tablas de riesgo coronario para la población...
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Tablas de riesgo coronario
para la población chilena
Gloria Icaza, Loreto Núñez, Verónica Mujica, Iván Palomo, Universidad de Talca
M. Cristina Escobar, Ministerio de Salud
Paulina Pérez, Estadística
Ana Luisa Jiménez, Centro de Salud Astaburuaga
Jaume Marrugat, Joan Vila, Instituto Municipal de Investigaciones Médicas, Barcelona
Programa de Investigación de Factores de Riesgo de Enfermedad Cardiovascular http://pifrecv.utalca.cl/
Proyecto del
Fondo Nacional de Investigación en Salud
FONIS SA06I20065
2007-2008
Pauta de presentación
• Motivación
• Objetivo proyecto
• Metodología
• Ejemplo de uso
• Limitaciones
Enfermedades Cardiovasculares
en Chile
• Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la
primera causa de muerte en Chile producto de la
transición demográfica y epidemiológica de las últimas
décadas.
• Representan alrededor de un tercio de las defunciones
del país.
• Las enfermedades isquémicas del corazón y las
cerebrovasculares son el 70% de las ECV.
• Parte de estas muertes podría evitarse si se logra reducir
la incidencia a través de la prevención primaria de las
ECV
Medición de Riesgo CV en Chile
• Programa de Salud Cardiovascular Ministerio de Salud
– Estimación cualitativa (número de factores de riesgo aislados)
– Estimación cuantitativa (ecuación de Framingham)
Programa de Salud Cardiovascular. Reorientación de los programas de hipertensión y Diabetes, Ministerio de Salud, 2002
Estimación del
Riesgo Coronario a
10 años según
Framingham
Anderson, Circulation 1991; Reorientación de los programas de hipertensión y Diabetes, Ministerio de Salud, 2002
Las tablas de riesgo coronario de Las tablas de riesgo coronario de
Framingham en el mundoFramingham en el mundo
• Publicaciones muestran que las tablas de Framingham sobreestiman el riesgo coronario real en:
–ciertas poblaciones de Estados Unidos
–Alemania, Italia, España, Dinamarca, China
D’Agostino JAMA 2001; Assmann Circulation 2002; Thompsen Int J Epidemiol 2002;
Menotti Eur Heart J 2000; Marrugat JECH 2003; Hense EHJ 2003, Liu JAMA 2004.
Mortalidad por cardiopatía isquémica en varios
países industrializados en el 2002
0 100 200 300 400 500 600
Japón
Francia
China
España
Chile
Portugal
Israel
Luxemburgo
Suiza
Italia
Holanda
Grecia
Canadá
Noruega
Austria
Suecia
Cuba
Alemania
Reino Unido
EEUU
Irlanda
Finlandia
Polonia
Rumanía
Hungría
Bulgaria
Lithuania
Fed. Rusa
Mujeres
Hombres
World Health Statistics. World Health Organization. Geneve, 2000.
(versión on-line http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/Reports/).
Tablas de riesgo coronario a 10 años, Girona
Marrugat Rev Esp Cardiol 2003; JECH 2003
Estas tablas han sido validadas, estudio VERIFICA y aprobadas para ser usadas en toda España
Proyecto FONIS
Tablas de Riesgo Coronario para la
Población Chilena
Marzo 2007 – Mayo 2008
Objetivo general
Desarrollar tablas de estimación de riesgo coronario global a 10 años, basadas en la ecuación de Framingham, utilizando la incidencia de eventos coronarios y prevalencia de factores de riesgo de la población chilena.
Propuesta metodológica
• Adaptación de la función de riesgo coronario de
Framingham:
– Wilson et al. (Circulation 1998)
– D’Agostino et al. (JAMA 2001)
– Marrugat et al. (JECH 2003; Rev Esp Cardiol
2003)
Modelo Framingham
• Estudio de seguimiento a 12 años de 5345 sujetos, de 30
a 74 años, en Framingham, Massachusetts, USA
• A través de un modelo estadístico se obtiene la
Probabilidad de tener un acontecimiento coronario en
10 años
• Esta Probabilidad depende del riesgo individual, de la
incidencia de enfermedad coronaria y la prevalencia
de factores de riesgo en la población
Wilson Circulation 1998; D’Agostino JAMA 2001; Marrugat JECH 2003
Acontecimientos coronarios -
Variable respuesta
• Infarto Agudo de Miocardio Mortal
– Extrahospitalario
– Intrahospitalario
• Infarto Agudo de Miocardio No mortal
– Con síntomas
– Sin síntomas
• Angina
Wilson Circulation 1998; D’Agostino JAMA 2001; Marrugat JECH 2003
Factores de riesgo o variables explicativas
Wilson Circulation 1998; D’Agostino JAMA 2001; Marrugat JECH 2003
Proyecto FONIS
• Adaptar las ecuaciones de Framingham para la población
chilena de 35 a 74 años a partir de:
– Incidencia de Enfermedad Coronaria: se estima a partir de
Estadísticas de Mortalidad y Egresos hospitalarios de Ministerio
de Salud 2001-2005
– Riesgo medio poblacional: se obtiene prevalencia de factores de
riesgo de Encuesta Nacional de Salud 2003
Wilson Circulation 1998; Marrugat JECH 2003; Guía clínica Infarto Agudo al Miocardio, Min. de Salud 2005
Comparación de incidencia de eventos coronarios a 10 años
Wilson Circulation 1998; Marrugat Rev Esp Cardiol 2003; D’Agostino JAMA 2001, Liu JAMA 2004
Tablas de Framingham para la estimación
de riesgo coronario a 10 años adaptadas a
la población chilena.
Características de las tablas adaptadas:
1) Cada casillero proporciona el riesgo coronario a 10
años
2) Código de colores similar a otras tablas de riesgo
3) Si el HDL está disponible, puede corregirse el riesgo
Ejemplo de cálculo
• Hombre, diabético,
fumador
• 57 años
• 146 Presión arterial
sistólica
• 88 Presión arterial
diastólica
• 250 Colesterol total
Ejemplo de cálculo
• Hombre, diabético,
fumador
• 57 años
• 146 Presión arterial
sistólica
• 88 Presión arterial
diastólica
• 250 Colesterol total
Ejemplo de cálculo
• Hombre, diabético, fumador
• 57 años
• 146 Presión arterial sistólica
• 88 Presión arterial diastólica
• 250 Colesterol total
• 39 Colesterol HDL
Cálculo de riesgo coronario a 10
años en línea
• Disponible en las páginas web del
Ministerio de Salud y del Programa de
Investigación de Factores de Riesgo de
Enfermedad Cardiovascular
http://pifrecv.utalca.cl/
Limitaciones del proyecto
• Este proyecto no desarrolla una nueva función de riesgo,
sino que es una extrapolación del modelo de Framingham
• Se realiza una estimación de la incidencia de enfermedad
coronaria con datos secundarios, ya que Chile no cuenta
con estudio de seguimiento.
• Es imperativo validar la capacidad predictiva de estas
tablas
• Será necesario realizar estudios de seguimiento
poblacional para desarrollar modelos predictivos
con datos poblacionales propios.
Sugerencias
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