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MODELAMIENTO EN ARCGIS DE RUTAS OPTIMASTRANSCRIPT
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Curso: MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN DE
SISTEMAS AMBIENTALES
Tema: MEJORAMIENTO DE SISTEMA DE
RECOLECCION DE RESIDUOS SOLIDOS
ATRAVEZ DE RUTAS OPTIMAS EN EL
DISTRITO DE BREÑA
Profesor: ING.WILFREDO VITTER
Alumno: Rivera Licla Jesus
Ciclo: VIII
Turno: Noche
2011
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INDICE
INDICE ........................................................................................................................................ 2
1. INTRODUCCION ............................................................................................................... 5
2. PLANTEAMIENTO Y FORMULACION DEL PROBLEMA ...................................... 6
2.1. Planteamiento del problema ....................................................................................... 6
2.2. Formulación del problema ......................................................................................... 6
2.2.1. Pregunta general ................................................................................................. 6
2.2.2. Pregunta especifica .............................................................................................. 6
3. OBJETIVOS ........................................................................................................................ 7
3.1 Objetivo general .......................................................................................................... 7
3.2 Objetivo específico....................................................................................................... 7
4. JUSTIFICACIÓN ............................................................................................................... 7
5. MARCO TEORICO .............................................................................................................. 8
6. HIPOTESIS ....................................................................................................................... 11
6.1 Hipótesis General ...................................................................................................... 11
6.2 Hipótesis especifico .................................................................................................... 11
7. MATERIALES Y METODOS ......................................................................................... 11
7.1. Área de estudio .......................................................................................................... 11
7.2. Área de influencia...................................................................................................... 12
7.3. Extensión territorial .................................................................................................. 13
Fuente: propia .......................................................................................................................... 13
7.4. Materiales y equipos.................................................................................................. 13
7.5. Procedimientos .......................................................................................................... 14
7.6. Metodología de aplicación de parámetros en ArcGis. ........................................... 16
7.7. Definición de un sistema de coordenadas a una cobertura.................................... 17
7.7.1.Procedimiento para asignar proyección a una cobertura o layer en ArcGis 9.3.17
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7.7.2. En lace de CAD con Buffer en arcGis ............................................................. 19
7.7.3. Enlace de tabla de atributos ............................................................................. 20
7.8. Procedimiento para las rutas optimas en ArcGis ................................................... 21
7.8.1. Análisis de las rutas ........................................................................................... 23
7.8.2. Análisis de las rutas por cada zona .................................................................. 24
7.8.3. Análisis de las velocidades por cada tramo ..................................................... 25
7.8.4. Estándares cartográficos. ................................................................................. 26
7.9. Requerimiento de Sofware ....................................................................................... 27
7.10. Formatos de transferencias .................................................................................. 27
7.11. Medios de entrega .................................................................................................. 27
7.12. Duración ................................................................................................................. 27
8. PRESUPUESTO ................................................................................................................ 28
9. CONCLUCIONES ............................................................................................................ 29
10. RECOMENDACIONES ............................................................................................... 29
11. BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................... 30
12. ANEXOS ........................................................................................................................ 31
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1. INTRODUCCION
Para calcular una ruta óptima para vehículos entre un punto de origen y un
punto de destino a partir de datos del proyecto. Para un Modelamiento de datos
destinado al cálculo de rutas óptimas para servicios de emergencias enfocada en
una zona de estudios, es capaz de determinar el camino más corto entre dos
puntos teniendo en cuenta tantas direcciones y sentidos de circulación como
direcciones prohibidas etc; evitando áreas impracticables, vías cerradas o
accesos estrechos ocasionado tránsitos indeseados. El uso de este modelado de
redes suele ser comúnmente empleado en la planificación del transporte,
hidrológica o la gestión de infraestructura lineales.
En el presente trabajo se elaborara una “Ruta Optima”del distrito de Breña
teniendo en cuenta su déficit de acceso vial, ocasionando frecuentemente
tránsitos incómodos a los transeúntes, para conocer el distrito de
Breña;inicialmente es el objeto de investigación y acción por parte de las
administraciones públicas y, en los últimos años, ha constituido el principal tema
de estudio de la comunidad científica especializada en accesibilidad.Estamos
tratando de adaptar el entorno a sus necesidades y poder mejorar la calidad de
acceso de la zona.
Hoy en día para diseñar adecuadamente las vías de acceso de un entorno implica
tener en cuenta de los usuarios sus necesidades y responsabilidades diarias. Por
ello, la accesibilidad ha pasado a ser una característica básica a tener en cuenta
desde el inicio de cualquier proyecto, para poder solucionar incidencias
relacionadas con la accesibilidad física que permitan adoptar medidas para
eliminar los obstáculos en el entorno físico, especialmente para aquellos
problemas que suscitan en el lugar.Para la obtención de la ruta óptima, usaremos
la herramientaArcGIS 9.3 y Network Analys para poder trabajar los datos y
procesarlos, obteniendo resultados de viables para el tema de investigación..
Esta herramienta permite crear redes de datos y generar soluciones de rutas.
Network Analyst es una extensión especializada para rutas y también provee un
entorno para análisis espacial basado en redes, como por ejemplo análisis de
localización, carreteras, rutas de manejo e integración de modelos espaciales.
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2. PLANTEAMIENTO Y FORMULACION DEL PROBLEMA
2.1. Planteamiento del problema
El problema consiste en que, al momento de la recolección de los residuos
sólidos por los camiones, se demora mucho tiempo en satisfacer la demanda de
la población del distrito, lo cual genera malestar en los pobladores., generándose
focos infecciosos en cual se necesita una aplicación de un nuevo método para
satisface la población con un costo total mínimo y más eficaz.
2.2. Formulación del problema
2.2.1. Pregunta general
¿La utilizando de la herramienta permitirá una mejor ruta de recolección de
residuos sólidos en el distrito de Breña?
2.2.2. Pregunta especifica
¿La aplicación de este método mejorará el sistema de recolección de residuos
sólidos?
¿la utilización de esta herramienta reducirá costos y tiempo en el recorrido?
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3. OBJETIVOS
3.1 Objetivo general
Mejorar y optimizar el recorrido del camión recolector del distrito de Breña,
utilizando las herramientas pertinentes para mejorar las rutas óptimas de acceso
del distrito.
3.2 Objetivo específico
Optimizar el costo y ahorro total de energía y mejoramiento del tiempo de
recorrido.
Determinar la ruta más óptima y beneficiosa del recorrido.
Asegurar que el nuevo sistema sea económicamente viable, financieramente y
ecológicamente sostenible.
4. JUSTIFICACIÓN
El motivo estratégico a realizar este trabajo es para hacer del distrito de Breña
una ciudad sostenible e integrada, bajo este contexto se desea mejorar el
Transporte de los residuos en el distrito de Breña con respecto a los colectores.
Mediante la aplicación de este método, mejora el transporte de los RRSS,
disminución de costo, tiempo óptimo y más eficaz.
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5. MARCO TEORICO
5.1. Marco legal
Constitución Política del Perú.
Ley General del Ambiente – Ley Nº 28611 y modificatoria.
Ley Marco del Sistema Nacional de Gestión Ambiental – Ley Nº 28245.
Ley del Sistema Nacional de Evaluación y Fiscalización Ambiental –
Ley Nº 29325.
Ley Orgánica para el aprovechamiento Sostenible de los Recursos
Naturales – Ley Nº. 26821.
Ley sobre la Conservación y Aprovechamiento Sostenible de la
Diversidad Biológica y su Reglamento aprobado por Decreto Supremo
Nº. 068–2001–PCM – Ley 26839.
Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental del Aire –
Decreto Supremo N° 074-2001-PCM y Decreto Supremo N° 003–2008-
MINAM.
Reglamento de Ley General de Residuos Sólidos – Decreto Supremo Nº
057-2004-PCM y sus modificaciones.
5.2. ANTECEDENTES
El crecimiento poblacional y los estilos de vida de la población, hace que en las
ciudades se produzcan un volumen de residuos sólidos muy superior a su
capacidad de recogida y eliminación, y ese volumen aumenta a medida que se
elevan los ingresos. En países de ingreso bajo y medio, el costo de los servicios
municipales de recojo de residuos representa frecuentemente entre la quinta
parte y la mitad del presupuesto de la ciudad, a pesar de lo cual queda sin
recoger una gran parte de los residuos sólidos.
La cantidad de residuos sólidos generados per cápita es inferior en zonas pobres,
pero éstas suelen recibir un nivel inferior de servicio, en muchos casos debido a
problemas de vías que los métodos convencionales de recojo son casi
imposibles. Incluso cuando los presupuestos municipales de recojo de residuos
son suficientes, la eliminación apropiada de los residuos recolectados continúa
siendo un problema.
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Los botaderos y el vertido sin control en depresiones del terreno siguen siendo
los principales métodos de eliminación de los residuos en muchos países en
desarrollo; sólo unas pocas ciudades han adoptado como norma los rellenos
sanitarios.
El recojo inadecuado y la eliminación no controlada plantea muchos problemas
para la salud y la productividad de los seres humanos. Los residuos sin recoger
arrojados en zonas públicas o en cursos de agua contribuyen a la propagación de
enfermedades.
En nuestro país los municipios son, sin duda, las autoridades sectoriales más
involucradas en la cuestión de residuos sólidos domiciliarios, prestando
servicios a través de la administración directa (el caso más común),el que puede
incluir el alquiler de vehículos y equipos, o la contratación de empresas privadas
o microempresas, que prestan servicio en su nombre.
El presente trabajo de investigación es una contribución al manejo de los
residuos sólidos y por lo tanto constituye una herramienta técnica para la
solución de problemas tan complejos como son las rutas de recolección de
residuos sólidos, para lo cual se utilizó el algoritmo de ramificación y se utilizó
un programa en ArcGis 9.3 y Network Analys para modelar las rutas accesibles
del distrito, con el propósito que sea usado por todas aquellas personas
interesadas en el tema.
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5.2.1. RUTAS OPTIMAS
Macro-ruta determina la asignación diaria de las rutas de recolección existentes,
procesando los sitios de disposición final. El objetivo es optimizar el uso del
procedimiento y facilitar la eliminación en términos del diario y largo alcance de
capacidades y facilidades al costo de operación, mientras minimizan la ronda de
tiempo del transporte de viaje (costo de transporte) de las rutas coleccionadas para el
procedimiento o eliminación de sitios.
Grafico Nº1: Procesamiento para rutas
Fuente: propia
Dividiendo y balance de las rutas determinadas un día feriado de trabajo y
dividiendo las áreas de recolección dentro de las rutas balanceadas por lo que todas
las cuadrillas tienen igual carga de trabajo. Esto es realizado a través de suma
cuidadosa evaluación para ver como las cuadrillas de recolección emplean su tiempo
laboral.
El micro-ruta ve en detalle cada recolección diaria del área de servicio para
determinar el camino que el vehículo recolector podría seguir, como la recolección
de cada servicio en su ruta.
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6. HIPOTESIS
6.1 Hipótesis General
Mediante la aplicación de la herramienta permite una mejor ruta
de recolección de residuos sólidos en el distrito de Breña
6.2 Hipótesis especifico
La utilización del nuevo método mejora el sistema de recolección
de residuos sólidos en el distrito de Breña.
Aplicando esta nueva herramienta reduce costos y tiempo en el
recorrido.
7. MATERIALES Y METODOS
7.1. Área de estudio
El Distrito de Breña, geográficamente está ubicado en la franja costera del Oeste de
Perú, del Departamento Lima y al Sur de la Provincia de Lima.
Grafico Nº2: Ubicación de geográfica.
Fuente: propia
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7.2. Área de influencia
El distrito de Breña se encuentra localizada en Lima Metropolitana, sus límites del
distrito es:
Al Norte, este y oeste con el distrito de lima, al Sur Este con Jesus María y al Sur
Oeste con Magdalena.
Grafica Nº3: Ubicación del área de influencia.
Fuente: propia
El distrito de Breña se encuentra localizada muy próxima al centro histórico de
Lima. Las avenidas Tingo María, Zorritos y Alfonso Ugarte son sus límites por
el oeste, norte y este respectivamente con el distrito de Lima; la avenida Brasil es
el límite por el sureste con el distrito de Jesús María y Magdalena vieja.
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7.3. Extensión territorial
Según datos del Instituto Nacional de Estadística – INEI y tomando en cuenta el
límite político del distrito, Breña tiene un área total de 3.21Km², que representa el
0.12 % del área total de la provincia de Lima.
Cuenta con 95.800 habitantes, su distribución de la población urbana es netamente
urbana, su tasa de crecimiento anual es de 1.7%.
Grafica Nº4: Limites con los distritos
Fuente: propia
7.4. Materiales y equipos
Las herramientas utilizadas para elaborar el presente trabajo fueron las siguientes.
Archivo de AutoCAD del mapa del distrito de Breña.
Utilización del software de ArcGis 9.3 y Network Analys para modelar las
rutas accesibles.
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7.5. Procedimientos
En inicio del trabajo se utilizo información del distrito de Breña obtenida mediante el
archivo en Auto CAD, en este trazamos varias líneas en las rutas de camino de esté, de
allí trasladamos el archivo en el programa de ArcGis 9.3 para trabajar los datos y
procesarlos para realizar los trazos de las Calles, Av, Psjes, Jr y Mz.
Grafico Nº5: Plano en formato CAD del Distrito.
Fuente: propia
1.- Obtención de información del distrito de Breña en formato AutoCAD.
2-. Trazado de las zonas de Distrito, creando una capa en Auto CAD llamada Eje Vial.
Grafico Nº6: Exportación del archivo de CAD A arcGis 9.3
3.-Trasladamos el archivo trabajado
en ArcGis 9.3.
Fuente: Propia
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Se trabajara en una formulación para mejorar la accesibilidad en el distrito de Breña, en
mejorar las rutas de acceso mas utilizadas de este distrito y como poder trabajar en los
caminos más transitados por el público en general y como poder obtener accesos que
puedan ahorrar tiempo y costo de energía.
Grafico Nº7: Análisis del distrito de
Fuente: propia
Tiene un total de 8 compactadoras, las cuales ven la zona A divididas en 4 sub zonas y
la zona B divididas en 4 sub zonas.
Grafico Nº8: Zonas del Distrito.
Fuente: propia
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La zona B que cuenta con 4 sub zonas, la cual dispone de 4 unidades compactadoras las
cuales realizan el recojo durante el día.
Los horarios de recojo de los residuos sólidos en este distrito son todos los días diurno
y nocturno en los horarios de 10:00 a 4:00 a.m., 7:00 a 1:00p.m. Y 4:00 a 9:00 p.m.
Los peinados de la zona A y zona B comienza en el horario de 7:00 a 1: 00 p.m.; en los
mercados zonales pasa 1 unidad compactadoras en el horario de las 4:00 a 9:00 p.m. y
en los colegios hacen el recojo 1 unidad compactadora en el horario de 10:00 a 4:00
pm.; posteriormente se lo llevan en el relleno sanitario “Modelo del Callao” ubicado en
el Callao.
Grafico Nº9: direcciones de las calles, Av., Psje y Jr. del distrito
.
Fuente: propia
7.6. Metodología de aplicación de parámetros en ArcGis.
Para la aplicación de la metodología, se utilizo el Software ArcGis 9.3 (desarrollado por
ESRI), para la integración en la transformación de datum, debido que tal programa
permite la integración de parámetros locales. La metodología desarrollada, se mostrará
en forma de manual del Software ArcGis, de elaboración propia, de forma que se pueda
seguir paso a paso, la integración de parámetros de transformación propios al programa.
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7.7. Definición de un sistema de coordenadas a una cobertura
Es importante tener en cuenta que antes de integrar parámetros al Software
ArcGis, las coberturas a trabajar posean su sistema de coordenadas definido. Si
una cobertura tiene proyección distinta al de la vista de datos no es un problema
porque ArcGis se encarga de colocar la capa en el sitio correcto mientras la capa
tenga alguna proyección definida. Sin embargo lo que no se puede permitir es
dejar coberturas sin proyección.
Simplemente, los datos necesitan estar dentro del marco del espacio geográfico.
Este espacio se constituye mediante un sistema de referencia, el cual está
definido por una proyección cartográfica y un sistema de coordenadas. Dicho
sistema de coordenadas a su vez está referido a un sistema de referencia que ha
sido construido mediante mediciones precisas en el terreno.
Cuadro Nº1: Definición de la proyección
Fuente: propia
7.7.1. Procedimiento para asignar proyección a una cobertura o
layer en ArcGis 9.3.
1. Abrir Arctoolbox
2. Abrir la lista desplegable de la herramienta “Data Management Tools”.
Desplegar “Projections” y hacer doble click en “Define Projection”.
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3. En la nueva ventana que aparece elegir la cobertura que se quiere definir en
“Input Dataset or Feature Class”.
4. Elegir la opción “Coordinate System” y hacer clic en “Select” y escoger una de
las siguientes rutas.
Se muestra en el diagrama que es necesario considerar, para poder migrar bases
cartográficas que se encuentran en un sistema de referencia local a un sistema de
referencia global, aplicable a nivel nacional.
Cuadro Nº2: Diagrama de Procesamiento de los datos
Fuente: propia
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7.7.2. En lace de CAD con Buffer en arcGis
Los SIG gestionan sus propias bases de datos, pero casi todos proveen algún tipo
decomunicación o enlace con las bases de datos existentes para unir
atributosalfanuméricos a los datos geográficos; en este trabajo se realizara
mediante la obtención de registros de Calles, Av, Psjes, Jr y Mz, aunque
originalmente se obtiene el archivo del distrito en Auto CAD, se trabajara en
ArcGis 9.3.
Grafico Nº10: unión de atributos de calles con Buffer
Fuente: propia
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7.7.3. Enlace de tabla de atributos
Las bases de datos CAD no cuentan con posibilidades de acceso análogas a las de la
bases de datos relacionales. Habitualmente nopermiten realizar una interrogación
con criteriosespaciales para determinar que objetos gráficos lacumplen, y mucho
menos incluir condiciones sobrelos datos alfanuméricos que puedan estar asociados
a los gráficos. Las necesidades de un SIG se parecen conceptualmente mucho más a
lasde una base de datos que a las de un sistema CAD.
Grafico Nº12: Enlace de nombre de calle con los ejes viales
Fuente: propia
Grafico Nº13: Resultado de Tablas de atributos
Fuente: propia.
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Grafico Nº14: Resultado en vista de ArcMap
Fuente: propia
7.8. Procedimiento para las rutas optimas en ArcGis
Teniendo los resultados en formato de shp ya enlazados, a continuación
procederemos para hacer las rutas óptimas. Para ello se debe hacer los siguientes
procedimientos en ArCatalogo:
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Grafico Nº 15: Procedimientos para las rutas.
Fuente: propia
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Grafico Nº16: Vista de ArcMap y habilitando utility network Analyst
Fuente: propia.
7.8.1. Análisis de las rutas
Con la habilitación de utility network Analyst se hace un análisis a nivel macro, lo cual
se hacer para ver si la aplicación de la nueva Herramienta metodología es viable.
Grafico Nº17: Análisis de las Macro-rutas
Fuente: propia
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7.8.2. Análisis de las rutas por cada zona
En cada zona se hace las pruebas adecuadas en las 8 zonas, para ver si la ruta trazada de
recolección de residuos sólidos es conveniente en cada zona, para ello debe tener en
cuenta:
1.- Numero de habitantes por cada zona (generación percápita de 0.5por habitante).
2.- tener en cuenta las vías de doble sentido.
3.- determinar los puntos de focos de generación de RRSS.
4.- tener en cuenta la pendiente de dicha zona.
5.- determinar los días que más se generan los RRSS.
Grafico Nº18: Análisis por cada zona
Fuente: propia
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7.8.3. Análisis de las velocidades por cada tramo
Para tener un tiempo optimo de recorrido de los camiones de RRSS en el distrito de
Breña, se debe dar valores de velocidad (Km/h) a cada tramo de la vía, además calcular
las distancias (Km) en las tablas de atributo. Mediante estos datos se podrá calcular con
las formulas matemáticas (T=d/v), y así obtener el tiempo por cada tramo.
Además se hace los análisis en los tramos que más se generan los RRSS, los rompe
muelles lo cual se debe dar valores de velocidades menores.
Grafico Nº19: Análisis de las velocidades por cada tramo de las vías.
Fuente: propia
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7.8.4. Estándares cartográficos.
GRAFICO Nº20: Escala de impresión del distrito de Breña
Fuente: propia.
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7.9. Requerimiento de Sofware
Para el trabajo de investigación de las rutas óptimas para el traslado de residuos
sólidos del distrito de Breña, se usaron los programas de Auto CAD 2011 y ArcGis
9.3, se agrupan varias aplicaciones para la captura, edición, análisis, tratamiento,
diseño, publicación e impresión de información geográfica de su acceso de
transporte vial de esté.
7.10. Formatos de transferencias
Los formatos o extensiones trabajadas fueron información de Auto CAD con el
formato (*.dwg) o (*.bak), para insertar al programa ArcGis 9.3, obteniendo de
ellos archivos de formato shape “*.shp”.
7.11. Medios de entrega
Los medios por el cual se entregaran los trabajos realizados serán mediante un
informe impreso e información digital entregadas al docente.
7.12. Duración
La elaboración de este informe se ha establecido un tiempo estimado de cuanto
durarían las investigaciones y la elaboración de este, por lo cual se presenta un
cronograma de estudio que abarca de Abril del 2011 hasta Mayo del mismo año,
estableciendo las pautas y en cuanto tiempo se elaborarían.
Cuadro Nº3: Cronograma de actividades ACTIVIDADES DE
ABR-JUL
1era
Sem.
2da
Sem.
3er
Sem.
4ta
Sem.
5ta
Sem
6t
Sem.
7ma
Sem.
8va
Sem.
9ena
Sem.
10ma
Sem
11eva
Sem.
12ava
Sem.
Búsqueda de proyectos
anteriores o similares
Selección de muestra
Recolección de datos
Procesamiento de
datos
Análisis de resultados
Elaboración de informe
final
Entrega de informe
final
Fuente: propia.
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8. PRESUPUESTO
En la realización del trabajo se realizo gastos de investigación, por los cuales se a
establecido un cuadro de los montos a gastados, en este se expresan los gastos
diarios, mensuales y anual; los resultados se basan en cifras aproximadas
obtenidas de los gastos diarios, con el propósito de determinar cuánto se invirtió en
la obtención del informe.
Cuadro Nº4: Costos de las actividades
Actividades (costosNS/) Día Semanal Anual
Gastos por búsqueda de información 3.00 15.00 160.00
Gastos por los pasajes 3.00 15.00 90.00
Gastos de recolección de información 5.00 25.00 60.00
Gastos de alimentos 3.00 15.00 126.00
Gastos de elaboración de informe 5.00 25.00 8.00
S/.
15.00
S/. 67.00 S/.
410.00
TOTAL
Fuente: propia
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9. CONCLUCIONES
Mediante la aplicación de esta nueva herramienta metodológica, usando el ArcGis,
se disminuye el costo, menor tiempo, es viable, control en tiempo real y que es más
eficaz.
Uno de los aspectos más importantes en el contexto de la operación de un SIG es la
disponibilidad de datos actuales. En muchos casos, los usuarios necesitan datos
sobre temas muy específicos.
El análisis de factor socio cultural evidencia un marcado crecimiento de la
población contando con una tasa de crecimiento poblacional lo cual aumenta la
generación de residuos sólidos.
El mapa de Zonificación de focos de generación de RRSS es de suma importancia
en donde se le da más prioridad.
10. RECOMENDACIONES
Se debe contar con el Sofwar de CAD y Arcgis en donde en donde se hacen las
correcciones, luego exportarlo.
Se debe contar con un personal que sepa manejar el SIG, teniendo el criterio de uso
de los datos podrá manejar en forma adecuada.
Tener el mapa del distrito en digital (en formato CAD), y georeferenciado en
coordenadas UTM.
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11. BIBLIOGRAFÍA
Riofrio Almeida, „‟Sistema parametrizable para la localización de la ruta optima
entre dos puntos para tránsito vehicular‟‟, Ecuador, Quito, 2006, pág. 158.
http://es.wikipedia.org/wiki/Distrito_de_Bre%C3%B1a
http://www.ilustrados.com/publicaciones/EEkkAkApplDgcMKtMv.php
http://www.bvsde.paho.org/bvsaidis/resisoli/iii-150.pdf
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12. ANEXOS
Anexo Nº1
CUADRO TÉCNICO DE RR.SS. - 2010
ESTÁNDAR DÍA / SEMANAL / MENSUAL
ENERO – 2010 68.48 Tm / 479.36 Tm / 2054.38 Tm
FEBRERO – 2010 80.79 Tm / 565.53 Tm / 2262.02 Tm
MARZO – 2010 84.99 Tm / 594.93 Tm / 2549.55 Tm
ABRIL – 2010 82.24 Tm / 575.68 Tm / 2467.30 Tm
MAYO – 2010 86.06 Tm / 602.42 Tm / 2581.86 Tm
JUNIO – 2010 77.93 Tm / 545.61 Tm / 2338.01 Tm FUENTE: MUNICIPALIDAD DE BREÑA
Anexo Nº2
0
1000
2000
3000
Ene-10 Feb-10 Mar-10 Abr-10 May-10 Jun-10
Cuadro Técnico de RR.SS. - 2010
FUENTE: Municipalidad de breña
Anexo Nº3
Fuente: propia
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357,589,675.361 CARABAYLLO
324,321,174.649 ANCON
204,624,635.766 COPA
873,884,791.354 OYON
150,795,030.368 HUANCAPON
282,901,827.045 MANAS
308,357,523.101 GORGOR
943,340,816.462 AMBAR
54,669,835.307 HUAMPARA
331,948,056.233 YAUYOS
512,403,682.97 HUANTAN
293,847,284.02 OMAS
77,630,224.079 AZANGARO
52,532,186.791 IMPERIAL
570,239,580.819 SAN ANTONIO
127,378,081.631 SAN JUAN DE IRIS
419,697,507.109 SAN MATEO
181,512,214.68 MATUCANA
82,536,043.805 SAN PEDRO DE CASTA
3,214,387.064 BREÑA
81,815,755.06 LAHUAYTAMBO
4,641,866 MAGDALENA VIEJA
104,500,300.65 VITIS
Graph of todo_prov_lima
NOMBDIST; NOMBDIST
CARABAYLLO MATUCANA CAUJUL TOMAS NAVAN IHUARI HUANZA TANTA HUAÑEC LIMA PATIVILCA MALA PUCUSANA
Sh
ap
e.A
re
a
1,300,000,000
1,200,000,000
1,100,000,000
1,000,000,000
900,000,000
800,000,000
700,000,000
600,000,000
500,000,000
400,000,000
300,000,000
200,000,000
100,000,000
0
Graph of Nº_zonas
420,186.46 188,560.795 345,845.511 645,775.13
387,024.426 327,474.1 425,305.134 483,268.238
76543210
Sha
pe_A
rea
600,000
550,000
500,000
450,000
400,000
350,000
300,000
250,000
200,000
150,000
100,000
50,000
0