recursos marinos vivos y cambio climÁtico climatico y... · ante tanta variabilidad y dificultades...

mar-12 1

RECURSOS MARINOS VIVOS Y CAMBIO CLIMÁTICO

Hilario Murua

Impacto del Cambio Climático en la Seguridad Alimentaria, Euskalduna 7 marzo 2012

mar-12 © AZTI-Tecnalia 2

Índice

• Definiciones y ejemplos varios• Tres ejemplos de pesquerías

– El casero– Un clásico– Uno lejano

• Escenarios futuros para varias especies• Los Mecanismos• Conclusiones


Si en Pascua mucho llueve, póngase el labrador alegre.


Si en Pascua mucho llueve, el pescador…

- El pescador es cazador-recolector, conserva poco en la memoria a largo plazo.

- El pescador no ve lo que pasa, los peces están en algún sitio debajo del agua.

- Se enfrenta a un medio mucho más variable donde todo se mueve. Podríamos pensar en campos de trigo que hoy están aquí y la semana que viene a 100 km.


• Ante tanta variabilidad y dificultades para observar, se simplifico al extremo, y la gestión de recursos marinos vivos se ha hecho considerando únicamente la explotación de la especie como la principal variable explicativa, sin embargo:

– Todos sabemos que el clima afecta a los seres vivos.

– Todos sabemos que los seres vivos interactúan.


Cambio climático: De que hablamos…

Pequeña edad de hielo

Mínimo de Maunder


Variabilidad natural

Pequeña edad de hielo (1300-1840)

Mínimo de Maunder (1650-1750)


Moderador

Notas de la presentación

Similar to the El Niño phenomenon in the Pacific Ocean, the NAO is one of the most important drivers of climate fluctuations in the North Atlantic and surrounding humid climates. A permanent low-pressure system over Iceland (the Icelandic Low) and a permanent high-pressure system over the Azores (the Azores High) control the direction and strength of westerly winds into Europe. The relative strengths and positions of these systems vary from year to year and this variation is known as the NAO. A large difference in the pressure at the two stations (a high index year, denoted NAO+) leads to increased westerlies and, consequently, cool summers and mild and wet winters in Central Europe and its Atlantic façade. In contrast, if the index is low (NAO-), westerlies are suppressed, these areas suffer cold winters and storms track southerly toward the Mediterranean Sea. This brings increased storm activity and rainfall to southern Europe and North Africa. Especially during the months of November to April, the NAO is responsible for much of the variability of weather in the North Atlantic region, affecting wind speed and wind direction changes, changes in temperature and moisture distribution and the intensity, number and track of storms. Although having a less direct influence than for Western Europe, the NAO is also believed to have an impact on the weather over much of eastern North America. During the winter, when the index is high (NAO+), the Icelandic low draws a stronger southwesterly circulation over the eastern half of the North American continent which prevents Arctic air from plunging southward. In combination with the El Niño, this effect can produce significantly warmer winters over much of the United States and southern Canada.


NAO NEGATIVO

NAO POSITIVO


http://www.clivar.org/

-6

-4

-2

0

2

4

6

1864

1874

1884

1894

1904

1914

1924

1934

1944

1954

1964

1974

1984

1994

NAO

nor

mal

ised

inde

x

EVOLUCION DEL INDICE NAO


C. finmarchicus

C. helgolandicus

Fromentin & Planque, 1996

1958-1995

1996-1999


Clima y planctonAguas calientes Aguas templadas Aguas frías Aguas subárticas

1958-1981 1958-1981 1958-1981 1958-1981

1982-19991982-19991982-19991982-1999

2000-2002 2000-2002 2000-2002 2000-2002

Beaugrand et al., 2000

mar-12 13

Temperatura Y Engraulis Enchrasicolus

¿Se han ido las anchoas ?


15 ºW 10 ºW 5 ºW 0 ºW

45 ºN

50 ºN

55 ºN

60 ºN

0.10.120.130.150.160.170.190.210.220.240.250.270.280.3

(b)

Anomalía de Temperatura

Anomalía de Temperatura en el Mar del Norte


Anomaly of the North Sea mean heat content (J m-3) relative to the climatological seasonal cycle calculated for the years 1961 to 1990, a period of no obvious trend.

© AZTI-TecnaliaBeare et al., 2010

Ancho en el Golfo de Bizkaia…

Mientras tanto en el Golfo de Bizkaia…


0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Year

Spaw

ning

bio

mas

s (t

ons)

Age 5Age 4Age 3Age 2Age 1

© AZTI-Tecnalia

Hipótesis: han migrado al Mar del Norte…

© AZTI-Tecnalia

South Africa

Bay of Biscay

Análisis Genéticos

Zarraonaindia et al., in prep

Moderador

Notas de la presentación

This map shows the analysed sample

© AZTI-Tecnalia

Arboles genéticos

Bay of Biscay (oceanic)

Bay of Biscay (Gironde)

South Africa Canary Islands

CadizAlboran

Aveiro

Portugal

ScotlandGermany

KielEnglish Channel

Adriatic sea

Tarragona

Aegean sea

100

80

75

60

45

5960

7352

625891

76

Zarraonaindia et al., in prep

© AZTI-Tecnalia

Microquímica de otolitos

Scotland 1 Scotland 3Scotland 8 Biscay 4 Biscay 5

Biscay 39 Biscay 3

Based on Sr, Si, K, P, Mg,Cr, Mn, Be, Zn, Co

mar-12 © AZTI-Tecnalia 23Petitgas et al. In press

© AZTI-Tecnalia

No se han movido al Mar del Norte… algún influjo desde el Atlántico

mar-12 25

ENSO Y ENGRAULIS RINGENS

EL NIÑO Y LA ANCHOVETA DEL PERU


El Niño y la anchoveta

mar-12 30

EL BACALAO

Basado en Drinkwater 2005


Stocks de Bacalao

Actualmente el bacalao se distribuye en la mayor parte de la plataforma continental del Atlántico Norte, bordeando el giro subpolar.


Reclutamiento de Bacalao y Temperatura

Temperatura de Fondo Media Anual11

10

9

8

7

6

4

3

2

Anomalia Tª de Superficie del Mar

Temperaturas Cálidas

Disminuye el Reclutamiento

Temperaturas Cálidas

Aumenta el Reclutamiento

Reclutamiento

Planque and Fredou (1999)


La temperatura es el factor principal que explica las diferentes tasas de crecimiento que se dan entre poblaciones de bacalao (Brander 1994, 1995).

Tasas de Crecimiento


7

7

7

63.5

2

También la temperatura

parece afectar la edad de

primera maduración del bacalao

Atlántico

6


Cambio Climático Futuro


Cambio Futuro en la temperatura media global en seis escenarios diferentes de emisión de CO2 usando diferentes modelos climáticos (IPCC; 2004).


Respuesta del Bacalao a los Escenarios Futuros de Temperatura


Si TF < 5 y T cálida el reclutamiento de la pobláción generalmente aumenta

Si TF entre 5 y 8.5 C poco cambio en reclutamiento

Si TF >8.5 C el reclutamiento generalmente disminuye

Si TF 12ºc no existe ninguna población de bacalao


Efecto del aumento de la Temperatura en un 1 C

Aumento

Sin cambio

Disminución

Collapso

?



Aumento

Sin cambio

Disminución

Collapso

?

mar-12 43

ESCENARIOS FUTUROS PARA OTRAS ESPECIES

mar-12 © AZTI-Tecnalia 44Cook, B. I., T. M. Smith, M. E. Mann, 2005. The North Atlantic Oscillation and regional phenology prediction over Europe. Global Change Biology, 11: 1-8.

Cambio climático: escenarios posibles


FACTOR AMBIENTALESPECIE/CASO POSIBLES EFECTOS

Insolación y vientoGelidium Reducción biomasa

Playas Nivel mar, Oleaje Pérdida

Oleaje (viento)Percebe Aumento biomasa

NAOPulpo Reducción reclutamientoNAO, precipitaciónBentos (Nervión) Reducción R y H’

Afloramiento y TurbulenciaAnchoa Reducción reclutamiento

Turbulencia, NAOVerdel Reducción reclutamientoNAO, Turbulencia, TransporteBacalao Aumento reclutamiento

NAOBonito Reducción reclutamientoNAOAtún rojo Aumento rec., despl. N

La variabilidad explicada es del 50-60%, otros factores influyen (incluida pesca, contaminación, etc.), pero podemos tratar de construir escenarios futuros:




Ciscar et al., 2011

mar-12 47

¿ Y LAS CAUSAS ?!!


Gelidium y Sol


Bacalao, Calanus y temperatura


LA EXPLOTACIÓN INCREMENTA LA VARIABILIDAD

Hsieh et al., 2006

Larval fish data from CALCOFI

mar-12 52

CONCLUSIONES


Conclusiones

• El clima es variable, la influencia humana esta acentuando esa variabilidad (calentamiento rápido).

• Las variaciones climáticas afectan a las poblaciones marinas.

• Aunque existen muchas relaciones entre índices climáticos y poblaciones marinas, desconocemos los mecanismos subyacentes para la mayoría de ellas.

• Esto dificulta la predicción de los efectos del cambio climático.


Conclusiones

• Las poblaciones explotadas son más sensibles a la variaciones.

• Esto implica que en un escenario de cambio climático rápido una población explotada podría tener un mayor riesgo de colapso y por tanto deberíamos ser mas precavidos.


Una predicción que existe: la última lata de anchoas costará 50 000 000 $ (colaso del stock) y será Noruega (cambio

climático). (Verrone P., Hughart R. and Vanzo G., 1999 “A fistfull of dollars” Futurama season 1: Chapter 6)

© AZTI-Tecnalia 56

Proyectos “Cambio Climático" en AZTI Tecnalia

Proyectos realizados:

• EUROCEANS (2005-2009)

• LIDAR (2007-2009)

• K-Egokitzen I y II (2007 – 2011)

• EKLIMA21 – ETORMET – ITSASEUS (2007-2011)

Proyectos en marcha:

• MEECE (2008 - 2012)

• EURO-BASIN (2011 - 2014)

• Inunda (2011 – 2012)

• ZosteraModel (2012 - 2014)

• Vulner’Hab (2011-2012)

• VARIACIONES (1986 - indefinido)

• WISER (2009-2012)

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