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IUMA Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Campus Universitario de Tafira Las Palmas de Gran Canaria, SPAIN tel.: +34 928451086 +34928451250 Fax: +34 928451083 URL: www.iuma.ulpgc.es Máster de Tecnologías de Telecomunicación Trabajo Fin de Máster Antecedentes del proyecto 1. Resumen: Este Trabajo Fin de Máster representa la primera fase de un proyecto orientado a la integración de la tecnología hiperespectral en la agricultura inteligente mediante el uso de drones, y tiene como objetivo programar y optimizar el vuelo de un dron sobre un área determinada, buscando la mayor resolución posible a la vez que se tienen en cuenta parámetros como el FOV (Field Of View) de la cámara o el tiempo de vuelo restante en función del nivel de batería. Para ello se ha empleado un dron modelo Phantom 4 de la empresa Dji, desarrollándose una aplicación para iOS en lenguaje de programación Objective-C, a partir de una aplicación de ejemplo proporcionada por el propio fabricante. Programación y optimización del vuelo de un dron orientado a la agricultura inteligente Autor: Carlos Herrera Falcón Tutores: José F. López Feliciano, Pablo S. Horstrand Andaluz Julio 2017 PosterTFM_v1.0 - 14 junio 2011 3. Aplicación iOS La aplicación desarrollada permite definir el área a analizar a partir de sus cuatro vértices, que pueden definirse tocando el la pantalla o introduciendo el valor de sus coordenadas por teclado. En la ventana de configuración se introducen los parámetros de optimización (límites de altura, velocidad máxima, solape). 2. Optimización del vuelo 4. Resultados Por un lado, se ha aplicado la optimización a un área rectangular de 401.6x456.7 metros con distintos niveles de batería e incrementos de altura de 1 metro, tomando los resultados de altura y velocidad obtenidos. Por otro lado, se optimiza el vuelo sobre una zona deportiva de la universidad (altura mínima = 50m, solape = 70%), se componen las imágenes obtenidas con un software abierto llamado OpenDroneMap y se superpone el resultado en un mapa de Google Earth. 5. Conclusiones Se ha desarrollado una aplicación que permite definir un cuadrilátero y optimizar el vuelo del dron para que éste realice de forma automática un barrido de dicha área. El vuelo se realiza con la menor altura posible, respetando el tiempo de vuelo y las condiciones especificadas por el usuario Se comprueba la validez de las imágenes obtenidas para aplicar un proceso de composición y ortorectificación con resultados satisfactorios. La aplicación desarrollada es fácilmente exportable al dron Matrice 600 de Dji, que se empleará en futuras fases del proyecto junto con una cámara hiperespectral.

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IUMAUniversidad de Las Palmas de Gran Canaria

Campus Universitario de TafiraLas Palmas de Gran Canaria, SPAIN

tel.: +34 928451086+34928451250

Fax: +34 928451083URL: www.iuma.ulpgc.es

Máster de Tecnologías de Telecomunicación

Trabajo Fin de Máster

Antecedentes del proyecto

1. Resumen:Este Trabajo Fin de Máster representa la primera fase de un proyecto orientado a la integración de la tecnología hiperespectral en la agricultura

inteligente mediante el uso de drones, y tiene como objetivo programar y optimizar el vuelo de un dron sobre un área determinada, buscando la mayor

resolución posible a la vez que se tienen en cuenta parámetros como el FOV (Field Of View) de la cámara o el tiempo de vuelo restante en función del

nivel de batería. Para ello se ha empleado un dron modelo Phantom 4 de la empresa Dji, desarrollándose una aplicación para iOS en lenguaje de

programación Objective-C, a partir de una aplicación de ejemplo proporcionada por el propio fabricante.

Programación y optimización del vuelo de un dron

orientado a la agricultura inteligente

Autor: Carlos Herrera Falcón

Tutores: José F. López Feliciano, Pablo S. Horstrand Andaluz

Julio 2017

PosterTFM_v1.0 - 14 junio 2011

3. Aplicación iOSLa aplicación desarrollada permite definir el área a analizar a partir de sus cuatro vértices,

que pueden definirse tocando el la pantalla o introduciendo el valor de sus coordenadas

por teclado. En la ventana de configuración se introducen los parámetros de optimización

(límites de altura, velocidad máxima, solape).

2. Optimización del vuelo

4. ResultadosPor un lado, se ha aplicado la optimización a un área rectangular de 401.6x456.7 metros

con distintos niveles de batería e incrementos de altura de 1 metro, tomando los resultados

de altura y velocidad obtenidos. Por otro lado, se optimiza el vuelo sobre una zona

deportiva de la universidad (altura mínima = 50m, solape = 70%), se componen las

imágenes obtenidas con un software abierto llamado OpenDroneMap y se superpone el

resultado en un mapa de Google Earth.

5. Conclusiones• Se ha desarrollado una aplicación que permite definir un cuadrilátero y optimizar el vuelo del dron para que éste realice de forma

automática un barrido de dicha área.

• El vuelo se realiza con la menor altura posible, respetando el tiempo de vuelo y las condiciones especificadas por el usuario

• Se comprueba la validez de las imágenes obtenidas para aplicar un proceso de composición y ortorectificación

con resultados satisfactorios.

• La aplicación desarrollada es fácilmente exportable al dron Matrice 600 de Dji, que se empleará en futuras

fases del proyecto junto con una cámara hiperespectral.