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Big Data - IoT Capturando el valor
Marzo 2017
Andrés Leiva Araos Gerente de Operaciones
@ALeivaAraos
@Tidchile
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… ¿ y qué es Big Data?
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¿ Qué es Big Data ?
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> small
data
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> big data
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Interior_view_of_Stockholm_Public_Library.jpg
¿ Qué es Big Data ?
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… ¿ y qué es IoT ?
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Eficiencia Hídrica
Gestión Energética
Sistema Operación Sustentable
PUMA
MAMUT
Comportamiento Urbano Origen/destino, # viajes, modo
Agricultura de precisión
Trazabilidad
Perfil y flujos de consumidores
Movilidad Urbana enriquecida
Publicidad Marketing
INTERNET
de las
COSAS
Analítica RT Datos propios + 3ros
APIs
Seguridad
La oportunidad
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El IoT hará su aporte al Big Data Población mundial en miles de millones
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Flujo de valor del IoT y el Big Data
Sensores
¿ Expectativa de valor ?
Conectividad Analítica
Apps
Seguridad
Alta
Media
Baja
APIs
Plataforma IoT (Almacenamiento + Procesamiento +
servicios)
Datos de terceros
Datos propios
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Fuentes de valor
Sensores
Expectativa de valor
Conectividad Analítica
Apps
Seguridad
Alta
Media
Baja
APIs Datos de terceros
Analítica: A día de hoy existe una carencia de skills necesarios para capturar el valor en los datos. El desafío requiere recursos (skills, financiamiento, etc.) y dolores monetizables.
Plataforma IoT: Si bien los precios del Hw vienen a la baja sostenidamente, la magnitud de la data a procesar y el tiempo de respuesta de los algoritmos (e.g. análisis de streaming) supondrá un aumento en el q contratado.
APIs: Habilitación de servicios de conectividad desde y hacia la data de nuestros clientes para generar nuevas fuentes de valor y de mejora de experiencia de servicio. A través de estas APIs se accede no sólo a datos sino a modelos avanzados que usan esos datos, desarrollando fuentes de conocimientos monetizables.
Seguridad: La estrategia de Big Data requiere la generación de servicios que aseguren la confidencialidad de la información y una reducción de las probabilidades de incidentes de seguridad. No se debe descuidar el diseño de la seguridad durante el flujo de trabajo..
Conectividad: La estrategia se apalanca esencialmente en soluciones LPWA y NB-IoT con tendencias de precios a la baja.
Sensores: El mercado de sensores verá un crecimiento explosivo, sin embargo, los precios deberán ir a la baja. El crecimiento exponencial del IoT se basa en este factor.
Apps: Servicio altamente comoditizado con una oferta muy amplia de soluciones configurables y de código abierto. Se espera una irrupción del crowdsourcing.
Fuentes de valor
Plataforma IoT (Almacenamiento + Procesamiento +
servicios)
Datos propios
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Conclusiones • Los sensores serán esenciales … • Debemos potenciar las alianzas con el ecosistema
y definir nuevas fórmulas de compartición de valor.
• La conectividad será un commodity…
• La red ofrecerá cada vez más soluciones de conectividad de forma orgánica con los proyectos y la demanda.
• La plataforma será un commodity …
• Hay que ser agnósticos a las plataformas de y manejarse en todas ellas.
• Las apps también serán un commodity … • La apropiabilidad está en el desarrollo de los algorítmos de analítica.
• La analítica es la clave … • Capturar y atraer talento (bastante) y recopilar datos (muchos). El RT es el diferencial.
• El modelo de negocio está por descubrirse …
• Este es el desafío. Foco en los modelos de monetización y de operación.
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Algunos factores claves
• Ecosistema de “dolientes”, proveedores y emprendedores
• Ecosistema abierto, sustentable, global e interoperable
• Diversidad (conocimientos, género y etaria)
• Captura de talento
• Métodos de trabajo ágiles
• Foco en el “Market Pull”
• Tecnologías abiertas