ESTADISTICA Y BIOLOGIA

La complejidad de los sistemas biológicos asociada a la variabilidad experimental

requiere la aplicación de estadísticas para entender los ecosistemas y analizar

datos experimentales de una manera cuantitativa y cualitativa.

si un proyecto carece de análisis estadísticos las posibilidades de apoyo son nulas y

los resultados no son confiables.

La principal ventaja es que no solo resuelve sino que también comprende una

compleja metodología para dar respuesta a las hipótesis, agilizar la cuestión de

organización del sistema de investigación y la presentación de los resultados.

Algunos análisis estadísticos utilizados para la biología:

Binomial

Poisson

T-student

Regresión y correlación lineal

Todas las pruebas Post-Hoc (prueba de Fisher, Bonferrioni, Duncan, etc.). 

Física.

• La Física emplea un tratamiento de tipo estadístico cuando se trata de analizar sistemas que están compuestos por un número grande de elementos minúsculos, de componentes atómicos, por ejemplo. Es entonces cuando abandona laposibilidad de estudiar sistemáticamente las trayectorias o los estados cuánticos, produciéndose el paso hacia lo que conocemos como;

Mecánica Estadística, que es, simplemente, la aplicación de la estadística para el tratamiento de grandes poblaciones en el campo de la Mecánica en lo que concierne al movimiento de partículas u objetos cualesquiera sometidos a interacciones.

Química

• Los profesionales de la salud la necesitan para entender los resultados de las investigaciones médicas.

• La industria farmacéutica la necesita para poder desarrollar nuevos medicamentos y establecer las dosis terapéuticas.

• Los estudiantes de química la necesitan para responder a las preguntas planteadas en química analítica.

• Hay muchos modelos fisicoquímicos que usan herramientas estadísticas. Parte de la termodinámica hoy en día se estudia usando mecánica estadística.

• En la química analítica es imposible realizar un análisis químico sin que los resultados estén totalmente libres de errores o incertidumbre. Se espera poder minimizar los errores y estimar su magnitud con una precisión y exactitud aceptable.

• Dentro de su ambiente laboral es importante la validación de los métodos analíticos, por ejemplo, para el control de calidad, determinación de moléculas y compuestos químicos en diferentes productos de consumo humano, la determinación de la presencia de compuestos farmacéuticos en distintos productos, entre otras aplicaciones.

• Cuando un químico sintetiza un reactivo analítico son importantes los procesos estadísticos para conocer los resultados experimentales basándose en un valor o referencia.