realidad y potencialidades de la inteligencia colectiva: breve estudio de 3 modelos distintos
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Inteligencia e identidad colectiva en las organizaciones
PEC -1-
Realidad y potencialidades de la Inteligencia Colectiva:
breve estudio de 3 modelos distintos
Joan Simon Pallisé
Barcelona – 13 de enero de 2012
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1. 1. 1. 1. Consideraciones iniciales Consideraciones iniciales Consideraciones iniciales Consideraciones iniciales sobresobresobresobre la la la la Inteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia Colectiva
Recientemente, Internet junto al potencial de las redes sociales ha hecho posible que
se hable de una nueva noción que encierra el concepto de la IIIInteligencia nteligencia nteligencia nteligencia CCCColectivaolectivaolectivaolectiva. Si
consultamos Wikipedia, que luego daremos como ejemplo paradigmático de este
mismo concepto, observaremos que define Inteligencia Colectiva como "una forma de
inteligencia que surge de la colaboración de muchos individuos haciendo cosas en
conjunto que parecen “inteligentes”. Obviamente esta es una acepción amplia del
término Inteligencia y como tal esta la inteligencia colectiva ha existido desde hace
mucho tiempo y en muy diversos entornos colaborativos (familias, empresas y países
son grupos de personas individuales haciendo cosas que por lo menos a
veces parecen inteligentes). Pero muchos teóricos de la Inteligencia Colectiva hablan
de excelentes ejemplos en el mundo animal: colmenas de abejas y las colonias de
hormigas son buenos modelos de grupos de insectos haciendo cosas como la
búsqueda de nuevos lugares donde encontrar
alimentos que parecen encajar en esta definición
sensu lato de ser (en su conjunto) inteligente. Y
como tal, también podemos imaginar nuestro
cerebro humano como un agregado de neuronas
individualizadas que, en su conjunto, actúan
coordinadamente para obtener respuestas
inteligencia a nuestros quehaceres diarios.
Las nuevas tecnologías, en particular la información contenida en Internet, puede
hacer posible aprovechar la inteligencia de un gran número de personas que
“conectados” convenientemente crean redes a una escala mucho más grande de la
que jamás haya sido posible anteriormente. Aprovechar las posibilidades que ello nos
brinda implica, sin embargo, tener que comprender cuáles son las contingencias de
una manera mucho más profunda que lo hacemos ahora para intentar averiguar cómo
puede las personas y los ordenadores “conectar” de manera que en conjunto actúan
de forma más inteligente que cualquier individuo, grupo o equipo de manera
individualizada. Pero no sólo las tecnologías son importantes en este ámbito, sino
también lo son los humanos, la organización social, y los sistemas motivacionales son
necesarios e imprescindibles para que estos sistemas “inteligentes” funcionen con un
margen elevado de eficacia.
No debemos obviar que existen, también, detractores y cuando menos controversias
en torno al concepto de Inteligencia Colectiva. También hay persones que tiene
obcecaciones en contra de la noción misma del valor añadido real de la colectividad y
de la descentralización. La libertad total para crear nuevos contenidos y crear
corrientes de opinión, no deja de ser el talón de Aquiles de este tipo de inteligencia
dada la facilidad para que se produzcan imprecisiones de muy diversa índole
situándose en el mismo nivel público amateur y profesionales. Por suerte, al mismo
tiempo, la multitud si es suficiente, puede mantener en constante revisión cualquier
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corriente de opinión por los mismos prosumidores, que pueden ir actualizando la
información, ampliándola y corrigiéndola.
Con todo, muy diversos estudios de ámbitos tan diferentes como la sociología, la
neurobiología, la psicología, administración de empresas, la inteligencia artificial, entre
otros, atestiguan el valor de la inteligencia colectiva como instrumento de colaboración
y generación de conocimiento y todo ello mezclado con la dinámica evolución de las
tecnologías de la comunicación y observado, en su total magnitud, como fenómeno
complejo que es. Es por ello que debemos tener un cierto margen de confianza hacía
este nuevo concepto ya que todavía habría mucho que aprender y todavía nadie sabe
cómo aprovechar estas nuevas posibilidades. Las nuevas tecnologías y sobretodo las
redes sociales de la Web 2.0 están haciendo posible la organización de grupos
enormes de personas interconectadas que nunca han existido antes en la historia de la
humanidad. La comprensión científica de todo ello ayuda a comprender nuevas y
mejores formas de organizar las empresas, al avance de la ciencia, a la gestión
gubernamental y -tal vez como más importante - para ayudar a resolver graves
problemas a los que enfrentarnos como sociedad y como planeta.
2. 2. 2. 2. La importancia y eLa importancia y eLa importancia y eLa importancia y el porqué de la l porqué de la l porqué de la l porqué de la Inteligencia CInteligencia CInteligencia CInteligencia Colectivaolectivaolectivaolectiva
En una primera aproximación es fácil vislumbrar una estrecha relación entre
Inteligencia Colectiva y la idea de conocimiento colectivo. Como el concepto de
conocimiento colectivo –y colaborativo- es más fácil de conceptualizar, ello nos
permitirá un acercamiento tangible a la noción de inteligencia colectiva.
Los elementos inexcusables que implican “conocimiento colectivo” son, a saber, la
existencia del concepto de “grupo” y la interacción dentro de este grupo. A su vez son
necesarios dos factores: 1) un canal de comunicación y 2) la voluntad de participación
o colaboración dentro del grupo.
Las redes sociales de la actual Web 2.0 cumple sobradamente estas condiciones
antes expuestas (existen personas y canales de comunicación), y otras condiciones se
promueven con facilidad (colaboración o participación). Siendo este el marco idóneo
no es de extrañar que existan multitud de ejemplos de Inteligencia Colectiva que se
basan en un conocimiento colectivo compartido a través de internet. El caso de
desarrollo del sistema operativo de Linux nos puede servir como ilustrativo ya que su
desarrollo se basó en un modelo abierto centrado en el libre intercambio de
conocimientos y mediante un sistema de colaboración que permitiera que los demás
prueben, utilicen y mejoren los desarrollos elaborados colectivamente por el resto de la
comunidad.
Pero como hemos comentado anteriormente, no son las tecnologías las únicas
responsables del auge de la Inteligencia Colectiva sino también algunos procesos
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recientes fruto de la interacción hombre máquina y que se pueden resumir en 2
cambios de paradigma significativos:
1. CocreaciónCocreaciónCocreaciónCocreación: Actualmente, la web 2.0 brinda la oportunidad de una distribución
efectiva de conocimiento y de innovar a partir de novedoso métodos de
colaboración dentro y fuera de la institución corporativa. Hoy en día, las
organizaciones especializadas se encuentran cada vez más implicadas en la
creación de nuevos productos, pero a medio plazo, la tecnología permita a las
organizaciones delegar el control básico a outsiders, mediante la
externalización de la innovación a nuevos roles que trabajan conjuntamente en
red. Incluso se vislumbra claramente que en muchos productos sean los
consumidores quienes actúen como innovadores. La realidad actual da fe del
hecho de que, aquellos clientes/público que se interesan por mejorar
continuamente el desarrollo de los productos/servicios que utilizan, son los que
más los aprecian y valoran. Con las redes sociales mientras que las
organizaciones aprenden sobre el comportamiento del consumidor, éstos
pueden explotar áreas de oportunidad que les permiten obtener beneficios
añadidos como pueden ser descuentos, acceso VIP, etc.
2. InteracciónInteracciónInteracciónInteracción: Es factible extraer información de las interacciones sobre el
mercado y su contexto en general. El avance de la tecnología evidencian que
las organizaciones pueden conseguir mayor beneficio de las interacciones
incrementando la efectividad operativa de sus acciones y suscitando más la
interacción implícita a partir de servicios tales como wikis, video conferencias,
etc. En la práctica ello conlleva un aprovechamiento y optimización del uso de
la información para objetivos de muy diversa índole pero sobretodo de negocio.
El uso efectivo de herramientas de colaboración y creación de conocimiento
colectivo conlleva, a medio y largo plazo, alcanzar más fácilmente los objetivos
de eficacia y eficiencia que persigue toda organización que se precie.
Estas nuevas formas de inteligencia colectiva se han evidenciado en numerosos
ejemplos que dan fe de su potencial futuro. Enumeramos de manera concisa 3
modelos diferentes para, a continuación, analizarlos con más detalle a partir de
algunas cifras más objetivas
1. WikipediaWikipediaWikipediaWikipedia es el caso quizás más paradigmático de Inteligencia Colectiva ya
que algunos de los principios de organización son extremadamente
clarividentes y utiliza técnicas de motivación para que miles de personas en
todo el mundo puedan ofrecer voluntariamente y desinteresadamente su
tiempo para crear una asombrosa enciclopedia en línea del conocimiento en
cualquiera de sus muchas ramas del saber.
2. GooglGooglGooglGoogleeee por su utilización masiva por parte de todo tipo de público almacena el
conocimiento colectivo creado por millones de personas con la ayuda de
sofisticadísimos algoritmos inteligentes y tecnología puntera. De este modo las
respuestas que nos ofrece su buscador tienen cada más la apariencia de
“inteligente” ya que acierta a dar cumplida contestación a preguntas en
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lenguaje natural. Además Google está empezando a usar técnicas de
predicción sobre eventos futuros de tal manera que puede precisar con poco
margen de error predicciones de mercado que no consiguen los clásicos
estudios de mercado tradicional.
3. EEEEl Centro de Inteligencia Colectiva l Centro de Inteligencia Colectiva l Centro de Inteligencia Colectiva l Centro de Inteligencia Colectiva del MITdel MITdel MITdel MIT es líder en proyectos incipientes que
pretenden aprovechar la inteligencia colectiva de miles de personas en todo el
mundo para auxiliar a solventar problemas de ámbito mundial. Uno de ellos es
promover soluciones al cambio climático global. Para ello se homologan
técnicas específicas de simulación por ordenador en línea, con debates
argumentados de expertos y público en general puedan ser útiles en este
proceso.
3. Ejemplos de tres3. Ejemplos de tres3. Ejemplos de tres3. Ejemplos de tres modelosmodelosmodelosmodelos----iniciativas de iniciativas de iniciativas de iniciativas de InteligeInteligeInteligeInteligencia ncia ncia ncia ColColColColectivaectivaectivaectiva
Los tres ejemplos anteriormente citados son bien conocidos como grandes grupos de
personas -y poco organizadas en los parámetros clásicos- que trabajan juntas a través
de medios electrónicos de forma sorprendentemente eficaz. Estos nuevos modos de
organización del trabajo se han descrito con una variedad de condiciones de
descentralización a través del concepto de crowdsourcing o, en castellano llano, de la
sabiduría de las multitudes. Pero todos estos ejemplos nos valen, también, para
tangibilizar diferentes modelos de inteligencia colectiva.
En la última década, el auge de Internet ha permitido la aparición de sorprendentes
nuevas formas de inteligencia colectiva en múltiples facetas y por tanto esta búsqueda
de ejemplos se ha realizado pensando más en diferentes modelos que en aquellos
más concretos de empresas que hayan tenido éxito a través de experiencias con
Inteligencia Colectiva.
A. A. A. A. La Wikipedia como modelLa Wikipedia como modelLa Wikipedia como modelLa Wikipedia como modelo de la Io de la Io de la Io de la Inteligencia nteligencia nteligencia nteligencia CoCoCoColectivalectivalectivalectiva
Buscadores de información en Internet -como Google- utilizan cada vez más la
enciclopedia Wikipedia como fuente de referencia clave, neutral e incluso de mayor
fiabilidad. Una característica especial de Wikipedia es que se basa en la Inteligencia Inteligencia Inteligencia Inteligencia
ColectivaColectivaColectivaColectiva de muchos ciudadanos que colaboran de manera desinteresada. Su
búsqueda de un consenso participativo de construcción de conocimiento abierto es el
modelo vigente donde se visualiza más fácilmente como remplazar los procesos
tradicionales de confección de una enciclopedia clásica basada en el conocimiento
exclusivamente de expertos y prácticas de control del acceso.
Wikipedia es una enciclopedia en línea donde cualquiera puede contribuir y es una de
las historias de éxito más conocida sobre Inteligencia Colectiva. Su éxito se
fundamenta en que en los últimos años –también 2011 Wikipedia se clasifica entre los
diez primeros sitios más visitaron en Internet. Desde su creación en 2001 ha crecido
de manera exponencial, y ahora incluye más casi tres millones de artículos sólo en s u
versión inglesa y hay un imparable número de contribuciones por parte de más de seis
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millones de cuentas de usuarios registrados. Su éxito ha impulsado la aparición de
muchos proyectos hermanos como por ejemplo en disciplinas específicas como la
ciencia (www.scholarpedia.org). Actualmente Wikipedia presenta ediciones en 271
idiomas. Doce ediciones superan los 300.000 artículos: inglés, alemán, francés,
polaco, italiano, japonés, español, holandés, portugués, ruso, sueco y chino. La
versión en alemán ha sido distribuida en DVD-ROM, y se tiene la intención de hacer
una versión inglesa en DVD con más de 2000 artículos especialmente seleccionados
para las escuelas.
A pesar del éxito de Wikipedia, se sabe poco acerca de por qué se ha sido tan eficaz.
Los beneficios de la agregación de muchas opiniones y muchos juicios de valor han
sido ampliamente estudiados y se vislumbra la hipótesis que en Internet la agregación
de personas encamina hacia futuribles
sistemas complejos de inteligencia
colectiva ya utilizados en campañas
políticas y también en estudios de
mercado. La mayoría de los modelos
de inteligencia colectiva se basan en la
agregación de los esfuerzos de
muchos usuarios y del procesamiento
de la información de forma
independiente para hacer patente lo
que se viene llamando como "la
sabiduría de las multitudes". Una
buena referencia en este sentido se
puede encontrar en la conocida obra
WikinomicsWikinomicsWikinomicsWikinomics de lectura obligada para
quien quiera conocer más sobre la
relación de la tecnología wiki y la
Inteligencia Colectiva.
Sin embargo, muchas de las tareas involucradas en la edición colaborativa de artículos
en Wikipedia pueden violar los supuestos de juicios independientes y por ende de
eficacia y eficiencia. Mientras que algunas tareas, como la corrección de un artículo o
la contribución pura y simple se pueden beneficiar de tener muchos colaboradores
independientes, otras tareas, tales como la planificación de la estructura de un artículo
o el desarrollo de un punto de vista coherente, requieren una significativa coordinación
e interacción entre los diferentes contribuyentes casi siempre anónimos. En la
coordinación de tareas intensivas, el aumento del número de participantes incurre, con
frecuencia, en pérdidas de eficacia en el proceso y rendimientos decrecientes
especialmente en tareas complejas o en aquellas con una fuerte interdependencia.
Algunos estudios -como el célebre de Nature en 2005- han encontrados contenidos de
calidad de la Wikipedia comparables a la enciclopedias tradicionales como la
Enciclopedia Britannica. Aun así, el vandalismo y las imprecisiones son frecuentes
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motivos de crítica feroz aunque se debe admitir que en el caso de las inexactitudes,
éstas se suelen revertir en cuestión de minutos. Con todo, no se puede obviar que
existen detractores que la han acusado de parcialidad sistémica e inconsistencias. Sus
críticas se han centrado en su política de favorecer el consenso en su proceso editorial
en lo que se ha denominado antielitismo frente a los expertos. Otras críticas se centran
en su susceptibilidad de ser vandalizada y en la adición de información espuria o falta
de verificación. Existen además científicos que cuestionan ininterrumpidamente su
fiabilidad y precisión.
Entender el proceso de la creación de un artículo en la Wikipedia es vital para su
correcta interpretación y el posterior análisis de los datos contenidos aunque ello no es
diferente de las enciclopedias convencionales en este sentido. Como fuente de
información más accesible y completa de datos enciclopédicos y con una tasa
inusualmente alta de precisión. Wikipedia sólo es criticable si nos olvidamos de sus
defectos y se hace caso omiso de los filtros de duda objetiva esencial que se han
desarrollado, y que han
evolucionado para incluir las
redes sociales de Internet. No
se debe confundir la actual
Wikipedia con nuestras
aspiraciones de un
conocimiento perfecto en un
mundo de imperfecciones. Ello
no devalúa la Wikipedia y
buena prueba de ello es el
gráfico que acompaña este
párrafo donde se muestra que
algo tan crítico como las
patentes se publicitan cada vez
más también en internet a
través de… Wikipedia!
B. B. B. B. Google o como aprovechar las búsquedas paGoogle o como aprovechar las búsquedas paGoogle o como aprovechar las búsquedas paGoogle o como aprovechar las búsquedas para la Inteligencia Colectivara la Inteligencia Colectivara la Inteligencia Colectivara la Inteligencia Colectiva
Las tecnologías de la Web y las redes sociales han abierto la puerta a un nuevo mundo
de generación de ideas y entornos de colaboración. Gobiernos y organizaciones de
todo el mundo han empezado a utilizar el crowdsourcing para reducir el tiempo de
lanzamiento al mercado de nuevos proyectos o mejorar los niveles de servicio. Esta
reserva de talento de la comunidad puede ser aprovechada económicamente por la
mayoría de las organizaciones, pero aun relativamente pocas empresas están
utilizando las redes sociales adecuadamente para interactuar directamente con sus
clientes con el fin de influir en la creación del producto, el diseño o la estrategia.
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Es indudable la relación entre Inteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia Colectiva e Internet. Con la expansión
exponencial de Internet y la aparición de las redes sociales, son necesarias nuevas
herramientas para la explotación de la información almacenada en y dentro de la red.
Internet es una nueva fuente de puntos de vista y gustos personales inconmensurable.
Aunque ciertamente opaco y con un alto secretismo, todo parece indicar que Google
apuesta por el desarrollo de algoritmos de recomendación, ránking y aprendizaje a
partir de las recomendaciones basadas en la explotación de los datos acerca de los
preferencias personales almacenados en Internet y posterior análisis mediante
técnicas de Inteligencia Artificial. Es indudable que los hipervínculos y su uso
almacenan mucha información y la brecha de conocimientos entre los expertos y los
aficionados se está reduciendo. Existe un cierto renacimiento del amateurismo que
puede ser muy útil y fundamental para el futuro del floreciente mercado de tiendas
online.
Google como empresa es sin duda un gran experto en algoritmos. Por ejemplo, las
aplicaciones del algoritmo de recomendación que existen son múltiples y nos las
podemos encontrar desde hace tiempo para recomendar películas, libros e incluso
enlaces. Pero ahora tenemos el “+ google” en prácticamente cualquier entorno. Un
sistema de recomendación compara un perfil de usuario con las características de
referencia y trata de predecir que ítem elegiría. La predicción se elabora en base a
ítems ya elegidos o al entorno social del usuario. Una vez analizados los datos
recolectados se puede establecer el perfil de usuario al que se quiere hacer la
recomendación/venta. Además se puede comparar este perfil con perfiles similares de
usuarios que ya han elaborado una determinada recomendación.
Además, los algoritmos de búsqueda y ranking son sistemas empleados masivamente
por Google. Los algoritmos de búsqueda usan un programa que recupera páginas de
forma automatizada. A estos programas se denominan “spiders” y surten de páginas a
las máquinas de búsqueda. Atendiendo a que la mayoría de las páginas Web
contienen enlaces (links) a otras páginas, un spider puede comenzar en cualquier sitio.
Tan pronto como detecta un link a otra página, la recupera. Los centros de datos de
búsqueda como Google tienen infinidad spiders trabajando en paralelo. También uno
de los elementos que el algoritmo de los spiders utiliza es la frecuencia y la
localización de las palabras clave en cualquier página Web. Las de más alta frecuencia
son típicamente consideradas de más relevancia.
Así, aunque la “importancia” de una página Web es subjetiva, depende de los intereses
de los lectores, conocimiento de estos y aptitudes. Google explota mediante PageRankPageRankPageRankPageRank
un método para valorar páginas Web objetivamente y mecánicamente. PageRank es
un sistema de búsqueda, navegación y estimación para calcular la valoración de cada
página Web basado en el grafo de la propia Web. Aunque las estimaciones varían
según la fuente consultada, el grafo de la web tiene alrededor de 170 millones de
páginas indexadas y aproximadamente 1900 millones de links. Cada página tiene un
número de enlaces hacia delante (links a otras páginas) y hacia atrás (links a esta
página desde otras webs). Para una página determinada es trivial conocer todos los
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links hacia delante, sin embargo la obtención de los links hacia atrás no es trivial. Así,
generalmente, las páginas con muchos links son más importantes que las páginas con
pocos links. PageRank simplemente provee un método sofisticado para este cálculo.
Otro excelente ejemplo de cómo Google aprovecha datos para esa determinada
Inteligencia Colectiva es Google ZeitgeistZeitgeistZeitgeistZeitgeist, que se basa en la agregación de miles de
millones de consultas de búsqueda de personas escriben en Google Para un año
determinado Zeitgeist captura el “espíritu” este año para ofrecernos una imagen nítida
de la colectividad.
Existen más herramientas que dan una idea de la globalidad de apetencias en base a
las tendencias regionales, la búsqueda del pasado y presente y que todo junto aglutina
una cierta “inteligencia colectiva”. Estas herramientas están disponibles para cualquier
usuario para explorar y/a analizar a su gusto. Pero no es ningún secreto que cada vez
más estas herramientas son usadas por complejas investigación de mercado por parte
de las empresas. Muy concisamente citamos:
• Google TrendsGoogle TrendsGoogle TrendsGoogle Trends - Para una mirada amplia a los datos de consulta de búsqueda, para
ver la popularidad relativa en un determinado periodo de tiempo.
• Tendencias para sitios webTendencias para sitios webTendencias para sitios webTendencias para sitios web - Google Trends para datos de tráfico del sitio web.
• Hot TrendsHot TrendsHot TrendsHot Trends - Las 100 consultas de búsqueda con mayor crecimiento (sólo en EE.UU.)
y actualizables diariamente.
Google analíticsGoogle analíticsGoogle analíticsGoogle analítics - Una solución de análisis Web para empresas que proporciona
información valiosa sobre el tráfico del propio sitio web y la eficacia del plan de
marketing para ayudar a diseñar anuncios más orientados al gusto del cliente.
• Insights for SearchInsights for SearchInsights for SearchInsights for Search - Una inmersión profunda en los datos de consulta para los
investigadores y usuarios avanzados. Es posible crear sus propias listas de "más
populares" y "rápido aumento" y las consultas separadas por regiones geográficas y
por periodos de tiempo.
Sirva como ejemplo último este gráfico basado en la búsqueda en este servicio de Google
Insights del término “Collective Intelligence” y que nos sirve perfectamente como
preámbulo del siguiente y último ejemplo
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C. C. C. C. La La La La Inteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia Colectiva y el MIT al servicio de los grandes retos de la Humanidady el MIT al servicio de los grandes retos de la Humanidady el MIT al servicio de los grandes retos de la Humanidady el MIT al servicio de los grandes retos de la Humanidad
En el anterior gráfico se señala una organización que justamente tiene
como principal objetivo aprender a aprovechar la Inteligencia Colectiva del planeta
para ayudar a resolver los mayores problemas del mundo - el cambio climático, la
pobreza, el terrorismo, la salud o la delincuencia - problemas demasiado grandes para
ser resueltos por un experto o grupo.
El Centro para la Inteligencia
Colectiva del MIT dirigido por el
Profesor Thomas W. Malone en la
Sloan School of Management ha
puesto en marcha muchos
proyectos para entender cómo
aprovechar la Inteligencia Inteligencia Inteligencia Inteligencia
ColectivaColectivaColectivaColectiva mediante
investigaciones punteras en este
campo. El objetivo de
investigación es: "¿Cómo puede la
gente y las tecnologías de la
información conectar para que
colectivamente se pueda actuar de
forma más inteligente?"
El centro está patrocinado por
varias corporaciones y varias
organizaciones no lucrativas y el
grupo e trabajo incluye personalidades tan destacadas como Tim Berners-Lee (el
padre de la Web) y Jimmy Wales (fundador de la Wikipedia)
El Centro de Inteligencia Colectiva reúne a profesores de todo el MIT para realizar
investigaciones sobre cómo las tecnologías de la comunicación y las redes sociales
están cambiando la forma de interactuar y trabajar colaborativamente. Básicamente los
investigadores realizan tres tipos de investigación:
• Recopilación de ejemplos y casos prácticos de aplicaciones de la Inteligencia
Colectiva.
• La creación de nuevos ejemplos y herramientas que aprovechan la Inteligencia
Colectiva de la gente
• Estudios sistemáticos y experimentos para el desarrollo de teorías con que
explicar los fenómenos de la Inteligencia Colectiva.
Este centro cuenta con herramientas en línea para ayudar a las personas colaborar de
manera efectiva - simulaciones de computadora para predecir los posibles impactos de
las acciones incluidas en un plan específico, una herramienta que permite a la gente a
debatir los pros y los contras de los planes y herramientas colectivas de toma de
decisiones para ayudar a las personas a encontrar los métodos más prometedores. El
sistema permite a la gente votar y medir la tasa de contribuciones de los demás a la
vez que filtrar las sugerencias inútiles o fuera de lugar. Evidentemente se utilizan
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métodos estadísticos para medir el coeficiente intelectual de las personas y mapear lo
que llaman "el genomas de la inteligencia colectiva", que utilizan las organizaciones
innovadoras para aprovechar la inteligencia de las multitudes. También se está
trabajando en el terreno de las predicciones del colectivo como tal.
Uno de sus principales proyectos actuales del Centro para la Inteligencia Colectiva del
MIT es sobre el “Cambio Climático”, que aprovecha la Inteligencia Colectiva de miles
de personas en todo el mundo para desarrollar planes de lo que podemos hacer sobre
este problema global. Más recientemente, más de 2.000 usuarios han visitado el sitio,
con 350 usuarios registrados, que han contribuido 22 planes finalizados y otros 35 en
curso. Los usuarios del sitio incluyen el público interesado, expertos en la materia,
moderadores que quieren ayudar a organizar y gestionar el lugar de interacción y
elaborar las propuestas de políticas nacionales e internacionales.
4.4.4.4.---- Conclusiones finalesConclusiones finalesConclusiones finalesConclusiones finales
Hasta hace poco la Inteligencia Colectiva era una rama sociológica, aunque también
multidisciplinar, que estudiaba el comportamiento colectivo en general. Se aplicaba
tanto a la física de los quarks como a la biología (bacterias, hormigas, abejas...) y, algo,
en sociedades humanas con enfoques diversos que, con frecuencia, derivaban hacia
conclusiones que hacían pensar más bien en la "estupidez colectiva".
Internet ha cambiado rotundamente el concepto de Inteligencia Colectiva humana
debido al revulsivo que ha supuesto el uso de Internet y más concretamente de las
redes sociales. Actualmente se trata de un concepto al alza atendiendo que las
personas están dando muestras inequívocas de que su Inteligencia Colectiva
proporciona resultados relevantes. Aun así siguen existiendo grandes detractores que
cuestionan el concepto y que publicitan manifiestamente su escepticismo sobre éste.
De lo que no cabe duda es que nuestras estructuras sociales y particularmente las
económicas rezuman un individualismo secular. Sin embargo, Internet ha mediado
permitiendo conciliar el protagonismo individual de un usuario con la acción colectiva.
Este quizás sea el gran mérito de las redes sociales que están llamadas a revolucionar
muchas cosas y de hecho ya están teniendo impactos relevantes en la política, la
educación, el ocio, las relaciones sociales.
Existe necesidad de seguir explorando para entender la Inteligencia Colectiva a un
nivel más profundo que permita vislumbrar y aprovechar las nuevas posibilidades que
se adivinan. En este sentido Inteligencia Colectiva abre esperanzadoras perspectivas
que se puede aplicar a muchos tipos de fenómenos. Como son la eficacia de las
organizaciones, la productividad y la rentabilidad de las empresas, el trabajo en equipo
y el liderazgo. La Inteligencia Colectiva debe ser el futuro depósito del talento social.
Para citar este documento, puedes utilizar la siguiente referencia: SIMON, JOAN (2012). “Realidad y potencialidades de la Inteligencia Colectiva: breve estudio de 3 modelos distintos”. Curso Inteligencia e identidad colectiva en las organizaciones. PEC-1, Postgrado de Redes Sociales y Conocimiento Compartido – UOC– (Artículo en línea). [Fecha de consulta: dd/mm/aa]. < http://joansimon.net/UOC/inteligencia_colectiva.pdf>.
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