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I Jornadas de Estadística Aplicada 5 y 6 de diciembre de 2018

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Análisis descriptivo de los datos de los alumnos de Probabilidades y Estadísticas de la Facultad de Ingeniería de la UNJu

Autores: Bowyer Vergara Carmen Teresita, Cruz Luis Pablo, Huanca María Elena, Valdiviezo

Melisa Rocío, Zuliani Matías

Institución: Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Jujuy. San Salvador de Jujuy.

Datos de contacto: [email protected] 3885027818.

RESUMEN. El presente trabajo consiste en reconocer las variables, interpretar los datos obtenidos y calcular los estadísticos de una muestra de un porcentaje de los alumnos de la Facultad de Ingeniería de Jujuy. Dichos datos fueron recolectados mediante una encuesta, donde se pedía altura, peso, intereses deportivos, y otros aspectos de la vida del estudiante que de alguna manera inciden en su desarrollo cotidiano. También se realizó otra toma de datos sobre las preferencias y el modo de uso de las redes sociales de los alumnos. Esta información permitió profundizar y significar una parte de la vida del estudiante. Los datos observados y la muestra recogida fueron relacionados con la materia de “Probabilidad y Estadística” donde se representó la información a través de gráficos y diagramas que fueron de vital importancia al momento de realizar el análisis. Palabras Claves: Descriptiva, población, muestra, estadística, datos, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, proporción, desviación estándar, diagrama de Pareto, box plot, gráfico de torta, gráfico de barras. INTRODUCCIÓN

La presente investigación enmarcada en el espacio curricular denominado “Probabilidad y Estadística” tiene como objetivo analizar el tema propuesto caratulado como “Estadística Descriptiva”, el propósito fundamental es recolectar, describir y resumir un conjunto de datos

expresados de manera numérica y gráfica para su mayor comprensión. Se analizará 9 variables para conocer las características de los alumnos las cuales provienen de la encuesta realizada. Estas variables corresponden a la muestra tomada de un total de 216 alumnos. En función de los valores obtenidos en tablas de frecuencias absolutas y relativas se realizó un gráfico o diagrama que refleja la información respetando el tipo de variable, el cual puede ser cualitativa (nominal y ordinaria) o cuantitativa (continua o discreta). También se relacionará variables mediante tablas de contingencia o tablas de doble entrada. Cabe señalar, que además se hizo una encuesta adicional a 33 alumnos donde se resalta las preferencias en el uso de las redes sociales, esta recolección de datos permitió detectar inconsistencias las cuales se señalan a lo largo del informe. Por otra parte, es necesario resaltar la significatividad de esos hechos en nuestra formación académica ya que nos posibilita trasponer lo aprendido y adquirido en este informe.

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METODOLOGÍA La herramienta utilizada para el desarrollo de este informe fue la encuesta, que recolecta información de un grupo seleccionado de personas, la misma se utilizó para la recopilación de datos primarios que nos permitió la visualización del uso de las redes sociales y los aspectos evolutivos de la salud (peso, altura y deporte que realiza cada alumno). La encuesta fue estructurada, es decir que estuvo rígidamente estandarizada puesto que se plantearon las mismas preguntas y el mismo orden a cada uno de los alumnos. De esta manera al momento de diagramar los datos obtenidos se utilizaron tablas de frecuencia que fueron de gran utilidad a la hora de calcular las medidas descriptivas (como las medidas de tendencia media, dispersión y las de forma) y también al realizar los gráficos correspondientes para cada variable. Fórmulas utilizadas: *Media Aritmética: promedio de la totalidad de valores *Mediana: valor central de un conjunto de datos ordenados . *Rango Medio (R.M.): media del menor y mayor valor Moda: valor que más repite de la totalidad de datos *Rango: intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo

*Varianza (S2): medida de dispersión de los datos respecto a la media


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*Desviación Estándar (S): medida de dispersión para variables de razón o de intervalos *Coeficiente de Variación: interpretación porcentual del grado de variabilidad

● Medidas de Forma.

*Asimetría de Pearson: indicador que permite establecer el grado de simetría (o asimetría) *Curtosis: característica de forma de la distribución de probabilidad

DESARROLLO


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1. Peso Variable: Peso Tipo: Cuantitativa Continua de Razón Escala de medición: Kilogramos (Kg)

Frecuencias absolutas. Frecuencias relativas.

Peso Marca de Clase Alumnos Alumnos acumulados

Proporción de los alumnos

Prop. Acumulado

% % Acumulado

[33;41) 37 0 0 0 0 0,00% 0,00%

[41,49) 45 6 6 0,0278 0,0278 2,78% 2,78%

[49,57) 53 37 43 0,1713 0,1991 17,13% 19,91%

[57,65) 61 53 96 0,2454 0,4444 24,54% 44,44%

[65,73) 69 56 152 0,2593 0,7037 25,93% 70,37%

[73,81) 77 29 181 0,1343 0,8380 13,43% 83,80%

[81,89) 85 14 195 0,0648 0,9028 6,48% 90,28%

[89,97) 93 16 211 0,0741 0,9769 7,41% 97,69%

[97,105) 101 2 213 0,0093 0,9861 0,93% 98,61%

[105,113) 109 2 215 0,0093 0,9954 0,93% 99,54%

[113,121) 117 1 216 0,0046 1,0000 0,46% 100,00%

[121;129) 125 0 216 0,0000 1,0000 0,00% 100,00%

Total 216 1,0000 100,00%

Medidas de tendencia central, dispersión y de forma.

● Medidas de tendencia central.

*Media Aritmética

*Mediana n=216

*Rango Medio (R.M)


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*Moda=60

● Medidas de Dispersión.

*Rango

*Varianza (S2)

*Desviación Estándar (S)

*Coeficiente de Variación


*Asimetría de Pearson

*Curtosis

Análisis del sesgo y la curtosis. Concluimos que la distribución es sesgada a la derecha (asimétrica positiva); ya que el sesgo nos da un valor mayor a 0 (cero). Y en cuanto a su elevación o achatamiento de la distribución podemos determinarla como leptocúrtica, debido que el coeficiente de curtosis es superior a 0 (cero)


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VALOR COLOR

MODA 60

MEDIANA 65

MEDIA 67,6810185

RANGO MEDIO

80

Gráficos

En este caso en particular, para el análisis del peso, se utilizó el diagrama de Pareto con el fin de organizar los datos por sus frecuencias absolutas de manera descendente con el cálculo de la frecuencia porcentual, barras en el gráfico, y la frecuencia porcentual acumulada, de tipo línea observada. Este diagrama nos permite observar que entre dos y cuatro primeras categorías se encuentran las causas que más impactan en esta observación.


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Las dos primeras columnas representan aproximadamente el 50 % del peso del total de alumnos. Demostrando que la muestra representa un peso estándar. Cabe destacar que los valores predominantes del peso oscilan entre 53kg y 77 kg. Resumen de los 5 números, Box plot

Éstos números son de gran utilidad para definir los límites dentro del gráfico, dado que gracias a estos valores se puede identificar fácilmente los datos atípicos que se presentan en la muestra, también es necesario resaltar que el cuartil dos coincide con la mediana.

Xmin Cuartil 1 (Q1)

Cuartil2 (Q2)

Cuartil 3 (Q3) Xmax

45 58 65 75 115

A continuación, se muestra el gráfico box plot para el peso, a partir de los cinco números anteriormente expuestos en la tabla.

Análisis

Se evidencia una concentración de datos sobre el intervalo [58-75] kg, donde el valor 65

representa la mediana de los pesos de los estudiantes. También es muy evidente que existen

ciertos datos atípicos en mi muestra con respecto a los pesos, como por ejemplo el dato de

115, que se encuentra muy próximo a mi límite máximo superior del gráfico.

Debemos mencionar que los bigotes son los valores máximos y mínimos antes de los límites.

Peso promedio de los alumnos del curso. Desviación estándar.

● El peso promedio de los estudiantes es de 67,85 kg.


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● Desviación estándar muestral S=12,99

● En base a los estadísticos mencionados anteriormente obtenemos el siguiente intervalo

donde concluimos que el 73,15% de los valores están incluidos en él.

● Poder calcular este intervalo usando la media y la desviación estándar nos facilita la

comprensión de los datos y posibilita el estudio de la obesidad o la delgadez de los

estudiantes de la cátedra; cabe destacar que el estudio se debe llevar a cabo con los

datos de altura para poder sacar conclusiones.

2. Altura Variable: Altura Tipo: Cuantitativa Continua de Razón. Escala de medición: Centímetros (cm)

Frecuencias Abs. Frecuencias Relativas

Altura Marca de clase. Alumno

Alumno Acumulado.

Prop. De Alumnos

Prop. Acumulada % % Acumulado

[85,6;95,6) 90,6 0 0 0 0 0 0%

[95,6 ; 105,6) 100,6 1 1 0,004630 0,004630 0,46% 0,46%

[105,6 ; 115,6) 110,6 0 1 0,000000 0,004630 0,00% 0,46%

[115,6 ,125,6) 120,6 1 2 0,004630 0,009259 0,46% 0,93%

[125,6 ;135,6) 130,6 0 2 0,000000 0,009259 0,00% 0,93%

[135,6 ;145,6) 140,6 0 2 0,000000 0,009259 0,00% 0,93%

[145,6 ; 155,6) 150,6 14 16 0,064815 0,074074 6,48% 7,41%

[155,6 ;165,6) 160,6 79 95 0,365741 0,439815 36,57% 43,98%

[165,6 ;175,6) 170,6 97 192 0,449074 0,888889 44,91% 88,89%

[175,6 ; 185,6) 180,6 22 214 0,101852 0,990741 10,19% 99,07%

[185,6 ; 195,6) 190,6 2 216 0,009259 1,000000 0,93% 100,00%

[195,6;205,6) 200,6 0 216 0,000000 1,000000 0,00% 100,00%

Total 216 1,0000 100,00%

Medidas descriptivas.

● Medidas de tendencia central.

*Media Aritmética.


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*Mediana n=216

*Rango Medio (R.M.):

*Moda =170

● Medidas de Dispersión.

*Rango

*Varianza (S2)

*Desviación Estándar (S)

*Coeficiente de Variación


*Asimetría de Pearson

*Curtosis

Análisis del sesgo y la curtosis.


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Guiándonos por el resultado del sesgo, cuyo valor es menor que 0 (cero), concluimos que la distribución se encuentre sesgada hacia la izquierda (asimétrica negativa). De acuerdo con la curtosis la distribución es leptocúrtica, ya que el índice es mayor a 0 (cero).

Gráficos: Para describir los datos de altura realizamos un gráfico de “Ojiva menor que” el mismo es de gran utilidad a la hora del análisis. Una de las notables ventajas de este gráfico es que permite ver cuántas observaciones se encuentran por debajo de ciertos valores en lugar de exhibir los números asignados a cada intervalo.

Se hace lectura que los que miden por debajo de 155 cm solo representan el 7,41% de la totalidad de nuestra muestra. Por otra parte, destacamos que hay un aumento importante del porcentaje el cual representa a los alumnos que miden por debajo de 175,6 cm, todos los que miden por debajo de esta medida conforman parte del 88,89% de la totalidad de los alumnos. Altura Promedio y mediana de los alumnos.


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En este caso en particular, sería más acertado describir los datos a partir de la altura mediana. No sería conveniente utilizar el promedio, ya que existen valores atípicos los cuales interfieren y modifican al realizar el cálculo del promedio. Esto quiere decir que daría perspectiva falsa de los valores reales. Desviación Estándar ¿Qué significa?

En este caso la desviación estándar indica cuánto pueden alejarse los valores de la altura

respecto a la altura promedio (altura media)

S=9,3332

En este intervalo entran el 81,48% de nuestros datos, representando de esta manera un porcentaje muy alto de nuestra muestra. Resumen de los 5 números, Box Plot.

Xmin Cuartil 1 (Q1)

Cuartil 2 (Q2)

Cuartil 3 (Q3) Xmax

100,6 162 168 172 190

En el gráfico podemos observar el valor mínimo de las estaturas convirtiéndose en un valor atípico cuyo valor es 100,6 cm manteniendo muy alejado de los valores estándar de altura; que varían entre 148 a 186, también otro valor atípico es el 120.


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Se destaca el 190 entre los valores más altos superando los valores ya mencionados.

3. Color de ojos

Variable: Color de ojos. Tipo de variable: cualitativa de carácter nominal.

Frecuencias Absolutas Frecuencias Relativas

Color Ojos Alumnos Alumnos Acumulados

Proporción de Alumnos

Proporción Acumulado

% % Acumulado

MARRÓN 150 150 0,6944 0,6944 69,4% 69,4%

NEGRO 61 211 0,2824 0,9769 28,2% 97,7%

VERDE 3 214 0,0139 0,9907 1,4% 99,1%

AZUL 1 215 0,0046 0,9954 0,5% 99,5%

OTRO 1 216 0,0046 1,0000 0,5% 100,0%

CELESTE 0 216 0,0000 1,0000 0,0% 100,0%

Total 216 1,0000 100,0%

Gráfico de Barras Conclusión:

En este caso realizamos un diagrama de Barras para identificar los datos que se repiten con

mayor frecuencia y se pueden apreciar claramente en el gráfico ordenados de mayor a menor

(en orden descendente). Lo destacable es que el color de ojos más común es el marrón, ya

que 150 alumnos (69,44%) tienen ojos de dicho color y el 2° color más común es el negro,

siendo que 61 alumnos los poseen.

Fuente: Análisis Descriptivos de los datos de alumnos de la cátedra de Probabilidad y Estadística de la Facultad de Ingeniería del año 2018


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4. Estado Civil

Variable: estado civil de los alumnos

Tipo de variable: cualitativa de carácter nominal.

Frecuencias Abs. Frecuencias Relativas.

Estado Civil Alumnos Alumnos Acumulados

Prop. de Alumnos

Prop. Acumulada

% %Acumulado

SOLTERO/A 163 163 0,754630 0,754630 75,46% 75,46%

DE NOVIO/A 41 204 0,189815 0,944444 18,98% 94,44%

AMIGOVIO/A 7 211 0,032407 0,976852 3,24% 97,69%

CASADO/A 3 214 0,013889 0,990741 1,39% 99,07%

DIVORCIADO/A 1 215 0,004630 0,995370 0,46% 99,54%

VIUDO/A 1 216 0,004630 1,000000 0,46% 100,00%

SEPARADO/A 0 216 0,000000 1,000000 0,00% 100,00%

Total 216 1 100,00%

Gráfico de Barras

Gráfico de Tortas


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Conclusión: En su mayoría los estudiantes de la cátedra de Probabilidad y Estadística se encuentran en un estado de soltería abordando el 75,46% del total de alumnos encuestados. Seguido de este gran porcentaje se encuentran alumnos que permanecen en un estado de noviazgo, correspondiente al 18,98%. A su vez se destaca que en una minoría podemos observar que contamos con un porcentaje muy bajo de personas que están divorciadas o viudas, con un 0,46% respectivamente cada una. Para concluir los datos no muestran alumnos que se encuentren en estado de separación.

5. Empresa de Celular

Variable: Empresa de celular que prestan servicio a los alumnos de la facultad

Tipo de variable: cualitativa de carácter nominal

Frecuencias Absolutas Frecuencias Relativas

Empresa de Celular

Alumnos Alumnos Acumulados

Prop. De alumnos

Prop. Acumulada

% %Acumulado

PERSONAL 127 127 0,58796 0,5880 58,80% 58,80%

CLARO 68 195 0,31481 0,9028 31,48% 90,28%

TWENTY 13 208 0,06019 0,9630 6,02% 96,30%

MOVISTAR 8 216 0,03704 1,0000 3,70% 100,00%

NINGUNO 0 216 0,00000 1,0000 0,00% 100,00%

Total 216 1 100%



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Gráfico de Pareto

Podemos notar que existen 2 compañías de celulares que prestan sus servicios de telefonía y que se destacan entre las demás nombradas. Una de ellas es la empresa Personal que ocupa el 58,80% sobre el total de las demás empresas, mientras que la segunda compañía más usada pertenece a Claro con un 31,48%. Con esto hacemos notar que la gente no tiene muchas opciones al escoger una empresa en particular, lo cual en parte facilita su decisión a la hora de elegir entre ambas. Nota: se puede observar una categoría donde hay un 0,0%, es casi irreal pensar que la juventud de hoy en día no posea algún tipo de dispositivo móvil (celular) para mantenerse comunicado, ya sea por redes sociales o por mensajes de texto. Cabe también recalcar, que no solo está compuesta por jóvenes-adultos la cátedra, sino que en esta también se pueden apreciar gente mayor que asiste de la cual sería más propenso esperar que entrarán en el rango de “ninguno”.



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6. Redes Sociales

Variable: Redes sociales


Red Social. N° Red Social

Cantidades Acumuladas

Prop. De Red Social

Prop. Acumulada. % %Acumulado

WHATSAPP 210 210 0,2720 0,2720 27,2% 27,2%

FACEBOOK 192 402 0,2487 0,5207 24,9% 52,1%

MESSENGER 102 504 0,1321 0,6528 13,2% 65,3%

INSTAGRAM 86 590 0,1114 0,7642 11,1% 76,4%

GOOGLE + 70 660 0,0907 0,8549 9,1% 85,5%

TWITTER 42 702 0,0544 0,9093 5,4% 90,9%

OTRA 29 731 0,0376 0,9469 3,8% 94,7%

PINTEREST 16 747 0,0207 0,9676 2,1% 96,8%

SNAPCHAT 14 761 0,0181 0,9858 1,8% 98,6%

LINKEDLN 10 771 0,0130 0,9987 1,3% 99,9%

NINGUNA 1 772 0,0013 1,0000 0,1% 100,0%

BEFILO 0 772 0 1,0000 0,0% 100,0%

ZOIMAS 0 772 0 1,0000 0,0% 100,0%

Total 772 1 100,0%

Gráfico:


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Conclusión: Las Redes Sociales son claramente más utilizadas que el resto de las herramientas y otras aplicaciones, siendo que más del 70% de los alumnos utilizan las primeras 4 redes (WhatsApp, Facebook, Messenger, Instagram). Las tres redes sociales más utilizadas por los alumnos de la cátedra son:

- WhatsApp con el 27,20%

- Facebook con el 24,87%

- Messenger con el 13,21%

Dando así un total de 65,28%, Nota: si tuviéramos en cuenta que “Messenger” es una extensión del chat de “Facebook”, y no la consideramos como una red social independiente, aparecería como tercera más usada “Instagram” con el 11,14%.

Red Social. N° Red Social

Cantidades Acumuladas

Prop. De Red Social

Prop. Acumulada. %

%Acumulado

(FACEBOOK - MESSENGER) 294 294 0,3808 0,3808 38,08% 38,08%

WHATSAPP 210 504 0,2720 0,6528 27,20% 65,28%

INSTAGRAM 86 590 0,1114 0,7642 11,14% 76,42%

GOOGLE + 70 660 0,0907 0,8549 9,07% 85,49%

TWITTER 42 702 0,0544 0,9093 5,44% 90,93%

OTRA 29 731 0,0376 0,9469 3,76% 94,69%

PINTEREST 16 747 0,0207 0,9676 2,07% 96,76%

SNAPCHAT 14 761 0,0181 0,9858 1,81% 98,58%

LINKEDLN 10 771 0,0130 0,9987 1,30% 99,87%

NINGUNA 1 772 0,0013 1,0000 0,13% 100,00%

BEFILO 0 772 0 1,0000 0,00% 100,00%

ZOIMAS 0 772 0 1,0000 0,00% 100,00%

Total 772 1 100,0%


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Conclusión: Es notable que la tercera red social más utilizada por los alumnos de la facultad de ingeniería de Jujuy es Instagram. Dado que se tuvo en cuenta la consideración de unir a Messenger como una extensión de la aplicación Facebook.

7. Deportes

Variable: Deportes que practican los alumnos de la facultad de ingeniería UNJu

Tipo de variable: Cualitativa de carácter nominal

FRECUENCIAS ABS. FRECUENCIAS RELATIVAS.

Deporte N° Deporte

Acumulado.

Prop. De los alumnos

Prop. Acumulada

% %acumulado

OTRO 82 82 0,31783 0,31783 31,78% 31,78%

NINGUNO 71 153 0,27519 0,59302 27,52% 59,30%

FÚTBOL 69 222 0,26744 0,86047 26,74% 86,05%

BASQUET 28 250 0,10853 0,96899 10,85% 96,90%

TENIS 4 4 0,01550 0,98450 1,55% 98,45%

PADEL 4 8 0,01550 1,00000 1,55% 100,00%

TOTAL 258 1,00000 100,00%

Gráficos y Conclusiones:


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Presentamos a continuación dos gráficos sobre la misma variable, en uno podemos ver una sección “otros” que es la que se lleva la mayor cantidad de valores, haciendo tosco el análisis pertinente sobre algún deporte.

En el segundo gráfico, eliminando la categoría “otros” podemos hacer un mejor análisis sobre la variable, destacando un sedentarismo preocupante sobre la mayoría de los alumnos de la Facultad de Ingeniería.


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Para hacer una mejor representación de los datos, hemos incluido estos dos gráficos: Pareto (para interpretar a simple vista más del 85% de los datos en las primeras 3 categorías, ya sea que tomemos o no la categoría “otros”).


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Inconsistencias Deportes Analizando los datos de la variable “deportes” observamos que hay un alumno que eligió las opciones “futbol” y “ninguno”.

8. Marca de Celular

Variable: Marca de celular que tienen los alumnos de la facultad de ingeniería UNJu


Frecuencias Abs. Frecuencias Relativas.

Marca de Celular

Alumnos (fi) Alumnos (Fi) Prop. De Alumnos (fi/n)

Prop. Acumulada (Fi/n)

% % Acumulado

SAMSUNG 98 98 0,4537 0,4537 45% 45%

MOTOROLA 36 134 0,1667 0,6204 17% 62%

LG 34 168 0,1574 0,7778 16% 78%

OTRO 24 192 0,1111 0,8889 11% 89%

HUAWEI 11 203 0,0509 0,9398 5% 94%

IPHONE 7 210 0,0324 0,9722 3% 97%

NOKIA 4 214 0,0185 0,9907 2% 99%

NINGUNO 2 216 0,0093 1,0000 1% 100%

TOTAL 216 1,0000 100%

Gráficos:


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La empresa más utilizada con el 45,37% de los encuestados eligieron es Samsung. Desde un principio estimamos que en el podio de la encuesta iba a estar esta empresa ya que en los últimos años se alzó por encima de las demás ofreciendo buenos equipos (no tan económicos a veces) pero confiables. Nota: en otros países se tiende a ver otro tipo de regularidad en el uso de celulares, ya que los precios son más accesibles se tiende a ver un incremento en el uso de los IPhone.

Inconsistencias

Empresa de celular – Marca de celular Comparando los datos de las variables “Marca de celular” y “Empresas de celular” nos encontramos con que existen alumnos quienes no poseen celular, pero seleccionaron una empresa de celular, lo cual creemos que se debe a la que no existía la posibilidad, en la encuesta, de elegir la opción correspondiente.

9. Cantidad de grupos de WhatsApp. Variable: Grupos de WhatsApp Tipo: Cuantitativa Discreta de Razón

Grupos de WhatsApp

Alumnos (fi)

Alumnos (Fi)

fi/n Fi/n % % Acumulado

3 O MÁS 200 200 0,9259 0,9259 93% 93%

1 10 210 0,0463 0,9722 5% 97%

2 6 216 0,0278 1,0000 3% 100%

Total 216 1,0000 100%

Gráficos. Para esta variable se utilizaron gráficos de barra y de torta que permitieron mejor comprensión de los datos y facilitaron el análisis de los mismos.


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Teniendo en cuenta ambos gráficos se concluye que el 92%, que representa a 200 alumnos, poseen 3 o más grupos de WhatsApp; donde notamos la importancia que le dan a la comunicación y a grupos con iguales temas de interés. Por otra parte, tenemos una minoría de solo el 8% restante que equivale a 16 alumnos que tienen 1 o 2 grupos de WhatsApp. Es necesario mencionar que existe una inconsistencia en la encuesta, que no se tuvo en cuenta al momento de realizarla, y la misma es que no hay ninguna opción de no pertenecer a ningún grupo de WhatsApp.

Inconsistencias Grupos de WhatsApp – Redes sociales Al comparar los datos de las redes sociales y los grupos de WhatsApp pudimos observar que existen personas, que no utilizan una determinada red social, pero si tienen grupo/s en ella, debido a un error de tipeo o la imposibilidad de elegir la opción indicada.

¿Qué Herramientas y Redes sociales utiliza?

¿Cuántos GRUPOS de WHATSAPP tiene?

Red Social

WHATSAPP

FACEBOOK 3 O MAS

NINGUNO 1

FACEBOOK TWITTER

MESSENGER GOOGLE +

INSTAGRAM PINTEREST

OTRA

3 O MAS

FACEBOOK MESSENGER

OTRA

1

OTRA 3 O MAS

FACEBOOK 1


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ANÁLISIS Por nuestra parte todos los integrantes de este grupo pertenecemos a la sección “3 o más”, a raíz de esto, quisimos expandir la información sobre este tema e hicimos unas encuestas adicionales para poder entender mejor esta situación, adicionalmente creímos conveniente, extendernos también a la red social “Facebook” en donde también se tiende a estar en más de un grupo. RESULTADOS DE LA ENCUESTA Profundizamos el motivo del uso de Facebook, WhatsApp y la cantidad de grupos a los que pertenece cada alumno en esta encuesta analizamos los datos de 33 alumnos y se realizó un análisis a partir de las tablas de frecuencias y sus respectivos gráficos.

● Motivo del uso de Facebook

Motivo de uso Facebook Alumno Alumno Acumulado.


Prop. Acumulada

% %acumulado

Me mantiene informado sobre diversos tema

19 19 0,57576 0,57576 57,58% 57,58%

Por entretenimiento 9 28 0,27273 0,84848 27,27% 84,85%

Mantenerse en contacto con familiares y amigos

2 30 0,06061 0,90909 6,06% 90,91%

Cuestiones laborales 1 31 0,03030 0,93939 3,03% 93,94%

Está de Moda 1 32 0,03030 0,96970 3,03% 96,97%

Otra 1 33 0,03030 1,00000 3,03% 100,00%

Para jugar juegos online 0 33 0,00000 1,00000 0,00% 100,00%

TOTAL 33 1,00000 100,00%


25

Conclusión: A partir del gráfico analizamos que más del 50% utilizan Facebook para “Mantenerse informado sobre diversos temas”, quedando en segundo lugar el uso por entretenimiento abarcando el 27% de la muestra; quedando un 15% que representa otros usos de la aplicación, como ser cuestiones laborales, que esté de moda, etc. Es importante resaltar que, aunque en nuestra muestra se evidencie que la aplicación no es utilizada para juegos online, podría existir un cierto porcentaje en dicha categoría.

● Frecuencia del uso de La Red Social Facebook

Frecuencia de uso Facebook

Alumno Alumno Acumulado.


Prop. Acumulada

% % acumulado

Varias veces al día 22 22 0,66667 0,66667 66,67% 66,67%

Una vez al día 7 29 0,21212 0,87879 21,21% 87,88%

Día por medio 3 32 0,09091 0,96970 9,09% 96,97%

Una vez al mes 1 33 0,03030 1,00000 3,03% 100,00%

4 o 5 veces por semana 0 33 0,00000 1,00000 0,00% 100,00%

Una vez por semana 0 33 0,00000 1,00000 0,00% 100,00%

TOTAL 33 1,00000 100,00%


26

Conclusión: Se observa que los resultados de esta encuesta son muy consistentes dado que es notorio que la mayoría utiliza la plataforma Facebook varias veces al día, tal como lo evidencia el gráfico. Por otra parte, podemos estimar que un 30% lo utiliza una vez al día o día por medio. también se quiere resaltar la inconsistencia de la encuesta ya que no se incluyó en ella la opción de “Nunca usar Facebook” forzando a los encuestados a elegir alguna de las opciones disponibles y alterando la veracidad de las estimaciones hechas a partir de los datos recolectados.

● Motivo de uso de la aplicación WhatsApp.

Motivo de uso de WhatsApp Alumno

Alumno Acumulado.


Prop. Acumulada

% %acumulado

Mensajería con amigos 15 15 0,45455 0,45455 45,45% 45,45%

Cuestiones académicas 11 26 0,33333 0,78788 33,33% 78,79%

Trabajo 4 30 0,12121 0,90909 12,12% 90,91%

Mensajería con familia 2 32 0,06061 0,96970 6,06% 96,97%

Otro 1 33 0,03030 1,00000 3,03% 100,00%

TOTAL 33 1,00000 100,00%


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Conclusión: Aproximadamente el 50% de los encuestados utiliza dicha aplicación para comunicarse con sus amigos, por lo que tiene un impacto social en la relación con pares, en este caso amigos: dejando en segundo lugar las cuestiones académicas, teniendo en cuenta que la encuesta se la realizó a estudiantes de la facultad. Por otra parte, los resultados muestran evidencias que el 12 % lo utiliza para cuestiones laborales, es decir que el porcentaje de estos alumnos aparte de estudiar trabajan.

● Calificación sobre el manejo de grupos educativos en WhatsApp.

Opiniones sobre el manejo de grupos educativos en WhatsApp

Alumno

Alumno Acumulado.


Prop. Acumulada

% %acumulado

Bueno 12 12 0,36364 0,36364 36,36% 36,36%

Regular 9 21 0,27273 0,63636 27,27% 63,64%

Muy Bueno 7 28 0,21212 0,84848 21,21% 84,85%

Excelente 4 32 0,12121 0,96970 12,12% 96,97%

Malo 1 33 0,03030 1,00000 3,03% 100,00%

TOTAL 33 1,00000 100,00%


28

Conclusión: En este caso se analiza la calificación que le dan, a los grupos que se crean en la aplicación WhatsApp para usos educativos. Por lo que podemos concluir que existe un porcentaje pequeño de los que creen que es “excelente”, sin embargo, el mismo sigue siendo mayor comparado con los que creen que es malo. Existiendo un gran porcentaje de los que creen que es “Bueno”, “Regular” y” Muy Bueno”.

● Frecuencia del uso de aplicación de WhatsApp.

Frecuencia de uso de la aplicación WhatsApp

Alumno Alumno Acumulado


Prop. Acumulada

% % acumulado

Solo cuando recibo un mensaje

14 14 0,42424 0,42424 42,42% 42,42%

Entre 1-10 minutos 11 25 0,33333 0,75758 33,33% 75,76%

Entre 10-30 minutos 7 32 0,21212 0,96970 21,21% 96,97%

Más de 30 minutos 1 33 0,03030 1,00000 3,03% 100,00%

TOTAL 33 1,00000 100,00%


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Conclusión: Es notorio que el uso de WhatsApp es alto, se debe recalcar que en la encuesta no se propuso la opción “no tengo/ no uso WhatsApp” por lo que esto podría haber afectado los resultados. Por otra parte, una de las conclusiones que obtuvimos del grafico es que la gran mayoría abre la aplicación solo cuando le llegan mensajes. Conclusión General: Como se mencionó en un principio, nuestro objetivo principal es conocer un poco más la vida del estudiante universitario, en este caso tomamos como muestra a los alumnos de la Facultad de Ingeniería, donde se analizó las distintas características que creímos importantes a la hora de objetivar nuestro trabajo a partir de esto pudimos identificar las diferentes variables y representarlas en distintos gráficos. Los cuales nos brindan información a simple vista. Por otra parte, se calculó medidas centrales, de dispersión y de forma, para conocer más acerca de cada variable trabajada. A partir de todo este análisis pudimos conocer la tendencia del peso de los alumnos y decidimos representar a esta variable con el valor más frecuente, dado que existían algunos datos atípicos y los mismos alteraban la media aritmética, los mismo sucedió con la variable altura. A partir de esto pudimos observar claramente cómo datos atípicos influyen en las medidas de tendencia, y que existen algunas de estas que no se ven afectados. Por lo que, en un futuro, podemos ser más críticos a la hora de elegir con qué medida describir los datos con mayor precisión. También a la hora de realizar la encuesta nos interesamos por el “estado civil” de los estudiantes, donde fue evidente que la mayoría de los encuestados se encuentran en un estado de soltería, existiendo en menor porcentaje que se encuentran en noviazgo. En el caso de la variable “deportes” creímos que la opción otros a la hora del análisis no nos

brindaba mucha información por lo que se decidió omitirla en nuestro análisis, y en ese caso fue muy evidente que la gran mayoría de los estudiantes no practican ningún deporte. Y por último nos sentimos en la necesidad de resaltar el uso de las redes sociales y de las aplicaciones como “Facebook” y “WhatsApp” en el ámbito académico y como se aprovecha el uso de estas plataformas. También se desarrollaron otras variables como “la marca de celular”, “color de ojos”, etc.; que fueron desarrollados anteriormente.


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BIBLIOGRAFÍA George C. Canavos (1988). “Probabilidad y Estadística Aplicaciones y métodos”. McGraw-Hill/ Interamericana de México, SA Anderson, Sweeney, Williams (2008). “Estadística para administración y economía”. Editorial CENGAGE Learning Berenson y Levine. (1992) “Estadística Básica en Administración. Conceptos y Aplicaciones” Editorial Prentice-Hall. Cuarta Edición. Douglas C. Montgomery y George C. Runger. (1996). “Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería”. William Mendenhall y Terry Sincich. (1997) “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias” Ed. Prentice Hall Cuarta Edición.

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