catalogación, archivos, datos y su acceso y visualización · datos y su acceso y visualización...

Catalogación, Archivos, Datos y su acceso y

visualizaciónApoyo a la transparencia y la apertura, bienes públicos

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Muy bienvenidos, y gracias por su participación en mi ponencia hoy sobre la descripción de información, y su importancia en facilitar la divulgación y acceso a al mismo, y que apoya a lo que llamamos “la transparencia” y la “apertura” de los gobiernos, de sus procesos y de los datos y leyes producidos. Esta ponencia será puesta en mi sitio Web www.nicholascopconsulting.com, por lo tanto pueden disfrutar la ponencia sin presiones de anotar datos presentados en estas diapositivas.

Deseo agradecer el Comité Organizador y a Natalia López por su amable invitación a dar esta ponencia.

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c o p n @ n i c h o l a s c o p c o n s u l t i n g . c o m

nIc N I C H O L A S C O P C O N S U LT I N G

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La transparencia y la apertura


Entre 1) proteger los datos personales que están en manos tanto del gobierno federal, como de los particulares, y 2) resolver sobre las negativas de acceso a la información que las dependencias o entidades del gobierno federal hayan formulado, ➜ es el de Garantizar el derecho de acceso de las personas a la información pública gubernamental. Y no es cuestión de simplemente poner los datos a la disponibilidad del ciudadano. Si fuera así, resultaría en algo semejante a un Data Dump, ➜ un verdadero lío de datos, algo como representado por estos numeritos. ➜ Los datos sí están, pero sin organizar, y difíciles a acceder, a entender, a examinar o a conocer su contexto.

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El acceso



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Data Dump Un lio de datos



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Data Dump Un lio de datos

"Wikipedia favicon hexdump" by I, Mwtoews. Licensed under CC BY-SA 3.0 via Commonshttps://commons.wikimedia.org/wiki/File:Wikipedia_favicon_hexdump.svg#/media/File:Wikipedia_favicon_hexdump.svg



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Al ofrecer acceso a los datos , hay que ofrecer acceso al significado de los datos


Entonces, hay que establecer una serie de instituciones responsables para los datos, e identificar y usar normas aceptadas internacionalmente para la descripción, catalogación, almacenamiento y preservación de los datos.

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Open Government, Open Data y Big Data El Archivo

Junto con y relacionado a la transparencia y apertura son los movimientos de Open Government (Gobierno abierto), Open Data (Datos abiertos) y su concepto relacionado de Big Data (grandes volúmenes de datos, o Datos Masivos), y los Archivos Nacionales. Todo lo anterior, es producto de una tendencia global de la rendición de cuentas por parte de los gobernantes frente a la sociedad.

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Open Government, Open Data y Big Data El Archivo

Open Government (Gobierno Abierto) tiene como objetivo que los ciudadanos colaboren en la creación y el mejoramiento de servicios públicos y en el robustecimiento de la transparencia, la apertura y la rendición de cuentas. Acceso a información es clave para cumplir con estos objetivos.

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Open Government, Open Data y Big Data, El Archivo

Datos abiertos (open data, en inglés) es una filosofía y práctica que persigue que determinados tipos de datos estén disponibles de forma libre para todo el mundo, sin restricciones de derechos de autor, de patentes o de otros mecanismos de control.

Big Data, o Datos Masivos es un concepto que hace referencia a la acumulación de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones dentro de esos datos. ¿Qué es lo que no dice los datos? ¿Qué iniciativas se pueden arrancar?

El Archivo Nacional y las bibliotecas reúnen, recopilan, organizan, almacenan y preservan datos públicos del gobierno y de las instituciones públicas.

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Sucatalogaciónysusrelaciones:MARC21,RDAyRDF

"Logo used by permission of the Co-Publishers for RDA (American Library Association, Canadian Library Association, and CILIP: Chartered Institute of Library and Information Professionals)"

La accesibilidad y la recuperación de los datos por parte de los ciudadanos (el público en general) depende de las normas usadas por aquellos que describen los datos, o sea, los bibliotecarios y otros responsables en la cadena de procesos para la descripción, clasificación, y organización de información.

En la catalogación y descripción, tenemos el MARC 21, RDA y RDF; y ➜ en los metadatos, hay esquemas reconocidas internacionalmente como el Dublin Core que es una esquema que se puede aplicar a muchas disciplinas, o hay esquemas dirigidas a disciplinas o comunidades específicas, por ejemplo el CDWA (para la comunidad de museos de arte).

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Sucatalogaciónysusrelaciones:MARC21,RDAyRDF

"Logo used by permission of the Co-Publishers for RDA (American Library Association, Canadian Library Association, and CILIP: Chartered Institute of Library and Information Professionals)"

Losmetadatos-DublinCoreydeacuerdoaltema/disciplina

http://www.jiscdigitalmedia.ac.uk/guide/putting-things-in-order-links-to-metadata-schemas-and-related-standards

La accesibilidad y la recuperación de los datos por parte de los ciudadanos (el público en general) depende de las normas usadas por aquellos que describen los datos, o sea, los bibliotecarios y otros responsables en la cadena de procesos para la descripción, clasificación, y organización de información.

En la catalogación y descripción, tenemos el MARC 21, RDA y RDF; y ➜ en los metadatos, hay esquemas reconocidas internacionalmente como el Dublin Core que es una esquema que se puede aplicar a muchas disciplinas, o hay esquemas dirigidas a disciplinas o comunidades específicas, por ejemplo el CDWA (para la comunidad de museos de arte).

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todos los logotipos excluidos"Logo used by permission of the Co-Publishers for RDA (American Library Association, Canadian Library Association, and CILIP: Chartered Institute of Library and Information Professionals)"

Normaseinterfaces:mobiles,PC,tabletas

La accesibilidad y la recuperación de los datos también depende de las interfaces, las cuales han llegado a ser sumamente importantes, ➜ como también son el procesamiento y aprovechamiento de los datos por y para el público a través de los API y Linked Open Data.

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Normaseinterfaces:mobiles,PC,tabletas

Aprovechamientodelosdatos:APIyLD(LinkedData)

Los API

La accesibilidad y la recuperación de los datos también depende de las interfaces, las cuales han llegado a ser sumamente importantes, ➜ como también son el procesamiento y aprovechamiento de los datos por y para el público a través de los API y Linked Open Data.

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RDA y RDF

El RDA - Resource Description and Access - es una norma para la catalogación descriptiva que fue liberada en 2010. El RDA es el sucesor al RCA2 (AACR2) y es una guía para describir los materiales a registrar.

El RDF - Resource Description Framework - es una norma para la descripción de la relación entre un material y otro, y no se aplica a solamente los documentos. Abarca conceptos también.

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490 1# $a University of Texas bulletin ; $v no. 2544 (November 22, 1925)

RDA

490 1# $a University of Texas bulletin ; $v no. 2544 (Nov. 22, 1925)

AACR2 (RCA2)

http://www.loc.gov/catdir/cpso/RDAtest/rdaexamples.html

Empecemos con RDA, la norma para como describir materiales. Se nota que hay diferencias entre el RDA y RCA2 (AACR2). En algunos casos, son pequeños como, en este ejemplo de libro, el mes que se deletrea en su forma completa y no abreviada. Sin embargo, RDA incluye reglas para una descripción más completa que ofrece la RCA2, y toma en cuenta el mundo digital y los nuevos media y dispositivos. ➜ Este ejemplo nos enseña que RDA especifica que hay que describir el contenido ➜ (rdacontent - text), el tipo de dispositivo necesario para leer, ver, ejecutar, etc. el material (rdamedia) ➜, y lo que lleva el contenido - tipo de portador - (rdcarrier = volumen). ➜ Estos tres elementos reemplazan la DGM - Descripción General de material - de la RCA2.

En este ejemplo, vemos que las características del material según las reglas RDA fueron codificados en campos para ser legible por maquina bajo el sistema MARC21.

DGM = Designación general de material

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RDA

336 ## $a text $2 rdacontent337 ## $a unmediated $2 rdamedia338 ## $a volume $2 rdacarrier





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RDA






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RDA






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RDA



Reemplazan el DGM de AACR2 (RCA2)




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RDF

El RDF es una norma para describir relaciones entre entidades. Fue diseñada para ser entendida por computadoras. ¿Y porqué HTML no nos sirve para describir relaciones entre materiales con los hípervinculos que nos ofrece?. ➜ En HTML, sabemos que hay que colocar los hípervinculos en el texto de la página, y usar texto para describir la relación del hípervinculo con la página en cuestión. El hípervinculo si mismo no lleva esta información de relacionamiento. ➜

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El RDF es una norma para describir relaciones entre entidades. Fue diseñada para ser entendida por computadoras. ¿Y porqué HTML no nos sirve para describir relaciones entre materiales con los hípervinculos que nos ofrece?. ➜ En HTML, sabemos que hay que colocar los hípervinculos en el texto de la página, y usar texto para describir la relación del hípervinculo con la página en cuestión. El hípervinculo si mismo no lleva esta información de relacionamiento. ➜

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Michelangelo Buonarroti (Caprese, 6 de marzo de 1475-Roma, 18 de febrero de 1564), conocido en español como Miguel Ángel, fue un arquitecto, escultor y pintor italiano renacentista, considerado uno de los más grandes artistas ……….

………….y que se concretó en una obra excepcional que magnifica la bóveda de la Capilla Sixtina; y ya en sus últimos años, realizó proyectos arquitectónicos.

https://es.wikipedia.org/wiki/Miguel_Ángel

En este ejemplo de algunas frases tomadas de una página Web HTML sobre Miguel Ángel, o Michelangelo, las relaciones entre las entidades (destacadas aquí en azul) son entendibles por seres humanos, y no por computadora. Podemos leer la relación entre Michelangelo y sus obras, en qué trabajó (arquitectura, pintura, escultura, etc.) y cuando nació. Una computadora, o cosechador de datos como Google, no podría determinar esa relación con certeza. Es por eso que se desarrolló un marco llamado RDF para codificar relaciones entre entidades.

En resumen, los enlaces HTML de una página Web indican que dos documentos están relacionados de alguna forma, pero en su mayoría es el usuario que deduce la naturaleza de la relación por el texto que rodea el enlace.

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Michelangelo Buonarroti (Caprese, 6 de marzo de 1475-Roma, 18 de febrero de 1564), conocido en español como Miguel Ángel, fue un arquitecto, escultor y pintor italiano renacentista, considerado uno de los más grandes artistas ……….

………….y que se concretó en una obra excepcional que magnifica la bóveda de la Capilla Sixtina; y ya en sus últimos años, realizó proyectos arquitectónicos.

https://es.wikipedia.org/wiki/Miguel_Ángel

En este ejemplo de algunas frases tomadas de una página Web HTML sobre Miguel Ángel, o Michelangelo, las relaciones entre las entidades (destacadas aquí en azul) son entendibles por seres humanos, y no por computadora. Podemos leer la relación entre Michelangelo y sus obras, en qué trabajó (arquitectura, pintura, escultura, etc.) y cuando nació. Una computadora, o cosechador de datos como Google, no podría determinar esa relación con certeza. Es por eso que se desarrolló un marco llamado RDF para codificar relaciones entre entidades.

En resumen, los enlaces HTML de una página Web indican que dos documentos están relacionados de alguna forma, pero en su mayoría es el usuario que deduce la naturaleza de la relación por el texto que rodea el enlace.

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Subject - Predicate - Object

Sujeto - Predicado - Objeto

Resource Description FrameworkMarco de Descripción de Recursos

El RDF - Resource Description Framework (Marco de Descripción de Recursos) - está estructurado bajo el modelo de Sujeto - Predicado - Objeto.

El RDF permite vincular datos. Datos de esta naturaleza se llaman Linked Data, o Datos Vinculados.

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El RDF - Resource Description Framework (Marco de Descripción de Recursos) - está estructurado bajo el modelo de Sujeto - Predicado - Objeto.

El RDF permite vincular datos. Datos de esta naturaleza se llaman Linked Data, o Datos Vinculados.

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Un ejemplo de Sujeto - Predicado - Objeto es este: Michelangelo era artista, y ➜ Michelangelo era arquitecto, y así en adelante.

RDF permite al editor de los datos a declarar en forma explicita la naturaleza del vinculo o relación para que así sea posible evaluarlas automáticamente por computadoras.

Por lo tanto, una web en la que los datos son ambos publicados y vinculados mediante RDF es una web donde los datos son significativamente más fáciles de encontrar, y por lo tanto más fáciles de usar. Una Web relacionada así se llama la Web Semántica, una Web con el significado y la relación de los datos integrados en si misma.

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Michelangelo era artista






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Michelangelo era artista


Michelangelo era arquitecto. . .





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Tomemos un ejemplo de un sitio Web con RDF, es decir, un sitio dónde la relación de los datos es explícitamente declarada. Este es el sitio del Museo Británico - The British Museum. Tenemos desplegado un retrato de Michelangelo. El Museo ofrece los datos para su descarga en RDF ➜………aquí se ve la opción….. ➜…y aquí están los datos en RDF. En esta diapositiva vemos los elementos del RDF para este registro. Son para ser leídos por computadora. Tiene dos columnas - predicado ➜ y objeto ➜. El Sujeto en este caso es implícitamente Michelangelo. Miremos el elemento RDF “depicts”, o sea, ➜ representa. Nos lleva a los datos ➜ sobre lo que es que la obra representa (Michelangelo) donde podemos ver las relaciones, ➜ por ejemplo, las profesiones de ➜ Michelangelo.

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Cuándo Google cosecha datos de sitios Web, cosecha también los datos codificados en RDF, como está el caso del Museo Británico, para así poder desplegar datos relacionados a la búsqueda del usuario como vemos en este ejemplo de una búsqueda por Michelangelo, o Miguel Ángel. Gracias al RDF, Google nos puede enseñar los datos relacionados importantes ➜, citas importantes y las obras de Michelangelo.

Una búsqueda por Gloria Trevi en Google devuelve una lista de sitios, ➜ y un resumen de información sobre Gloria Trevi ➜. Esta información resumida viene de sitios Web que usan RDF para codificar la relaciones entre los datos individuales sobre Gloria Trevi.

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Y igualmente, una búsqueda por “influenza” (gripe) devuelve una lista de sitios y este resumen ➜ con datos relacionados, gracias al RDF, y una buena catalogación y extracción por algoritmos y los seres humanos.

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Y igualmente, una búsqueda por “influenza” (gripe) devuelve una lista de sitios y este resumen ➜ con datos relacionados, gracias al RDF, y una buena catalogación y extracción por algoritmos y los seres humanos.

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Experimento del Office of Research

http://www.oclc.org/blog/main/turning-bibliographic-metadata-into-actionable-knowledge/?utm_content=buffer51c0b&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer#.VtR42h4vblQ.twitter

La Oficina de Investigaciones de OCLC está haciendo un experimento de como las interfaces de búsqueda a los recursos de bibliotecas podrían aprovechar del RDF. Este ejemplo nos enseña el resultado de una búsqueda - nos da los datos sobre el personaje en cuestión, y obras, media, personas, y organizaciones relacionadas, todo en una sola pantalla.

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<foaf:isPrimaryTopicOf rdf:resource="http://www.legislation.gov.uk/ukpga/1985/67/sld/2003-04-01" /> <frbr:realization rdf:resource="http://www.legislation.gov.uk/ukpga/1985/67/sld/2003-04-01" />

<frbr:Work rdf:about="http://www.legislation.gov.uk/id/ukpga/1985/67"> <rdf:type rdf:resource="http://www.metalex.eu/metalex/2008-05-02#BibliographicWork" /> <rdfs:label>Transport Act 1985</rdfs:label> <rdfs:isDefinedBy rdf:resource="http://www.legislation.gov.uk/ukpga/1985/67" />

http://www.legislation.gov.uk/developer/formats/rdf

El uso de los nuevos modelos de catalogación RDA, FRBR y RDF se ve en el código del sitio de legislación del gobierno del Reino Unido. El sitio está a cargo del Archivo Nacional. Podemos ver (destacado con fondo gris) el RDF y el FRBR. ➜ rdf:about, y ➜ rdf:resource, y FRBR ➜ Obra y Realización. El objetivo de esta diapositiva es de enseñarles como se ve el código, y no para entrar en detalles.

Este sitio Web todavía no ha implementado el RDF en sus herramientas de búsqueda, sin embargo lo harán en un futuro próximo.

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Linked Data (LD) Linked Open Data (LOD)

Este concepto de datos relacionados vinculados en un espacio de información (como son los casos de Michelangelo, Gloria Trevi y de los Leyes) se llama “Linked Data” (LD) y Linked Open Data (LOD) en el caso de datos abiertos, como son los de los gobiernos.

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nIc I

Aprovechamientodelosdatos

Los API

Un API aprovecha de la organización de los datos y las relaciones y sus naturalezas explícitamente declaradas.

Un API (Application Programming Interface) simplemente define cómo una computadora puede usar la información o servicios de otra computadora, como por ejemplo, el app Justicia Cívica del gobierno del DF ➜ aprovecha del API de Google Maps para obtener las mapas correspondientes a la búsqueda del usuario. El API de Google permite a terceros (los Aplicativos) obtener mapas de Google para uso propio de la Aplicativa en cuestión.

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nIc I

Aprovechamientodelosdatos

Los API

Un API aprovecha de la organización de los datos y las relaciones y sus naturalezas explícitamente declaradas.

Un API (Application Programming Interface) simplemente define cómo una computadora puede usar la información o servicios de otra computadora, como por ejemplo, el app Justicia Cívica del gobierno del DF ➜ aprovecha del API de Google Maps para obtener las mapas correspondientes a la búsqueda del usuario. El API de Google permite a terceros (los Aplicativos) obtener mapas de Google para uso propio de la Aplicativa en cuestión.

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Big DataData Visualization

Pasando de la estructura de los datos a los datos si mismos, el volumen de los juegos de datos y de datos necesita una visualización del significado de los mismos. Es importante que datos puestos a la disponibilidad del ciudadano estén organizados de manera que se pueda visualizarlos fácilmente.

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Hay varios programas disponibles para visualizar datos. Un ejemplo es Tableau, un software comercial que tiene su versión gratuita. En este ejemplo de la versión gratuita, vemos la prevalencia de diabetes en el mundo. Colocando el cursor sobre un país ➜ da sus estadísticas correspondientes.

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INEGI, IMSS, Datos abiertos de la INSP (datos.gob.mx)

Descargas de archivos Excel, CSV, etc. http://busca.datos.gob.mx/#!/conjuntoshttp://catalogo.datos.gob.mx/en/dataset

El Gobierno de México tiene un sitio de datos abiertos. Un ejemplo de datos que proporciona es “Hacia Contrataciones Abiertas” ➜ que ofrece un analysis ➜ y también ofrece todos los datos justificativos.

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Los API

Big Data

Hemos visto en esta presentación la importancia de mantenernos al corriente de la EVOLUCIÓN Y TENDENCIAS DE LOS MODELOS DE CATALOGACIÓN - el MARC21, RDA, RDF, Dublin Core Metadatos y otras esquemas. Son básicos para un buen y eficiente acceso a datos producidos por los gobiernos y los contextos en los cuales se encuentran. Son fundamentales a los movimientos de transparencia y de apertura. Acceso por los API a los datos, y la posibilidad de visualizar Datos Masivos fácilmente también es fundamental a estos movimientos y a la democracia. Más organizados, relacionados y normalizado los datos, mejor su relevancia, contexto, acceso y entendimiento por el ciudadano.Muchas Gracias!

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