cerrilo, mayoral - un sistema de prospección arqueológica asistida por sig libre: diseño, puesta...

8/6/2019 Cerrilo, Mayoral - Un sistema de prospeccin arqueolgica asistida por SIG libre: diseo, puesta en prctica y persp

1/11

III JORNADAS DE SIG LIBRE

Un sistema de prospeccin arqueolgica asistidapor SIG libre: diseo, puesta en prctica y

perspectivas futuras.

E. Cerrillo Cuenca (1)y V. Mayoral Herrera (2)

(1) CSIC, Instituto de Arqueologa Mrida, Plaza de Espaa, 15, 06800, Mrida (Badajoz),[email protected](2) CSIC, Instituto de Arqueologa Mrida, Plaza de Espaa, 15, 06800, Mrida (Badajoz),[email protected]

RESUMEN

Desde 2000 desarrollamos proyectos de prospeccin arqueolgicaasistidos por SIG en la comarca de La Serena (Badajoz), con el objetivoprincipal de comprender la evolucin de los paisajes rurales a lo largo dedistintos periodos. Uno de los intereses principales de este proyecto es lamejora de los mtodos de registro en campo para organizar de una formarpida y eficaz la gran cantidad de datos de distinto tipo que se obtienentras una jornada de trabajo. El propio diseo de la prospeccin

arqueolgica exige un intercambio de datos constante entre ordenadores ydispositivos mviles, como GPS y PDA, para lo que es necesario unentorno informtico que ejecute estas tareas de una forma organizada. En2007 el trabajo se desarrollaba mediante varias aplicaciones comerciales,que requeran de constantes conversiones entre formatos de datos yoperaciones intermedias, que acababan por ralentizar el trabajo de campo.En la siguiente campaa, una buena parte de ese flujo de tareas se hadesarrollado bajo un entorno de aplicaciones de cdigo abierto, lo que ha permitido reducir costes y agilizar la entrada y procesado de datos,incrementando el nmero de dispositivos que captan de datos en campo y,por tanto, el de colaboradores implicados en la prospeccin. Adems, elentorno que hemos creado integra distintas tareas y aplicaciones en un

solo entorno, ms sencillo y que minimiza las posibilidades de error que secometan al trasvasar datos entre aplicaciones. En este momentopodemos ofrecer una comparativa interesante de cmo se han optimizadoy potenciado los recursos disponibles en la adquisicin de datosarqueolgicos. Aunque no todas las tareas se realizan actualmente ensoftware libre, estamos valorando las posibilidades de perfeccionar elsistema hasta que la automatizacin y sincronizacin de datos se realicepor completo en aplicaciones de cdigo abierto.


2/11

Servicio de Sistemas de Informacin Geogrfica y Teledeteccin

III Jornadas de SIG Libre

Palabras clave: Jornadas, SIG, software libre, Girona.

Abstract

Since 2000 we are developing archaeological survey projects on LaSerena region (Badajoz province). The main goal is to understand theevolution of rural landscapes throughout several periods. One of theobjectives of this project is the improvement of the record system on field,in order to organise efficiently the different data that are obtained during a journey. The design of an archaeological survey requires the frequentexchange data between several devices as GPS and PDA, so it would benecessary to set up a proper computer environment that can accomplishthese tasks. In 2007, the work was carried out by the means of differentcommercial applications. That workflow needed recurrent conversionsamong data formats and some intermediate tasks, which slightly slowed

down the work on field. During next field season, the most part of theworkflow was developed on a join of open source applications, which notonly reduced the costs but the number of devices collecting data on fieldand, as a direct consequence, the number of surveyors. Beside, theworkflow that we have created integrates different tasks and applicationson an easier interface that minimizes several mistakes observed whentranslating data among applications. At the present time, we can offer aninteresting comparative on how collecting of archaeological data has beenoptimized with the available resources. Although not all processes arecurrently being carried out on free software, we are assessing the possibilities of improve the system until the whole automation andsynchronization of data would be developed on open source software.

Key words: Jornadas, SIG, software libre, Girona.

Plaa Ferrater Mora 1, 17071 GironaTel. 972 41 80 39, Fax. 972 41 82 [email protected] http://www.sigte.udg.es/jornadassiglibre/


3/11



INTRODUCCIN

Durante la ltima dcada la popularizacin de los SIG en Arqueologa ha sido tal,que la mayor parte de los proyectos con un inters de anlisis territorial han migrado

sus formas de trabajo a plataformas de anlisis de geogrfico. En ese camino de quehan seguido los SIG en esta disciplina pueden observarse dos tendencias en su usohasta hoy en da. La primera de ellas, y tal vez el uso ms generalizado, se haorientado a identificar y explicar la relacin de la evidencia arqueolgica con diversasentidades territoriales con el fin de objetivar o incrementar la fiabilidad de lasinterpretaciones de tipo cultural. La otra tendencia de uso de los SIG en Arqueologaes la documentacin y translacin en coordenadas geogrficas de elementos delregistro arqueolgico, ya sea con fines de gestin patrimonial o investigacin. Labibliografa que ha producido ambas facetas de aplicacin es, en cualquier caso,extensa, al igual que las experiencias.

La documentacin en campo de la evidencia arqueolgica ha recibido en los

ltimos tiempos un gran impulso por las mejoras introducidas en los equipos degeoposicionamiento, tanto en la perfeccionamiento de las condiciones de registrocomo en el abaratamiento de los precios de los dispositivos. En el caso que nosocupa, el estudio arqueolgico de la comarca de La Serena, hemos diseado unmtodo de prospeccin que se sirve de dispositivos GPS y SIG para registrarcualquier tipo de evidencia arqueolgica en prospeccin e interpretarla en relacin conlas caractersticas territoriales en las que se ubica. El vnculo entre prospeccin y SIGse ha consolidado en los ltimos tiempos, sin duda por la capacidad de gestinrecurrente de los datos geoespaciales que se generan durante el trabajo de campo.En nuestro caso, la puesta en prctica de un sistema de trabajo dentro de un proyectode prospeccin comarcal, que desarrollaremos con ms detalle, requera en unprincipio encadenar una serie de operaciones de procesado de datos que inicialmente

se desarroll mediante un conjunto de aplicaciones comerciales.

La migracin de todo el sistema de prospeccin hacia un entorno de aplicacioneslibres nos supuso una serie de ventajas inmediatas, entre las que no podemos decirque la reduccin de costes de las aplicaciones haya sido determinante a la hora dedecantarnos por este tipo de soluciones. Muy al contrario la fiabilidad, la rapidez deproceso de los datos, y sobre todo su capacidad didctica, nos ha llevado adesarrollar nuestros propios mdulos de GRASS y adecuar la interfaz de la aplicacina nuestro proceso de trabajo en campo, y no al revs.

Por otro lado, en el entorno institucional en el que desarrollamos nuestro trabajoexiste un grado importante de sensibilizacin hacia el uso de aplicaciones de softwarelibre, imponindose cada vez ms este sistema en el mbito de la documentacin ygestin del patrimonio histrico-cultural. Su uso por tanto resulta muy pertinente.

Aunque en este momento no hemos desarrollado la totalidad de los flujos detrabajo en un entorno de cdigo abierto (son algunas las limitaciones de ciertos tiposde hardware), esperamos en futuro cercano implementar todo el sistema de trabajo enaplicaciones libres. En este momento estamos en condiciones de evaluar el potencialdel mtodo de trabajo y lo que ha supuesto su implantacin.



4/11


III Jornadas de SIG LibreEL REA DE PROSPECCIN ARQUEOLGICA Y EL MTODO DE

PROSPECCIN.

La comarca de La Serena, en la zona oriental de la provincia de Badajoz, ha sido

objeto de un programa de investigacin de anlisis arqueolgico del territorio desdehace ms de una dcada. En sus inicios, la investigacin se centr en la excavacin yestudio de uno de los yacimientos ms singulares de la Protohistoria peninsular,Cancho Roano, y la continuidad natural del proyecto ha consistido en la realizacin deprospecciones arqueolgicas (Cesltino y Walid 2003; Nieto et alii 2003). Con estaprctica no slo pretendemos evaluar el potencial arqueolgico del territorio, sinocomprender las dinmicas de ocupacin humana de ciertos paisajes actuales de lacomarca, en un largo periodo que abarca desde las primeras comunidadescampesinas hasta las sociedades agrcolas tradicionales. Este mtodo de trabajo, queest basado esencialmente en el reconocimiento de evidencias arqueolgicas en lasuperficie de la tierra, requiere como es lgico de un trabajo de reconocimientointensivo del terreno y de geoposicionamiento de cualquier tipo de huella humana que

se identifique, sea de la naturaleza o la cronologa que sea.

La presencia o ausencia de sitios arqueolgicos no es lo nico que nos interesaregistrar en el trabajo de campo. El fin ms inmediato de esta tarea es delimitar lasconcentraciones de materiales arqueolgicos en el espacio, registrandocaractersticas como la densidad de los artefactos y la superficie que ocupan,elementos que puestos en relacin con otras caractersticas topogrficas yedafolgicas nos ofrecen una informacin de gran expresividad sobre cmo losgrupos humanos han aprovechado el territorio.

Figura 1. Localizacin del rea de trabajo.

La identificacin y reconocimiento de los elementos arqueolgicos esimprescindible, pero no lo es menos el contar con un mtodo de registro que seapreciso a la hora de registrar espacialmente la evidencia y que facilite la interpretacincasi inmediata del trabajo de campo. Pensamos que mediante los flujos de trabajoque estamos desarrollando esta doble objetivo se est cumpliendo de una formasatisfactoria, y una buena parte de este xito descansa en el uso de aplicacioneslibres. Nuestro protocolo de prospeccin est basado en dos etapas: una primera



5/11


III Jornadas de SIG Libredonde recorremos el campo registrando concentraciones de material arqueolgica yuna segunda en la muestreamos esas concentraciones para explicar su composiciny formacin.

Figura 2. Procesos que se realizan en el SIG en cada etapa de trabajo, en azul lascorrespondientes a la primera fase de identificacin y en rojo las segunda.

Fase I: reconocimiento y mdulos de proceso de datos

En la primera fase de reconocimiento del rea de prospeccin interviene un equipoformado por 7 personas, cada una de ellas est equipada con un GPS de gamamedia. Estos prospectores se disponen en el campo en intervalos de separacin de

10 metros entre ellos, y siguen trazados rectos para una pauta en el terreno queresulte eficaz tanto a la hora de conocer la distribucin de los artefactos en el campocomo de mantener una distancia adecuada para reconocer las dispersiones dematerial de menor tamao. Durante el trabajo de campo, cada prospector registracualquier tipo de material arqueolgico (cermica, tejas, industria ltica o teja) con unwaypointen su GPS, de modo que al final de cada jornada ha conseguido referenciarun buen nmero de artefactos en el campo.

Por gama media de GPS entendemos un dispositivo que capta datos en una solafrecuencia, que aunque no cuenta con post-proceso de los datos, s ofrece posicionescon una precisin adecuada al tipo de registro que necesitamos. Estas carencias seven suplidas tambin con la correccin EGNOS en tiempo real. La relacin calidad-precio del dispositivo es sumamente adecuada para equipar a todo un equipo deprospeccin sin renunciar a una mnima calidad en la recepcin de los datos GPS.Para estimar de un modo ms certero la precisin con que trabaja, hemos efectuadomediciones sobre un vrtice geodsico y hemos calculado el error medio que ofrece elGPS sobre la posicin absoluta del vrtice. Aunque las condiciones de recepcin desatlites pueden experimentar variaciones importantes, los clculos realizados nosotorgan una precisin media de 2,5 metros de error. Esta distancia no es excesiva sitenemos en cuenta que estamos registrando materiales de superficie, que por logeneral estn sometidos a condiciones de una cierta movilidad (la que ejerce el aradopor ejemplo). Sin embargo las distintas pruebas que hemos realizado nos muestranque los errores relativos, los derivados de la localizacin de los distintos puntos entre

s, son siempre inferiores al metro.



6/11



Figura 3. Errores observados en los receptores GPS empleados en la prospeccin en relacina las coordenadas de un vrtice geodsico.

Dados los condicionantes previos, este error es adecuado para situar la evidencia,porque en definitiva la agrupacin de artefactos acabar por definir espacios conmayor concentracin de material que, dadas unas condiciones determinadas,podramos calificar como sitio arqueolgico.

Figura 4. Conjunto de artefactos localizados en un sector durante la campaa de 2007 (puntos

violeta) junto a los tracks que gener el equipo de prospeccin durante los desplazamientos.

Para obtener un mapa de densidad de artefactos arqueolgicos resultabanecesario extraer toda la informacin de cada unidad GPS, crear una capa comn concada localizacin de los hallazgos y finalmente interpolar las posiciones para crearmapas de densidades (utilizando la tcnica del kernel) para obtener una primeraimagen sobre la concentracin de la evidencia arqueolgica. Con el uso deaplicaciones comerciales acometer todo este proceso conllevaba la utilizacin de almenos dos tipos de aplicaciones diferentes y un trabajo manual que implica importar yunir cada capa de puntos en un mismo fichero y crear mapa de densidad a partir deellos. La tarea puede volverse incmoda si incrementamos tanto el volumen de datos

como el nmero de receptores GPS que se ven involucrados en esta tarea.Especialmente resultaba dificultoso llevar a cabo estos pasos por el equipo de



7/11


III Jornadas de SIG Libreprospeccin, en ocasiones poco familiarizados con el uso de aplicaciones geogrficaso dependientes de un nmero de etapas intermedias que podan propiciar algunoserrores. El proceso result ser tedioso y se llegaba a emplear casi una hora encompletar todo el ciclo, contando nicamente con 3 receptores GPS.

A mediados de 2008 decidimos empezar a migrar parte del sistema a una solucinlibre como GRASS en un sistema operativo basado en la distribucin de Debian. Elprincipal objetivo de este traslado era reducir los tiempos de procesado de los datos,lo que eventualmente permitira incorporar un mayor nmero de receptores al trabajode campo y optimizar recursos. El flujo de trabajo que hemos implementado consisteen leer datos desde los receptores, almacenarlos en una nica capa, generar archivosde backup y ofrecer al usuario directamente una serie de mapas de densidad quehabran de ser utilizados en la siguiente fase de trabajo. El mdulo, al que hemosdenominado v.prospe, permite realizar todas esas operaciones en un solo paso condos tipos de entrada por parte del usuario: el cdigo de GPS desde el que sedescarga la informacin y la capa vectorial a la que deben adjuntarse todos los puntosobtenidos. Su integracin en la interfaz del programa facilita la sencillez de uso.

Figura 5. Captura de pantalla del mdulo v.prospe en GRASS.

Pese a que GRASS es una de las herramientas que manejamos con mayorasiduidad, esencialmente son tres las ventajas que esta aplicacin nos ha ofrecidopara desarrollar este tipo de tareas:

1) La sencillez del lenguaje que se emplea para escribirscripts y la rapidez con lase ejecutan, que en el caso de un usuario no avanzo le libera de la obligacin deescribir cdigos en lenguajes de aprendizaje ms costoso.

2) La capacidad que presenta GRASS para ejecutar aplicaciones y llamadas aprocesos externos sin salir de su propio entorno. Encontramos muy til tambin laposibilidad de incorporar comandos del propio sistema, los que estn disponiblesdesde cualquier terminal, para gestionar archivos. Este propiedad es especialmente

importante si consideramos que en nuestro caso debamos trabajar con aplicacionesque leyeran datos de una fuente externa al propio programa, como gpsbabel para



8/11


III Jornadas de SIG Libreefectuar la descarga de datos desde el GPS.

Figura 6. Esquema general detallado del proceso de trabajo en nuestro proyecto deprospeccin arqueolgica.

3) Una interfaz grfica personalizable con un mnimo esfuerzo. Esto esespecialmente importante a la hora de delegar la transformacin de los datos enusuarios no expertos. Modificamos la interfaz de GRASS en dos aspectos: en losmdulos creados que reciban la informacin del receptor, la procesaban yautomticamente elaboraban mapas de densidad en distintos radios; y el otroaspecto, que result muy eficaz, consisti en la modificacin y adaptacin de losmens de usuario a las propias caractersticas del trabajo de campo.

Los mapas de densidades de artefactos fueron realizados en buffers de 20, 30 y 50metros, con el objetivo de apreciar las concentraciones de material en distintos radios.

Un menor radio resaltar las variaciones locales de densidad de material, mientrasque un radio mayor ya ofrece con un grado de generalizacin superior. La plasmacincartogrfica ya nos muestra concentraciones de materiales arqueolgicos de distintadensidad que sern objeto de anlisis en una fase posterior del trabajo. El reto ahoraes discriminar qu densidad de material es suficiente para aislar sitios deconcentraciones de material que puedan tener su origen en lo que denominamosruido de fondo (Gallant 1986), dispersiones de cermica cuyo origen se debe aldesarrollo de distintas actividades humanas, como el abonado moderno, por ejemplo.Es necesario filtrar ese ruido, a menudo formado por fragmentos de cermicadispersos de aquellas otras concentraciones que pudieran haber correspondido aocupaciones tales como explotaciones pecuarias de distintos periodos o simplementereas de habitacin. La densidad de cermica es un criterio que puede colaborar en

esa identificacin. De una forma totalmente experimental hemos diseado un mduloadicional que nos permite identificar esas zonas de concentracin y establecer



9/11


III Jornadas de SIG Librepolgonos de inters, que sern comprobados en la fase posterior. Resulta difcil fijarun umbral a partir del cual una cierta densidad de artefactos debe ser objeto deanlisis frente a otra, pues depende en gran medida de la intensidad del ruido defondo que le rodee. Por ejemplo, una pequea dispersin de materiales quedaroculta con mayor facilidad en un terreno con mucho ruido de fondo que en lugares

con poco densidad. Elegimos tcnicas de reclasificacin que permitan detectarcontrastes, aunque este procedimiento necesita ser an refinado, los resultadosiniciales que hemos obtenido parecen ajustarse bastante bien a la realidad.

Fase II: muestreo.

La identificacin de las dispersiones y su delimitacin nos conduce a una nuevaetapa de trabajo: el muestreo. En esta fase los receptores de la fase anterior sonsustituidos ya por un GPS con capacidad de postproceso, que nos permite acercarnosa un margen de error prximo a los 0,60 m en tiempo real. No podramos haberempleado este dispositivo en la fase anterior ya que su coste no hace factible quecada miembro del equipo fuera equipado con un dispositivo de prestaciones similares.

En este punto subyace una de nuestras limitaciones al incorporar de una maneradefinitiva el software libre a todo el proceso. La prctica totalidad de estos dispositivosemplean sistemas operativos con licencias propietarias para recibir los datos, por ello,todas las aplicaciones que emplean suelen ser comerciales, con un coste elevado, ycon requerimientos especficos de formatos de archivo.

La transferencia de los datos a este dispositivo suele plantear problemas tanto deconversin como de coordenadas, que por otra parte ya hemos experimentado con elempleo de otras soluciones comerciales. En esta fase de trabajo exportamos aldispositivo dos tipos de capas: una capa con la localizacin de las reas de mayor

densidad de material y otra con la localizacin de coordenadas donde deberestablecerse un muestreo. La finalidad de este muestreo es obtener informacin sobreel tipo de evidencia arqueolgica que compone cada dispersin de material. Paraasegurar que la recogida sea sistemtica y ocupe de una forma pautada distintasreas de una dispersin, diseamos una malla regular y sobre cada una de lascuadrculas de la misma escogemos un punto aleatorio sobre el que muestrear, deesta forma nos aseguramos de que la distribucin de los puntos de muestreo seahomognea sobre el terreno y no queden reas desprovistas de informacin. El reaque cubrimos en cada punto de muestreo es de 1 m2, delimitada por una ventanacuadrada realizada en aluminio.

Para agilizar este proceso hemos diseado un nuevo mdulo de GRASS,

denominado v.malla. Este mdulo genera la malla regular, adaptndola a loscontornos de la dispersin de material arqueolgico, y escoge un punto aleatorio porcada cuadrcula. Tanto la malla como la distribucin de los puntos son exportadas alGPS, bien mediante Bluetooth, utilizando las capacidades de control de la consoladesde GRASS, o directamente sobre una tarjeta de memoria convencional. La cargade los datos en el GPS permite navegar hacia cada punto, con el error anteriormentecomentado, y registrar en paralelo la informacin de cada unidad de muestreo.

Para acometer esta tarea contamos con PDAs en las que vamos anotando distintosatributos morfolgicos y culturales de cada evidencia arqueolgica: peso,caractersticas del rodamiento del material, tipo de cermica, etc. An no contamoscon una instalacin de programas de cdigo abierto en estos dispositivos, que

eventualmente podran incorporar algn tipo de aplicacin o interfaz que incrementaralas posibilidades de intercambio directo de la informacin con la plataforma que



10/11


III Jornadas de SIG Librehemos creado en GRASS. Esta informacin ser almacenada en relacin con cadamuestreo y posteriormente tratada de nuevo en un entorno SIG.

INTERPRETANDO LAS DISTRIBUCIONES.

Una vez finalizado el trabajo de campo, llega el momento de procesar el conjuntode la informacin de los muestreos. Las variables obtenidas que podemos analizarespacialmente son mltiples: podemos tratar de explicar el rodamiento de undeterminado tipo de cermica, su peso total o nmero de fragmentos en relacin aotros tipos, etc. Pero sin duda nos interesa cmo representar estas variables de unmodo continuo en el espacio, para lo que es necesario interpolar los valores de cadavariable o conjunto de ellas dentro del rea que ocupa la dispersin. Los datosalmacenados en la PDA deben inscribirse en cada punto de muestreo, y a partir deah comenzar un trabajo de interpolacin. En la actualidad estamos ensayandodistintos mtodos de interpolacin, escogiendo cul de ellos es ms adecuado enfuncin del error medio cuadrtico que ofrecen.

Hemos ensayado con mtodos diversos como IDW2 o splines bi-cbicas,obteniendo distintos errores en su aplicacin, remitimos a futuros trabajos que tratarnel problema de la interpolacin de los datos de un modo ms extenso, una discusindesarrollada sobre su uso y sus ventajas en Arqueologa puede encontrarse en ladescripcin de estos procedimientos que realizan Wheatly y Gillings (2002). Una delas caractersticas de GRASS que ms atractiva nos resulta es la incorporacindirecta de los paquetes de geo-estadstica del programa R, que nos permiten llevar acabo cualquier tipo de interpolacin, incluso las ms complejas, como las splines bi-cbicas. Pese a que este trabajo requiere de un manejo de comandos y unconocimiento ms exhaustivo de los mismos, confiamos en poder implementarlos enel entorno de GRASS gracias a su lenguaje de scripts, al tiempo que automatizamosla salida grfica de R en nuestro propio entorno de trabajo.

CONCLUSIONES

GRASS se nos presenta como una herramienta de trabajo muy moldeable a lascondiciones tan especficas de trabajo de campo que llevamos a cabo. Sin duda lapropia capacidad de adaptacin a estas caractersticas le convierten en un entornomuy solvente a la hora de procesar la gran cantidad de datos que producimos tras una jornada de prospeccin, que dependiendo del rea de trabajo puede situarse envarios miles de waypoints distintos.

Como ya hemos expresado anteriormente, la principal ventaja que hemos obtenidode esta experiencia es la rapidez con la que hemos procesado a diario los datos,adecuando el entorno a nuestras necesidades especficas y no al contrario.

La comparativa de los resultados es bastante clara. En 2007 con slo 3 GPStrabajando se llegaron a cubrir y procesar un total de 250 has en dos semanas detrabajo, mientras que al ao siguiente con un incremento de 7 GPS la superficiecubierta fue de una superficie total de ms de 900 has. Parte de este xito se debe ala paulatina incorporacin de software libre al sistema de trabajo, especialmente por laposibilidad de integrar en el mismo entorno aplicaciones aparentemente tan distintascomo gpsbabel, R y GRASS, ms las propias capacidades de gestin de archivos deLinux. Esperamos continuar mejorando las capacidades de cada proceso de trabajo,incorporando, por ejemplo, la capacidad de incorporar geotagging de una forma

automatizada en GRASS para gestionar toda la informacin fotogrfica queproducimos a diario, una cuestin en la que ya hemos empezado a trabajar.



11/11



Figura 7. En blanco superficie prospectada en el ao 2007, en verde la prospectada en 2008.

Gestionar de una forma global la gran cantidad de datos que se generan tras unacampaa de prospeccin con un diseo metodolgico como el que proponemosnecesita un continuo trasvase y tratamiento de datos, realizarlo de forma organizada yen un nico entorno es la principal ventaja que por ahora nos ofrece GRASS.

Continuamos trabajando en la mejora de gestin de los datos as como en poderincorporar otro tipo de datos como fotografas o descripciones de una formaautomatizada a nuestro entorno de trabajo.

REFERENCIAS

CELESTINO PEREZ, S. & WALID, S. (2003): "Proyecto arqueolgico "La Serena"".En TORALLAS TOVAR, S. (Ed.) Memoria. Seminarios de Filologa e Historia,CSIC. Madrid, Consejo Superior de Investigaciones Cientificas

NIETO MASOT, A., HERNNDEZ CARRETERO, A. & LECO BERROCAL, F.(2003): "Metodologa de prospeccin arqueolgica mediante imgenes Landsat TM

y Spot PAN en Zalamea de la Serena (Badajoz)". IX Conferencia Iberoamericanade Sistemas de Informacin Geogrfica. Cceres.

GALLANT, T. W. (1986): "Background noise and site definition: a contribution tosurvey methodology ." Journal of Field Archaeology, 13: 403-418.

WHEATLEY, D. & GILLINGS, M. (2002): Spatial Technology and Archaeology. TheArchaeological Application of GIS, Londres-Nueva York., Taylor & Francis.

mailto:[email protected]:[email protected]

cerrilo, mayoral - un sistema de prospección arqueológica asistida por sig libre: diseño, puesta...

Documents