análisis y proceso de datos aplicado a la psicología ... - uv.es · menú analizar >...

Análisis y proceso de datos aplicado a la Psicología -----Práctica con ordenador-----

Segunda sesión de contenidos:El cuestionario Vida Académica: Desde las hipótesis al análisis informatizado de los datos.

Profs.: J. Gabriel MolinaMaría F. Rodrigo

Documento PowerPoint de uso exclusivo para los alumnos matriculados en la asignatura y con los profesores arriba citados.No está permitida la distribución o utilización no autorizada de este documento.

El cuestionario Vida Académica: Desde las hipótesis al

análisis informatizado de los datos.

Contenidos:

1. Pasos en un estudio empírico.

2. Aplicación de procedimientos de análisis de

datos con el paquete estadístico SPSS.

3. Buscando respuestas a nuestras conjeturas

sobre la ´Vida académica’.

1. Pasos en un estudio empírico

• Planteamiento de una cuestión, conjetura, hipótesis...

• Obtención de información empírica que nos permita obtener respuestas a nuestra preguntas.

• Proceso de los datos recogidos.• Análisis de los datos.• Extracción de conclusiones.

Ejemplos de hipótesis

• Univariantes– La especialidad de la Psicología preferida por la mayoría de los

estudiantes es la educativa/evolutiva

– Más del 50% de los estudiantes no dedican ningún tiempo a la práctica del deporte.

• Multivariantes– La satisfacción con la carrera es mayor para los estudiantes que eligen

Psicología como 1ª opción respecto que para los que la eligen como segunda opción (o posterior).

– Existe consistencia en la forma de valorar las relaciones con los distintos miembros de la facultad (estudiantes, PAS y profesores).

2. Aplicación de procedimientos de análisis de datos con el

paquete estadístico SPSS.

Dinámica de trabajo:

1. Planteamiento de la aplicación de una técnica de análisis

de datos.

2. Aplicación de la técnica con SPSS.

3. Comprobación de si se han obtenido los resultados

esperados.

Obtener la distribución de frecuencias de las variables “¿Con quién convives? y “Satisfacción con la carrera”

Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias

Satisfacción con la carrera

1 .6 .6 .63 1.7 1.7 2.38 4.6 4.6 6.9

16 9.2 9.2 16.133 19.0 19.0 35.155 31.6 31.6 66.741 23.6 23.6 90.211 6.3 6.3 96.6

6 3.4 3.4 100.0174 100.0 100.0

2345678910Total

VálidosFrecuencia Porcentaje

Porcentajeválido

Porcentajeacumulado

¿Con quien convives?

5 2.9 2.9 2.9110 63.2 63.6 66.552 29.9 30.1 96.56 3.4 3.5 100.0

173 99.4 100.01 .6

174 100.0

solopadres, familiaestudiantes, ampareja y/o hijosTotal

Válidos

SistemaPerdidoTotal

FrecuenciaPorcentajePorcentaje

válidoPorcentajeacumulado

Obtener el diagrama de barras (frecuencias absolutas) y el diagrama de sectores de la variable “Especialidad”

Menú Gráficos > Barras > Simple Menú Gráficos > Sectores

Especialidad

aún no lo tengo clar

todas en general

otra

investigación y doce

organizacional, empr

social

educativa, evolutiva

clínica

Omitido

Frec

uenc

ia

70

60

50

40

30

20

10

0

aún no lo tengo clar

todas en general

otra

investigación y doce

organizacional, empr

social

educativa, evolutiva

clínica

Omitido

Obtener el diagrama de barras (frecuencias relativas) de la variable “Nº convocatoria”

Menú Gráficos > Barras > Simple

Nº convocatoria

54321Omitido

Porc

enta

je

60

50

40

30

20

10

0

Obtener el diagrama de barras (frecuencias relativas acumuladas) de la variable “Horas de estudio”

Menú Gráficos > Barras > Simple

Horas de estudio

3025211815131086420

Porc

enta

je a

cum

ulad

o120

100

80

60

40

20

0

Obtener el histograma de la variable “Nº horas televisión”

Menú Gráficos > Histograma

Nº horas televisión

35.030.025.020.015.010.05.00.0

70

60

50

40

30

20

10

0

Desv. típ. = 5.99 Media = 8.3

N = 172.00

Obtener el polígono de frecuencias de la variable “Relación con compañeros”

Menú Gráficos > Líneas > Simple

Relación con compañeros

1098765321

Frec

uenc

ia60

50

40

30

20

10

0

Obtener el diagrama de tallo y hojas de la variable “Nota media de acceso”

Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar > Gráficos

1.00 Extremes (=<5.06)2.00 55 . 444.00 56 . 038912.00 57 . 0000011277789.00 58 . 00123457911.00 59 . 0012267888817.00 60 . 000001122266777899.00 61 . 01234556917.00 62 . 0000002234578889915.00 63 . 00000123444666811.00 64 . 0000001238910.00 65 . 000124667810.00 66 . 00000000147.00 67 . 00288995.00 68 . 000335.00 69 . 000454.00 70 . 00153.00 71 . 0694.00 72 . 01456.00 73 . 0000362.00 74 . 235.00 Extremes (>=7.71)

Stem width: .10Each leaf: 1 case(s)

Obtener el diagrama de caja y bigotes de la variable “Relación con PAS”

Menú Gráficos > Diagramas de caja > Simple (resúmenes para distintas variables)

174N =

Relación con PAS

12

10

8

6

4

2

0

-2

Obtener el diagrama de caja y bigotes conjunto de las variables “Relación con PAS”, “Relación con compañeros” y “Relación con profesores”

Menú Gráficos > Diagramas de caja > Simple (resúmenes para distintas variables)

174174174N =

Relación con profesoRelación con PASRelación con compañe

12

10

8

6

4

2

0

-2

3515116160

15963

52

5516437166

5315015129671681914016226

11117107165128945714

12769

126

99

Obtener los cuartiles y los centiles 10 y 90 de la distribución de la variable “Relación con compañeros”

Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias > Estadísticos

Estadísticos

Relación con compañeros174

06.007.758.009.00

10.00

VálidosPerdidos

N

1025507590

Percentiles

Obtener los siguientes estadísticos descriptivos para la variable “Satisfacción con la carrera”: Media, mediana, moda, desviación típica,

varianza, asimetría, curtosis, valores mínimo y máximo y rango

Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias > Estadísticos

Estadísticos

Satisfacción con la carrera174

06.867.00

71.4772.182-.435.184.529.366

82

10

VálidosPerdidos

N

MediaMedianaModaDesv. típ.VarianzaAsimetríaError típ. de asimetríaCurtosisError típ. de curtosisRangoMínimoMáximo

Obtener la distribución de frecuencias conjunta (tabla de contingencia) de las variables “Motivación estudios”

(filas) y “Disfrutar con las explicaciones” (columnas)

Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia

Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con lasexplicaciones

Recuento

16 74 1 918 65 4 77

5 1 624 144 6 174

altamediabaja

Motivación estudiosPsicología

Total

siempre ocasi siempre

algunasveces

casi nuncao nunca

Disfrutar con las explicaciones

Total

Obtener la distribución de frecuencias relativas conjuntas de las variables “Motivación estudios” (filas) y “Disfrutar con las explicaciones” (columnas)

Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia > Casillas (seleccionar porcentaje total)

Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con las explicaciones

16 74 1 919.2% 42.5% .6% 52.3%

8 65 4 774.6% 37.4% 2.3% 44.3%

5 1 62.9% .6% 3.4%

24 144 6 17413.8% 82.8% 3.4% 100.0%

Recuento% del totalRecuento% del totalRecuento% del totalRecuento% del total

alta

media

baja


Total


algunasveces

casi nuncao nunca


Total

Obtener el diagrama de barras conjunto de las variables “Motivación estudios” y “Disfrutar con las explicaciones”

Menú Gráficos > Barras > Agrupado


casi nunca o nuncaalgunas veces

siempre o casi siemp

Frec

uenc

ia

80

60

40

20

0

Motivación estudios

alta

media

baja

Motivación estudios Psicología

bajamediaalta

Frec

uenc

ia

80

60

40

20

0

Disfrutar con las ex


re

algunas veces

casi nunca o nunca

Obtener las distribuciones de frecuencias relativas de “Motivación estudios” condicionadas a “Disfrutar con las explicaciones”

Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia > Casillas (seleccionar porcentajes de columna)


16 74 1 91

66.7% 51.4% 16.7% 52.3%

8 65 4 77

33.3% 45.1% 66.7% 44.3%

5 1 6

3.5% 16.7% 3.4%

24 144 6 174

100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Recuento% de Disfrutar conlas explicacionesRecuento% de Disfrutar conlas explicacionesRecuento% de Disfrutar conlas explicacionesRecuento% de Disfrutar conlas explicaciones

alta

media

baja


Total


algunasveces

casi nuncao nunca


Total

Obtener el diagrama de rectángulos partidos de las distribuciones de “Motivación estudios” condicionadas a “Disfrutar con las explicaciones”

Menú Gráficos > Barras > Apilado > Hacer doble clic sobre el gráfico, ir al menú Diseño > Opciones (marcar cambiar la escala al 100%)


casi nunca o nuncaalgunas veces


Porc

enta

je

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0


baja

media

alta

Obtener las distribuciones de frecuencias relativas de “Disfrutar con las explicaciones” condicionadas a “Motivación estudios”

Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia > Casillas (seleccionar porcentajes de fila)


16 74 1 91

17.6% 81.3% 1.1% 100.0%

8 65 4 77

10.4% 84.4% 5.2% 100.0%

5 1 6

83.3% 16.7% 100.0%

24 144 6 174

13.8% 82.8% 3.4% 100.0%

Recuento% de Motivaciónestudios PsicologíaRecuento% de Motivaciónestudios PsicologíaRecuento% de Motivaciónestudios PsicologíaRecuento% de Motivaciónestudios Psicología

alta

media

baja


Total


algunasveces

casi nuncao nunca


Total

Obtener los siguientes estadísticos descriptivos de “Satisfacción con lacarrera” en función de “Motivación estudios”: Número de casos, media,

mediana, varianza, mínimo, máximo, asimetría y curtosis

Menú Analizar > Comparar medias > Medias > Opciones

Informe


91 7.52 8.00 1.564 3 10 -.613 2.12277 6.19 6.00 1.790 2 9 -.435 .8226 5.33 5.00 2.667 4 8 .857 -.300

174 6.86 7.00 2.182 2 10 -.435 .529

Motivación estudiosaltamediabajaTotal

N Media Mediana Varianza Mínimo Máximo Asimetría Curtosis

Obtener el diagrama de caja y bigotes conjunto de “Satisfacción con la carrera” en función de “Motivación estudios”

Menú Gráficos > Diagrama de caja > Simple (resúmenes para grupos de casos)

67791N =

Motivación estudios Psicología

bajamediaalta

Satis

facc

ión

con

la c

arre

ra

12

10

8

6

4

2

0

141

114

6327

10

3713565166113124

Obtener el polígono de frecuencias conjunto de “Satisfacción con la carrera” en función de “Motivación estudios”

Menú Gráficos > Líneas > Múltiple (resúmenes para grupos de casos)


1098765432

Frec

uenc

ia40

30

20

10

0


alta

media

baja

Obtener el diagrama de dispersión para las variables “Nº horas salir” y “Horas de estudio”, así como la suma de productos cruzados, la

covarianza y el coef. correlación Pearson entre ambas

Menú Gráficos > Dispersión > SimpleMenú Analizar > Correlaciones > Bivariadas > Opciones

(marcar productos cruzados y covarianzas)

Horas de estudio

403020100-10

Nº h

oras

sal

ir

50

40

30

20

10

0

-10

Correlaciones

1 -.182*. .017

8679.628 -1410.302

50.758 -8.247172 172

-.182* 1.017 .

-1410.302 6944.690

-8.247 40.143172 174

Correlación de PearsonSig. (bilateral)Suma de cuadrados yproductos cruzadosCovarianzaNCorrelación de PearsonSig. (bilateral)Suma de cuadrados yproductos cruzadosCovarianzaN

Nº horas salir

Horas de estudio

Nº horas salirHoras deestudio

La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).*.

Obtener la matriz de correlaciones para todas las variables relacionadas con la ocupación del tiempo libre

Menú Analizar > Correlaciones > Bivariadas > Opciones (desmarcar opciones)

Correlaciones

1 -.028 .187* .278** .104 .319**. .711 .014 .000 .176 .000

173 172 171 171 171 172-.028 1 -.099 .006 -.037 -.066.711 . .195 .936 .628 .389172 173 171 171 171 172

.187* -.099 1 .182* .345** .047

.014 .195 . .017 .000 .545171 171 172 171 170 171

.278** .006 .182* 1 .174* .008

.000 .936 .017 . .023 .913171 171 171 172 171 172

.104 -.037 .345** .174* 1 .103

.176 .628 .000 .023 . .180171 171 170 171 172 172

.319** -.066 .047 .008 .103 1

.000 .389 .545 .913 .180 .172 172 171 172 172 173

Correlación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)N

Nº horas leer

Nº horas deporte

Nº horas televisión

Nº horas Internet

Nº horas salir

Nº horas cine, teatro, etc.

Nº horas leerNº horasdeporte

Nº horastelevisión

Nº horasInternet Nº horas salir

Nº horas cine,teatro, etc.

La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).*.

La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).**.

Realizar el análisis de regresión lineal de “Satisfacción con la carrera” sobre “Nº horas salir”

Menú Analizar > Regresión > Lineal

Resumen del modelo

.176a .031 .025 1.465Modelo1

R R cuadradoR cuadradocorregida

Error típ. de laestimación

Variables predictoras: (Constante), Nº horas salira.

Coeficientesa

7.228 .194 37.352 .000-3.66E-02 .016 -.176 -2.329 .021

(Constante)Nº horas salir

Modelo1

B Error típ.

Coeficientes noestandarizados

Beta

Coeficientesestandarizad

ost Sig.

Variable dependiente: Satisfacción con la carreraa.

Realizar el análisis de regresión lineal de “Satisfacción con la carrera” sobre “Nº horas salir”

Menú Gráficos > Dispersión > Hacer doble clic sobre el gráfico > Menú Diseño > Opciones > Ajustar Línea Total

Nº horas salir

50403020100-10


12

10

8

6

4

2

0

análisis y proceso de datos aplicado a la psicología ... - uv.es · menú analizar >...

Documents