Sistema de Detección Emocional para un Mejor Apoyo a Personas con Discapacidad Intelectual y graves Problemas de Comunicación

Autores

Enrique León VilledaDirector Internacional

División Salud

TECNALIA

Parque Tecnológico de San Sebastián

Mikeletegi Pasealekua, 1-3

E-20009 Donostia-San Sebastián

Gipuzkoa

T 667 119676

www.tecnalia.com

enrique.leon@tecnalia.com

Pako Mendizabal AgirreKoordinatzaile PsikopedagogikoaCoordinador Psicopedagógico

ULIAZPIOihenart, 2E-20018 Donostia-San Sebastián 

Gipuzkoa

T 943 005090www.uliazpi.net

pmendizabal@gipuzkoa.net

Contenidos

Contexto/problemática

Diseño Metodológico

Resultados

Introducción

Discusión

Referencias

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INTRODUCCIÓN

- Colaboración entre entidades diferentes (Tecnalia y Uliazpi) para la innovación

- Tecnología centrada en la persona (desarrollada con implicación del usuario)

- Sistema de detección emocional que comunica al profesional de apoyo si la emoción de la persona usuaria es positiva o negativa (conocer a la persona, evaluar sus preferencias, identificar los estímulos que provocan conductas problemáticas para prevenirlas…)

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Contexto y Problemática•Las personas con discapacidad intelectual grave tienen dificultades para gestionar y comunicar sus emociones.

INTRODUCCIÓN

•Estas personas pueden vivir situaciones que les provocan ansiedad y estrés y que aumentan el riesgo de presentar conductas problemáticas (agresivas, autolesivas…).• Con cierta frecuencia, se hace difícil para las personas de apoyo conocer qué situaciones les provocan esa ansiedad y estrés así como las preferencias y deseos de las personas usuarias.

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Objetivos•Verificar la efectividad de esta tecnología en la vida real de personas con discapacidad intelectual y del desarrollo.

PROYECTO

•Medir el nivel de aceptabilidad del sistema entre las personas de apoyo de las personas usuarias. •Evaluar el uso del sistema para minimizar situaciones que puedan provocar estrés y prevenir conductas problemáticas.•Contribuir con el sistema a evaluar y mejorar el nivel de bienestar emocional y la calidad de vida de las personas usuarias.

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Participantes•Personas usuarias del centro Donostia de Uliazpi (con graves problemas corgnitivos y de comunicación y sin enfermedades cardiovasculares)•Personas de apoyo

DISEÑO METODOLÓGICO

Métodos•Sistema de detección de emociones, Sentient, desarrollado en Tecnalia.•Evaluación en actividades diversas de la vida real.

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Sentient•Utilizando un pulsímetro comercial y un teléfono móvil, Sentient proporciona una visualización de la valencia emocional en tiempo real (verde: emoción positiva; roja: emoción negativa).

•Una reacción emocional determinada es reconocida por medio de un cálculo de la diferencia entre el estado fisiológico de la persona y un modelo de neutralidad.

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Protocolo Experimental•Tiempo de desensibilización y calibración del sistema.•Pruebas durante algún periodo de 60 minutos elegido por el cuidador.•El profesional de apoyo toma nota de los cambios emocionales del paciente incluyendo episodios de emociones fuertes y contexto.•También se lleva registro de la respuesta del sistema.

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Pruebas preliminares

•Evidencian la comodidad de su uso para las personas participantes y para las personas de apoyo.•Apuntan a la eficacia del sistema para la detección emocional y su comunicación.

RESULTADOS

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Aplicabilidad, impacto y continuidad del estudio•El sistema ofrece una nueva forma de evaluar calidad de vida observando las emociones de la persona en las diversas situaciones de la vida cotidiana.•También permite un mejor conocimiento de los antecedentes de las conductas problemáticas para su prevención.•El proyecto continúa con sucesivas aplicaciones en un mayor número de casos.

DISCUSIÓN

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•Cacioppo, J.T., Berntson, G.G., Klein, D.J., y Poehlmann, K.M. (1997) “The psychophysiology of emotions across the lifespan”. Annual Review of Gerontology and Geriatrics, 17, 27-74.•Christie, C. and Friedman, B. (2004) “Autonomic specificity of discrete emotion and dimensions of affective space: a multivariate approach”, International Journal of Psychophysiology, 51(2), 143-146.•Ekman P., Levenson R. W., and Friesen, W. V.. (1983) “Autonomic nervous system activity distinguishes among emotions”, Science, 221, 1208–1210.•Goode and Hogg (1994) “Towards an understanding of holistic quality of life in people with profound intellectual and multiple disabilities. En Goode (Ed.) “Quality of life for persons with disabilities: international perspectives and issues”. Brookline Books•Leon, E., Clarke, G., Callaghan, V., and Sepulveda, F. (2007) "A User-independent Real-time Emotion Recognition System for Software Agents in Domestic Environments", Engineering Applications of Artificial Intelligence, The International Journal of Intelligent Real-Time Automation, 20(3), 337-345.•Ware (2004) “Ascertaining the views of people with profound and multiple learning disabilities” British Journal of Learning Disabilities, Vo. 32, no 4,pp175-179

REFERENCIAS

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