smart buildings 20151021_v2
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Tecnología Aplicada a la Eficiencia Energética bajo parámetros Smart
● Silicon Alley Madrid es una Asociación de Empresas Tecnológicas dedicada a la prestación de servicios directamente relacionados con las tecnologías, manteniendo muy presente entre otros valores la defensa de la actividad empresarial basada en el desarrollo sostenible
● Con el objetivo de mejorar la competitividad y promocionar económicamente a los empresarios de Madrid, queremos fomentar el uso de la innovación para el desarrollo de mejoras en el campo de la eficiencia energética y el ahorro de energía
● El objetivo del proyecto es lograr optimizar el consumo de energía y promover un consumo energético sostenible, así como la reducción de residuos y el óptimo tratamiento de los mismos
Silicon Alley MadridTecnología Y Eficiencia Energética
Neuronalia
Pilar Bodega – Directora
17 años trabajando en áreas deEficiencia Energética, Centros de Datos,
Monitorización y Telecontrol
Soluciones Energéticas y de Telecomunicaciones para entornos críticos que requieren alta
disponibilidad
Evolución de los Sistemas de Monitorización
TelemetríaY
Telecontrol
SolucionesM2M
Machine toMachine
IoT Internet de
las Cosas Big Data Aprendizaje
Automático
TelemetríaY
Telecontrol
SolucionesM2M
Machine toMachine
IoT Internet de
las Cosas Big Data
Aprendizaje Automático
Evolución de los Sistemas de Monitorización
TelemetríaVieja Escuela
TelemetríaY
Telecontrol
SolucionesM2M
Machine toMachine
IoT Internet de
las Cosas Big Data
Aprendizaje Automático
Evolución de los Sistemas de Monitorización
Machine to Machine
Sensores Actuadores
Pasarela
de datos
Redes de
comunic.
Plataforma
M2M Aplicación
Multi-protocolo• ModBus• SNMP• FINS – OMROM• FTP / HTTP• Fácil integración de
nuevos protocolos
Multi-fabricante• Evitar la
dependencia• Fácil integración
de dispositivos nuevos e instalados
M2M
Arquitectura de unSistema de Gestión
Energética
ElectricalAnaliser
ModBus
2 0 2 0 H
Measures FlowElectricalParametersElectrical
Parameters
Data
Facility
DataLogger
Gateway
LocalNetwork
Internet
Data Collector
Veamos uno en Acción
Monitorización Multipunto
MetScale Screenshothttp://www.metscale.com
http://service.metscale.com
MetScale Screenshothttp://www.metscale.com
http://service.metscale.com
Agrupación de Dispositivos
Cuadros de Mando
Corriente Tasa de Distorsión Armónica
Potencia● Corriente● Voltaje● Potencia● Energía● Tasa de Distorsión Armónica● Factor de Potencia
Informes
Registro de Alertas
TelemetríaY
Telecontrol
SolucionesM2M
Machine toMachine
IoT Internet de
las Cosas Big Data
Aprendizaje Automático
Evolución de los Sistemas de Monitorización
TelemetríaY
Telecontrol
SolucionesM2M
Machine toMachine
IoT Internet de
las Cosas Big Data
Aprendizaje Automático
Evolución de los Sistemas de Monitorización
GartnerTecnologías Emergentes
APIs – Integración de Servicios• Gestión de
dispositivos• Consulta de estado• Consulta de valores
muestreados
Más allá del M2M• Servicios Complejos e
Inteligentes colaborando de forma autónoma
• Integración de Smart Phones iOS & Android
TelemetríaY
Telecontrol
SolucionesM2M
Machine toMachine
IoT Internet de
las Cosas Big Data
Aprendizaje Automático
Evolución de los Sistemas de Monitorización
TelemetríaY
Telecontrol
SolucionesM2M
Machine toMachine
IoT Internet de
las Cosas Big Data
Aprendizaje Automático
Evolución de los Sistemas de Monitorización
Recolección Masiva de Datos• Inteligencia de Negocio• Análisis de la Información
Recolectada
Sistemas de Gestión Energética
ElectricalAnaliser
ModBus
2 0 2 0 H
Machine to Machine
Measures FlowElectricalParametersElectrical
Parameters
DataData
LoggerGateway
Data Collector
Facility
InternetNetwork
Arquitectura Plataforma
IoT
ElectricalAnaliser
GPRS/3G/HSDPA
ModBusSNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
MachineLearning
Measures FlowElectricalParametersElectrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTPRESTMQTTLWM2M
MetScaleAgent
Facility
ThermalParameters
ThermalParameters
Health CheckDiagnosis
NetworkPresence
Software / Firmware
Location
AutoDiscovery / Inventory
MachineLearning
DeviceLifecycle
Management
DataLogger
Gateway
MobileNetwork
ResponsiveWeb
REST
InternetCloud
ComplexEventProcessing
Data Collector
MetScale
Arquitectura Plataforma
IoT
ElectricalAnaliser
GPRS/3G/HSDPA
ModBusSNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
MachineLearning
Measures FlowElectricalParametersElectrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTPRESTMQTTLWM2M
MetScaleAgent
Facility
ThermalParameters
ThermalParameters
Health CheckDiagnosis
NetworkPresence
Software / Firmware
Location
AutoDiscovery / Inventory
MachineLearning
DeviceLifecycle
Management
DataLogger
Gateway
MobileNetwork
ResponsiveWeb
REST
InternetCloud
ComplexEventProcessing
Data Collector
MetScale
Arquitectura Plataforma
IoT
ElectricalAnaliser
GPRS/3G/HSDPA
ModBusSNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
MachineLearning
Measures FlowElectricalParametersElectrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTPRESTMQTTLWM2M
MetScaleAgent
Facility
ThermalParameters
ThermalParameters
Health CheckDiagnosis
NetworkPresence
Software / Firmware
Location
AutoDiscovery / Inventory
MachineLearning
DeviceLifecycle
Management
DataLogger
Gateway
MobileNetwork
ResponsiveWeb
REST
InternetCloud
ComplexEventProcessing
Data Collector
MetScale
Arquitectura Plataforma
IoT
ElectricalAnaliser
GPRS/3G/HSDPA
ModBusSNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
MachineLearning
Measures FlowElectricalParametersElectrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTPRESTMQTTLWM2M
MetScaleAgent
Facility
ThermalParameters
ThermalParameters
Health CheckDiagnosis
NetworkPresence
Software / Firmware
Location
AutoDiscovery / Inventory
MachineLearning
DeviceLifecycle
Management
DataLogger
Gateway
MobileNetwork
ResponsiveWeb
REST
InternetCloud
ComplexEventProcessing
Data Collector
MetScale
TelemetríaY
Telecontrol
SolucionesM2M
Machine toMachine
IoT Internet de
las Cosas Big Data
Aprendizaje Automático
Evolución de los Sistemas de Monitorización
TelemetríaY
Telecontrol
SolucionesM2M
Machine toMachine
IoT Internet de
las Cosas Big Data
Aprendizaje Automático
Evolución de los Sistemas de Monitorización
GartnerTecnologías Emergentes
Aprendizaje Automático
Dar sentido a grandes cantidades de
datos
TomarMejores
decisiones
Llevar mejores servicios a los
consumidores
Adaptar los servicios a las
Necesidadesindividuales
Arquitectura Plataforma
IoT
ElectricalAnaliser
GPRS/3G/HSDPA
ModBusSNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
MachineLearning
Measures FlowElectricalParametersElectrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTPRESTMQTTLWM2M
MetScaleAgent
Facility
ThermalParameters
ThermalParameters
Health CheckDiagnosis
NetworkPresence
Software / Firmware
Location
AutoDiscovery / Inventory
MachineLearning
DeviceLifecycle
Management
DataLogger
Gateway
MobileNetwork
ResponsiveWeb
REST
InternetCloud
ComplexEventProcessing
Data Collector
MetScale
Muchas Gracias
Pilar Bodegapilar.bodega@neuronalia.com
+34 647 495 764
El verdadero progreso es el que pone la tecnología al alcance de todos.
Henry Ford
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