tema 04: recursividad - eafranco.com · 2020. 7. 5. · tema 04: recursividad estructuras de datos...

Tema 04: Recursividad

Estructuras de datos (Prof. Edgardo A. Franco)

1M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://www.eafranco.comedfrancom@ipn.mx@edfrancom edgardoadrianfrancom

Contenido• Introducción

• Recursión

• Recursividad

• Programación recursiva• Ejemplo: Factorial

• ¿Por qué escribir programas recursivos?

• ¿Cómo escribir una función en forma recursiva?

• ¿Qué pasa si se hace una llamada recursiva que no termina?

• ¿Cuándo usar recursividad?

• ¿Cuándo NO usar recursividad?

• Recursión vs. Iteración

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• La recursión es una forma de pensar soluciones computableslas cuales están en términos de si mismas. O desarrollar unconjunto de espacios de búsqueda de un problemadesarrollando todos los caminos posibles de manerarecursiva.

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Introducción

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“Para entender la recursividad lo primero que hay que entender es la recursividad”

Descríbele a un ciego la siguiente imagen

Recursión

• La recursión o recursividad es un concepto amplio,con muchas variantes, y difícil de precisar con pocaspalabras.

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• La Matrushka es una artesanía tradicional rusa. Es una muñeca de madera que contiene otra muñeca más pequeña dentro de sí. Esta muñeca, también contiene otra muñeca dentro. Y así, una dentro de otra.

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Recursividad• La recursividad es un concepto fundamental en

matemáticas y en computación.

• Es una alternativa diferente para implementarestructuras de repetición (iteración).

• Se puede usar en toda situación en la cual lasolución pueda ser expresada como una secuenciade movimientos, pasos o transformacionesgobernadas por un conjunto de reglas no ambiguas.

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• La recursividad es un recurso muy poderoso quepermite expresar soluciones simples y naturales aciertos tipos de problemas. Es importanteconsiderar que no todos los problemas sonnaturalmente recursivos.

• Un objeto recursivo es aquel que aparece en ladefinición de si mismo, así como el que se llama así mismo.

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Programación recursiva• Las funciones recursivas se componen de:

• Paso base: una solución simple para un caso particular(puede haber más de un paso base). La secuenciación,iteración condicional y selección son estructuras válidas decontrol que pueden ser consideradas como enunciados.

• Paso recursivo: una solución que involucra volver a utilizarla función original, con parámetros que se acercan más alpaso base. Los pasos que sigue el paso recursivo son lossiguientes:• El procedimiento se llama a sí mismo.

• El problema se resuelve, resolviendo el mismo problema pero detamaño menor.

• La manera en la cual el tamaño del problema disminuye aseguraque el paso base eventualmente se alcanzará.

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• Asimismo, puede definirse un programa en términosrecursivos, como una serie de pasos básicos, o pasosbase (condición de parada), y uno más pasos recursivo,donde vuelve a llamarse al programa.

• En un programa recursivo, esta serie de casos recursivosdebe ser finita, terminando con al menos un paso base.

• Es decir, a cada paso recursivo se reduce el número depasos que hay que dar para terminar, llegando unmomento en el que no se verifica la condición de paso ala recursividad.

• Ni el paso base ni el paso recursivo son necesariamenteúnicos. 10

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Recursividad (Ejemplo: Factorial)

• Escribe un programa que calcule el factorial(!) de un entero no negativo. :

• El factorial de n esta dado por:

𝑛! =ෑ

𝑖=1

𝑛

𝑖

𝑛! = 1 𝑥 2 𝑥 3 𝑥 4 𝑥 … 𝑥 𝑛 − 1 𝑥 𝑛

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• Definición recursiva del factorial:

𝑛! =1

𝑛 − 1 ! 𝑛→ 𝑠𝑖 𝑛 = 0→ sin 𝑛 ≥ 1

• 0! = 1

• 1! = 1

• 2! = 2 ➔ 2! = 2 * 1!

• 3! = 6 ➔ 3! = 3 * 2!

• 4! = 24 ➔ 4! = 4 * 3!

• 5! = 120 ➔ 5! = 5 * 4!

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• Secuencia de factoriales.

0! = 1

1! = 1

2! = 2

3! = 6

4! = 24

5! = 120

...

N! =

= 1 * 1 = 1 * 0!

= 2 * 1 = 2 * 1!

= 3 * 2 = 3 * 2!

= 4 * 6 = 4 * 3!

= 5 * 24 = 5 * 4!

= N * (N – 1)!

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Secuencia que toma el factorial

1 si N = 0 (base)

N ! =

N * (N – 1) ! si N > 0 (recursión)

• Un razonamiento recursivo tiene dos partes: la base y la reglarecursiva de construcción. La base no es recursiva y es el puntotanto de partida como de terminación de la definición.

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• Dado un entero no negativo x, regresar el factorial de x fact:

//Entrada: n entero no negativo.

//Salida: entero.

int fact (int n)

{

if (n == 0)

return 1;

else

return fact(n – 1) * n ;

}

Es importante determinar un caso base, es decir un punto en el cual existe una condición por la cual no se requiera volver a llamar a la misma función.

Recursividad (Ejemplo Factorial “Solución”)

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Llamadas recursivas

Resultados de las llamadas recursivas

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• Son mas cercanos a la descripción matemática.

• Generalmente mas fáciles de analizar

• Se adaptan mejor a las estructuras de datos recursivas (arboles, listas, etc.).

• Los algoritmos recursivos ofrecen soluciones estructuradas, modulares y elegantemente simples.

¿Por qué escribir programas recursivos?

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<tipo_de_regreso><nom_fnc> (<param>)

{

[declaración de variables]

[condición de salida]

[instrucciones]

[llamada a <nom_fnc> (<param>)]

return <resultado>

}

¿Cómo escribir una función en forma recursiva?

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• Cada llamada recursiva almacena los parámetros que se pasaron alprocedimiento, y otras variables necesarias para el correctofuncionamiento del programa. Por lo tanto si se produce unallamada recursiva infinita, esto es, que no termina nunca, llega unmomento en que no quedará memoria para almacenar más datos,y en ese momento se abortará la ejecución del programa. AlgunosS.O. modernos detectan la recursividad infinita de manera muyanticipada y evitan la ejecución de esta.

• Para probar esto se puede intentar hacer esta llamada en elprograma factorial definido anteriormente:

factorial(-1);

¿Qué pasa si se hace una llamada recursiva que no termina?

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• Considere la siguiente ecuación recurrente:

an = an-1 + 2n

a0 = 1

• Diseña un algoritmo computacional recursivo quede la solución.

Ejercicio de clase

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• Para empezar, algunos lenguajes de programación noadmiten el uso de recursividad, como por ejemplo elensamblador o el FORTRAN. Es obvio que en ese caso serequerirá una solución no recursiva (iterativa).

• Para simplificar el código.

• Cuando el problema tiene por definición una soluciónrecursiva.

• Cuando es necesario navegar en una estructura de datosrecursiva ejemplo: listas y árboles.

¿Cuándo usar recursividad?

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• No se debe utilizar cuando la solución iterativa sea clara asimple vista. Sin embargo, en otros casos, obtener unasolución iterativa es mucho más complicado que unasolución recursiva, y es entonces cuando se puede plantear laduda de si merece la pena transformar la solución recursivaen otra iterativa.

• Cuando los métodos usen arreglos o estructuras de datos conun gran número de elementos (>miles).

• Cuando el método cambia de manera impredecible decampos.

• Cuando las iteraciones sean la mejor opción

¿Cuándo NO usar recursividad?

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• Repetición

• Iteración: ciclo explícito

• Recursión: repetidas invocaciones a método

• Terminación

• Iteración: el ciclo termina o la condición del ciclo falla

• Recursión: se reconoce el paso base

• En ambos casos podemos tener ciclos infinitos

• Considerar que resulta más positivo para cada problema laelección entre eficiencia (iteración) o una buena ingenieríade software, La recursión resulta normalmente másnatural.

Recursión vs. iteración

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