REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA

VICERRECTORADO ACADÉMICO

PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA EN INDUSTRIAS FORESTALES

CÁTEDRA: ESTADÍSTICA II

ANÁLISIS DE MUESTREO

AUTOR:

APONTE JUAN CARLOS

TUTOR:

BARRIOS ALVARO

UPATA, ABRIL 2015

El procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una

población se denomina muestreo. Para llevar a cabo un estudio estadístico

de una población finita o finita, es conveniente realizar esta operación con el

objetivo de realizar una o varias inferencias de la misma. En una

determinada investigación es ilógico pensar en hacer un estudio a todos los

elementos de un conjunto cualquiera, sería muy difícil o simplemente

imposible de hacerlo, por ello existen los métodos de muestreo que permiten

al investigador escoger la muestra ideal para llevar a cabo su análisis y

posteriormente su inferencia.

Se toma en cuenta también los recursos disponibles y el tiempo que

se necesitan para una investigación, así como su factibilidad y

financiamiento, siendo el método de muestreo el más eficiente para su

procedimiento. En toda investigación existe una metodología con la cual se

aborda el tema, igual sucede con las muestras. De acuerdo con el objetivo

planteado en un estudio estadístico las muestras serán probabilísticas o no

probabilísticas.

En las muestras probabilísticas se tienen tres; muestras de juicio,

muestras de cuota y el trozo de pastel. Estas muestras consisten en

seleccionar elementos de una población de acuerdo con las características

del investigador, aunque no es aconsejable utilizarlas para hacer inferencias

sobre una población total. En las muestras de juicio por ejemplo, el

investigador selecciona a cualesquiera de los sujetos desee, y esta cuestión

influye mucho a la hora de realizar una inferencia a la población.

En las muestras probabilísticas, todos los elementos de un conjunto

poseen la misma probabilidad de ser escogidos, y son los que más aseguran

la representatividad de la muestra. Sin embargo, esto no quiere decir que la

muestra sea representativa en su totalidad, pero tampoco se sesgan por las

intenciones del investigador, sino que es un método al azar. Estos métodos

aleatorios son: aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y

aleatorio por conglomerado.

También se puede hacer uso de una tabla llamada tabla de números

aleatorios. Aquí se crea una serie de dígitos generados en forma al azar,

donde son enlistados del 1 al 10, esto quiere decir que la probabilidad es de

1/10. Ya que la tabla es aleatoria se puede leer en sentido horizontal o

vertical. Para mayor facilidad de observar la tabla, los dígitos están

agrupados en sucesiones de 5. Para seleccionar una muestra con dicha

tabla se tiene que asignar números a los miembros individuales de una

población.