normalidad preparado por: dr. juan josé garcía garcía

NormalidadNormalidad

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Dr. Juan José García GarcíaDr. Juan José García García

Concepto: enfoque estadísticoConcepto: enfoque estadístico

Sinónimo de usual o frecuente.Sinónimo de usual o frecuente.

Características clínicas (o valores de Características clínicas (o valores de una medición) que se encuentran una medición) que se encuentran dentro de los límites de un espectro dentro de los límites de un espectro de características (o de valores) que de características (o de valores) que por su frecuencia son los esperados por su frecuencia son los esperados en una población de referencia.en una población de referencia.

Enfoque estadísticoEnfoque estadístico

No significa necesariamente ausencia de No significa necesariamente ausencia de enfermedad.enfermedad.

Los valores límite establecerán lo que se Los valores límite establecerán lo que se considere como habitual para una considere como habitual para una población seleccionada.población seleccionada.

Requiere definir el tamaño, localización y Requiere definir el tamaño, localización y simetría de la zona de valores, con base simetría de la zona de valores, con base en un modelo matemático: la curva de en un modelo matemático: la curva de Gauss.Gauss.

Enfoque estadístico: tamañoEnfoque estadístico: tamaño

¿Qué proporción de los valores se ¿Qué proporción de los valores se considerará habitual?considerará habitual?

¿Qué tan poco común debe ser la ¿Qué tan poco común debe ser la medición para que se la considere medición para que se la considere como “anormal”?como “anormal”?

Se ha propuesto al 95% de los Se ha propuesto al 95% de los valores como lo común.valores como lo común.

Enfoque estadístico: localizaciónEnfoque estadístico: localización

¿La zona de anormalidad estará en ¿La zona de anormalidad estará en un solo extremo (cuál) o en ambos un solo extremo (cuál) o en ambos extremos del espectro de valores?extremos del espectro de valores?

¿Habrá una sola demarcación, por ¿Habrá una sola demarcación, por arriba (o por abajo) de la cual todos arriba (o por abajo) de la cual todos los valores serán los “normales”?, o, los valores serán los “normales”?, o, ¿habrá dos líneas que dejarán una ¿habrá dos líneas que dejarán una región central de normalidad? región central de normalidad?

Enfoque estadístico: simetríaEnfoque estadístico: simetría

Por razones más bien estéticas, se ha Por razones más bien estéticas, se ha utilizado una distribución equitativa utilizado una distribución equitativa de las zonas que establecen la de las zonas que establecen la “anormalidad”, dejando 2.5% en “anormalidad”, dejando 2.5% en cada extremo.cada extremo.

Características de la curva de Características de la curva de GaussGauss

Está definida por los valores de sus Está definida por los valores de sus parámetros, una media igual a 0 y una parámetros, una media igual a 0 y una desviación estándar igual a 1.desviación estándar igual a 1.

Es simétrica con respecto a la media.Es simétrica con respecto a la media. En ella coinciden los valores de la En ella coinciden los valores de la

media, mediana y moda.media, mediana y moda. Es asintótica.Es asintótica. El área total bajo la curva es igual a 1.El área total bajo la curva es igual a 1.

Enfoque estadístico: limitacionesEnfoque estadístico: limitaciones

Los valores obtenidos, aún de una población Los valores obtenidos, aún de una población aparentemente sana, serán clasificados aparentemente sana, serán clasificados como anormales en un 5% de los casos. como anormales en un 5% de los casos. Esta sería la prevalencia de todas las Esta sería la prevalencia de todas las enfermedades.enfermedades.

Habrá gente con un valor habitual que, sin Habrá gente con un valor habitual que, sin embargo, tenga alguna enfermedad latente.embargo, tenga alguna enfermedad latente.

Existirá gente realmente sana con valores Existirá gente realmente sana con valores particulares extremos.particulares extremos.

Enfoque estadístico: limitacionesEnfoque estadístico: limitaciones

Cuando la normalidad se define Cuando la normalidad se define exclusivamente con base en los exclusivamente con base en los límites estadísticos del 95%, límites estadísticos del 95%, aumenta la probabilidad de que una aumenta la probabilidad de que una persona sana, en quien se realice persona sana, en quien se realice una serie de pruebas presente algún una serie de pruebas presente algún resultado “anormal” por razones resultado “anormal” por razones debidas al azar:debidas al azar:

959555 = 77% = 77%

Enfoque estadístico: limitacionesEnfoque estadístico: limitaciones

Muchas de las variables biológicas no Muchas de las variables biológicas no siguen una distribución normal.siguen una distribución normal.

Algunas soluciones a distribuciones Algunas soluciones a distribuciones no gausianasno gausianas

Transformar los datos originales a Transformar los datos originales a sus respectivos logaritmos, raíz sus respectivos logaritmos, raíz cuadrada, otros.cuadrada, otros.

Usar percentiles, tomando como Usar percentiles, tomando como límites 2.5 y 97.5, por ejemplo. límites 2.5 y 97.5, por ejemplo. Ampliamente utilizados en la Ampliamente utilizados en la construcción de las curvas de construcción de las curvas de crecimiento infantil.crecimiento infantil.

Concepto: enfoque médicoConcepto: enfoque médico

Se pretende que lo “normal” sea sinónimo Se pretende que lo “normal” sea sinónimo de sano.de sano.

Una característica se ajusta a una norma o Una característica se ajusta a una norma o juicio de valor que define estar sano, sin juicio de valor que define estar sano, sin que necesariamente sea lo usual.que necesariamente sea lo usual.

Existe una asociación entre un intervalo de Existe una asociación entre un intervalo de valores y un atributo biológico (signos, valores y un atributo biológico (signos, síntomas).síntomas).

Enfoque médicoEnfoque médico

Lo ideal es contar con una medición Lo ideal es contar con una medición cuya distribución de frecuencias en cuya distribución de frecuencias en la población de individuos sanos y en la población de individuos sanos y en la de enfermos sea tan distinta que la de enfermos sea tan distinta que permita discriminar sin dificultad a permita discriminar sin dificultad a cuál de estas dos poblaciones cuál de estas dos poblaciones pertenece un determinado individuo pertenece un determinado individuo con una cierta medición.con una cierta medición.

Enfoque médicoEnfoque médico

El valor anormal de la medición El valor anormal de la medición constituye un indicador de:constituye un indicador de:

Un factor de riesgo (o pronóstico).Un factor de riesgo (o pronóstico).

El diagnóstico de una enfermedad.El diagnóstico de una enfermedad.

El inicio de una intervención El inicio de una intervención terapéutica o profiláctica.terapéutica o profiláctica.

Anormalidad asociada a: riesgo Anormalidad asociada a: riesgo

La correlación identificada establece La correlación identificada establece qué valores van a predecir un evento qué valores van a predecir un evento clínico subsecuente.clínico subsecuente.

Resulta difícil definir un punto de Resulta difícil definir un punto de corte del límite de normalidad.corte del límite de normalidad.

Anormalidad asociada a: Anormalidad asociada a: diagnósticodiagnóstico

En este caso la correlación se basa En este caso la correlación se basa en un intervalo de valores en un intervalo de valores considerados como normales, más considerados como normales, más allá de los cuales una enfermedad allá de los cuales una enfermedad específica está presente con una específica está presente con una determinada probabilidad.determinada probabilidad.

Requiere la definición de puntos de Requiere la definición de puntos de corte, así como la disponibilidad de corte, así como la disponibilidad de un estándar de oro.un estándar de oro.

Anormalidad asociada a: Anormalidad asociada a: intervenciónintervención

Cuando el límite de lo normal es Cuando el límite de lo normal es aquel valor más allá del cual ciertos aquel valor más allá del cual ciertos tratamientos han demostrado ser tratamientos han demostrado ser benéficos más que perjudiciales.benéficos más que perjudiciales.

No olvidarNo olvidar

Variabilidad de las mediciones debida Variabilidad de las mediciones debida a:a:

Características de los sujetosCaracterísticas de los sujetos

Instrumentos empleadosInstrumentos empleados

Condiciones y experiencia de los Condiciones y experiencia de los observadoresobservadores