recursos marinos vivos y cambio climÁtico climatico y... · ante tanta variabilidad y dificultades...

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RECURSOS MARINOS VIVOS Y CAMBIO CLIMÁTICO

Hilario Murua

Impacto del Cambio Climático en la Seguridad Alimentaria, Euskalduna 7 marzo 2012

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Índice

• Definiciones y ejemplos varios• Tres ejemplos de pesquerías

– El casero– Un clásico– Uno lejano

• Escenarios futuros para varias especies• Los Mecanismos• Conclusiones

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Si en Pascua mucho llueve, póngase el labrador alegre.

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Si en Pascua mucho llueve, el pescador…

- El pescador es cazador-recolector, conserva poco en la memoria a largo plazo.

- El pescador no ve lo que pasa, los peces están en algún sitio debajo del agua.

- Se enfrenta a un medio mucho más variable donde todo se mueve. Podríamos pensar en campos de trigo que hoy están aquí y la semana que viene a 100 km.

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• Ante tanta variabilidad y dificultades para observar, se simplifico al extremo, y la gestión de recursos marinos vivos se ha hecho considerando únicamente la explotación de la especie como la principal variable explicativa, sin embargo:

– Todos sabemos que el clima afecta a los seres vivos.

– Todos sabemos que los seres vivos interactúan.

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Cambio climático: De que hablamos…

Pequeña edad de hielo

Mínimo de Maunder

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Variabilidad natural

Pequeña edad de hielo (1300-1840)

Mínimo de Maunder (1650-1750)

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NAO NEGATIVO

NAO POSITIVO

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http://www.clivar.org/

-6

-4

-2

0

2

4

6

1864

1874

1884

1894

1904

1914

1924

1934

1944

1954

1964

1974

1984

1994

NAO

nor

mal

ised

inde

x

EVOLUCION DEL INDICE NAO

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C. finmarchicus

C. helgolandicus

Fromentin & Planque, 1996

1958-1995

1996-1999

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Clima y planctonAguas calientes Aguas templadas Aguas frías Aguas subárticas

1958-1981 1958-1981 1958-1981 1958-1981

1982-19991982-19991982-19991982-1999

2000-2002 2000-2002 2000-2002 2000-2002

Beaugrand et al., 2000

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Temperatura Y Engraulis Enchrasicolus

¿Se han ido las anchoas ?

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15 ºW 10 ºW 5 ºW 0 ºW

45 ºN

50 ºN

55 ºN

60 ºN

0.10.120.130.150.160.170.190.210.220.240.250.270.280.3

(b)

Anomalía de Temperatura

Anomalía de Temperatura en el Mar del Norte

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Anomaly of the North Sea mean heat content (J m-3) relative to the climatological seasonal cycle calculated for the years 1961 to 1990, a period of no obvious trend.

© AZTI-TecnaliaBeare et al., 2010

Ancho en el Golfo de Bizkaia…

Mientras tanto en el Golfo de Bizkaia…

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0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Year

Spaw

ning

bio

mas

s (t

ons)

Age 5Age 4Age 3Age 2Age 1

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Hipótesis: han migrado al Mar del Norte…

© AZTI-Tecnalia

South Africa

Bay of Biscay

Análisis Genéticos

Zarraonaindia et al., in prep

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Arboles genéticos

Bay of Biscay (oceanic)

Bay of Biscay (Gironde)

South Africa Canary Islands

CadizAlboran

Aveiro

Portugal

ScotlandGermany

KielEnglish Channel

Adriatic sea

Tarragona

Aegean sea

100

80

75

60

45

5960

7352

625891

76

Zarraonaindia et al., in prep

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Microquímica de otolitos

Scotland 1 Scotland 3Scotland 8 Biscay 4 Biscay 5

Biscay 39 Biscay 3

Based on Sr, Si, K, P, Mg,Cr, Mn, Be, Zn, Co

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mar-12 © AZTI-Tecnalia 23Petitgas et al. In press

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No se han movido al Mar del Norte… algún influjo desde el Atlántico

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ENSO Y ENGRAULIS RINGENS

EL NIÑO Y LA ANCHOVETA DEL PERU

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El Niño y la anchoveta

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EL BACALAO

Basado en Drinkwater 2005

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Stocks de Bacalao

Actualmente el bacalao se distribuye en la mayor parte de la plataforma continental del Atlántico Norte, bordeando el giro subpolar.

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Reclutamiento de Bacalao y Temperatura

Temperatura de Fondo Media Anual11

10

9

8

7

6

4

3

2

Anomalia Tª de Superficie del Mar

Temperaturas Cálidas

Disminuye el Reclutamiento

Temperaturas Cálidas

Aumenta el Reclutamiento

Reclutamiento

Planque and Fredou (1999)

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La temperatura es el factor principal que explica las diferentes tasas de crecimiento que se dan entre poblaciones de bacalao (Brander 1994, 1995).

Tasas de Crecimiento

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7

7

7

63.5

2

También la temperatura

parece afectar la edad de

primera maduración del bacalao

Atlántico

6

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Cambio Climático Futuro

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Cambio Futuro en la temperatura media global en seis escenarios diferentes de emisión de CO2 usando diferentes modelos climáticos (IPCC; 2004).

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Respuesta del Bacalao a los Escenarios Futuros de Temperatura

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Si TF < 5 y T cálida el reclutamiento de la pobláción generalmente aumenta

Si TF entre 5 y 8.5 C poco cambio en reclutamiento

Si TF >8.5 C el reclutamiento generalmente disminuye

Si TF 12ºc no existe ninguna población de bacalao

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Efecto del aumento de la Temperatura en un 1 C

Aumento

Sin cambio

Disminución

Collapso

?

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Efecto del aumento de la Temperatura en un 2 C

Aumento

Sin cambio

Disminución

Collapso

?

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Efecto del aumento de la Temperatura en un 3 C

Aumento

Sin cambio

Disminución

Collapso

?

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Efecto del aumento de la Temperatura en un 4 C

Aumento

Sin cambio

Disminución

Collapso

?

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ESCENARIOS FUTUROS PARA OTRAS ESPECIES

mar-12 © AZTI-Tecnalia 44Cook, B. I., T. M. Smith, M. E. Mann, 2005. The North Atlantic Oscillation and regional phenology prediction over Europe. Global Change Biology, 11: 1-8.

Cambio climático: escenarios posibles

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FACTOR AMBIENTALESPECIE/CASO POSIBLES EFECTOS

Insolación y vientoGelidium Reducción biomasa

Playas Nivel mar, Oleaje Pérdida

Oleaje (viento)Percebe Aumento biomasa

NAOPulpo Reducción reclutamientoNAO, precipitaciónBentos (Nervión) Reducción R y H’

Afloramiento y TurbulenciaAnchoa Reducción reclutamiento

Turbulencia, NAOVerdel Reducción reclutamientoNAO, Turbulencia, TransporteBacalao Aumento reclutamiento

NAOBonito Reducción reclutamientoNAOAtún rojo Aumento rec., despl. N

La variabilidad explicada es del 50-60%, otros factores influyen (incluida pesca, contaminación, etc.), pero podemos tratar de construir escenarios futuros:

Cambio climático: escenarios posibles

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Cambio climático: escenarios posibles

Ciscar et al., 2011

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¿ Y LAS CAUSAS ?!!

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Gelidium y Sol

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Bacalao, Calanus y temperatura

mar-12 © AZTI-Tecnalia 50O. Maury 2005

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LA EXPLOTACIÓN INCREMENTA LA VARIABILIDAD

Hsieh et al., 2006

Larval fish data from CALCOFI

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CONCLUSIONES

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Conclusiones

• El clima es variable, la influencia humana esta acentuando esa variabilidad (calentamiento rápido).

• Las variaciones climáticas afectan a las poblaciones marinas.

• Aunque existen muchas relaciones entre índices climáticos y poblaciones marinas, desconocemos los mecanismos subyacentes para la mayoría de ellas.

• Esto dificulta la predicción de los efectos del cambio climático.

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Conclusiones

• Las poblaciones explotadas son más sensibles a la variaciones.

• Esto implica que en un escenario de cambio climático rápido una población explotada podría tener un mayor riesgo de colapso y por tanto deberíamos ser mas precavidos.

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Una predicción que existe: la última lata de anchoas costará 50 000 000 $ (colaso del stock) y será Noruega (cambio

climático). (Verrone P., Hughart R. and Vanzo G., 1999 “A fistfull of dollars” Futurama season 1: Chapter 6)

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Proyectos “Cambio Climático" en AZTI Tecnalia

Proyectos realizados:

• EUROCEANS (2005-2009)

• LIDAR (2007-2009)

• K-Egokitzen I y II (2007 – 2011)

• EKLIMA21 – ETORMET – ITSASEUS (2007-2011)

Proyectos en marcha:

• MEECE (2008 - 2012)

• EURO-BASIN (2011 - 2014)

• Inunda (2011 – 2012)

• ZosteraModel (2012 - 2014)

• Vulner’Hab (2011-2012)

• VARIACIONES (1986 - indefinido)

• WISER (2009-2012)