con anterioridad) presentan resultados

negativos y significativos, por lo que individuos que tienen conocimientos sobre el

alcance y los problemas ocasionados con el uso permanente de drogas, tienen me-

nor probabilidad de consumo respecto de aquellos que desconocen dichos riesgos.

Sin embargo, conocer los riesgos de cada una de las drogas tiene un impacto en

su consumo propio. Notemos que en el Cuadro 5 vemos que mas del 80 % de los

encuestados dice tener conocimientos sobre los riesgos de cada una de las drogas

(tanto licitas como ilıcitas), sin embargo, el riesgo de conocer los efectos negativos

de el consumo prolongado de alcohol y tabaco, siendo significativo estadisticamente,

12

no parece tener mucho peso sobre la probabilidad de consumir o no drogas ilıci-

tas (marihuana y cocaına); solo el conocimiento de los efectos negativos que tiene

el consumo prolongado de consumir marihuana y cocaına tiene un efecto negativo

sobre la probabilidad final de consumir dichas drogas.

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0.6. Conclusiones

Los resultados indican que existen muchos factores que afectan la probabilidad de

consumir drogas, por tanto, las polıticas publicas pueden abordar este problema

desde muchos enfoques.

El principal resultado de este trabajo es proveer evidencia de que el acceso a acti-

vidades recreativas afecta de manera negativa la probabilidad de consumir drogas.

Ası pues, este resultado podrıa indicar una nueva vıa de polıtica y control anti-

drogas; ya que el fomento de actividades recreativas (cultura y deporte por ejemplo),

al reducir la probabilidad de consumo de drogas, genera externalidades positivas tan-

to para las familias como para la sociedad. Por un lado las familias evitarıan gastos

asociados a rehabilitacion de adictos (ası gastos medicos relacionados a esta enfer-

medad se reducirıan), mientras que por otro lado, disminuirıa la probabilidad de

actos delictuales relacionados con el consumo de drogas. Todo esto constituyendo

un efecto positivo para la sociedad en su conjunto.

Adicional a este, el deporte produce externalidades positivas por su efecto sobre

la salud (la mayor actividad fısica genera mejoras en la salud), mientras que las

actividades culturales como actividades recreativas y de distraccion tambien son en

si beneficiosas para la sociedad.

Finalmente lo importante de las polıticas sociales es que en base a sus recursos

puedan ser lo mas efectivas posibles, pudiendo cumplir con sus objetivos al menor

costo. Por tanto, la evidencia empırica aquı proporcionada muestra que el impacto

sobre la probabilidad de consumo de drogas que tienen las polıticas de decomizacion

es pequena, comparado con el impacto que tiene el acceso a actividades recreativas.

Esto sugerirıa que nuevas polıticas sociales anti-drogas deberıan tambien apuntar, a

la educacion de la gente respecto al problema de las drogas y al incentivo y fomento

de actividades recreativas.

Sin embargo, los resultados asociados al precio en nuestras estimaciones, se ven muy

limitados por la calidad de la “base” de dichos precios, esto porque como se aclara al

comienzo de este documento, no corresponden a una base de datos como tal, sino a

valores entregados por el OS7 de carabineros por parte de sus agentes anti-drogas, lo

14

que induce a que dichos valores siendo los mejores hasta el momento de este trabajo,

no cubran caracterısticas de la droga (como su pureza por ejemplo), que pueden ser

interesantes de analizar en un trabajo adicional, por lo que intentar obtener datos

relacionados a estos, podrıa mejorar los resultados de todos los trabajos asociados

a Drogas.

15

0.7. Referencias Bibliograficas

“Anuario de cultura y tiempo libre”, ano 2010, INE.

Chaluopka and Saffer, “Demographic Differentials in The Demand for Al-

cohol and Illicit Drugs”, NBER Working papers 6432, february, 1998.

Chaloupka, Grossman and Tauras, “The Demand for Cocaine and Ma-

rihuana by youth”, NBER Working paper 6411, 1998.

Chaluopka et al., “Do Higher Cigarette prices Encourage Yougth to Use

Marijuana?”, NBER working paper 6939, 1999.

Senda, “Encuesta nacional de Drogas para la poblacion general”, ano 2010,

Chile.

Ferrally et al., “The Effects of Price and policies on the demand for mari-

juana: Evidence from the National Household Survey on Drug Abuse”, NBER

working paper 6940, 1999.

Hurtado, Paula, “Determinantes del Consumo de Marihuana en Chile: anali-

sis de datos de autoreporte”, tesis de magister Pontificia Universidad Catolica

de Chile, 2004.

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0.8. Anexo

Analisis de los datos utilizados en la regresion.

CM: Consumo de Marihuana. Variable binaria que toma el valor 1 si el indi-

viduo ha consumido alguna vez en su vida marihuana y 0 en otro caso.

CC: Consumo de Cocaına. Variable binaria que tome el valor 1 si el individuo

ha consumido alguna vez en su vida cocaına y 0 en otro caso.

Pareja: Variable binaria que toma valor 1 si el individuo esta actualmente con

pareja (ya sea soltero, casado, separado o viudo) y 0 si no tiene actualmente

pareja.

Hombre: Variable binaria que toma el valor 1 si el individuo en hombre y 0

si es mujer.

Nivel socioeconomico: Variable que muestra el nivel socioeconomico del in-

dividuo, con tres variables binarias; Nivel socioeconomico bajo que toma el

valor 1 si el nivel socioeconomico del individuo es bajo, nivel socioeconomico

medio que toma el valor 1 si el nivel socioeconomico del individuo es medio, y

nivel socioeconomico alto si el nivel socioeconomico del individuo es alto.

Religion: Variable binaria que toma el valor 1 si el individuo tiene habito de

ir a procesiones o cultos religiosos al menos una vez a la semana.

Region Metropolitana: Variable binaria que toma el valor 1 si el individuo

vive en la region metropolitana

Etnia: Variable binaria que toma el valor 1 si el individuo pertenece a una

etnia (Alacalufe, Atacameno, Aymara, Colla, Mapuche, Quechua, Rapa Nui y

Yamana)

Consumo tabaco: Variable binaria que toma el valor 1 si el individuo con-

sume tabaco y 0 en otro caso

Consumo alcohol: variable binaria que toma el valor 1 si el individuo con-

sume alcohol y cero en otro caso

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RIESGO: Variables binarias que muestran la apreciacion de los individuos

con respecto al consumo de algunas sustancias; riesgo alcohol que toma el

valor 1 si el individuo cree que beber regularmente alcohol es muy riesgoso,

riesgo tabaco que toma el valor 1 si l individuo cree que fumar con frecuencia es

muy danino, riesgo coca que toma el valor 1 si el individuo cree que consumir

cocaına con frecuencia es danino y riesgo marihuana que toma el valor 1 si el

individuo cree que consumir marihuana con frecuencia es danino

Inicio consumo tabaco menor de edad: variable binaria que toma valor

1 si el individuo comenzo a fumar teniendo una edad menor a 18 anos, y cero

en otro caso.

Inicio consumo alcohol menor de edad: Variable binaria que toma el valor

1 si el individuo comenzo a consumir alcohol siendo menor de 18 anos, y cero

en otro caso

DC: Variable continua que esta compuesta por la suma de los centros cultu-

rales y deportivos por region, corregido por la cantidad de habitantes de dicha

region, entregando su valor per capita.

Region: Variable que toma los valores del 1 al 15 y que representa a las

regiones con dicho numero dentro de Chile.

Los Cuadros 6 y 7 muestran que los hombres son los mayores consumidores tanto

de marihuana como de cocaına, donde para el caso de la marihuana, el 63 % de sus

consumidores en hombre, mientras que de los consumidores de cocaına el 74 % es

hombre.

Los Cuadros 8 y 9, muestran cuantos de los menores de edad encuestados son con-

sumidores de marihuana y cocaına respectivamente. Donde el 8, 34 % de los menores

de edad ha consumido marihuana, mientras que solo el 0, 7 % ha consumido cocaına.

18

Consumo de Marihuana Coeficiente Error Estandar

Hombre 0,36046*** 0,04214

Religion -0,2568*** 0,03847

Nivel Socio economico Alto 0,2334*** 0,08156

Nivel Socio economico Medio 0,15389*** ,03226

Pareja -0,07832** 0,03219

Consumo Tabaco 0,61559*** 0,06399






Edad 0,07472*** 0,009965

Edad al Cuadrado -0,00117*** 0,000112

Riesgo Consumo Alcohol -0,01328 0,06158

DP -95,204*** 7,34247

Constante -2,96837*** 0,229549

Consumo de Cocaına – –

Hombre 0,47306*** 0,045789

Religion -0,29087*** 0,07251

Nivel Socio economico Alto -0,13069 0,28239

Nivel Socio economico Medio -0,09375* 0,05270



Riesgo Consumo Cocaına -0,32427*** 0,05368

Riego Consumo Alcohol .0183784 .11717

Edad 0,1134*** 0,00966

Edad al Cuadrado -0,00157*** 0,00012

Precio Cocaına -0,0000909*** 4.52e-06

DP -603,7262*** 17,29297

Constante -2,9844*** 0,18367

Cuadro 4: Tabla Estimacion Biprobit consumo de Marihuana y Cocaına. Niveles de

significancia estadıstica de los coeficientes ∗ = 10 % ∗ ∗ = 5 % ∗ ∗∗ = 1 %

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Variable Observaciones Media Desviacion Estandar

Consumo Marihuana 15576 0,165511 0,37165

Consumo Cocaına 15576 0,02869 0,16696

Hombre 15576 0,44549 0,49703

Religion 15576 0,30829 0,46180

Nivel socioeconomico Bajo 15576 0,00738 0,08561

Nivel socioeconomico Medio 15576 0,94414 0,22964

Nivel socioeconomico Alto 15576 0,04847 0,21476

Pareja 15576 0,48677 0,49984

Etnia 15576 0,05919 0,23599

Consumo Tabaco 15576 0,55881 0,49655

Consumo alcohol 15576 0,69125 0,46199

Region Metropolitana 15576 0,24467 0,42991

Inicio Con. Tabaco Menor de edad 15576 0,35297 0,47791

Inicio Con. Alcohol Menor de edad 15576 0,31773 0,46561

Riesgo Marihuana 15576 0,82133 0,38309

Riesgo Cocaına 15576 0,93445 0,24750

Riesgo Tabaco 15576 0,83288 0,37309

Riesgo Alcohol 15576 0,85959 0,34742

DC 15576 0,00141 0,00079

Cuadro 5: Tabla Descripcion estadıstica de las Variables ocupadas

Hombre Frecuencia Porcentaje P. Acumulado

0 956 37,08 37,08

1 1622 62,92 100

Total 2578 100 –

Cuadro 6: Consumo de Marihuana por sexo

20

Hombre Frecuencia Porcentaje P. Acumulado

0 116 25,95 25,95

1 331 74,05 100

Total 447 100 –

Cuadro 7: Consumo de Cocaına por sexo

Consumen Marihuana Frecuencia Porcentaje P. Acumulado

0 1835 91,57 91,57

1 169 8,43 100

Total 2004 100 –

Cuadro 8: Consumo de Marihuana por Menores de edad

Consumen Cocaına Frecuencia Porcentaje P. Acumulado

0 1990 99,30 99,30

1 14 0,70 100

Total 2004 100 –

Cuadro 9: Consumo de Cocaına por Menores de edad

21

– dx \ dy Error Estandar

Hombre 0,04982*** 0,00487

Religion -0,040*** 0,00598

Nivel Socio economico Alto 0,04794** 0,02308

Nivel Socio economico Medio 0,02392*** 0,00517

Pareja -0,01287** 0,00532

Consumo Tabaco 0,10573*** 0,00778






Edad 0,00998*** 0,00115

Edad al Cuadrado -0,00016*** 0,000015

Consumo Cocaına 0,31602*** 0,01659

DP -12,6484*** 3,04367

Cuadro 10: Tabla Efectos Marginales Probit marihuana. Niveles de significancia


22


Hombre 0,01492*** 0,00259

Religion -0,00598* 0,00337

Nivel Socio economico Bajo 0,00653* 0,0034

Inicio Consumo Tabaco Menor de Edad 0,00619** 0,00288



Riesgo Consumo Cocaına -0,00783* 0,00407

Riesgo Consumo Alcohol 0,00821** 0,00338

Edad 0,00401*** 0,00066

Edad al Cuadrado -0,000052*** 9.08e-06

Consumo Marihuana 0,06543*** 0,00349

Region Metropolitana 0,01659*** 0,00298

DP -1,3577*** 1,98905

Cuadro 11: Tabla Efectos Marginales Probit Cocaına. Niveles de significancia es-

tadıstica de los coeficientes ∗ = 10 % ∗ ∗ = 5 % ∗ ∗∗ = 1 %

23


Hombre 0,0221*** 0,00251

Religion -0,01381*** 0,00324

Nivel Socio economico Alto -0,00405 0,01233

Nivel Socio economico Medio 0,00488** 0,00235




Riesgo Consumo Cocaına -0,01363*** .00248

Riesgo Consumo Alcohol 0,00069 0,0052

Riesgo Consumo Tabaco 0,00228 .00265

Edad 0,00523*** 0,00044

Edad al Cuadrado -0,000073*** 5.33e-06

Pareja -0,00048** 0,00019

Consumo Tabaco 0,00379*** 0,00059


Precio Cocaına -3.82e-06*** 2.77e-07

DP -25.9567*** 1.48031

Cuadro 12: Tabla Efectos Marginales BiProbit. Niveles de significancia estadıstica

de los coeficientes ∗ = 10 % ∗ ∗ = 5 % ∗ ∗∗ = 1 %

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consumo de drogas en chile; aspectos socioculturales que ... · en chile el senda realiza estudios...

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