certificación como especialista en automatizaciÓn

Digital TransformationIA Specialist

C E R T I F I E D

®

T R A I N I N G

®

Digital TransformationIA

Certificación como

ESPECIALISTA EN AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

El currículo de la Academia Profesional de Transformación Digital de Arcitura se compone de 18 módulos y 9 rutas de certificación. Las opciones para la impartición del curso incluyen talleres privados in situ, capacitación virtual en vivo, talleres públicos o autoestudio a través de los Kits de Estudio o el Estudio Electrónico. Cada módulo es un curso de un día cuando es impartido por un Instructor Certificado o puede completarse en 10-14 horas a través del autoestudio.

Examen DT90.IA: Certificación como Especialista en Automatización

Inteligente de Transformación Digital05

Capacitación y Certificación04

Módulo 14: IA Avanzada06

Módulo 18: RPA Avanzada y

Automatización Inteligente08

TABLA DE CONTENIDO

Programas de Certificación de Arcitura14

Prerrequisitos de Certificación10Certificaciones en

Transformación Digital11Mapeo del Currículo12

4

CAPACITACIÓN Y CERTIFICACIÓNLa ruta de Especialista en Automatización Inteligente de Transformación Digital está compuesta por dos cursos que deben completarse después de la finalización de los cuatro cursos de la ruta de Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digital. Estos cursos adicionales cubren temas avanzados de IA y RPA para explorar la creación de ambientes integrados de automatización inteligente. Completar estos cursos como parte de un taller virtual o in situ tiene como resultado que cada participante reciba un Certificado Digital de Finalización oficial, así como una Insignia Digital de Capacitación otorgada por Acclaim/Credly.

Para obtener la Certificación como Especialista en Automatización Inteligente de Transformación Digital, es necesario obtener una calificación aprobatoria en el Examen DT90.IA: Especialista en Automatización Inteligente de Transformación Digital, así como obtener la Certificación como Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digital (consulte la página 10 para obtener más información acerca de los prerrequisitos de certificación). Un Especialista en Automatización Inteligente de Transformación Digital comprende cómo diseñar soluciones de automatización inteligente compuestas por bots de RPA que pueden actuar de manera independiente o en respuesta a instrucciones recibidas por sistemas de IA. Quienes logran esta certificación reciben un Certificado Digital de Excelencia oficial, así como una Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación.

Para más información, visite: es.arcitura.com/espaitd

September 21, 2017105689Thomas Erl, President & CEO Date IssuedAITCP ID

Digital Transformation Intelligent Automation Specialist

www.arcitura.com

Jane Smithhas successfully completed the requirements

Intelligent Automation Specialist.

September 21, 2017105689Thomas Erl, President & CEO Date IssuedAITCP ID

Digital Transformation Intelligent Automation Specialist

Jane Smithhas successfully completed the requirements

Intelligent Automation Specialist.

HONORS

Digital TransformationIA Specialist

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www.arcitura.com

the IT education company

®

Thomas Erl, President & CEO Date IssuedSeptember 21, 2017

Certificate of Completion

Jane Smithhas successfully completed the

Cloud ArchitectCertification WorkshopDigital Transformation Intelligent Automation Certification Workshop

T R A I N I N G

®

Digital TransformationIA

Los certificados se pueden emitir en inglés y/o español.

5Copyright © Arcitura Education Inc. | es.arcitura.com

EXAMEN DT90.IA:CERTIFICACIÓN COMO ESPECIALISTA EN AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE DE TRANSFORMACIÓN DIGITALEl Examen DT90.IA se puede presentar en cualquier lugar del mundo en los centros de evaluación de Pearson VUE o a través de la supervisión en línea de Pearson VUE. Para obtener más información sobre programar este examen, visite www.pearsonvue.com/arcitura. El examen también puede estar disponible para la supervisión in situ como parte de ciertos talleres públicos o privados. Para obtener más información, visite es.arcitura.com/examenesinsitu.

Se recomienda que se prepare para el Examen DT90.IA adquiriendo el kit de estudio electrónico de la Certificación como Especialista en Automatización Inteligente de Transformación Digital o el kit de estudio impreso de la Certificación como Especialista en Automatización Inteligente de Transformación Digital, o asistiendo a un taller dirigido por un instructor que incluya los Módulos 14 y 18 de Transformación Digital (consulte la página X para obtener más información acerca de los prerrequisitos de certificación). El calendario actual de talleres públicos se puede consultar en www.arcitura. com/workshops. Para obtener más información acerca de la impartición de talleres privados en su ubicación, visite es.arcitura.com/privado.

6

Inteligencia Artificial Avanzada

Este curso cubre una serie de prácticas para preparar y trabajar con datos para entrenar y correr sistemas y redes neuronales de IA contemporáneos. Proporciona además técnicas para diseñar y optimizar redes neuronales, incluyendo enfoques para la medición y el ajuste del desempeño de los modelos de redes neuronales. Las prácticas y técnicas están documentadas como patrones de diseño que pueden ser aplicados individualmente o en diferentes combinaciones para abordar una variedad de problemas y requerimientos comunes de los sistemas de IA. Además, los patrones son mapeados a los enfoques de aprendizaje, áreas funcionales y tipos de redes neuronales que se presentaron en el Módulo 11: Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA).

Se cubren los siguientes temas principales:• Patrones de manipulación de datos para preparar los datos para la entrada

de la red neuronal• Codificación de características para convertir características categóricas• Imputación de características para inferir valores de las características• Escalamiento de características para conjuntos de datos de entrenamiento

con características amplias• Representación de textos para convertir datos preservando las propiedades

semánticas y de sintaxis• Reducción de la dimensionalidad para reducir el espacio de características

para la entrada de la red neuronal• Patrones de aprendizaje supervisado para entrenar modelos

de redes neuronales• Configuración de redes supervisadas para establecer el número de

neuronas en las capas de la red• Identificación de imágenes para usar una red neuronal convolucional• Identificación de secuencias para usar una red neuronal de memoria de

corto/largo plazo• Patrones de aprendizaje no supervisado para el entrenamiento de modelos

de redes neuronales• Identificación de patrones para identificar visualmente patrones mediante

un mapa autoorganizado• Filtrado de contenidos para generar recomendaciones• Patrones de evaluación de modelos para medir el desempeño de

las redes neuronales• Evaluación del desempeño de entrenamiento para evaluar el desempeño de

las redes neuronales• Evaluación del desempeño de predicción para predecir el desempeño de las

redes neuronales en la producción• Modelado de referencia para evaluar y comparar redes

neuronales complejas• Patrones de optimización de modelos para refinar y adaptar

redes neuronales• Evitar el sobreajuste para ajustar una red neuronal• Reentrenamiento frecuente del modelo para mantener una red neuronal en

sincronía con los datos actuales• Aprendizaje por transferencia para acelerar el entrenamiento de

redes neuronales

MÓDULO

14

MÁS INFORMACIÓNPara información acerca del currículo, visite: es.arcitura.com/transformaciondigital


• Libro de trabajo• Guía de preparación de examen• Póster de mapa mental• Póster de redes neuronales y patrones de diseño• Póster de tipos de problemas y patrones de diseño• Póster de prácticas y patrones de diseño• Lecciones en video (sólo Estudio Electrónico)

CONTENIDOEste curso está disponible como parte de un kit de estudio de Arcitura en formato impreso a todo color y en formato de estudio electrónico. Además de los materiales básicos del curso usados durante los talleres de capacitación, se incluyen también materiales adicionales diseñados para el autoestudio.

APRENDIZAJE ELECTRÓNICOEl kit de aprendizaje electrónico proporciona características mejoradas para el autoestudio, incluyendo anotaciones personalizadas y comentarios, navegación a través del esquema del curso, marcadores personalizados, vista de múltiples documentos y búsqueda total de texto. Este ambiente también permite acceso en línea y fuera de línea sin la necesidad de instalar ningún software.

8

RPA Avanzada y Automatización Inteligente

Este curso explora la relación entre la inteligencia artificial (IA) y la RPA y describe las maneras en las que estas tecnologías se pueden combinar para establecer ambientes de automatización inteligente (AI).

Se cubren los siguientes temas principales:

• Introducción a la Automatización inteligente y la Hiperautomatización

• Factores de negocio y tecnológicos de la Automatización inteligente• Objetivos y beneficios de la Automatización inteligente• Riesgos y retos de la Automatización inteligente• Componentes de las soluciones de Automatización inteligente• Automatización inteligente y administración del proceso de

negocios• Introducción a la Inteligencia artificial• Cómo entender la toma de decisiones autónoma• Toma de decisiones autónoma directa• Toma de decisiones autónoma periódica• Toma de decisiones autónoma en tiempo real• Captura de datos con Automatización inteligente• Enrutamiento con Automatización inteligente• Búsqueda web con Automatización inteligente• Búsqueda y recuperación de datos con Automatización inteligente• Digitalización con Automatización inteligente• Escenario de uso de prueba de aceptación del usuario con

Automatización inteligente

MÓDULO

18

MÁS INFORMACIÓNPara información acerca del currículo, visite: es.arcitura.com/transformaciondigital


CONTENIDOEste curso está disponible como parte de un kit de estudio de Arcitura en formato impreso a todo color y en formato de estudio electrónico. Además de los materiales básicos del curso usados durante los talleres de capacitación, se incluyen también materiales adicionales diseñados para el autoestudio.

APRENDIZAJE ELECTRÓNICOEl kit de aprendizaje electrónico proporciona características mejoradas para el autoestudio, incluyendo anotaciones personalizadas y comentarios, navegación a través del esquema del curso, marcadores personalizados, vista de múltiples documentos y búsqueda total de texto. Este ambiente también permite acceso en línea y fuera de línea sin la necesidad de instalar ningún software.

• Libro de trabajo• Guía de preparación de examen• Póster de mapa mental• Lecciones en video (sólo Estudio Electrónico)

10

De acuerdo con la matriz que se muestra en la página 11, los prerrequisitos para obtener la certificación como Especialista en Automatización Inteligente de Transformación Digital son la obtención de las certificaciones como Especialista en Transformación Digital y como Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digital. El programa de Especialista en Transformación Digital se compone de los Módulos 1 y 2 y del Examen DT90.SPC. El programa de Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digital se compone de los Módulos 11 y 17 y de la versión de Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digital del Examen DT90.IA. Para consultar los temarios de los cursos y obtener más información, descargue los respectivos folletos en PDF.

PRERREQUISITOS DE CERTIFICACIÓN

Especialista en Transformación Digitales.arcitura.com/especialistatd

Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digitales.arcitura.com/profaitd

Profesional de Seguridad de Transformación Digitales.arcitura.com/profseguridadtd

Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digitales.arcitura.com/profdatostd

Profesional de Tecnología de Transformación Digitales.arcitura.com/proftectd

Especialista en Automatización Inteligente de Transformación Digitales.arcitura.com/espaitd

Especialista en Seguridad de Transformación Digitales.arcitura.com/espseguridadtd

Científico de Datos de Transformación Digitales.arcitura.com/cientificodatostd

Arquitecto de Tecnología de Transformación Digitales.arcitura.com/arquitectotectd


MÓDULO 01 Fundamentos de Transformación Digital

MÓDULO 02 La Transformación Digital en la Práctica

MÓDULO 03Fundamentos de Computación enla Nube

MÓDULO 04 Fundamentos deBlockchain

MÓDULO 05 Fundamentos de IoT

MÓDULO 06 Arquitectura de Nube

MÓDULO 08 Arquitectura de IoT

MÓDULO 10 Fundamentos deMachine Learning

MÓDULO 07 Arquitectura deBlockchain

MÓDULO 11 Fundamentos de Inteligencia Artificial

MÓDULO 12 Análisis y Analíticas de Big Data Avanzados

MÓDULO 13 Machine LearningAvanzado

MÓDULO 14 Inteligencia ArtificialAvanzada

MÓDULO 17 Fundamentos de RPA

MÓDULO 15 Fundamentos de Ciberseguridad

MÓDULO 16 Ciberseguridad Avanzada

MÓDULO 18RPA Avanzada y Automatización Inteligente

Digital Transformation

Specialist


Technology Professional


Technology Architect

Digital Transformation Data Science Professional


Security Professional


Security Specialist


DataScientist


Intelligent Automation Professional


Intelligent Automation Specialist

MÓDULO 09Fundamentos de Análisis y Analíticas de Big Data

Para saber más, visite: es.arcitura.com/transformaciondigital

CERTIFICACIONES EN TRANSFORMACIÓN DIGITAL

ACADEMIA PROFESIONAL DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

12

MÓDULO 01 | Fundamentos de Transformación Digital

MÓDULO 02 | La Transformación Digital en la Práctica

MÓDULO 03 | Fundamentos de Computación en la Nube

MÓDULO 04 | Fundamentos de Blockchain

MÓDULO 05 | Fundamentos de IoT

MÓDULO 06 | Arquitectura de Nube

MÓDULO 07 | Arquitectura de Blockchain

MÓDULO 08 | Arquitectura de IoT

MÓDULO 09 | Fundamentos de Análisis y Analíticas de Big Data

MÓDULO 10 | Fundamentos de Machine Learning

MÓDULO 11 | Fundamentos de Inteligencia Artificial

MÓDULO 12 | Análisis y Analíticas de Big Data Avanzados

MÓDULO 13 | Machine Learning Avanzado

MÓDULO 14 | Inteligencia Artificial Avanzada

MÓDULO 15 | Fundamentos de Ciberseguridad

MÓDULO 16 | Ciberseguridad Avanzada

MÓDULO 17 | Fundamentos de RPA

MÓDULO 18 | RPA Avanzada y Automatización Inteligente

TRA

NSF

ORM

ACIÓ

N D

IGITA

L

Para información acerca del currículo, visite: es.arcitura.com/transformaciondigital

TRANSFORMACIÓN DIGITAL ACADEMIA PROFESIONAL DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL


MÓDULO 01 | Fundamentos de Computación en la Nube CCP

MÓDULO 02 | Conceptos de Tecnología de Nube CCP

MÓDULO 04 | Fundamentos de Arquitectura de Nube CCP

MÓDULO 01 | Fundamentos de Blockchain NEXT-GEN

MÓDULO 02 | Tecnología y Arquitectura de Blockchain NEXT-GEN

MÓDULO 01 | Fundamentos de IoT NEXT-GEN

MÓDULO 02 | Tecnología y Arquitectura de IoT NEXT-GEN

MÓDULO 01 | Fundamentos de Machine Learning NEXT-GEN

MÓDULO 02 | Machine Learning Avanzado NEXT-GEN

MÓDULO 02 | Ciberseguridad Avanzada NEXT-GEN

MÓDULO 01 | Fundamentos de Inteligencia Artificial NEXT-GEN

MÓDULO 02 | Inteligencia Artificial Avanzada NEXT-GEN

MÓDULO 01 | Fundamentos de RPA NEXT-GEN

MÓDULO 01 | Fundamentos de Ciberseguridad NEXT-GEN

MÓDULO 02 | RPA Avanzada y Automatización Inteligente NEXT-GEN

MÓDULO 02 | Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data BDSCP

MÓDULO 01 | Fundamentos de Big Data BDSCP

El siguiente diagrama resalta los módulos del programa de Especialista en Automatización Inteligente de Transformación Digital que corresponden a los módulos de los programas de RPA e Inteligencia Artificial. Completar los Módulos 11, 14, 17 y 18 de Transformación Digital automáticamente lo adelanta en las rutas de certificación de Especialista en RPA y Especialista en Inteligencia Artificial.

MAPEO DEL CURRÍCULO

14

MÓDULO 01 Fundamentos de DevOps

MÓDULO 02 DevOps en la Práctica

MÓDULO 03 Laboratorio de DevOps

MÓDULO 01 Fundamentos de RPA

MÓDULO 02 RPA Avanzada y Automatización Inteligente

MÓDULO 03 Laboratorio de RPA

MÓDULO 01 Fundamentos deBlockchain

MÓDULO 02 Tecnología y Arquitectura de Blockchain

MÓDULO 03Laboratorio de Tecnologíay Arquitectura de Blockchain

Fundamentos de CiberseguridadMÓDULO 01

MÓDULO 02 Ciberseguridad Avanzada

MÓDULO 03 Laboratorio de Ciberseguridad

CertifiedDevOps

Specialist

CertifiedBlockchainArchitect

MÓDULO 01 Fundamentos de IoT

MÓDULO 02 Tecnología y Arquitecturade IoT

MÓDULO 03 Laboratorio de Tecnología y Arquitectura de IoT

CertifiedIoT

Architect

MÓDULO 01Descripción General de la Tecnología de Automatización Empresarial

MÓDULO 02Descripción General de la Tecnología de Ciencia de Datos

MÓDULO 03 Descripción General de la Tecnología Digital

CertifiedContainerization

Architect

MÓDULO 01 Fundamentos deMachine Learning

MÓDULO 02 Machine LearningAvanzado

MÓDULO 03 Laboratorio deMachine Learning

CertifiedMachineLearningSpecialist

MÓDULO 01 Fundamentos de Inteligencia Artificial

MÓDULO 02 Inteligencia ArtificialAvanzada

MÓDULO 03 Laboratorio de Inteligencia Artificial

CertifiedArtificial

IntelligenceSpecialist

CertifiedCybersecurity

Specialist

CertifiedRPA

Specialist

CertifiedBusiness

Technology Professional

MÓDULO 01 Fundamentos de Contenedorización

MÓDULO 02 Tecnología y Arquitectura de Contenedorización

MÓDULO 03Laboratorio de Tecnologíay Arquitectura deContenedorización

DevO

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n

Para saber más, visite: es.arcitura.com/nextgen

CERTIFICACIONES NEXT-GEN IT ACADEMIA NEXT-GEN IT


MÓDULO 03 Laboratorio de Tecnología de Nube

CertifiedCloud

TechnologyProfessional

MÓDULO 04 Fundamentos de Arquitectura de Nube

MÓDULO 05 Arquitectura Avanzada de Nube

MÓDULO 06 Laboratorio de Arquitectura de Nube

CertifiedCloud

Architect

CertifiedCloud

Professional*

MÓDULO 07 Fundamentos de Seguridad en la Nube

MÓDULO 08 Seguridad en la Nube Avanzada

MÓDULO 09 Laboratorio de Seguridad en la Nube

CertifiedCloud

SecuritySpecialist

MÓDULO 10 Fundamentos de Gobernanza de Nube

MÓDULO 11 Gobernanza Avanzada de Nube

MÓDULO 12 Laboratorio de Gobernanza de Nube

CertifiedCloud

GovernanceSpecialist

MÓDULO 13 Fundamentos de Almacenamiento en la Nube

MÓDULO 14 Almacenamiento en la Nube Avanzado

MÓDULO 15 Laboratorio de Almacenamiento en la Nube

CertifiedCloud

StorageSpecialist

MÓDULO 01 Fundamentos de Computación en la Nube

MÓDULO 16 Fundamentos de Virtualización en la Nube

MÓDULO 17 Virtualización en la Nube Avanzada

MÓDULO 18 Laboratorio de Virtualización en la Nube

CertifiedCloud

VirtualizationSpecialist

MÓDULO 02 Conceptos de Tecnología de Nube

Para saber más, visite: es.arcitura.com/ccp

PROFESIONAL CERTIFICADO EN NUBE (CCP)

ESCUELA DE NUBE

* La designación como Profesional Certificado en Nube se emite automáticamente al alcanzar cualquier otra certificación CCP. También se puede lograr recibiendo calificaciones aprobatorias en los Exámenes C90.01 + C90.02.

16

MÓDULO 01 Fundamentos de Big Data

MÓDULO 02 Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data

CertifiedBig DataScience

Professional

MÓDULO 03 Laboratorio de Análisis y Tecnología de Big Data

MÓDULO 04 Fundamentos de Análisis y Ciencia de Big Data

MÓDULO 05 Análisis y Ciencia de Big Data Avanzados

CertifiedBig DataScientist

CertifiedBig Data

Professional*

MÓDULO 06 Laboratorio de Análisis y Ciencia de Big Data

CertifiedBig Data

Consultant

MÓDULO 07 Fundamentos de Ingeniería de Big Data

MÓDULO 08 Ingeniería de Big Data Avanzada

CertifiedBig DataEngineer

MÓDULO 09 Laboratorio de Ingeniería de Big Data

MÓDULO 10 Fundamentos de Arquitectura de Big Data

MÓDULO 11 Arquitectura de Big Data Avanzada

CertifiedBig DataArchitect

MÓDULO 12 Laboratorio de Arquitectura de Big Data

MÓDULO 13 Fundamentos de Gobernanza de Big Data

MÓDULO 14 Gobernanza de Big Data Avanzada

MÓDULO 15 Laboratorio de Gobernanza de Big Data

CertifiedBig Data


Para saber más, visite: es.arcitura.com/bdscp

PROFESIONAL CERTIFICADO EN CIENCIAS DE BIG DATA (BDSCP) ESCUELA DE CIENCIAS DE BIG DATA

* La designación como Profesional Certificado en Big Data se emite automáticamente al alcanzar cualquier otra certificación BDSCP. También se puede lograr recibiendo calificaciones aprobatorias en los Exámenes B90.01 + B90.02.


CertifiedSOA

Analyst

MÓDULO 04 Fundamentos de Análisis y Modeladode SOA con Servicios y Microservicios

MÓDULO 05 Análisis y Modelado Avanzados deSOA con Servicios y Microservicios

MÓDULO 06 Laboratorio de Análisis y Modelado de SOA con Servicios y Microservicios

CertifiedSOA

Architect

MÓDULO 07 Arquitectura y Diseño SOA Avanzadocon Servicios y Microservicios

MÓDULO 08Laboratorio de Arquitectura deMicroservicios y Contenedores

CertifiedMicroservice

Architect

MÓDULO 10Arquitectura Avanzada deMicroservicios y Contenedorización

MÓDULO 11Laboratorio de Arquitectura deMicroservicios y Contenedorización

CertifiedService

APISpecialist

MÓDULO 13Diseño y Gestión Avanzada deAPIs de Servicios

MÓDULO 14Laboratorio de Diseño yGestión de APIs de Servicios

CertifiedService


MÓDULO 15Fundamentos de Gobernanza deServicios y Entrega de Proyectos

MÓDULO 16Gobernanza de Servicios yEntrega de Proyectos Avanzados

MÓDULO 17Laboratorio de Gobernanza deServicios y Entrega de Proyectos

CertifiedService

TechConsultant

MÓDULO 09Fundamentos de Arquitectura deMicroservicios y Contenedorización

MÓDULO 12Fundamentos de Diseño yGestión de APIs de Servicios

CertifiedServiceSecurity

Specialist

MÓDULO 18Fundamentos de Seguridad paraServicios, Microservicios y SOA

MÓDULO 19Seguridad Avanzada para Servicios,Microservicios y SOA

CertifiedSOA

Professional*

MÓDULO 01Fundamentos de SOA,Servicios y Microservicios

MÓDULO 02 Conceptos de Tecnología de Servicios

MÓDULO 03 Diseño y Arquitectura con SOA,Servicios y Microservicios

MÓDULO 20Laboratorio de Seguridad paraServicios, Microservicios y SOA

Para saber más, visite: es.arcitura.com/soacp

PROFESIONAL CERTIFICADO EN SOA (SOACP)

ESCUELA DE SOA

* La designación como Profesional Certificado en SOA se emite automáticamente al alcanzar cualquier otra certificación SOACP. También se puede lograr recibiendo calificaciones aprobatorias en los Exámenes S90.01B + S90.02B o S90.01B + S90.03B.

certificación como especialista en automatizaciÓn

Documents