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Avance del libro en preparación: LA ALIMENTACIÓN DE LAS AVES n ANÁLISIS Y CONTROL DE CALIDAD DE MATERIAS PRIMAS Y PIENSOS

Edita: REAL ESCUELA DE AVICULTURA • www.AVICULTURA.com 1

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ANÁLISIS Y CONTROL DE CALIDAD DE MATERIAS PRIMAS Y PIENSOS

D.G. Valencia1 y M.P. Serrano2

1Departamento Técnico de Nutral S.A.

2Universidad Politécnica de Madrid y Ministerio de Economía y Competitividad

Introducción

En avicultura, la importancia del control de la calidad de las materias primas

y del pienso radica en la influencia que puede tener tanto sobre la

productividad de las aves como sobre la calidad del producto final (tanto

carne como huevos) y, por tanto, sobre el consumidor. Además, los

controles de calidad de las materias primas y de los piensos deben permitir

detectar fraudes y clasificar a los proveedores. Asimismo, el control de

calidad tanto de partidas como de proveedores de materias primas es

esencial para tipificar su composición y, en consecuencia, su valor nutritivo.

En general, se realizan análisis de calidad diferentes para materias primas y

para piensos. En el momento de la recepción de las materias primas en la

fábrica de piensos, se suelen realizar análisis físico-químicos y

microbiológicos. Además, es frecuente, realizar también análisis

organolépticos en base a la inspección de la materia prima mediante la

utilización de los sentidos. Estos análisis los suele realizar el responsable de

la recepción de las materias primas en la fábrica de piensos. En estas

inspecciones se analizan el color, los apelmazamientos o la presencia de

sustancias ajenas a la materia prima entre otros parámetros. Aunque

periódicamente también se realizan análisis físico-químicos y

microbiológicos de los piensos, los análisis más frecuentes se basan en la

calidad de la presentación por lo que se suelen analizar la homogeneidad de

la mezcla, la molienda y la calidad del gránulo.



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Las características de los muestreos y las técnicas analíticas laboratoriales

que se utilizan para determinar la calidad de las materias primas y los

piensos han sido descritas detalladamente por Pontes y Castelló (1995). Por

ello, en la presente edición, este capítulo se centra en describir de manera

breve y práctica los principales análisis que han de realizarse en las materias

primas y en los piensos destinados a la alimentación de las aves en función

de los factores que pueden modificar su composición nutricional y

microbiológica en el caso de las materias primas y de la calidad de la

presentación en el caso de los piensos.

Control de la calidad nutricional de las materias primas

En los sistemas intensivos de producción avícola actuales, la

variación de la composición nutricional de las materias primas obliga a

modificar las matrices al formular los piensos con el objetivo de evitar

variaciones en el contenido nutricional del pienso final que afectarían

negativamente a la productividad de las aves y, en consecuencia, a la

rentabilidad de la explotación.

El análisis del contenido nutricional de las materias primas se puede realizar

de manera rápida y sencilla mediante el análisis NIR (Near infraRed

Absortion), cada vez más frecuente, o bien por vía húmeda en el laboratorio.

En la actualidad, la tecnología NIR está sustituyendo a los análisis

tradicionales por su rapidez y competitividad. La información que ofrecen

algunas tablas de composición de materias primas como las del INRA

(2004), FEDNA (2010), CVB (2011) y Rostagno et al. (2011), entre otras,

sobre el contenido nutricional de cada materia prima se puede utilizar como

referencia comparativa con los resultados obtenidos en los análisis

laboratoriales.

Dados los altos costes y el tiempo que conlleva la realización de los análisis

tradicionales en el laboratorio o la escasez de ecuaciones de calibración del

NIR para determinados nutrientes, no es frecuente realizar el análisis de

todos los nutrientes de cada materia prima que llega a la fábrica de piensos.



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Sin embargo, hay una serie de nutrientes que según FEDNA (1999) es

conveniente analizar y que se detallan a continuación:

1. Nutrientes que es recomendable analizar en cereales, subproductos de

cereales y frutos y tubérculos: de manera general, en estos grupos de

materias primas es recomendable conocer el contenido en humedad,

proteína bruta (PB), extracto etéreo (EE), almidón y cenizas. En el caso de

las harinillas, el salvado y las tercerillas de trigo así como en la mandioca y

la patata no es necesario analizar el contenido en EE. Sin embargo, en el

caso de las aves, analizar el contenido de fibra bruta (FB) de estas materias

primas es importante dado que el incremento de un punto de FB en la dieta

supone una disminución de 170 kcal en la energía metabolizable (EM;

FEDNA, 2010). Asimismo, es conveniente analizar el peso específico en la

avena, la cebada, el centeno y el trigo; el cornezuelo en el centeno y los

taninos en el sorgo blanco.

El peso específico indica la relación entre la masa y el volumen del cereal.

Un peso específico alto es consecuencia de un contenido en almidón y, por

tanto, de un contenido energético elevados. El cornezuelo, producido por el

hongo Claviceps purpurea, es una enfermedad específica del centeno cuya

presencia tiene consecuencias muy graves para las aves incluso a

concentraciones muy bajas (de tan solo el 0,1%). El cornezuelo disminuye

los rendimientos productivos, genera cojeras y enfermedades respiratorias

en el caso de las aves pudiendo llegar a ser mortal. El caso de los taninos

del sorgo se tratará en el apartado de existencia de sustancias tóxicas en las

materias primas de este mismo capítulo.

Por otro lado, es recomendable analizar la acidez oleica y el índice de

peróxidos en el cilindro y el salvado de arroz; las xantofilas totales en el

gluten meal; los azúcares en la harina de galleta; las cenizas insolubles en

ácido clorhídrico (HCl) en la mandioca y en la patata y el ácido cianhídrico en

la mandioca.

En este grupo de materias primas cabe destacar el caso particular del

control de la calidad de los DDGS. Además del análisis de PB, EE y fibra



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neutro detergente (FND), es recomendable realizar el análisis organoléptico

y, en particular, del color y del olor. Colores oscuros indican sobre-

procesamientos que producen reacciones de Maillard con la consiguiente

disminución de la digestibilidad de los aminoácidos (AA) en general y de la

lisina (Lis) en particular y de la aparición del típico olor a quemado. Por ello,

también es recomendable analizar el contenido en PB y el perfil en AA de los

DDGS. Además, es necesario controlar visualmente la uniformidad de la

partida ya que es frecuente la mezcla de gránulos procedentes de diferentes

cereales lo que dificulta la caracterización nutricional a nivel de fábrica de los

DDGS.

2. Nutrientes que es recomendable analizar en melazas y vinazas: se

recomienda analizar humedad, PB y cenizas. Además, en las melazas es

común analizar los azúcares totales y los reductores así como el potasio y

los grados brix. En las vinazas suelen analizarse los azúcares totales y el

contenido de potasio.

3. Nutrientes que es recomendable analizar en los concentrados de proteína

vegetal: en general, se recomienda analizar humedad, PB, EE, FB y cenizas.

Además, se debe determinar el contenido en almidón de los guisantes, las

lentejas, la veza, el haba caballar y el concentrado de proteína hidrolizada de

gluten de trigo. Por otro lado, es aconsejable conocer el contenido de

proteína soluble de la harina de linaza y del haba y de la harina de soja. Sin

embargo, en el concentrado de proteína de patata y en el concentrado de

proteína hidrolizada de gluten de trigo no se suele analizar la FB.

En el grupo de los concentrados de proteína vegetal existen numerosos

factores antinutricionales cuyo contenido es interesante conocer ya que hay

que mantenerlos por debajo de ciertos niveles. Es el caso del gosipol libre

del algodón, los alcaloides en el altramuz australiano, los glucosinolatos y la

sinapina de la colza, los taninos del haba caballar, el ácido cianhídrico de la

linaza y los inhibidores de la tripsina en la soja, entre otros. En alimentación

de aves (y de monogástricos en general) no se debe utilizar algodón ya que

el gosipol y los ácidos ciclopropenoides que contiene afectan a la



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productividad y a la calidad de los productos ganaderos (FEDNA, 2010). En

el caso de la colza, la reacción de los glucosinolatos con la enzima

mirosinasa de la propia colza o del digestivo genera isotiocianatos (ITC),

oxazolidintiona (VTO) y nitrilos con efecto goitrogénico y de reducción del

consumo. Los niveles máximos recomendados para los ITC y la VTO son de

3 y 6 mg/g, respectivamente (FEDNA, 1999). Además, la colza contiene

sinapina que da sabor amargo y es la responsable del sabor a pescado de

los huevos de estirpes rubias cuando la ración contiene más de un 0,1%. Sin

embargo, en la actualidad, la mayoría de las estirpes rubias han sido

seleccionadas genéticamente para eliminar el gen FMO3 y evitar la aparición

de dicho sabor a pescado en los huevos.

4. Nutrientes que es recomendable analizar en alimentos fibrosos: se

recomienda conocer los valores de humedad, PB, FB, FND, fibra ácido

detergente (FAD), lignina ácido detergente (LAD) y cenizas. Además es

recomendable realizar los siguientes análisis:

- Xantofilas y urea en la alfalfa fresca. En el heno de alfalfa también es

recomendable analizar el contenido en urea.

- Actividad ureásica en la cascarilla de soja.

- Azúcares totales de la garrofa.

- Extracto etéreo en el orujo de aceituna y de uva y en la granilla de

uva (tanto entera como desengrasada).

- pH y contenido de sodio de la paja tratada con sosa.

- Contenido de calcio en la paja de lenteja y en la pulpa de cítricos.

Además, se recomienda analizar los azúcares totales y las dioxinas.

- Cenizas insolubles en HCl de la pulpa de remolacha.

5. Nutrientes que es recomendable analizar en los concentrados de proteína

de origen animal: en las harinas de carne (actualmente prohibidas en la

alimentación de animales de granja) se han de analizar la humedad, la PB,

el EE, las cenizas, el calcio, el fósforo y las cenizas insolubles en HCl. En el

caso de las harinas desengrasadas, es recomendable analizar también la



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digestibilidad de la pepsina ya que puede verse mermada con el procesado

(FEDNA, 1999). Además, en las harinas de carne es importante hacer

controles de la frescura que pueden indicar la existencia de aminas biógenas

o de nitrógeno amoniacal como símbolo de su degradación.

De la misma forma, en las harinas de pescado, además del contenido en PB,

EE y cenizas, deben realizarse análisis de la frescura como el contenido de

aminas biógenas y de la solubilidad de la PB. Además, es importante

conocer la relación calcio/fósforo para detectar mezclas fraudulentas con

otras harinas como la de plumas.

6. Nutrientes que es recomendable analizar en el plasma animal y en los

productos lácteos: en ambos grupos es recomendable conocer los valores

de humedad, PB, EE y cenizas. Para la harina de sangre se analizan los

mismos nutrientes excepto el EE que no es necesario. Además, es

necesario analizar el contenido en caseína de la caseína en polvo y de la

leche descremada y la lactosa de la leche descremada y de los lactosueros.

En estos últimos, también es conveniente analizar el contenido de sal

(NaCl).

7. Nutrientes que es recomendable analizar en las grasas: la calidad de las

grasas viene definida por su calidad química (humedad, impurezas,

insaponificables, peróxidos, fracción no eluible, polímeros de ácidos grasos,

sustancias extrañas y tóxicos, entre otros parámetros), por el perfil de ácidos

grasos y por su valor nutricional [contenido en energía bruta (EB), porcentaje

de triglicéridos y composición y riqueza en ácidos grasos esenciales]. Aparte

de los controles habituales, deben controlarse los NEM (porcentaje de grasa

no eluible en el producto comercial) y los ácidos grasos trans y de cadena

impar (FEDNA, 1999). Codony et al. (2010) han publicado recientemente

una revisión sobre la valoración analítica y nutricional de las grasas donde

se explican detalladamente los análisis mencionados anteriormente.

Las oleínas son fuentes de energía adecuadas salvo en piensos para

animales muy jóvenes y en piensos para animales próximos al sacrificio. En

las oleínas son frecuentes los fraudes por la mezcla con otras sustancias no



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lipídicas o por procesados inadecuados. El control de calidad de estas

materias primas debe incluir análisis de humedad, impurezas, material no

eluible, insaponificables y acidez mineral.

Causas de la variación del contenido nutricional de las materias primas de uso común en avicultura

La composición nutricional de las materias primas utilizadas de

manera común en la alimentación de las aves puede variar por numerosas

causas. A continuación se detallan las causas de variación más frecuentes.

1. Origen de los cereales y salvados: este aspecto es importante dado que la

composición del maíz, el trigo y la cebada, que son cereales de uso común

en avicultura, varía en función de su procedencia. El maíz de Estados

Unidos suele ser de peor calidad que el nacional como consecuencia del

deterioro que sufre durante el almacenamiento y el transporte. Asimismo, el

trigo de origen inglés suele presentar un mayor contenido en humedad que

el nacional como consecuencia de su transporte por barco. Cabe destacar

que el cereal cuya composición varía en mayor medida con el origen es la

cebada. Años y zonas secas dan lugar a cebadas con un menor contenido

en almidón y energía y una mayor proporción de fibra y PB (FEDNA, 2010).

Dicha fibra es parcialmente hidrosoluble por lo que aumenta la viscosidad

intestinal y reduce el tránsito digestivo lo que se traduce en una disminución

de la ingesta voluntaria de pienso principalmente en aves jóvenes. Este

problema disminuye si se incluyen ß-glucanasas y pentosanasas en el

pienso. En el caso de los salvados de importación es necesario además

controlar el nivel de enranciamiento de la grasa.

2. Origen de las fuentes de PB: es el caso, por ejemplo de las harinas de

colza y de soja cuya composición nutricional es diferente según su

procedencia. La concentración en PB de la colza varía según proceda de

Canadá (36-37%), Europa (35%) o la India y China (38%). Asimismo,

Mateos et al. (2011) han demostrado que el perfil de AA y los parámetros



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que definen la calidad de la PB de la harina de soja varían según la

procedencia del haba (Estados Unidos, Argentina o Brasil).

Además del origen, el tiempo de almacenamiento influye sobre el contenido

nutricional de los derivados de soja. Estos productos son de fácil manejo en

fábrica, si bien no se aconsejan tiempos de almacenamiento largos para el

haba entera por el riesgo de oxidación de la grasa. Además del origen,

recientemente, Serrano et al. (2013) han concluido que la solubilidad en

agua de la proteína (PDI o protein dispersibility index) de la harina de soja

varía con el tiempo de almacenamiento.

3. Materias primas que proceden de la mezcla de varios ingredientes: es el

caso de las harinas de carne y de las grasas. La composición de las harinas

de carne varía como consecuencia de que proceden de la mezcla de carne

de diferentes especies que se someten a un proceso de extracción de grasa.

En consecuencia, las harinas de carne tendrán una composición diferente

según las proporciones de carne de cada especie que se mezclen y según

sea el proceso de extracción de la grasa. Dada la elevada variabilidad, es

necesario definir cada harina y para ello se utilizan tres números

identificativos que se corresponden con los niveles de PB, EE y cenizas.

Asimismo, la grasa mezcla de origen animal suele presentar variaciones

importantes en su composición nutricional ya que se obtiene de la mezcla de

grasa de porcino y de rumiantes. En consecuencia, su contenido en EM

puede variar hasta en 2.000 kcal EM/kg (entre 6.500 y 8.500 kcal EM/kg) en

función del contenido en impurezas y agua. Para definir la calidad, en el

caso de las grasas mezclas de importación, el valor técnico y comercial

viene definido por el grado de acidez (FEDNA, 2010). Así, se comercializan

grasas 3/5, 5/8, 8/11, etc. no siendo recomendable la utilización de grasas

con más de 11 grados de acidez en piensos para aves por su posible efecto

negativo sobre el consumo y la productividad.

4. Adulteraciones con sustancias propias o externas a la materia

prima que disminuyen el valor nutricional de la misma: un ejemplo común de

la adulteración con sustancias propias de la materia prima es la inclusión de



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niveles más altos a los debidos de cascarilla en las harinas proteicas de

origen vegetal. La mayor inclusión de fibra se traduce en una dilución del

contenido en energía, en PB y en AA con las consiguientes repercusiones

que tiene dicha variación en el contenido de nutrientes sobre la productividad

de las aves. Por ello, en las harinas proteicas de origen vegetal es

fundamental analizar el nivel de fibra y no sobrepasar los límites

establecidos como máximos para garantizar que la harina utilizada tenga el

contenido en PB y el perfil de AA, que debería tener.

Los componentes externos que se suelen adicionar a las materias

primas para modificar su contenido nutricional, en general, son sal, arena,

tierra o plumas. Las materias primas que de manera más común sufren este

tipo de adulteraciones son las harinas de origen animal. Al incluir estas

sustancias se modifica el contenido de PB, AA y cenizas de la harina. Por

ello, es de especial interés analizar estos tres nutrientes en las harinas de

origen animal.

5. Existencia de sustancias tóxicas: es el caso de los taninos en el sorgo

marrón, tal y como se comentó anteriormente. Existen varios métodos de

determinación de taninos pero sólo los basados en la propiedad de precipitar

las proteínas están bien correlacionados con los efectos antinutricionales

(FEDNA, 2010). Los taninos disminuyen la digestibilidad de la PB y de los

AA y producen alteraciones óseas que aumentan la incidencia de fracturas

en las aves. Asimismo, al aumentar el contenido de taninos del sorgo

disminuye el contenido en EM de la dieta.

6. Variación analítica: la AOAC International (2000) da un rango de

variación permitido para la mayoría de los análisis de los nutrientes de las

materias primas. Este rango incluye las variaciones aceptables como

consecuencia del muestreo o de las variaciones debidas a los análisis

laboratoriales. El trigo es el cereal que presenta una composición química

más variable debido a diferencias en las condiciones climáticas de

producción y entre variedades. En este sentido, el uso de enzimas podría

estar justificado para reducir las variaciones de calidad entre partidas.



7. Procesado térmico: cabe destacar, que no sólo es fundamental tener en

cuenta los factores que modifican el contenido nutricional de las materias

primas que se utilizan en la alimentación de las aves sino también de

aquellos factores que modifican la digestibilidad de los nutrientes como es el

caso de un procesado térmico inadecuado. En consecuencia, el control de

calidad debe incluir las condiciones del procesado, ya que cuando éste se

realiza de forma inadecuada (homogeneidad y tamaño de partícula, tiempo,

temperatura, presión y humedad), hay un empeoramiento importante del

valor nutritivo.

El procesado más común de las materias primas suele ser un

tratamiento térmico que se realiza con el objetivo de o bien aumentar la

digestibilidad de los nutrientes y, en particular, de la PB y los AA o bien para

eliminar/extraer algún nutriente en particular de dicha materia prima. El

ejemplo más común del procesado térmico de las materias primas es el de la

harina de soja con el objetivo de disminuir el contenido de factores

antinutricionales termolábiles y, en particular, de los inhibidores de la

tripsina. Además de los termolábiles, la soja contiene factores antinutritivos

termoestables tales como los factores antigénicos (glicinina y β-conglicinina),

las saponinas y los oligosacáridos (estaquiosa y rafinosa).

Una vez realizado el tratamiento térmico se pueden dar tres situaciones: 1)

que la harina se haya procesado correctamente; 2) que la harina se haya

procesado en exceso, en cuyo caso, disminuirá la digestibilidad de los AA y,

en mayor medida, la de la Lis y la cistina, y 3) que la harina no se haya

procesado lo suficiente. En este último caso, la ingesta de dietas con altos

contenidos en inhibidores de la tripsina tiene las siguientes consecuencias

para las aves:

- Aumento del tamaño del páncreas.

- Alteración de la producción hormonal y enzimática.

- Disminución de la digestibilidad de los nutrientes y, en mayor medida,

de los AA.

- Empeoramiento de la productividad.



Dadas las consecuencias que tiene un procesado térmico inadecuado de la

harina de soja, es fundamental conocer si dicho procesado se ha realizado

adecuadamente. Existen diferentes parámetros que permiten cuantificar la

calidad del procesado térmico de la harina de soja. El análisis más común

para detectar harinas de soja poco procesadas es la actividad ureásica (AU;

Batal et al., 2000). Las habas de soja contienen ureasa que es la enzima

termolábil que hidroliza la urea a dióxido de carbono y a amoníaco. La

producción de amoniaco da lugar al incremento del pH. Además, la ureasa

se desnaturaliza a una velocidad similar a la de los inhibidores de la tripsina

(Caskey y Knapp, 1994). El incremento óptimo del pH ha venido siendo

considerado de 0,20 a 0,05 unidades de pH. La figura 1 muestra la influencia

del tiempo de procesado térmico en autoclave sobre la AU, el contenido en

inhibidores de la tripsina y la ganancia media diaria en pollos según Batal et

al. (2000).

Figura 1. Influencia del tiempo de procesado térmico en autoclave sobre la

actividad ureásica, el contenido en inhibidores de la tripsina y la ganancia

media diaria en pollos según Batal et al. (2000)



Para el caso de las harinas sobre-procesadas el análisis más común es el de

la solubilidad en KOH (Parsons et al., 1991). Sin embargo, este análisis no

es adecuado cuando la harina de soja está poco procesada (Anderson-

Hafermann et al., 1992). Este método se basa en que la solubilidad de la

soja disminuye al calentarla y, generalmente, se considera que valores de

solubilidad en KOH del 70 al 85% corresponden a harinas de soja

procesadas adecuadamente (Araba y Dale, 1990; Parsons et al., 1991).

Recientemente, Frikha et al. (2012) han concluido que la solubilidad en KOH

es el mejor indicador de la digestibilidad ileal de la PB y de la Lis en pollos

de 21 días de edad. La figura 2 muestra la influencia del tiempo de

procesado térmico en autoclave sobre la solubilidad en KOH, el contenido en

inhibidores de la tripsina y la ganancia media diaria en pollos según Batal et

al. (2000).

Figura 2. Influencia del tiempo de procesado térmico en autoclave sobre la

solubilidad en KOH, el contenido en inhibidores de la tripsina y la ganancia

media diaria en pollos según Batal et al. (2000)



Otro parámetro que se utiliza para determinar la bondad del procesado

térmico de la harina de soja es la solubilidad de la proteína en agua o PDI.

La industria acepta valores del 15 al 30% de PDI para harinas de soja

procesadas correctamente (van Eys et al., 2004). Sin embargo, Veltmann et

al. (1986) observaron que valores de PDI por debajo del 15% no afectaban

al contenido de Lis y AA azufrados de la harina de soja y la productividad en

pollos. Según Tromp et al. (1995), no existe una correlación alta entre el PDI

y el contenido en inhibidores de la tripsina del haba de soja tostada. De

hecho, Hsu y Satter (1995) indicaron que el PDI podría no ser un indicador

adecuado de la calidad de la soja procesada térmicamente dada la falta de

sensibilidad del método para indicar si la soja está sobre- o infra- procesada.

Además, la variabilidad analítica de la determinación del PDI podría ser

superior a 10 unidades porcentuales (American Oil Chemists Society, 2000)

0

20

40

60

80

100

120

0

10

20

30

40

50

0 6 12 18 24 30 36 Prot

ein

solu

bilit

y in

KO

H (%

)

Tryp

sin

inhi

bito

rs (u

nits

/g)

Autoclave time (min)

Trypsin inhibitors (units/g) Protein solubility in KOH (%)

0

20

40

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80

100

120

160

170

180

190

200

210

220

0 6 12 18 24 30 36 Prot

ein

solu

bilit

y in

KO

H (%

)

Aver

age

daily

gai

n (g

)


Average daily gain (g) Protien solubility in KOH (%)



lo cual podría reducir la utilidad del método para determinar el grado de

procesado de la harina de soja. Sin embargo, Batal et al. (2000) indicaron

que los valores de PDI son más consistentes y más sensibles como

indicador de un procesado térmico correcto que la AU o la solubilidad en

KOH. La figura 3 muestra la influencia del tiempo de procesado térmico en

autoclave sobre el PDI, el contenido en inhibidores de la tripsina y la

ganancia media diaria en pollos según Batal et al. (2000).



Figura 3. Influencia del tiempo de procesado térmico en autoclave sobre el

PDI, el contenido en inhibidores de la tripsina y la ganancia media diaria en

pollos según Batal et al. (2000)

Por tanto, a modo de resumen, se considera que, a nivel de laboratorio, el

control de calidad básico de las harinas de soja consiste en la medición de la

AU (<0,20 unidades de pH), la solubilidad en KOH (70-85%) y en agua (PDI,

15-30%), así como la determinación de la actividad de inhibidores de tripsina

(<3,5 mg/g) y de la Lis reactiva (>85%) que da una estimación de la

incidencia de reacciones de Maillard.

0 10 20 30 40 50 60 70 80

0

10

20

30

40

50

0 6 12 18 24 30 36

Prot

ein

disp

ersi

bilit

y (%

)

Tryp

sin

inhi

bito

r (u

nits

/g)


Trypsin inhibitor, units/g Protein dispersibility index (%)

0 10 20 30 40 50 60 70 80

160

170

180

190

200

210

220

0 6 12 18 24 30 36

Prot

ein

disp

ersi

bilit

y (%

)

Aver

age

daily

gai

n (g

)


Average daily gain (g) Protein dispersibility index (%)



Control de la calidad microbiológica de las materias primas

El control de la calidad microbiológica de las materias primas es

importante no solo para salvaguardar la sanidad animal sino también la

salud pública. En el caso de las materias primas y los piensos utilizados en

la alimentación de las aves tienen especial interés el análisis de Salmonella

y el de micotoxinas. Una materia prima se puede contaminar con Salmonella

por contacto con materia fecal. Además pueden existir contaminaciones

como consecuencia de un procesado inadecuado que dé lugar a un exceso

de humedad favoreciéndose el desarrollo de hongos y, en consecuencia, la

presencia de micotoxinas o bien la descomposición de la materia prima

como ocurre con las aminas biogénicas en las harinas de pescado.

En contra de lo que popularmente se cree, los productos de origen

animal no son los que más comúnmente sufren contaminaciones ya que,

dado su elevado riesgo, suelen someterse a procesados térmicos (de

pasteurización, concretamente). En cambio, los cereales y la soja son las

materias primas más susceptibles.

La salmonelosis es una zoonosis y está considerada una de las principales

causas de toxiinfección alimentaria en medicina humana en los países

industrializados. Por ello, el Reglamento (CE) nº 2160/2003 establece la

obligatoriedad de adoptar medidas apropiadas y eficaces para detectar y

controlar la presencia de Salmonella en todas las etapas de la producción

con objeto de disminuir su prevalencia y el riesgo que supone para la salud

pública. Para ello, los Estados Miembros aplican Programas Nacionales de

Control en el marco establecido por la Comisión Europea.

El muestreo y el análisis microbiológico suelen llevarse a cabo mediante

análisis bacteriológicos tradicionales en laboratorios especializados lo cual

requiere un tiempo de espera para saber si las materias primas están

contaminadas antes de proceder a la fabricación de los piensos con las

consiguientes complicaciones de infraestructura que esto conlleva. Sin

embargo, en la actualidad existen kits de análisis de Salmonella portátiles y

fáciles de utilizar con protocolos simplificados para su detección en muestras



agroalimentarias en menos de 24 h (Uliaque Cugat y Lozano Sánchez,

2013).

Existen numerosos tipos de micotoxinas en función del hongo productor. Los

hongos productores de micotoxinas más comunes son Aspergillus (productor

de aflatoxinas y ocratoxinas) y Fusarium y Tricotecenos (productores de

zearalenona, tricotecenos y deoxinivalenol). El consumo de micotoxinas

tiene numerosas y graves consecuencias para las aves provocando

síndromes hemorrágicos, hepatorenales, reproductivos, nerviosos,

gastrointestinales e inmunosupresores, entre otros, pudiendo llegar a ser

incluso letales. Las tablas 1, 2 y 3 muestran la dosis y el efecto tóxico de

diferentes micotoxinas en broilers, ponedoras y pavos, respectivamente

según Borrell y Gimeno (2013).



Tabla 1. Efecto tóxico de diferentes micotoxinas en broilers según Borrell y

Gimeno (2013)

Micotoxina Dosis, ppm Efecto

Aflatoxina 0,4 Disminución de la inmunidad celular mediada

0,5 Toxicidad mediada

0,624 Disminución de la lipasa pancreática

1,0 Lesiones en hígado y aumento de las

necesidades de vitaminas

1,25 Esteatorrea y disminución de la actividad de las

enzimas pancreáticas

Ocratoxina 0,2 Disminución de la ganancia de peso

2,0 Empeoramiento de la conversión alimenticia

Fragilidad de la tibia

Aumento del tamaño de los órganos (hígado,

riñones, bazo, páncreas, proventrículo, intestino)

Disminución del peso de la Bolsa de Fabricio

Aumento de la mortalidad

Alteraciones plasmáticas (hemoglobina,

proteínas, ácido úrico, etc.)

Zearalenona 400 Disminución de los leucocitos, del tamaño de la

cresta y del peso de los testículos

Deoxinivalenol > 5 Placas en boca y erosiones en molleja



Tabla 2. Efecto tóxico de diferentes micotoxinas en ponedoras según Borrell

y Gimeno (2013)


Aflatoxina 0,5 Disminución del peso del huevo

5,0 Aumento del peso de la cáscara y disminución del

peso de la yema

Ocratoxina 4,0 Disminución de la producción de huevos, reducción

del consumo y, por ende, pérdidas de peso

Zearalenona 50 Disminución de los niveles de colesterol sérico

100 Disminución de la producción de huevos

Deoxinivalenol 0,35 Acumulación de lípidos en el hígado

0,7 Disminución del peso del huevo y huevos blandos

Tabla 3. Efecto tóxico de diferentes micotoxinas en pavos según Borrell y

Gimeno (2013)


Aflatoxina 0,125 Alteración hemostática

0,2 Empeoramiento de la conversión alimenticia,

reducción de la inmunidad celular mediada

0,5 Toxicidad elevada, reducción ganancias de peso

Ocratoxina 4,0 Descenso del crecimiento, agrandamiento del

proventrículo y molleja, regresión del timo.

Leucocitopenia

8,0 Disminución del consumo, empeoramiento de la

conversión y aumento de la mortalidad

Zearalenona 100 Descenso de la producción de huevos en

reproductoras

400 Incremento del desarrollo de papada y

carúnculas

Deoxinivalenol < 5 No influye sobre los rendimientos



Existen dos vías de actuación contra las micotoxinas:

1) Evitar que aparezcan en las materias primas mediante tratamiento térmico

o mediante la aplicación de ácidos orgánicos.

2) Si ya existen, evitar que sean absorbidas por el intestino mediante la

utilización de adsorbentes o captadores de micotoxinas, enzimas

biotransformadoras y microbiota con propiedades detoxificadoras.

Hay algunas materias primas en las que son recomendables determinados

análisis en los controles de calidad microbiológicos como consecuencia de

su composición química. Algunos de estos casos son los siguientes:

- Salvados: es necesario determinar el nivel de contaminación microbiana,

especialmente de Salmonella y Clostridium, así como el grado de humedad y

de calentamiento a la llegada a la fábrica.

- DDGS: es recomendable la realización de controles microbiológicos,

incluido Clostridium spp, Enterobacteriaceas y Salmonella spp. Asimismo, es

necesario analizar el nivel de contaminación por micotoxinas, en particular

de las aflatoxinas.

- Maíz: se cosecha con niveles altos de humedad (cerca del 30%) por lo que

si no se deseca rápida y correctamente existe un riesgo de infestación con

hongos. La humedad crítica para almacenar el maíz sin riesgos aumenta con

la temperatura (16% a 0 ºC y 13% a 30 ºC). Las principales toxinas fúngicas

son la zearalenona y las aflatoxinas.

Homogeneidad de la mezcla, molienda (tamaño medio de partícula) y calidad del gránulo

Como se mencionó al inicio del presente capítulo, en el caso del

pienso destinado a las aves es fundamental el análisis de homogeneidad de

la mezcla, la molienda y la calidad del gránulo. La importancia de la

homogeneidad/uniformidad de la mezcla se basa en que el consumo diario



de los nutrientes necesarios por parte de las aves depende de que se haya

realizado un mezclado adecuado de las diferentes materias primas. Existen

diferentes métodos para determinar si el mezclado se ha realizado

correctamente o si se ha producido una posterior desmezcla como son la

determinación del contenido de sal común, manganeso o trazadores

coloreados. Estos métodos han sido descritos anteriormente por Pontes y

Castelló (1995).

Los ingredientes de los piensos deben molerse para romper su

estructura, reducir su tamaño medio de partícula (TMP) y facilitar la

granulación del pienso (Healy et al., 1994). Además, la uniformidad y el TMP

son importantes porque las aves tienden a consumir selectivamente los

ingredientes con partículas de mayor tamaño (Douglas et al., 1990). El

control del TMP en el laboratorio se hace según el método descrito por la

American Society of Agricultural Engineers (1995). Para este análisis se

utilizan 7 tamices con un tamaño medio de criba de 2.500 a 40 µm sobre los

cuales se añaden 100 gramos de la muestra a analizar. Posteriormente, se

agitan los tamices durante 10 minutos. A continuación se pesa cada uno de

los tamices para saber cuál es el contenido en cada uno de ellos y, sobre

estos valores, se calcula la distribución de las partículas y el TMP.

En cuanto a la calidad del gránulo, Valencia, Serrano y Mateos (2012)

recomiendan que, al menos, el 65% de los gránulos se mantengan sin

romperse y alcancen el comedero sin producir finos. La durabilidad del

gránulo afecta al tiempo de aprehensión del alimento. Algunos de los

métodos utilizados para analizar el índice de durabilidad del gránulo son el

IDG, Pfost, Holmen y LignoTester que determinan el porcentaje de gránulos

intactos después de agitar la muestra. En cuanto a la dureza del gránulo, un

pienso demasiado duro puede causar rechazo del alimento por parte del

ave. La dureza se analiza mediante el uso de instrumentos como el Kahl,

Pendulum test, Instron y Kramer que miden la fuerza necesaria para romper

el gránulo en kg/cm2.



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