apuntes del cenes nº. 50 · desarrollo de las técnicas y herramientas espaciales ha permitido ......

Revista Apuntes del CENES

ISSN: 0120-3053

[email protected]

Universidad Pedagógica y Tecnológica

de Colombia

Colombia

Yánez Contreras, Marta; Acevedo González, Karina

El mercado laboral desde una perspectiva espacial

Revista Apuntes del CENES, vol. XXIX, núm. 50, julio-diciembre, 2010, pp. 73-97

Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

Boyacá, Colombia

Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=479548753005

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APUNTES DEL CENES Nº. 50Vol. XXIX, II Semestre de 2010

Marta Yánez Contreras**Karina Acevedo González***

El mercado laboral desdeuna perspectiva espacial*

__________* Este artículo es resultado del proyecto de investigación “Determinantes de la estructura espacial del empleo en Cartagena”,

desarrollado por el Grupo de Mercado Laboral de la Universidad de Cartagena, Colombia (categoría D de Colciencias)durante el periodo diciembre de 2009 – mayo de 2010 y financiado por dicha universidad.

** Economista de la Universidad de Cartagena, Colombia. Magíster en Economía y en Economía del Medio Ambiente y losRecursos Naturales de la Universidad de los Andes, Colombia. Docente investigadora del programa de Economía ymiembro del Grupo de Mercado Laboral de la Universidad de Cartagena, Colombia. Correo electrónico:[email protected]

***Economista de la Universidad de Cartagena, Colombia. Miembro del Grupo de Mercado Laboral de la Universidad deCartagena, Colombia. Correo electrónico: [email protected]

Fecha de recepción: 18 de agosto de 2010Fecha de aprobación: 30 de septiembre de 2010

Clasificación JEL: R15, J21, J71, R12

Apuntes del CENESISSN 0120-3053Vol. XXIX - Nº. 50

Págs. 73 - 97II Semestre de 2010

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Resumen

El presente artículo muestra los resultados de una revisión sistemática de laliteratura cuyo objetivo es el análisis del mercado laboral desde una perspectivaespacial. Los resultados arrojan que los mayores desarrollos teóricos yempíricos se concentran en el estudio de la distribución de la actividadeconómica y, por tanto, de los perfiles ocupacionales, y en la correspondenciaentre el lugar de residencia y de trabajo de la población. No obstante, el mayordesarrollo de las técnicas y herramientas espaciales ha permitido expandir elanálisis hacia otros problemas del mercado laboral.

Palabras clave: mercado laboral urbano, mismatch espacial, teorías de lalocalización, técnica espacial.

Abstract

This article shows the findings of a systematic literature review which aimsto analyze labor market from a spatial perspective. The results suggest thatthe greatest theoretical and empirical developments are focused on spatialdistribution of economic activity and consequently on occupational profiles,and the spatial mismatch hypothesis. Nevertheless, the greater developmentof the spatial techniques has allowed expanding the analysis to other problemsof the labor market.

Key words: urban labor market, spatial mismatch, location theories, spatialtechniques.

EL MERCADO LABORALDESDE UNA PERSPECTIVA ESPACIAL

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1. Introducción

Los primeros intentos por analizar losproblemas económicos y sociales desdeuna perspectiva espacial se encuentranen los trabajos seminales de losgeógrafos alemanes Von Thünen,Weber, Christaller y Lösh, quienes seinteresaron por los patrones delocalización de la actividad económica.Si bien la aparición de estos trabajos datade la segunda mitad del siglo XIX, lanoción de “territorio” no hizo parte dela corriente principal de pensamientoeconómico o meanstream sino hasta ladécada de los cincuenta y sesenta con elsurgimiento de disciplinas como laeconomía urbana y la ciencia regional.

Desde el surgimiento de la economíaurbana y la ciencia regional, la incorpo-ración del territorio en la teoría econó-mica ha crecido de forma considerable,crecimiento impulsado principalmentepor el mayor desarrollo metodológico,la mayor disponibilidad de bases de da-tos georeferenciadas y al mayor accesoa softwares y Sistemas de InformaciónGeográfica (SIG)1. Todo esto a pesar deque muchos académicos anunciaran el“fin de la geografía” dada la mayor in-fluencia de la globalización económicay la consecuente desaparición de fron-teras y distancias2.

Temas como la criminalidad, lospatrones de comercio, el crecimiento

__________1 MORENO, Rosina y VAYÁ, Esther (2000), Técnicas econométricas para el tratamiento de datos espaciales: la

econometría espacial, Edicions Univesitat de Barcelena, Barcelona.2 MONCAYO, Edgar (2000), Modelos de desarrollo regional: teorías y factores determinantes, Sociedad geográfica de

Colombia, en www.sogeocol.edu.co/documentos/0mode.pdf

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económico regional, las desigualdadessociales, la pobreza y el mercado laboralhan sido abordados desde estaperspectiva. En el caso específico delmercado laboral se destacan los estudiosde la localización de la actividadeconómica y el análisis del mismatchespacial (correspondencia residencia–empleo). Con un mayor desarrollo delas técnicas y herramientas espaciales lostrabajos más recientes han incluidoperspectivas más amplias, que incluyenlas interrelaciones entre las variables delmercado de trabajo y otras variableseconómicas y sociales como la pobreza,la inversión en infraestructura, lainnovación y la criminalidad.

El objetivo del presente artículo es haceruna aproximación al desarrollo actual dela literatura que analiza las variables delmercado laboral desde un enfoqueespacial. Para cumplir con este objetivose hace una búsqueda sistemática de lostrabajos teóricos y empíricos en basesde datos electrónicas indexadas, talescomo Jstor, ScienceDiret y EBSCOhost,debido a que estas permiten el acceso arevistas científicas que se centran entemas urbanos, regionales del mercadolaboral, tales como Economic Geografic,Labor Marker Journal, UrbanEconomic, Papers in Regional Science,Regional Science and Urban Economics.También se accede a redes de revistascientíficas latinoamericanas como Scieloy Redaltyc y se consulta en la revistaReview, de la CEPAL, Borradores deEconomía del Banco de la República,Documentos CEDE, de la Universidad

de los Andes y Documentos FCE,Escuela de Economía de la UniversidadNacional de Colombia.

En la búsqueda electrónica se usaroncomo descriptores los términos:agglomeration economics, urban labormarket, location theories, spatialmismatch, spatial segregation, spatialanalysis and labor market, spatialeconometric and labor market, ya seaque se encuentren en todo el texto, en elresumen o en el título, en español oinglés. La selección de los estudios sehizo con base en la relevancia del títuloo del resumen.

Este documento consta de seis secciones,incluida la introducción. En la segundase aborda la relación del espaciogeográfico y la economía; en la tercerase muestran los trabajos teóricos yempíricos que estudian el mercadolaboral a través de un enfoque espacial,entre ellos la localización de la actividadeconómica y la hipótesis del mismatchespacial. En la cuarta sección se exponela utilidad de la estadística y laeconometría espacial y las técnicas delshift-share; finalmente, se muestran lasconslusiones pertinentes.

2. Marco general: territorio yeconomía

En la primera mitad del siglo XIX, en unasociedad mayoritariamente rural, VonThünen desarrolló un modelo que explica,con gran precisión, el patrón de localizaciónde las actividades agrícolas alrededor de


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un centro consumidor. Este modelo juntocon los desarrollados por otros geógrafosalemanes como Weber, Christaller y Lösh,han constituido la piedra angular dedisciplinas como la Ciencia Regional, laEconomía Urbana, y, más recientemente,de la Nueva Geografía Económica. Conestas disciplinas se ha exaltado laimportancia del territorio en la economíadespués de su marginación por parte de lacorriente principal.

La Ciencia Regional, también llamadaEconomía Regional, surge a finales delos cincuenta con la obra magna deWalter Isard, titulada “Location andSpace-Economy (1956)”, en la cual seintegran los aportes de las teorías delocalización de los geógrafos alemanescon la Microeconomía3. Desde sunacimiento esta disciplina ha centradosus esfuerzos en las teorías de lalocalización, es decir, en la explicaciónde las decisiones de localización de laactividad económica y de la población,y en las teorías de crecimiento/desarrollo regional, con las cuales seintenta comprender las razones y fuentesdel crecimiento regional4.

Una década después de la publicación dela obra de Isard surgió otra disciplina dela Economía Espacial, centrada ante todoen las ciudades y sus problemas. Estadisciplina, llamada Economía Urbana, fueposible gracias a los trabajos de WilliamAlonso (1960), Edwin Mills (1967) yRichard Muth (1969), quienes reinterpre-taron y aplicaron el modelo de Thünenpara las urbes. En general, la EconomíaUrbana ha centrado su análisis en laplaneación urbana5-6, la congestión en lasciudades7, el mercado de vivienda8-9, lapobreza10 y la criminalidad11.

En la década de los noventa la NuevaGeografía Económica toma más fuerza;esta surge de la aplicación de los modelosdel comercio internacional a los problemasregionales y urbanos. Estos modelos, adiferencia de los modelos tradicionales delcomercio, se basan en la competenciaimperfecta, en el análisis del equilibriogeneral, en los rendimientos crecientes yen la presencia de los costos detransportes12. Además, la distribución enel espacio de actividad económica seconcibe como resultado de la interacciónentre las fuerzas centrípetas y las

__________3 Ibíd.4 CAPELLO, Roberta (2006), “La economía regional tras cincuenta años: desafíos teóricos recientes y desafíos futuros”,

en Investigaciones regionales, N.o 009, 169–192, Alcalá de Henares.5 FISCHELL, W. (1990), Do Growth Controls Matter?, Lincoln Institute of Land Policy.6 O´SULLIVAN, A. (1996), Urban Economics, McGraw-Hill.7 WHEATON, A. (1998), “Land Use and Density in Cities with Congestion”, en Journal of Urban Economics.8 ARNOTT, R. (1987), “Economic theory and housing”, en Handbook of Urban Economics.9 BASU, S. y THIBODEU, T. (1998), “Analysis of Spatial Autocorrelation in House Prices”, en Journal of Real State

Finance and Economics, volumen 17, N.o 1, 61-85.10 ATKINSON, A. (1987), “On the Measurement of Poverty”, en Econométrica, volumen 55, N.o 4, 749-764.11 DI TELLA, R. y SCHARGRODSKY, E. (2004), “Do police reduce crime? Estimates using the allocation of police forces

after a terrorist attack”, en American Economic Review.12 KRUGMAN, P. (1992), Geografía y Comercio, Antoni Bosch Editor, Barcelona.

KRUGMAN, P. (1998) “The Role of Geography in Development”, en Annual Bank Conference on DevelopmentEconomics, Banco Mundial, Washington, D.C.

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centrífugas, en donde las primeraspromueven la concentración geográfica(tamaño del mercado, mercados laboralesdensos y economías de aglomeración),mientras que las segundas operan endirección opuesta (factores fijos, rentas dela tierra y deseconomías deaglomeración)13-14-15.

3. El espacio geográfico y el mercadolaboral

Independientemente de la disciplinaconsiderada, el estudio del mercado laboraldesde un enfoque espacial se ha centradoen dos grandes temas: la localización dela actividad económica y la hipótesis delmismatch espacial. Dentro del primergrupo de trabajos se encuentran aquellosencaminados a indagar por la distribuciónespacial de la actividad económica en unaregión y en explicar cuáles son losdeterminantes de esa distribución espacial.En el segundo grupo se examina si existeuna correspondencia entre empleadores ytrabajadores16.

3.1 Distribución espacial de laactividad económica y del empleo

En el marco de las teorías clásicas de lalocalización, como se le considera a lasteorías de Von Thünen, Weber, Christaller

y Lösh, la distribución de la actividadeconómica es explicada por la distancia físicaal mercado de consumo o al de materiasprimas. Con el renovado interés en elespacio, como configurador de losfenómenos económicos y sociales, se destacala importancia de las economías deaglomeración, la infraestructura vial y unsinnúmero de variables que afectan lalocalización de agentes y sectores específicos.

El primer intento por explicar la distribuciónespacial de la actividad económica seencuentra en Von Thünen, quien en su libro“El Estado aislado” (1826) diseñó unmodelo con la mejor distribución de laactividad agropecuaria en un espacioisotrópico. En su modelo consideró uncentro consumidor aislado, rodeado porcírculos concéntricos que indican un usoparticular del suelo y en los cuales la rentadel suelo disminuye a medida que nosmovemos hacia los círculos más alejadosdel centro. Sin embargo, a medida que nosalejamos del centro, los costos de transportese incrementan. Dada la disyuntiva costodel suelo–costo de transporte, Thünenconsideró que la localización óptima seríaaquella en la cual las actividades agrariasintensivas se localizaran cerca del centro,al igual que la producción de bienesperecederos y los productos difíciles detransportar17.


__________13 KRUGMAN, P. (1991) “Increasing Returns and Economic Geography”, en Journal of Political Economy, volumen 99, N.o 3.14 FUJITA, M; KRUGMAN, P.; VENABLES, A. (2000), “The Spatial Economy”, The MIT Press, Cambridge-Massachusetts.15 MERCHAND (2009), La llamada “nueva” geografía economía explica las razones de por qué la actividad económica tiene

lugar en un determinado punto geográfico y no en otro, Universidad de Guadalajara (CUC).16 FERNÁNDEZ y SU (2004), “Space in the Study of Labor Markets”, en Annual Review of Sociology, volumen 30, 545-569.17 AZNAR y VINAS (2005), Geografía Económica y Economías de Aglomeración: análisis para la industria manufacturera en

México para 1998, tesis Licenciatura de Economía, Departamento de Economía, Escuela de Ciencias Sociales, Universidadde las Américas, Puebla.

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En las entrañas de una sociedad alemanamás industrializada Weber18, en su obra“Teoría pura de la localización”, planteódos modelos para explicar la localizaciónde la actividad industrial. En un primermodelo Weber concluyó que lalocalización óptima es aquella en la quese minimizan los costos de transporte,tanto de las materias primas como delcosto de llevar los productos terminadoshacia los consumidores finales. En unsegundo modelo Weber incorpora loscostes de la mano de obra y laseconomías de la aglomeración e indicaque estos factores podrían compensar loscostos de transporte.

En cuanto a la explicación de lalocalización de las actividades terciariasse destacan los aportes del alemán WalterChristaller19, quien en su libro “Teoríade los lugares centrales” expuso que lasactividades terciarias tendían alocalizarse en un punto central conrespecto a los clientes dispersos,localización que permite un máximo deutilidades y un óptimo abastecimiento.Christaller desarrolló su modelo a partirde dos conceptos clave: el alcance físicoal mercado y el umbral de la demanda.

El primero hace referencia a la distanciamáxima que un consumidor estaríadispuesto a recorrer para obtener un bieno servicio determinado y el segundo serefiere a las ventas mínimas que lepermite al productor seguir operando20.Más adelante, Lösh21 amplía el análisisde Christaller al incorporar un esquemade equilibrio general en el cual introducelas interrelaciones de diversaslocalizaciones.

En la década de los sesenta, con elrenovado interés por el papel del espacioen la teoría económica, aparecen lostrabajos de William Alonso22, RichardMuth23 y Edwin Mills24, quienessustituyen en el modelo de Thünen elcentro consumidor de productos agrícolaspor un centro de negocios generador deempleo, la renta de la tierra agraria porla renta urbana y la disponibilidad de suelopara cultivos agrícolas por la construcciónde viviendas25. Según estos autores, elempleo dentro de una ciudad se concentraen un sólo centro y la población, paraevitar costos de transportes, tiende alocalizarse cerca de éste, conduciendo alo que actualmente se conoce como unaestructura espacial monocéntrica. La

__________18 WEBER, A. (1909), Location of Industries, (traducción al inglés 1929).19 CHRISTALLER, W. (1966), Central Places in Southern Germany, (traducción de BASKIN, C.1966).20 AZNAR, Op. cit.21 LÖSH, A. (1940), The Economics of Location, (traducción inglesa de New Haven (CT), Yale University Press, 1954).22 ALONSO, William (1960), “A Theory of the Urban Land Market”, en Papers and Proceedings of the Regional Science

Association, volumen 6, 149 -158.23 MUTH, Richard (1969), “Cities and Housing: The Spatial Pattern of Urban Residential Land Use”, University of Chicago

Press, Chicago.24 MILLS, E. (1967), “An Aggregative Model of Resource Allocation in a Metropolitana Area”, en American Economic

Review, 197–210.25 FIJITA, M. y KRUGMAN, P. (2004), “La nueva geografía económica: pasado, presente y futuro”, en Investigaciones

Regionales, N.o 004, 177–2006, Alcalá de Henares.

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lógica de este modelo responde a losmismos principios que el modelo de VonThünen, es decir, que existe un trade offentre costos de transporte y costo delsuelo.

Este modelo tuvo éxito en la explicaciónde la determinación de la renta del sueloy en la distribución espacial de lapoblación en las nacientes ciudades. Noobstante, el crecimiento de estas vinoacompañado de una mayor congestiónen los principales centros de empleo, locual llevó a las empresas y, comoconsecuencia, al empleo a situarse yasea en sus alrededores, en cuyo caso sehabla de un monocentrismo condispersión, o en la periferia y en zonasmenos densas poblacionalmente, en cuyocaso se habla de policentrismo, en el quesurgen nuevos centros de empleosseparados físicamente del centrooriginal26. Desde los años ochenta hansurgido importantes trabajos que buscanidentificar estos nuevos centros deempleos en una ciudad.

Los primeros modelos de ciudadesconsideraban a la localización de lospuestos de trabajo como exógenos, esdecir, que se ubicaban en el espacio sinconsideración alguna, centrando el

análisis en cómo los trabajadores decidenel lugar de residencia dada la distribuciónde los puestos de trabajos27. Una de lascuestiones más interesantes de losmodelos recientes es la explicación dela distribución de los puestos de trabajode manera endógena (por qué seconcentra en un lugar y no en otro) y enfunción de las economías deaglomeración28.

Las economías de la aglomeraciónconstituyen la piedra angular de laEconomía Urbana, analizadas porprimera vez por Alfred Marshall. Estasse asocian con los rendimientoscrecientes que obtienen los agenteseconómicos al concentrarse o como loexpone McDonal29 se asocian a lareducción de costos debido a laconcentración de empresas. Aunque apartir de cierto nivel de concentraciónlas economías de aglomeración seconvierten en deseconomías30. Laseconomías de aglomeración se clasificanen tres tipos: economías internas,economías de localización y economíasde urbanización. Las economías internashacen referencia a la concentración dela producción en una única empresa; laseconomías de localización, tambiénconocidas como externalidades tipo


__________26 SUÁREZ y DELGADO (2007), “Estructura y eficiencia urbanas. Accesibilidad a empleos, localización residencial e

ingreso en la ZMCM 1990- 2000”, en Economía, sociedad y territorio, volumen VI, N.o 23.27 GARCÍA, M. (2008), “Economías de aglomeración y cambios en la localización del empleo en Barcelona”, en Urban

Public Economics Review.28 FIJITA, Op. cit.29 McDONAL, J. (1987), “The Identification of Urban Employment Subcenters”, en Journal of Urban Economics, volumen

21, 242-258.30 MANRIQUE, O. (2006), “Fuentes de las economías de aglomeración: una revisión bibliográfica”, en Cuadernos de

Economía, volumen 24, N.o 45.

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Marshall, se relacionan con laconcentración de una industria enparticular; y las economías deurbanización, l lamadas tambiénexternalidades tipo Jacob, se relacionancon el tamaño o la diversidad de laciudad31-32.

Dentro de las disciplinas que resaltan elpapel de las economías de aglomeraciónen la explicación de la localización de laactividad económica se encuentra laNueva Geografía Económica. Estacorriente, cuyos precursores son PaulKrugman, Fijita y Venables, haceimportantes aportes a los modelosendógenos, al considerar que las ventajasiniciales de localización (por ejemplo lacercanía a un río) se refuerzan a lo largodel tiempo debido a las ventajastransmitidas por la aglomeraciónexistente. Los modelos de la NuevaGeografía Económica se basan en lacompetencia imperfecta, en el análisisdel equilibrio general, en losrendimientos crecientes y en la presenciade los costos de transportes33-34.

En cuanto a los trabajos empíricos quedestacan la importancia de las economíasde aglomeración sobresalen los deOwaga35 y Fijita36, quienes fueron losprimeros en considerar la estructuraespacial de manera endógena y explicadaa través de las economías deaglomeración. El estudio de Fan y Scott37

encuentra evidencia de un alto impactode las economías de aglomeración sobrela productividad laboral en la industriamanufacturera del Este de Asia.

Siguiendo esta misma línea, García38

demuestra el papel decisivo de lasexternalidades territoriales (medidas porel coeficiente de localización y ladiversidad productiva) en la localizacióndel empleo industrial en el áreametropolitana de Barcelona. Da Silva yGonçalves39, al analizar la relación entrelas economías de localización ydiversificación y la productividad deltrabajo (medida por el cociente salarios-trabajadores), encuentran que en losmunicipios de Brasil en los que seregistra menos productividad en el sector

__________31 POSÉLE, Mario (1994), “Economía urbana y regional: introducción a la relación entre territorio y desarrollo”, Asociación

de editoriales universitarias de América latina y el Caribe, Cartago,32 MANRIQUE, Op. cit.33 FIJITA, Op. cit.34 MERCHAND, Op. cit.35 OGAWA, H. y FIJITA, M. (1980), “Equilibrium Land Use Pattern in Nonmonocentric City”, en Journal of Regional

Science, volumen 20, 455-475.36 OGAWA, H. y FIJITA, M. (1989), “Nonmonocentric Urban Configurations in a Two- Dimensional Space”, en Environmental

and Planning, volumen 21, 363–374.37 FAN, C. y SCOTT, A. (2003), “Industrial Agglomeration and Development: A Survey of Spatial Economic Issues in East

Asia and a Statistical Analysis of Chinese Regions”, en Economic Geography, volumen 79, N.o 3, 295-319, ClarkUniversity Stable, en http://www.jstor.org/stable/30032934

38 GARCÍA, M. (2001), Distribución de la actividad económica y estructura urbana: el caso de la región metropolitana deBarcelona, Working Papers, Universidad Autónoma de Barcelona, Barcelona.

39 DA SILVA, Eva; GONçALVES, Flávio; y PORCILE, Gabriel (2010), “Municipios brasileños: economías de aglomeracióny niveles de desarrollo en 1997 y 2007”, Revista Cepal, N.o 101.

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industrial, las economías de especializa-ción son poco significativas, pero queen compensación aprovechan laseconomías de diversificación; mientrasque los municipios con mayoresproductividades muestran economías deespecialización positivas y significativasy economías de diversificación débileso negativas.

En relación con el análisis del patrón delocalización del sector servicios, sedestaca el trabajo de Enz, Canina y Liu40,quienes estudian los beneficios de loshoteles de localizarse cerca de suscompetidores. Fingleton, Camargo yMoore41 proveen evidencia de que elcrecimiento del empleo en las empresasde servicios de cómputo y deinvestigación y desarrollo depende delclúster inicial horizontal. Angoa, Pérez-Mendoza y Polèse42, al utilizar cocientesde localización, mostraron que losservicios superiores se concentran en laszonas urbanas más grandes, mientrasque los servicios financieros estánproporcionalmente muy concentrados enla capital. Destacan también laproximidad con los Estados Unidos, la

cual genera una lógica espacial particularen el Norte.

La literatura de la localización de laactividad económica ha destacadotambién el rol de otras variableseconómicas. Fernández43 estudió larelación entre comercio, aglomeracióny localización industrial en Colombia;basada en una versión modificada delmodelo de Krugman y Elizondo,argumenta que el comercio debióprovocar el movimiento de lasindustrias hacia las costas, paradisminuir los costos de transporte, sinembargo la evidencia empírica sugiereque este no ha sido el caso deColombia. Estos resultados sonrespaldados por Galvis44, quien pormedio de un análisis shift-shareencuentra una concentración delaumento en el empleo industrial en elárea metropolitana de Bogotá duranteel periodo 1974-1996. Para el caso deMéxico, Cas tro y Verduzco45

encontraron que con la aperturacomercial hubo un proceso derelocalización de la industria y, porende, de los perfiles ocupacionales.


__________40 ENZ, C.; CANINA, L.; y LIU, Z. (2008), “Competitive Dynamics and Pricing Behavior in US Hotels: The Role of Co-

location”, en Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism, volumen 8, N.o 3, 230–250.41 FINGLETÓN, B.; CAMARGO, D.; y MOORE, B. (2003), “Employment Growth of Small High-technology Firms and the

Role of Horizontal Clustering: Evidence from Computing Services and R&D in Great Britain, 1991–2000”, en UrbanStudies, volumen 41, N.o 4, 773–799.

42 ANGOA, I.; PÉREZ- MENDOZA, S.; y POLÉSE, M. (2009), “Los tres Méxicos: análisis de la distribución espacial delempleo en la industria y los servicios superiores, por tamaño urbano y por región”, en Revista Latinoamericana deEstudios Urbano-Regionales, volumen XXXV, N.o 104, 121-144, Santiago.

43 FERNÁNDEZ, Cristina (1998), “Agglomeration and Trade: The Case of Colombia”, en Ensayos sobre Política Económica,N.o 33, Banco de la República, Bogotá.

44 GALVIS, Luis (1999), “Recomposición del empleo industrial en Colombia”, en Documentos de trabajo sobre economíaregional, Banco de la República, Bogotá.

45 CASTRO, David y VERDUZCO, Gustavo (2010), “Apertura comercial, relocalización espacial y salario regional enMéxico”, en Estudios fronterizos, volumen 11, N.o 21, 43-79.

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Peña46 argumenta que la eficienciaproductiva regional, la localización yespecialización de la mano de obra, eltamaño del mercado de consumo y ladotación territorial de infraestructurasconstituyen elementos clave en la decisiónde las organizaciones empresariales deimplantar las plantas y equipos productivosen Andalucía (España). Brodzicki yCiolek47 señalan como determinantes dela localización de la industria de tecnologíaa la destreza de los trabajadores, la razóncapital–trabajo, los salarios, lainfraestructura viaria y las economías deescala; para el sector servicios destacanlas economías de escala, la integraciónvertical, la intensidad del capital, laintensidad del conocimiento y lainfraestructura de transporte. Desde unaperspectiva histórica, España y Sánchez48

consideran que el factor más importantepara el surgimiento y la localización de laindustria moderna en Colombia es elcapital humano. De allí que el grado delibertad de la población al final de laColonia, que permitió la consolidación dela fuerza laboral, se constituyó como elfactor inicial que impulsó la localizaciónindustrial.

3.2 Mismatch espacial y segregaciónresidencial

Otro tema ampliamente estudiado ha sidola correspondencia espacial entre loscentros de empleo y la residencia de lostrabajadores, lo cual se conoce como lahipótesis del mismatch espacial 49. Estahipótesis surge de las tendencias obser-vadas en la oferta y demanda laboral,principalmente en Norteamérica. Por ellado de la demanda se registra un rápi-do crecimiento del empleo en lossubcentros y un lento crecimiento en laciudad interior; mientras que por el ladode la oferta se registra un incremento enla concentración de las minorías en laciudad interior y una lenta descentrali-zación de estas. Estos hechos han oca-sionado que las minorías se concentrenen lugares donde hay menos oportuni-dades de trabajo50.

Al respecto, Fernández51, al hacer usode un estudio de caso, comprueba quelas minorías son las más afectadas conla relocalización de las fuentes deempleo. Kain52, Cohn y Fossett53,

__________46 PEÑA, A. (2007), “Elementos determinantes de la localización del capital productivo empresarial en Andalucía, 1980-

2000”, en Cuadernos de Economía, volumen 26, N.o 47.47 BRODZICKI, T. y CIOLEK, D. (2008), “Spatial Econometric Analysis of the Determinants of Locaton of Manufacturing

Industry and Market Services Sector in Poland”, en Analizy I Opracowania KEIE UG, N.o 2.48 ESPAÑA, Irina y SÁNCHEZ, Fabio (2010), “Industrialización regional, café y capital humano en la primera mitad del

siglo XX en Colombia”, en Serie Documentos Cede, N.o 36.49 KAIN, J. (1968), “Housing Segregation, Negro Employment, and Metropolitan Decentralization”, en The Quarterly

Journal of Economics, volumen 82, N.o 2, 175-197.50 FERNÁNDEZ y SU, Op. cit.51 FERNÁNDEZ, Op. cit.52 KAIN, Op. cit.53 COHN, S., y FOSSETT, M. (1996), “What Spatial Mismatch? The Proximity of Blacks to Employment in Boston and

Houston”, en Social Forces, volumen 75, N.o 2, 557-573, University of North Carolina Press Stable, en http://www.jstor.org/stable/2580413

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Mouw54 y Brueckner y Zenou55

encuentran que la caída en la proximidadespacial del empleo está asociada conun incremento en la tasa de desempleopara la población negra. Brueckner yZenou56, además de lo anteriorencuentran que las minorías localizadasen el centro tienen salarios más bajosque los que residen en los subcentros.Dentro de las minorías hay ciertosgrupos más afectados que otros, enespecial los hombres negros tienenmenor accesibilidad que las mujeresnegras y de América Latina57, problemaque a su vez es más latente en los másjóvenes58. Cervero59 atribuye la caída dela accesibilidad al aumento en los costosde traslado o al costo de viaje al trabajo.La segregación por raza ha sido rebatidapor Mills60, quien encontró que la bajaaccesibilidad de la población negraobedece a sus bajos niveles deescolaridad e ingresos y no a su raza.

Para el caso de América Latina el análisisha girado en torno a la segregaciónresidencial61 y su efecto, entre otrostemas, sobre las variables del mercadolaboral. Los estudios analíticos en estesentido demuestran que en AméricaLatina más que segregación por raza oprocedencia se presenta segregación poringresos o por característicassocioeconómicas. Al respecto Brenes62

encuentra una segregación moderada delos inmigrantes nicaragüenses en CostaRica, que es significativamente menor ala segregación de la población negraafroamericana en Estados Unidos.Schiappacasse63 encuentra pocaevidencia de segregación residencial delos inmigrantes en el área metropolitanade Santiago de Chile, no obstante, esahomogeneidad espacial no se ve reflejadaen el mercado laboral, el cual presentacaracterísticas de segmentación64. Parael caso de los inmigrantes colombianos


__________54 MOUW, T. (2000), “Job Relocation and the Racial Gap in Unemployment in Detroit and Chicago, 1980 to 1990”, en

American Sociological Review, volumen 65, N.o 5, 730-753.55 BRUECKNER, J. y ZENOU, Y. (2003), “Space and Unemployment: The Labor-Market Effects of Spatial Mismatch”, en

Journal of Labor Economics, volumen 21, N.o 1, 242-266, The University of Chicago Press on behalf of the Society ofLabor Economists and the National Opinion Research Center, en http://www.jstor.org/stable/3653486

56 Ibid.57 McLAFFERTY, Sara y PRESTON, Valerie (1992), “Spatial Mismatch and Labor Market Segmentation for African-American

and Latina Women”, en Economic Geography, volumen 68, N.o 4, 406-431, Clark University Stable, en http://www.jstor.org/stable/144026

58 IHLANFELDT, K. y SJOQUIST, D. (1990), “Job Accessibility and Racial Differences in Youth Employment Rates”, enThe American Economic Review, volumen 80, N.o 1, 267-276, American Economic Association Stable, en http://www.jstor.org/stable/2006748

59 CERVERO, R.; ROOD, T.; y APPLEYARD, B. (1999), “Tracking Accessibility: Employment and Housing Opportunitiesin the San Francisco Bay Area”, en Environment and Planning A, volume 31, N.o 7, 1259–1278.

60 MILLS, E. (1972), “Studies in the Structure of the Urban Economy”, en The Johns Hopkins Press, Baltimore.61 Nota62 BRENES, Gilbert (2003), “Segregación residencial de los inmigrantes nicaragüenses en Costa Rica en 2000”, en

Población y Salud en Mesoamérica 2003, N.o 1 (julio-diciembre).63 SCHIAPPACASSE, Paulina (2008), “Segregación residencial y nichos étnicos de los inmigrantes internacionales en el

Área Metropolitana de Santiago”, en Revista de Geografía Norte Grande, N.o 39, 21-38.64 Nota

85


en Maracaibo (Venezuela), tampoco seencontró evidencia de segregaciónresidencial por causa de su procedencia,a diferencia de los pobres, quienespermanecen relativamente aislados65.

La ciudad de Montevideo, por su parte,está experimentando una crecienteconcentración de los trabajadores menoscualificados y sus familias en barrios conalta densidad de pobreza, factor que enun futuro acentuará las desigualdades yconfigurará las condiciones del trabajo entorno a este eje66. Cunha y Jakob67

demuestran la importancia de lalocalización en el área metropolitana deCampinas (Brasil) sobre la forma deinserción de los individuos en el mercadode trabajo en cuanto a desempleo,protección social y formalidad en eltrabajo. Estos resultados se mantienenincluso cuando se controla por variablessocioeconómicas como la educación. Estasconclusiones también fueron sostenidas porGroisman y Suárez68, quienes encuentranque en el Conurbano Bonaerense, área querodea la ciudad de Buenos Aires(Argentina), los trabajadores residentes enáreas marginales y segregadas tienenmenores probabilidades de obtenerempleos de calidad, aun cuando posean el

nivel educativo y otros atributos personalesrequeridos para ellos. Estos autorestambién encuentran que los ingresos delos trabajadores que habitan espaciossegregados son inferiores a los queobtienen los ocupados que residen en áreasintegradas.

González69 estudia el impacto de lasegregación residencial sobre lasegmentación del mercado de trabajo enla zona conurbada Zacatecas-Guadalupe(México). Los resultados sugieren quela segmentación del mercado laboral nosólo se da por las característicassocioeconómicas, sino también por lasegregación socio-espacial, es decir, quelas oportunidades de empleo y deingresos dependen de la localizaciónresidencial y grado de aislamiento social.

Por otro lado, los patrones desegregación y falta de correspondenciaentre el lugar de trabajo y lugar deresidencia se refuerzan con el papelneurálgico de la información y loscontactos sociales. Específicamente, losindividuos que habitan en vecindadessegregadas tienen menos informaciónacerca de las oportunidades de empleo,de allí que se observen patrones

__________65 ANEZ, Carlos y YICON, Linda (2007), “Segregación socioeconómica de colombianos en el municipio Maracaibo”, en

Revista de Ciencias Sociales, volumen 13, N.o 2, 264-277.66 KAZTMAN, Rubén y RETAMOSO, Alejandro (2005), “Segregación espacial, empleo y pobreza en Montevideo”, Revista

Cepal, N.o 85.67 CUNHA, José y JAKOB, Alberto (2010), “Segregação socioespacial e inserção no mercado de trabalho na Região

Metropolitana de Campinas”, en Revista Brasileira de Estudos de População, volumen 27, N.o 1, 115-139.68 GROISMAN, Fernando y SUÁREZ, Ana (2010), “Segregación residencial e inserción laboral en el Conurbano

Bonaerense”, en Población de Buenos Aires, 7-28.69 GONZÁLEZ, Guadalupe (2005), “Segregación socio-espacial, integración al mercado de trabajo y deterioro de los

grupos de ingreso medio en la zona conurbada Zacatecas-Guadalupe, México, 2000”, en Papeles de Población,octubre-diciembre, 79-108.

86

definidos de desempleo en el interior delas urbes. Topa70 analiza un modelo queincorpora de forma explícita lasinteracciones locales y permite a losagentes intercambiar información sobrela apertura de trabajos dentro de susredes sociales, ya que los individuos sonmás probables para ser empleados si suscontactos sociales lo están. Este mismoanálisis fue desarrollado por Conley yGiorgio Topa71, quienes, usandodiferentes distancias económicas ysociales que reflejan la estructura deredes sociales de los agentes, encuentranun impacto positivo y significativo de ladependencia espacial en la distribuciónde la tasa de desempleo.

El estudio de la correspondencia entre lavivienda y el empleo es útil para evaluarla eficiencia de las ciudades. En general,se considera que las ciudades organizadasalrededor de los mercados de trabajos sonlas más eficientes. Para Wheeler72 losmercados laborales más grandes muestranmayor productividad por facilitar elproceso de acoplamiento entre lasempresas y los trabajadores, esteresultado también fue encontrado porYankow73 para el caso de las ciudades en

contraste a las zonas no urbanas. Aguileray Mignot74, por su parte, encuentran quela estructura policéntrica conduce a unmejor balance entre trabajo–vivienda enFrancia. Mientras que Suárez y Delgado75

buscan comprobar, a través del uso deíndices de densidad gravitacional, que ladescentralización del empleo, que originóel paso de una estructura monocéntrica auna policéntrica en el área metropolitanade ciudad de México, no ha conducido auna mayor eficiencia, ya que las zonasde mayor crecimiento poblacional hanperdido accesibilidad durante las últimasdécadas, siendo las zonas de ingresosbajos las más afectadas.

4. Perspectivas más amplias delmercado laboral

En los últimos años ha surgido un grupode investigaciones que estudian lasvariables del mercado laboral y susinterrelaciones con otras variableseconómicas y sociales desde un enfoqueespacial. Estos análisis han sido posiblesgracias a los avances metodológicos, enespecial por los desarrollos de laestadística y la econometría espacial, asícomo en la mayor disponibilidad de


__________70 TOPA, Giorgio (2001), “Social Interactions, Local Spillovers and Unemployment”, en The Review of Economic Studies,

volumen 68, N.o 2, 261-295, en The Review of Economic Studies, en http://www.jstor.org/stable/269592971 CONLEY, T. y TOPA, Giorgio (2002), “Socio-Economic Distance and Spatial Patterns in Unemployment”, en Journal of

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4, 879-899, The University of Chicago Press on Behalf of the Society of Labor Economists and the National OpinionResearch Center, en http://www.jstor.org/stable/3045408

73 YANKOW, J. (2009), “Some Empirical Evidence of the Efficacy of Job Matching in Urban Labor Market”, en InternationalAdvances in Economic Research, volumen 15, N.o 2, 233-244.

74 AGUILERA, A. y MIGNOT, D. (2002), “Urban Sprawl, Polycentrism and Commuting: A Comparison of Seven FrenchUrban Areas”, en Urban Public Economics Review.

75 SUÁREZ y DELGADO, Op. cit.

87


bases de datos georeferenciadas y almayor acceso a softwares y Sistemas deInformación Geográfica (SIG) para elprocesamiento de los datos espaciales76.

Desde el punto de vista macro-económico se destacan los avances deMonchuk y Miranowski77, quienesencuentran una influencia positiva de lainnovación y creación de conocimientoen el crecimiento del empleo de lasactividades no agrícolas de EstadosUnidos. Este crecimiento del empleo serefuerza por el impacto positivo de losspillovers locales, o sea, por los procesosde difusión de un condado sobre otros.En esta misma línea se encuentra eltrabajo de Jiwattanakulpaisarn, Noland,Graham y Polak78, quienes, mediante laaplicación de un modelo panel con vectorautorregresivo y considerando laautocorrelación espacial, encuentran queel crecimiento del empleo en un Estadoestá influenciado por la provisión demayores carreteras en el mismo y en losotros.

Kosfeld y Dreger79, por su parte, aplicanlas leyes de Verdoorn y Okun para derivar

estimaciones eficientes de los umbralesde empleo y desempleo en Alemania. Lametodología aplicada involucra unamezcla de datos de panel y técnicas de laeconometría espacial a través del modeloSUR, cuyos resultados sugieren que elcrecimiento del producto mínimosuficiente para un aumento en el empleoestá por debajo del nivel necesitado parabajar la tasa de desempleo. Mientras queKalenkoski y Lacombe80, al tomar encuenta la autocorrelación espacial,encuentran que el incremento en un 10%en el salario mínimo está asociado conuna caída en 1% en el empleo juvenil.En México, según Castro y Verduzco81,las economías de aglomeración y laaccesibilidad constituyen factoresdeterminantes de las diferencias salarialesentre las ciudades.

Dentro de los estudios que usan unaperspectiva microeconómica sobresale eltrabajo de Ballas, Graham y John82,quienes a través de un modelo demicrosimulación espacial buscan calcularel efecto inicial de un cierre hipotéticode una planta de ingeniería en el empleoy los ingresos en diferentes localidades

__________76 MORENO y VAYÁ, Op. cit.77 MIRANOWSKI, J. y MONCHUCK, D. (2004), “Spatial Labor Markets and Technology Spillovers - Analysis from the US

Midwest”, en Working Paper 04022.78 JIWATTANAKULPAISARN; NOLAND; GRAHAM; y POLAK (2008), “Highway Infrastructure and State-Level Employment:

A Causal Spatial Analysis”, en Papers in Regional Science, volumen 88, N.o 1.79 KOSFELD, R. y DREGER, D. (2005), “Thresholds for Employment and Unemployment: A Spatial Analysis of German

Regional Labour Markets, 1992–2000”, en Papers in Regional Science, volumen 85, N.o 4.80 KALENKOSKI, Charlene y LACOMBE, Donald (2008), “Effects of Minimum Wages on Youth Employment: the Importance

of Accounting for Spatial Correlation”, en Journal of Labor Research, volumen 29, N.o 4, 303-317.81 CASTRO y VERDUZCO, Op. cit.82 BALLAS, Dimitris; CLARKE, Graham; y DEWHURST, John (2006), Modelling the Socio-economic Impacts of Major

Job Loss or Gain at the Local Level: a Spatial Microsimulation Framework”, en Spatial Economic Analysis, volumen 1,N.o 1, 127-146.

88

de una ciudad, identificando tanto ladistribución espacial de los efectosmultiplicadores como los cambios que sondesencadenados por los efectos inicialesen el trabajo y los ingresos.

Desde el punto de vista social se hanestudiado las relaciones entre variablescomo el crimen y la pobreza, y elempleo. Wang y Minor83 demostraronla existencia de una relación negativaentre la criminalidad y la accesibilidadal empleo, sobre todo si se hace uso delíndice de gravedad84. Por su parte,Weinberg, Reagan y Yankow85 estimanlos efectos de las características socialesdel barrio y la proximidad al trabajosobre la actividad del mercado laboral.Los resultados muestran que unincremento en 1 desviación estándar delas características sociales del barrioincrementa las horas trabajadas de losresidentes en un 6,1%, mientras que unincremento similar en la proximidad altrabajo, las incrementa en 4,7%.

5. Herramientas para el análisisespacial

5.1 La Estadística y EconometríaEspacial

La Econometría Espacial es una rama

de la Econometría que tiene comoobjetivo resolver los dos principalesproblemas que surgen cuando se trabajancon unidades espaciales: laheterogeneidad y la dependencia espacial(o autocorrelación espacial). El primerproblema aparece cuando se usan datosde unidades espaciales muy distintas, yel segundo cuando el valor de unavariable en una región no vieneexplicado únicamente por condicionantesinternos, sino también por el valor deesa u otras variables en las regionesvecinas.

La forma de incluir las interdependenciasentre las regiones en un modelo deregresión es a través de una matriz deponderación o de ordenación espacial(Wij), la cual es una matriz cuadrada noestocástica cuyos elementos reflejan laintensidad de interdependencia existenteentre cada par de regiones86. Estasmatrices pueden ser de distintanaturaleza, entre estas las de contigüidado distancias. En las matrices decontigüidad cada elemento estárepresentado por un 1 o por un 0,dependiendo de si se supone que hay ono proximidad entre cada par deregiones. En las matrices de distanciasse establecen la longitud física entre parde regiones.


__________83 WANG, F. y MINOR, W. (2002), “Where the Jobs Are: Employment Access and Crime Patterns in Cleveland”, en

Annals of the Association of American Geographers, volumen 92, N.o 3, 435-450.84 Nota85 WEINBERG, B.; REAGAN, P.; y YANKOW, J. (2004), Do Neighborhoods Affect Hours Worked? Evidence from

Longitudinal Data”, en Journal of Labor Economics, volumen 22, N.o 4, 891-924, The University of Chicago Press onbehalf of the Society of Labor Economists and the National Opinion Research Center, en http://www.jstor.org/stable/3653568

86 MORENO y VAYÁ, Op. cit.

89


Si bien el problema de la dependenciaespacial fue considerado por primera vezen 1914 por Student, el surgimiento dela Econometría Espacial como unaciencia aparte se produce en la décadade los cincuenta con los trabajos deMoran87 y Geary88, donde se presentanlos primeros índices formales para medireste problema. El término deEconometría Espacial apareció porprimera vez en el l ibro “SpatialEconometrics” (1979), de Paelinck yKlaassen, quienes a su vez delimitaronen cinco principios el campo de estudiode la “nueva ciencia”:

1. Las variables endógenas debenmodelarse como entidades interde-pendientes en el espacio.

2. La asimetría en las relacionesespaciales.

3. La importancia de factores explicativoslocalizados en otros lugares.

4. Diferenciación entre interacciones ex-ante y ex-post.

5. Modelización explícita del espacio.

Entre las principales referenciasbibliográficas que han contribuidonotablemente al desarrollo y difusión de

la Econometría Espacial se encuentra ellibro Spatial Econometrics: Methods andModels de Luc Anselin89, el cualcontiene la metodología básica de laEconometría Espacial. Sobresalentambién los libros: New Directions inSpatial Econometrics de Anselin yFlorax90, y Advances in SpatialEconometrics. Metodology, Tools andapplications de Anselin, Florax y Rey91.

La Estadística Espacial, al igual que laeconometría espacial, está cimentada enel concepto de la dependencia oautocorrelación espacial, de allí que noparece quedar claro hasta qué punto setratan de disciplinas diferentes92, sinembargo, Martori y Hoberg93 tratan deaclarar esta cuestión al afirmar que laprincipal diferencia radica en que laEconometría Espacial centra su atenciónen la modelización.

Si bien el trabajo de Ebdon94, Statistics inGeography: A Practical Approach, fue elprimero en aplicar el análisis estadístico alos datos geográficos, la mayor contribuciónen cuanto a la separación de la EstadísticaEspacial de la Estadística General obedeció

__________87 MORÁN, Op. cit.88 GEARY, R. (1954), “The contiguity ratio and statistical mapping”, en The incorporated Statistician, volumen 5, 15-145.89 ANSELIN, Luc (1988), “Spatial econometrics: methods and models”, en Kluwer Academic Publishers.90 ANSELIN, Luc y FLORAX, R. (1995), “New Directions in Spatial Econometrics”, Springer, Berlin.91 ANSELIN, Luc; FLORAX, R, y REY, S. (2004), “Advances in Spatial Econometrics, Methodology, Tools and Applications”,

Springer, Berlin.92 MUR, J.; TRIVEZ, F.; y ÁNGULO, A. (2002), “Una Propuesta de Investigación en Econometría Espacial”, Investigaciones

Regionales, volumen 1, 163-174.93 MARTORI, Joan y HOBERG, Karen (2008), “Nuevas técnicas de estadística espacial para la detección de clusters

residenciales de población inmigrante”, en Revista Electrónica de Geografía y Ciencias Sociales, volumen XII, N.o263, Universidad de Barcelona, Barcelona.

94 EBDON, E. (1977), “Statistics in geography”, Oxford: Blackwell.

90


al trabajo de Ripley95, Spatial Statistics.Otras contribuciones importantes seencuentran en Cressie96, Fotheringham,Brunsdon y Charlton97, y Haining98.

5.1.1 Aplicaciones de la Estadística yEconometría Espacial en el análisis delmercado laboral

La Estadística y la Econometría Espacialhan apoyado el análisis del mercadolaboral al complementar las medidastradicionales de concentración y alproporcionar medidas más confiablespara la identificación de clústersespaciales. Asimismo, los adelantos eneste sentido han permitido el modelajede las variables del mercado laboralhaciendo frente a los problemasespaciales.

En relación con la identificación declúster, centros y subcentros de empleo,se destaca el estudio de Viladecans99,quien analiza cuál es la unidad espacialmás adecuada para el estudio de laconcentración del empleo industrialespañol durante 1994. Para ello, el autorempleó el Índice I de Moran,

__________95 RIPLEY, B. (1981),“Spatial Statistics”, New York: John Wiley & Sons.96 CRESSIE, N. (1991), “Statistics for spatial data”, New York: John Wiley & Sons.97 FOTHERINGHAM, A.; BRUNSDON, C.; y CHARLTON, M. (2000), “Quantitative Geography. Perspectives on Spatial

Data Analysis”, Sage, London.98 HAINING, R. (2003), “Spatial Data Analysis. Theory and Practice”, Cambridge University Press, Cambridge.99 VILADECANS, Elizabeth (2004), “La concentración territorial de las empresas industriales: un estudio sobre la unidad

geográfica de análisis mediante técnicas de econometría espacial” en Institut d’Economia de Barcelona, Documentde Treball, 2001.

100 VILADECANS, Op. cit.101 GUILLAIN, R.; LE GALLO, J.; y BOITEUX-ORAIN, C. (2006), “Changes in Spatial and Sectoral Patterns of Employment

in Ile-de-France, 1978–97”, en Urban Studies, volumen 43, N.o 11, 2075–2098.102 VALDIVIA, Marcos; ÁVILA, Héctor; y GALINDO, Carlos (2010), “Fricción de la distancia, autocorrelación espacial de

la productividad e impacto de la longitud por carretera en la dinámica de convergencia de la región centro de México(1993-2003)”, Investigaciones Geográficas, N.o 71, 72-87.

considerando como vecinos aquellosmunicipios localizados a 15 y 30kilómetros de distancia. De los 19sectores industriales, 8 de ellos arrojaronvalores significativos en el I de Moran,lo que sugiere que para estos sectores launidad de análisis debe estar localizadaentre el municipio y la provincia.Rodríguez100, al igual que Viladecans(2004), usa el Índice I de Moran paraidentificar los subcentros de empleo parala región de Hermosillo.

Guillain, Le Gallo y Boiteux-Orain101,por su parte, estudian la distribuciónespacial del empleo en la región de Ile-de-France durante los años 1978 y 1997,intentando conocer si en la región deestudio ha ocurrido un proceso dedescentralización y de qué tipo(policentrismo o monocentrismo condispersión) y si esta ha conllevado lapérdida de influencia económica yespacial del centro de empleo o haconducido a una especialización de loscentros.

Valdivia, Ávila y Galindo102 emplean losestadísticos de asociación espacial como

91


__________103 CRACOLICI, María; CUFFARO, Miranda y MIJKAMP, Peter (2007), “Geographical Distribution of Unemployment: An

Analysis of Provincial Differences in Italy”, en Growth & Change, volumen 38, N.o 4, 649 – 670.104 ALONSO-VILLAR, Olga y RÍO, Coral (2008), “Geographical Concentration of Unemployment: A Male-Female

Comparison in Spain”, en Regional Studies, volumen 42, N.o 3, 401-412.105 KOSFELD y DREGER, Op. cit.106 BRODZICKI y CIOLEK, Op. cit.107 JIWATTANAKULPAISARN, Op. cit.108 KALENKOSKI y LACOMBE, Op. cit.

el Índice de Moran, para analizar ladependencia espacial de la productividaddel trabajo y de los procesos deconvergencia regional para la regióncentro de México y el estado de Morelosdurante el periodo 1993-2003. Losresultados muestran que la dependenciaespacial en la productividad del trabajotiene mayor significancia estadísticacuando se utiliza la distancia real encarretera que cuando se considerandistancias lineales entre centroides o encriterios de vecindad. Además, elproceso de convergencia regional en elcentro del país durante el periodo 1993-2003 estuvo condicionado por efectosespaciales asociados a la distancia porcarretera entre las localidades de laregión Centro.

Los estadísticos de asociación espacialtambién han sido usados para detectarpatrones espaciales de desempleo. Enparticular, los trabajos de Cracolici,Cuffaro y Nijkamp103 para las provinciasitalianas, y el de Alonso-Villar y Río104.

En cuanto al modelaje de las variablesdel mercado laboral por medio de laestimación de modelos espaciales sedestacan los trabajos de Kosfeld yDreger105, quienes aplican las leyes de

Verdoorn y Okun para derivarestimaciones eficientes de los umbralesde empleo y desempleo en Alemania,usando una mezcla de datos de panel ytécnicas de la Econometría Espacial através del modelo SUR. Brodzicki yCiolek106 usan un modelo de rezagoespacial para identificar losdeterminantes de la localización de laindustria manufacturera y del sectorservicios en Polonia durante el periodo1995–2005. Jiwattanakulpaisarn,Noland, Graham y Polak107 estudian larelación entre la infraestructura decarretera y el empleo dentro de los 48estados de Estados Unidos durante elperiodo 1984–1997 con la estimación deun modelo panel con vectorautorregresivo. Kalenkoski yLacombe108, al estudiar el impacto delsalario mínimo sobre el empleo juvenil,encuentran que no tener en cuenta laautocorrelación espacial sobreestimasignificativamente el efecto de la primeravariable sobre la segunda.

5.2 Shift-Share Espacial

Los modelos shift-share espaciales sondesarrollados como extensión de los shift-share clásicos con el objetivo de permitirla identificación y estimación de los

92


__________109 MAYOR, M. y LÓPEZ, J. (2004), “Spatial shift-share analysis versus spatial filtering: an application to Spanish

employment data”, en Empirical Economics, volumen 34, 123–142.110 DUNN, E. (1960), “A statistical and analytical technique for regional analysis”, en Papers of the Regional Science

Association, volumen 6, 97-112.111 GALVIS, Op. cit.

efectos espaciales109. Esta técnica es lamás utilizada para examinar lasdiferencias observadas en el crecimientode las variables económicas regionales,al permitir descomponer este crecimientoen tres componentes aditivos: uncomponente relativo al área supra-regional de referencia (denominado efectonacional), un componente relativo a laestructura productiva de la región (efectoestructural o sectorial) y un componentediferencial región-nación (efectocompetitivo o regional)110. El shift-shareha sido usado por Aya -ay y Prantilla(2007) quienes analizan las causas de ladiferencia en las disparidades en elcrecimiento del empleo en la región deFilipinas, encontrando estas diferenciasobedece principalmente al efecto regionaly por Galvis111, quien analiza elcomportamiento del empleomanufacturero en las principales áreasmetropolitanas colombianas.

Conclusiones

La principal contribución de este artículoes la organización del cuerpo teórico yempírico que analiza las variables delmercado laboral desde un enfoqueespacial. En la revisión y organización

de esta literatura se encontró una largatradición del modelo formulado por VonThünen, convirtiéndose en la raíces deaun las disciplinas más recientes comola Nueva Geografía Económica. En elcampo estricto del mercado laboral sedestacan los estudios de la localizaciónde la actividad económica, la hipótesisdel mismatch espacial y segregaciónresidencial, y un grupo de trabajos queanalizan las interrelaciones entre lasvariables del mercado laboral y otrasvariables económicas y sociales comola pobreza y el crimen, lo cual ha sidoposible por los avances metodológicosy la disponibilidad de software y datosgeoreferenciados.

Unos de los desarrollos metodológicosde mayor transcendencia han sido laEstadística y la Econometría Espacial,las cuales han complementado lasmedidas tradicionales de concentración,proporcionado medidas más fiables parala identificación de los clústers espacialesy permitido el modelaje de las variablesdel mercado laboral haciendo frente alos problemas espaciales. De igual formase destaca los avances en técnicas comoel shift-share en la incorporaciónexplícita del espacio.

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apuntes del cenes nº. 50 · desarrollo de las técnicas y herramientas espaciales ha permitido ......

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