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Ing. Arturo Perc ey Gamarra Chinc [email protected] 1 Gestión de los Activos “Confiabilidad integral del activo”

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Ing. Arturo Percey Gamarra Chinchay

[email protected] 1

Gestión de los Activos

“Confiabilidad integral del activo”

Ing. Arturo Percey Gamarra Chinchay

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CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVODefinición

Confiabilidad: Es la probabilidad de que un activo ( o conjunto de activos) desempeñe su función, libre de fallos, bajo determinadas condiciones y durante un periodo de tiempo también determinado.

Definición del punto de vista

del Mantenimiento:

Confiabilidad: Es una medida de la seguridad y del riesgo. Es un grado de confianza de que un activo cumplirá su función, bajo ciertas condiciones, durante un tiempo dado. Es la probabilidad de un desempeño libre de fallos, bajo condiciones especificadas

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CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

Confiabilidad Humana

Inadvertidos

Conscientes

Confiabilidad humana Errores Técnicos

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CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

Confiabilidad de la gestión

Confiabilidad de la gestión y gestión de la

confiabilidad

Logística, Planificación, Programación,

Ejecución, Información

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CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

Confiabilidad dada por diseño

Confiabilidad Inherente o Intrínseca (dada por diseño)

Irrelevantes

RelevantesFallosEnsayos

Normalizados De exigencias ambientales

Desarrollo e incremento de la fiabilidad De evaluación de la fiabilidad

De aceptación de la fiabilidad

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CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

Confiabilidad en el contexto operacional

Confiabilidad en el contexto (la verdadera que se alcanza durante la

operación).

Causa raíz Métodos

estadísticos Métodos de análisis

cualitativo

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Hechos relacionados con baja confiabilidad

Fallas

Perdidas

Accidentes

Repuestos de emergencia

Descontento gerencial

Reparaciones de emergencia

Descontento general

Tiempo extra para producción

Incumplimiento de pedidos

Baja producción

Alta rotación de personal

Baja productividad

Menor rendimiento

Menor eficiencia

Enfermedades laborales

Stress

Problemas ambientales

Multas del estado

Penalizaciones del cliente

Mayor consumo de energía

Problemas con el sindicato

OutsourcingDesconfianza natural

Falta de adiestramiento

Mala operación

Mal mantenimiento

Indicadores de Oportunidades de Mejora

de alto valor

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CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

Elementos de la Confiabilidad operacional

Confiabilidad Operacional

Confiabilidad HumanaInvolucramiento

PropiedadInterfases

Mantenibilidad de Equipos

Fases de DiseñoConfiabilidad internaEquipos de trabajo

Disminuir MTTR

Confiabilidadde Procesos

Operación dentro de parámetros

Entendimiento de Procedimientos

Confiabilidad de EquiposEstrategias

Efectividad GlubalEntender MTBF

MTTR (Mean Time To Repair ) Este indicador mide la efectividad en restituir la unidad a condiciones óptimas de operación una vez que se encuentra fuera de servicio por un fallo, dentro de un período de tiempo determinado. El Tiempo Promedio para Reparar es un parámetro de medición asociado a la mantenibilidad

MTBF (Mean Time Between Failures ) Intervalo de tiempo más probable entre un arranque y la aparición de un fallo. Mientras mayor sea su valor, mayor es la confiabilidad del componente o equipo

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CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

Cultura de la Confiabilidad

El Enfoque Sistémico basado en la Misión de la empresa, pero principalmente en su Visión, como la imagen guía hacia donde se debe encaminar los esfuerzos continuos y permanentes de trabajo en equipo.

La Proacción como toda actividad de mejora, que prevenga las fallas humanas, de los equipos y de los procesos, y atenúe las consecuencias de fallas imprevistas. La Proacción Humana debe inculcar paradigmas productivos, que imponen día a día diferentes formas de hacer las cosas.

El Análisis de Prioridades le otorga al Enfoque Sistémico y a la Proacción Humana su verdadera dirección y apoyo..

La Cultura de la Confiabilidad Operacional lleva implícita tres aspectos primordiales

Estos tres componentes son de vital importancia si se quiere lograr excelentes resultados, mediante la implementación de procesos de Confiabilidad Operacional

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CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVOConfiabilidad integral del activo

Inadvertidos

Conscientes

Confiabilidad humana Errores Técnicos

Confiabilidad de la gestión y

gestión de la confiabilidad

Logística, Planificación,

Programación, Ejecución, Información

Confiabilidad Inherente o Intrínseca (dada por diseño)

Irrelevantes

RelevantesFallosEnsayos

Normalizados De exigencias ambientales

Desarrollo e incremento de la fiabilidad De

evaluación de la fiabilidad De aceptación de la fiabilidad

Confiabilidad en el contexto (la verdadera que se alcanza durante

la operación).

Causa raíz Métodos estadísticos Métodos de análisis

cualitativo

Confiabilidad integral del activo

?

Cuantificar

Cuantificada Dado de fabricante

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Gestión de Recursos HumanosHerramientas de medición de la

confiabilidadMedición, evaluación

o predicción de la confiabilidad

Simulación

Modelos probabilísticas

FTA (árbol de fallos, Fault Tree Análisis)

Cadena y procesos de Markov

Método de Monte Carlo

FMEA (failure Mode and effects Analysis)

La lógica Fuzzy

Sistemas expertos

Otras...

Confiabilidad operacional: Se requiere herramientas relativamente complejas, pero nos permiten cuantificar la confiabilidad, al menos potencialmente es posible predecirla, compararla, comprobarla, controlarla y mejorarla,

CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

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Simulación

Es una buena herramienta para evaluar el impacto de diferentes políticas de mantenimiento

La simulación computarizada de estrategia de mantenimiento permite que el proceso de optimización del mantenimiento pueda integrarse fácilmente a los procesos de gestión de activos que se encuentran en curso dentro de una compañía

Ventajas de la simulación

Tomar decisiones de mantenimiento que puedan ser evaluadas contra las necesidades del negocio

Evaluar de manera rápida diferentes alternativas de estrategias de mantenimiento sobre un tiempo de vida dado.

Actualizar las decisiones con base en nueva información de fallas.

Predecir requerimientos de presupuestos (repuestos, mano de obra) y modelar escenarios alternativos

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Modelos probabilísticas

Gráfico Probabilidad de Falla vs. Consecuencias

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FTA (árbol de fallos, Fault Tree Análisis)

El Análisis por Árboles de Fallos (FTA), es una técnica deductiva que se centra en un suceso accidental particular (accidente) y proporciona un método para determinar las causas que han producido dicho accidente. Nació en la década de los años 60 para la verificación de la fiabilidad de diseño del cohete Minuteman y ha sido ampliamente utilizado en el campo nuclear y químico. El hecho de su gran utilización se basa en que puede proporcionar resultados tanto cualitativos mediante la búsqueda de caminos críticos, como cuantitativos, en términos de probabilidad de fallos de componentes

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Cadena y procesos de Markov

Una cadena de Markov o proceso de Markov es un proceso en el cual la probabilidad de que el sistema este en un estado particular en un periodo de observación depende solamente de su estado en el periodo de observación anterior.

Ejemplo1Un estudio ha determinado que el sector de ocupación de un niño, cuando sea adulto, depende del sector en que trabaje su padre, y esta dada por la siguiente matriz de transición, con los sectores de producción

P = sector primario, S = sector secundario, T = sector terciario.

Así, la probabilidad de que el hijo de alguien que trabaja en el sector terciario también lo haga en ese sector es 0;8.

¿Cual es la probabilidad de que el nieto de un trabajador del sector terciario trabaje en ese sector?

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Modelo de Monte Carlo

¿Para qué podemos utilizar las simulaciones de Montecarlo?

¿Cuál es el rango de resultados esperados por un sistema representado por una lista de operaciones históricas?¿Cuánto capital se necesita para poder operar un determinado sistema?

¿Hasta donde puede caer nuestra inversión inicial sin que comencemos a ponernos nerviosos?

¿Cuál es la racha de operaciones positivas consecutivas que podemos esperar? ¿Y la de operaciones negativas?

¿Cuánto tiempo podemos estar en drawdown?

drawdown riesgo máximo asumido. .

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FMEA (failure Mode and effects Analysis)

FMEA: Failure Mode and Effects Analysis, AMFE: Análisis Modal de Fallos y Efectos. Método preventivo, cuyo uso sistemático permite la identificación e investigación de las causas y los efectos de los posibles fallos y debilidades en el producto o proceso y para la formulación de acciones correctivas tendentes a minimizar dichos efectos

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La lógica Fuzzy

Es una buena herramienta para evaluar el impacto de diferentes políticas de mantenimiento

Lotfi A. Zadeh. Matemático, profesor de la Universidad de Berkeley, famoso por introducir en 1965 la teoría de conjuntos difusos o lógica difusa (fuzzy logic). También se le considera el padre de la teoría de la posibilidad.

Nació en 1921 en Baku, una ciudad en el mar Caspio de la antigua república Soviética de Azerbayan. Después de emigrar a Irán, y estudiar en la Universidad de Teherán, llegó a Estados Unidos en donde continuó sus estudios pasando por el M.I.T. la Universidad de Columbia y finalmente la Universidad de Berkeley.

Teoría de conjuntos difusos

U={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}

Conjunto concreto Conjunto Difuso

A={0,2,4,6,8}B={1,3,5,7,9}C={1,4,7}conjunto C

uC(0)=0, uC(1)=1, uC(2)=0, uC(3)=0, uC(4)=1, uC(5)=0, uC(6)=0, uC(7)=1,uC(8)=0, uC(9)=0

Función de pertenencia

D={20%/1,50%/4,100%/7}

uD(0)=0.0, uD(1)=0.2, uD(2)=0.0, uD(3)=0.0, uD(4)=0.5, uD(5)=0.0, uD(6)=0.0, uD(7)=1.0, uD(8)=0.0, uD(9)=0.0

conjunto DFunción de pertenencia

Lofti A.

Zadeh

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Diferencias entre los Conjuntos Concretos y los Conjuntos Difusos

La lógica Fuzzy

La función de pertenencia asociada a los conjuntos concretos sólo puedetener dos valores: 1 ó 0, mientras que en los conjuntos difusos puedetener cualquier valor entre 0 y 1.

Un elemento puede pertenecer (parcialmente) a un conjunto difuso ysimultáneamente pertenecer (parcialmente) al complemento de dichoconjunto. Lo anterior no es posible en los conjuntos concretos, ya queconstituiría una violación al principio del tercer excluido.

Las fronteras de un conjunto concreto son exactas, en tanto que las de un conjunto difuso son, precisamente, difusas, ya que existen elementos en las fronteras mismas, y estos elementos están a la vez dentro y fuera del conjunto.

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La lógica Fuzzy

La lógica difusa se encuentra en soluciones a problemas de control industrial, en predicción de series de tiempo, como metodologías de archivo y búsqueda de Base de datos, en investigación Operacional, en estrategias de Mantenimiento Predictivo y en otros campos mas

Ejemplo1Supóngase que se desea definir el conjunto de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Mecánica-Energía de la Universidad Nacional del Callao, que están cursando el quinto semestre de la carrera. Cómo clasificar a un estudiante que cursa dos materias de cuarto semestre, tres de quinto y una de sexto? y a otro que toma una materia de quinto semestre, y cinco de sexto? Evidentemente ambos son en parte miembros del conjunto Estudiantes de quinto semestre, pero sólo lo son parcialmente.

Supóngase que se desea clasificar a los miembros de un equipo de fútbol según su estatura en tres conjuntos, Bajos, Medianos y Altos. Podría plantearse que se es Bajo si se tiene una estatura inferior a, por ejemplo, 160 cm, que se es Mediano si la estatura es superior o igual a 160 cm. e inferior a 180 cm, y se es alto si la estatura es superior o igual a 180cm, con lo que se lograría una clasificación en conjuntos concretos.Ejemplo2 Funciones de

pertenencia

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La lógica Fuzzy

Ejemplo3

Una entidad financiera necesita determinar qué tanto dinero puede prestarle a sus clientes. Para ello quiere utilizar como únicos criterios de evaluación los ingresos mensuales y el promedio de ahorro mensual de cada cliente.

Se propone como solución un Sistema de Lógica Difusa con las siguientes características:

Valores Lingüísticos

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Gestión de Recursos HumanosFallos y defectos vs. Contramedidas

Defectos crónicos

Con reducción de función

Con pérdida de función

Fallos Ocultos

Mantener las condiciones básicas (limpieza, lubricación, ajustes).

Seguir procedimientos de operación

Restaurar el deterioro

Mejorar las debilidades del diseño

Mejorar la operación y la capacidad de mantenimiento

Campo de

fuerzas+

Fallos -

- C

on

fiab

ilid

ad

+

Tiempo de operación

CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

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Gestión de Recursos HumanosPrograma de fiabilidad para equipos y

sistemas

Enunciado por JOSEPH M. JURAN Joseph M. Juran: Juran es una de las figuras más importantes en el Control de Calidad y la Administración moderna. Sus aportes en este campo, junto con los de

Deming y Drucker son la base de la creación de la Administración de la

Calidad Total japonesa. En 1979 creó el Instituto Juran con el objetivo de crear

nuevos métodos y herramientas para la calidad.

Pasos a seguir

Establecer objetivos de fiabilidad

Determinar modelos de fiabilidad

Asignar objetivos de fiabilidad

Predecir la fiabilidad

Analizar efectos y modos de fallos.

Identificar componentes críticos.

Revisar el diseño.

Seleccionar a los proveedores.

Realizar ensayos de fiabilidad

Controlar la fiabilidad en la producción

Realizar informes de fallos y acciones correctivas

CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

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Gestión de Recursos HumanosCostos de Confiabilidad CONFIABILIDAD

INTEGRAL DEL ACTIVO

Costos de las consecuencias de los fallos y de los defectos crónicos

tolerados

Costos de las acciones preventivas y de evaluación que se realizan para contrarrestar a las primeras y mantener determinados valores de confiabilidad

Existen dos fuentes principales que generan costos:,

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Gestión de Recursos HumanosAcciones de mantenimiento que

incrementan: Disponibilidad, Mantenibilidad y Confiabilidad.

CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

Mantener condiciones básicas

Desarrollar procedimientos

operativos

Restaurar el deterioro

Mejorar diseño

Prevenir errores humanos

Descubrir y predecir fallos

Establecer métodos para reparar

Evitar errores de operación

Evitar errores en la reparación

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Disponibilidad

Mantenibilidad

Mantener condiciones básicas

Desarrollar procedimientos operativos

Restaurar el deterioro

Gestión de Recursos HumanosAcciones de mantenimiento que incrementan:

Disponibilidad, Mantenibilidad y Confiabilidad.CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

Mejorar diseño

Prevenir errores humanos

Descubrir y predecir fallos

Establecer métodos para reparar

Evitar errores de operación

Evitar errores en la reparación

Mejor capacidad de

mantenimiento

Mejor capacidad de

operación

Pre

ven

ció

n

de f

allos

Mejorar Confiabilidad del

Activo

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Gestión de Recursos HumanosCostos de la Confiabilidad CONFIABILIDAD

INTEGRAL DEL ACTIVO

Costo

s d

e c

on

fiab

ilid

ad

por

acti

vo c

riti

co e

n o

pera

ció

n

Confiabilidad del activo %

Costos de Evaluación + prevención

Costos de fallos + defectos crónicos

Costo de confiabilidad

100

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Gestión de Recursos Humanos

Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad CONFIABILIDAD INTEGRAL DEL ACTIVO

Disponibilidad: Es la probabilidad de que un activo realice la función asignada cuando se requiere de ella

Mantenibilidad: Es la probabilidad de que un activo (o conjunto de activos) en fallo, sea restaurado a su estado operativo, dentro de un tiempo determinado, cuando la acción de corrección se efectúa acorde a los procedimientos establecidos por la empresa.

Confiabilidad: Es la probabilidad de que un activo ( o conjunto de activos) desempeñe su función, libre de fallos, bajo determinadas condiciones y durante un periodo de tiempo también determinado.

Confiabilidad Mantenibilidad

Disponibilidad