prueba de significancia
Post on 13-Dec-2015
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PRUEBA DE SIGNIFICANCIA
Una prueba de significancia usa datos para resumir evidencia sobre una
hipótesis comparando estimaciones muestrales de parámetros con valores
predichos por las hipótesis.
Respondemos a preguntas como, “Si la hipótesis fuera verdad, sería
improbable obtener estimaciones como las que obtuvimos?”
PASOS PARA APLICAR UNA PRUEBA DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA.
Primero : Establecer la Hipótesis nula (Ho.) y alterna (Ha.)
Segundo: Definir el nivel de significancia α (usualmente del 5%).
Tercero : Definir y aplicar la estadística de prueba para obtener el valor de
probabilidad (valor-p).
La correcta aplicación de la estadística de prueba (fórmula estadística)
depende de el nivel de medición de las variables (nominal, ordinal, numérico),
de los supuestos que se deben cumplir y del tamaño de muestra o cantidad de
datos para analizar.
Se recomienda asesorarse de un buen estadístico.
Cuarto : Comparar el valor-p con el nivel de significancia α:
Si valor-p menor o igual que α entonces rechazar la Ho. Esto significa
que “es poco probable o improbable que el azar explique las diferencias
observadas. Por consiguiente existe asociación estadística entre las
variables que se están comparando
Si valor-p mayor que α entonces No rechazar la Ho. Esto significa que
“es probable o muy probable que el azar explique las diferencias
observadas. Por consiguiente no existe asociación estadística entre
las variables que se están comparando
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