Para más información: http://claslite.carnegiescience.edu 

Tecnología para el Monitoreo de Bosques

Un vistazo a CLASlite v3.2

Es una tecnología científicamente robusta, altamente automatizada y a la vez amigable. 

Ha sido probada y usada en bosques tropicales de todos los continentes del mundo, desde ecosistemas en islas hasta el trópico global. 

Prueba que el monitoreo ya no requiere de grandes inversiones en equipos o experticia. 

Genera información sobre cobertura fraccional de doseles de bosques, vegetación muerta y suelos ‐  información clave para la toma de decisiones y manejo del uso de la tierra. 

Puede procesar una imagen completa de LANDSAT (180 x 180 km) en minutos.   

Imágenes de Landsat 8, 7, 5 y 4, SPOT 4 y 5, ALI y ASTER son soportadas. 

Las bibliotecas espectrales se han actualizado para cubrir una amplia gama global de tipos, elevaciones y condiciones de bosques tropicales. 

Los árboles de decisión para deforestación y perturbación de bosques están mejorados y ofrecen mayor flexibilidad al usuario. 

Requiere un PC (procesador x86‐64 (Windows 7 o 8, 32 o 64 bits)), 28 GB de espacio de disco duro, 2 GB RAM). 

Se otorgan licencias gratuitas a organizaciones sin fines de lucro/no comerciales con base en donaciones externas provistas al Equipo de CLASlite. 

CLASlite – En tiempos en que el rol de  los bosques en el almacenamiento de  carbono,  la  mitigación  del  cambio  climático  y  la  conservación  de  la biodiversidad  ha  incrementado  de  forma  dramática,  el  Departamento  de Ecología Global de la Institución Carnegie avanza en la ciencia del mapeo de bosques para apoyar a nivel  internacional  las discusiones sobre políticas, y responde  con  soluciones  aplicadas  que  atienden  necesidades  reales  de monitoreo de bosques. 

El  Sistema  Carnegie  de  Análisis  Landsat‐lite,  o CLASlite,  es  un  programa patentado  diseñado  para  la  identificación  altamente  automatizada  de  la deforestación,  la  degradación  y  el  crecimiento  secundario  de  los  bosques 

con  imágenes  de  sensores  remotos  satelitales.    CLASlite  incorpora investigación  de  vanguardia  en  sensores  remotos  en  una  herramienta sencilla, amigable y a  la vez poderosa para organizaciones y gobiernos que necesitan  tecnología  para  el  monitoreo  de  bosques  y  la  planificación ambiental. 

El esfuerzo mas reciente del Equipo de CLASlite ha logrado la expansión de las capacidades del programa a la Versión 3.2, que incluye entrenamiento y capacitación internacional de forma continua para el monitoreo de bosques a nivel regional y nacional.  El Poder de CLASlite  

El poder de CLASlite radica en su habilidad única de convertir “alfombras” aparentemente verdes de bosque tropical denso que se encuentran en las imágenes  de  satélite  básicas,  en mapas  altamente  detallados  en  que  se pueden  detectar  eventos  de  deforestación,  tala,    otros  eventos  de perturbación y crecimiento secundario. 

  Qué es y qué no es CLASlite  

CLASlite  ofrece  un  sistema  altamente  automatizado  para  convertir imágenes de satélite desde su formato original (crudo), a través de pasos de calibración, pre‐procesamiento, corrección atmosférica y enmascaramiento de nubes, y  luego realiza el Análisis de Segregación Espectral Automatizada Monte  Carlo  (Automated  Monte  Carlo  Spectral  Mixture  Analysis)  para 

generar imágenes de salida de alta resolución.  Finalmente, CLASlite genera mapas de cobertura de bosques, deforestación, degradación y crecimiento secundario a partir de clasificadores de arboles de decisión automatizados o mediados por el usuario.  

CLASlite no ofrece un mapa cartográfico final de  la región, pero si provee las  imagenes  interpretables  y  con  significado  que  pueden  generar mapas cartográfcos por parte del usuario.  

CLASlite viene acompañado por el programa gratiuito (ENVI Freelook©  ITT Solutions  Inc.)  para  la  visualización  de  imagenes  de  entrada  y  salida  para 

CLASlite.   La clasificación y analisis adicionales de  las imágenes de salida de CLASlite también se puede  lograr con programas estabndar de análisis de  imágenes tales  como  PhotoShop©,  Arc/Info©,  ArcGIS©,  ArcView©,  ERDAS©  Imagine, ENVI© e IDRISI©. 

 

Apoyo a la Capacidad Regional de Monitoreo de Bosques  

La  estrategia  de  capacitación  de CLASlite  busca  incorporar  instituciones cuyo trabajo contribuye al monitoreo de bosques en las regiones tropicales.  La  audiencia  está  compuesta  por  técnicos  que  operarán  el  programa,  y también  por  los  tomadores  de  decisiones  y  miembros  de  la  comunidad científica,  actores  clave  en  el  monitoreo  de  bosques.    Las  actividades 

continuas del Equipo de CLASlite incluyen: 

Producción y diseminación de trabajos científicos de  CLASlite.  

Desarrollo de materiales de apoyo incluyendo la Guía del Usuario y sitio web en varios idiomas, así como folletos informativos y técnicos. 

Desarrollo de sesiones de capacitación en línea de CLASlite, para finales de 2013. 

Incorporación de CLASlite redes e iniciativas relevantes ya existentes. 

Imágenes crudas de Landsat  Imagen CLASlite