modelos de información y procesamiento
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Modelos de información
y procesamiento: Pensamiento inductivo,
desarrollo de conceptos e inquirir científicamente
Carlia Cruz DíazEDUC 3059
Dr. Omar Hernández Rodríguez
Teoría de procesamiento de Información
Se enfoca en cómo las personas:
● Prestan atención a los eventos del medio ambiente,
● Codifican la información que se va a aprender
● Relacionan la información con el conocimiento previo,
● Almacenan el nuevo conocimiento en la memoria
● Retoman el conocimiento según sea necesario.
• La mente de los individuos es vista como un sistema de procesamiento de información.
• Es una teoría cognitiva, que se enfoca en el aprendizaje como la adquisición de representaciones mentales y/o de nuevos conocimientos
Teoría de procesamiento de Información
Tipos de procesamiento de información
Modelo de doble almacenaje
Niveles (profundidad) del procesamiento
Niveles de activación
Coneccionismo
Procesamiento distribuido paralelamente (PDP)
Two - Store Model
Levels of Processing Model
1) Físico (superficie)
2) Acústico (fonológico,
sonido)
3) Semántico (significado)
ACT Model
Connectionism y PDP Models
Two- Model
● Memoria a corto y largo plazoo Percepcióno Atención
● Codificacióno Proposiciones o Esquemas
● Almacenaje o Conocimiento
declarativo, procesal y condicional
● Recuperacióno Interferenciao Olvido
Familia de los modelos de procesamiento de la información
Hacen incapié en: • Las formas de incrementar el impulso innato• Comprender el mundo obteniendo y
organizando información• Percibir problemas• Generar soluciones• Elaborar conceptos• Uso de lenguaje que permita transmitir los
conceptos
Se diseñaron para enseñar a los alumnos:• Abordar los problemas inductivamente• Formar conceptos y analizar las estrategias del
pensamiento• Analizar cuestiones y problemas sociales• Disentir con el grupo y pensar diferente• Trabajar juntos para elaborar y verificar hipótesis• Razonar causalmente• Dominar un cuerpo complejo de información
Familia de los modelos de procesamiento de la información
Familia de los modelos de procesamiento de la información
Pensamiento
Inductivo
Formación de
conceptos
Indagación
científica
Pensamiento Inductivo
“Pensar inductivamente es algo innato y que responde a una lógica propia.
Este es un trabajo revolucionario porque las escuelas han decidido
enseñar de una manera que no respeta esta lógica, subvirtiendo las capacidad
innata” Hilda Taba, 1966
• Hilda Taba nació el 7 de diciembre de 1902 en Kooraste, una aldea del actual condado de Põlva, en el sureste de Estonia.
• En 1921, tras diplomarse en el colegio de niñas de Võru,
• En otoño del mismo año, maestra de primaria en el seminario didáctico de Tartu.
• 1922, Facultad de Filosofía, se especializó en historia y educación.
• 1926, gradúa en la Universidad de Tartu1926 estudios de posgrado en los Estados Unidos, beca por Fundación Rockefeller.
• 1927, maestría en el Bryn Mawr College.
• En 1927 presentó la candidatura para un doctorado en filosofía educativa en la
• Universidad de Columbia.
Hilda TabaPensamiento Inductivo
• Mayor influencia fue John Dewey
• En 1931, una vez terminada su tesis doctoral, Hilda regresó a Estonia con la intención de presentar su candidatura para la cátedra en la Universidad de Tartu,
• Finalmente, en 1933, obtuvo un puesto como profesora de alemán y más tarde fue designada directora de currículo en la Dalton School2 (Ohio).
• Estudios de los 8 años
• En 1939, cuando el equipo de evaluación fue trasladado a la Universidad de Chicago, fue nombrada directora del laboratorio de currículos y programas de estudios, que dirigió hasta 1945.
• 1948-1951, dirigió Centro de Enseñanza entre grupos en la Universidad de Chicago,
• 1951, reorganización y elaboración de currículos para las áreas sociales en el condado de Contra Costa, situado en la región de la bahía de San Francisco. Profesora titular de pedagogía en la San Francisco State University.
• 1967, Hilda Taba fallece
Hilda Taba
Tres presupuestos● Es posible enseñar a pensar● Pensar es una transacción activa entre el
individuo y los datos● Los procesos de pensamiento evolucionan en
una secuencia de acuerdo a una racionalidad que le es propia
Responsable de expresión “estrategia de enseñanza”
Pensamiento Inductivo
Estrategias para desarrollar el pensamiento inductivo
● Formación de conceptos● Interpretación de datos● Aplicación de principios
Desarrollo de la capacidad de comprensión
Formación de conceptos
1) Identificar y enumerar los datos pertinentes el tópico o problema
a) ¿Qué se vió, oyó o advirtió?
2) Agrupar estos ítems en categorías cuyos elementos tengan atributos comunes
a) ¿ Qué cosas deben ir juntas?
b) ¿ Cuál es el criterio?
3) Crear rótulos para las categorías
a) ¿ Cómo llamarán a estos grupos?
b) ¿ Qué cosas pertenencen a qué?
Interpretación de datos
Se construye en torno a operaciones mentales que ella domina:
● Intepretar● Inferir● Generalizar
Los estudiantes construyen hipótesis acerca de las relaciones, infiriendo relaciones causa-efecto e indagar estas hipótesis para hacer generalizaciones.
Interpretaciones de datos
1. Identificar relaciones críticasa. ¿ Qué se advirtió, vio o encontró?
2. Explorar relacionesa. ¿ Por qué sucedió esto?
3. Hacer inferenciasa. ¿ Qué significa esto?b. ¿ Qué imagen les produce en la mente?c. ¿ Qué se podrá concluir?
Aplicación de principios
1. Predecir las consecuencias, explicar los fenómenos no conocidos, hacer hipótesisa. ¿ Qué sucedería si....?
2. Explicar y/o fundamentar las predicciones e hipótesisa. ¿ Por qué se piensa que sucederá esto?
3. Verificar la prediccióna. ¿ Por qué se piensa que esto es generalmente verdadero o
problamente verdadero?
Consiste en aplicar principios para explicar los nuevos fenómenos es decir, predecir las consecuencias a partir de las condiciones
establecidas.
COMPETENCIA Y CONDICIONES EN EL DOCENTE
Modelo de
formación de
conceptos
EFECTOS FORMATIVOS EN EL ALUMNO
Información, conceptos, habilidades, formación de
hipótesis
Conceptos y sistemas conceptuales y su
aplicación
Espíritu de indagación
Conciencia de la naturaleza del conocimiento
Pensamiento lógico
Procesos de formación del
concepto
Pensamiento Inductivo
Estructura Es cooperativa, docente es quien inicia y controla las actividades en el inicio
IntervenciónEl docente controla el procesameitno de información y hace uso apropiado de preguntas inductoras. Evaluar si los alumnos están en condiciones para nuevas experiencias
MaterialesDatos primarios para organizar y analizar
Formación de conceptos
Búsqueda y enumeración de los atributos para distinguir
ejemplares de los no ejemplares.
Elaboración de conceptos: sobre qué base construirFormación de conceptos: comprender los atributos de una categoría existente en la mente de otra persona.
Formación de conceptosJerome Bruner
• Nació el 1 de octubre de 1915 en Nueva York. Es hijo de padres inmigrantes polacos, Herman y Rose (Gluckmann) Bruner.
• Graduado de secundaria en el 1933• 1937 BA en Psicología de la Universidad de Duke • 1939 Maestría en la Universidad de Harvard• 1941 PhD de la Universidad de Harvard. • Durante la segunda guerra mundial, sirvió al General Eisenower
en la División de Psicología de Guerra de los Supremos Cuarteles de la Fuerza Aliada Europea.
• 1945 se unió al cuerpo docente de Harvard en 1945.
Jerome Bruner• Colaboración con George Miller, desarrollo de modelos conceptuales y
codificación de información • 1960, Centro de Estudios Cognitivos en Harvard.• En 1959, Bruner fue llamado para presidir la reformar del currículum de
la Academia Nacional de Ciencias. • 1970, de profesor de la Universidad de Oxford hasta 1980, lenguaje en
niños• En 1980 regresó a los Estados Unidos, Harvard• 1981, posición de George Mead en la Nueva Escuela de Investigación
Social en Nueva York, director del Instituto de Nueva York para Humanidades.
• En 1986, Realidad mental y mundos posibles .• 1990, Actos de significado,
Jerome Bruner
Publicaciones : • Mandate from the People (1944),
• A Study of Thinking (1956,),
• On Knowing: Essays for the Left Hand (1962),
• Toward a Theory of Instruction (1966),
• Processes of Cognitive Growth: Infancy (1968),
• The Relevance of Education (1971),
• Communication as Language (1982),
• Child’s Talk (1983),
• Actual Minds, Possible Worlds(1986),
• Acts of Meaning (1990),
• The Culture of Education (1996),
• Minding the Law (2000), and Making Stories: Law,
• Literature, Life (2003).
Jerome Bruner
• Currículo en espiral
• Proceso de conceptualización
• Actividad intelectual en todos los niveles y edades
• Representación por acción, en imagen y simbólica
Ejemplares y Atributos
Ejemplar: Conjunto de datos
Atributos: Características de los datos
Esenciales: son críticos para el dominio
Múltiples: Categoría que necesita la presencia de varios
atributos
Integrativos: Presencia de uno o más atributos
Disyuntivos: Presencia de algunos atributos y la
ausencia de otros
Valor del atributo: Grado que un atributo está presente
Fases para la formación de conceptos
Fase I: Presentación de los datos e identificación del concepto1. Ejemplos rotulados2. Comparan atributos positivos y negativos3. Construir y verficar hipótesis4. Definición de acuerdo al atributo
Fase II: Verificar formación del concepto1. Identificación de ejemplos no rotulados2. Confirmación de hipótesis3. Replantamiento de definiciones4. Invención de ejemplos
Fases para la formación de conceptos
Fase III: Análisis de las estrategias de pensamiento1. Descripción de los pensamientos 2. Discusión de las hipótesis y atributos3. Discusión del tipo y número de hipótesis
Fases para la formación de conceptos
COMPETENCIA Y CONDICIONES EN EL DOCENTE
Modelo de
formación de
conceptos
EFECTOS FORMATIVOS EN EL ALUMNO
Naturaleza de los conceptos
Estrategia para el aprendizaje de
conceptos
Flexibilidad conceptual
Razonamiento inductivo Tolerancia a la
ambigüedad
Conceptos, sitemas conceptuales y su
aplicación
Formación de conceptosEstructura
Moderada. Docente controla la secuencia, últimas etapas son diálogos abiertos. Función de registrar, promover y presentar datos
Intervención: Docente apoya las hipótesis de los estudiantes; crear un diálogo para verificar y comparar hipótesis; estimular el análisis del valor de las diversas estrategias.
MaterialDatos cuidadosamente seleccionados y organizados; atributos visibles
Indagación científica y el Entrenamiento para la indagación
El arte de hacer inferencias
“Hay una dimensión estética en todo. Cada entorno escolar, cada acto de enseñanza, cada ámbito creado para estar en él, acrecientan o disminuyen la calidad de vida… el dafío consisten en hacerlo bellamento”
Eliot Eisner
Indagación científicaJoseph Schwab
• nació el 2 de febrero de 1909 en Columbus, Mississippi, • 1924, Universidad de Chicago, donde debía permanecer durante casi
cincuenta años. • 1930, licenciatura en literatura Inglés en 1930.• 1931, estudios de postgrado en Chicago, ciencias biológicas. • Influencia de Richard McKeon y Ralph Tyler, • 1936, completó su maestría en zoología beca de investigación en enseñanza
de las ciencias en el Teachers College de la Universidad de Columbia. • 1937, instructor en las ciencias biológicas en Chicago • En 1938 ganó su primer premio Quantrell por la excelencia en la
enseñanza, • 1939, culmina doctorado en genética
Joseph Schwab• En 1941, Schwab fue contratado como profesor ayudante en las ciencias naturales. • 1942, nombrado Schwab a la oficina del forense, • 1943, nombrado vicedecano de Estudiantes a cargo de la Defensa Civil de
Estudiantes • 1943 nombramiento adicional como Profesor Asistente de la Educación. • 1945, Se convirtió en profesor asociado de Ciencias Naturales• 1946, Profesor Asociado de Educación en 1946, • 1947, presidente del Colegio de Ciencias Naturales del Personal • 1949, asumió la plena cátedra en las ciencias naturales de la universidad y fue
miembro fundador del Comité de Pensamiento Social. • 1951, Schwab fue nombrado a una cátedra, convirtiéndose en el William Rainey
Harper profesor de Ciencias Naturales en el Colegio. • En 1953, Schwab se convirtió en el primer miembro de la facultad de ganar el
Premio Quantrell dos veces.
Joseph Schwab
• 1951, Schwab fue nombrado a una cátedra, convirtiéndose en el William Rainey Harper profesor de Ciencias Naturales en el Colegio.
• En 1953, Schwab se convirtió en el primer miembro de la facultad de ganar el Premio Quantrell dos veces.
• 1959 a 1961 Presidente de la Comisión de Preparación de Maestros de Estudios Plan de Estudios de Ciencias Biológicas
• Década del 1960, libro:, Colegio Currículo y Protesta del estudiante, • 1960, aceptó la presidencia de la Junta Académica del Centro de
Investigación Melton en el Seminario Teológico Judío de América. • En 1974, Schwab se retiró de la Universidad de Chicago y se unió al
Centro para el Estudio de las Instituciones Democráticas, en Santa Bárbara, California
• Fallece en el 1988 en Lancaster, Pennsylvania por problemas de salud.
Entrenamiento para la indagación
Richard Suchman
Nació el 14 de abril de 1927
Murió el 21 de abril de 1991 a los 64 años de edad
Ha sido reconocido como el creador de la estrategia del aprendizaje
por descubrimiento.
Indagación científicaEstudio Curricular para las Ciencias Biológicas (ECCB)• Enseñar a procesar información utilizando técnicas parecidas por
los investigadores biólogos, identificando los problemas y solucionándolos mediante un método específico.
• Ayuda a los estudiantes a entender la naturaleza de la ciencia, familiarizándolos con los métodos de la biología y con las ideas y hechos.
• Objeción al enunciado de las conclusiones• No hay verdades fijas
• La ciencia no es completa
• Los datos surgen de observaciones y experimentos planificados
• La indagación se ocupa de la corrección de errores
Técnicas para enseñar ciencia como indagación
• Los enunciados expresan la naturaleza tentativa de la ciencia
• Se utiliza la narrativa de la indagación
• Se organiza el trabajo de laboratorio para que el estudiante investigue los problemas
• Se diseña por unidades con problemas biológicos reales.
• Invitaciones a la Indagación (modelo de enseñanza) • Estudio de caso de la vida real
Fases: Indagación científicaProposición del área de investigación
Estructuración del problema
Identificación del problema
Especular la manera de resolver dificultad
COMPETENCIA Y CONDICIONES EN EL DOCENTE
Modelo para la
indagación en la ciencia
biológica
EFECTOS FORMATIVOS EN EL ALUMNO
Conocimiento científico
El proceso de investigación en biología
Compromiso con la indagación científica
Imparcialidad; capacidad de sopesar
las alternativas
Espíritu y capacidad de cooperación
Estructura:Moderada con una atmósfera cooperativo,
rigurosamente intelectual
Intervención:Docente fomenta la indagación
Material:Docente flexible, experto en el proceso de indagación,
provisión de área problemáticas
Indagación Científica
Entrenamiento para la indagación
• Enseñar a los estudiantes a investigar y explicar fenómenos insólitos
• Ayudar al niño a disciplinarse intelectualmente
• Adquirir las habilidades necesarias para formular preguntas
• Buscar respuestas sugeridas
• Importancia en un hecho desconcertante
• No hay respuestas permanentes
• Los estudiantes indagan espontáneamente cuando se asombran.
• Pueden tomar conciencia de sus estrategias intelectuales y aprender a analizarlas.
• Cabe enseñar directamente las nuevas estrategias y sumarlas a las que ya posee el estudiante.
• La indagación cooperativa enriquece el pensamiento y ayuda a los estudiantes a comprender la naturaleza tentativa y emergente del conocimiento, y a valorar las explicaciones.
Entrenamiento para la indagación
Fases: Entrenamiento para la indagación
Fase I• Confrontación
Fase II• Verificación
Fase III• Experimento
Fase IV• Organización
Fase V• Análisis
Confrontación• Explicar métodos
• Acontecimiento discrepante
Verificación• Verificar naturaleza del objeto y
ocurrencia
Experimento• Aislar variables
• Formular hipótesis
Fases: Entrenamiento para la indagación
Organización• Formular reglas
Análisis• Analizar estrategias de
indagación
• Desarrollar la más eficaz
Estructura:Muy estructurada. Docente controla la interacción,
normas de cooperación y libertad intelectual.
Intervención:Las preguntas formuladas se contesten por sí o por
no. Lenguaje propia de indagación; entorno intelectual libre; estimular la interacción
Material:De confrontación, docente experto en estrategia de
indagación.
Entrenamiento para la indagación
COMPETENCIA Y CONDICIONES EN EL DOCENTE
Modelo de entrenamiento para
la indagación
EFECTOS FORMATIVOS EN EL ALUMNO
Proceso científico
Estrategia para la indagación creativa
Espíritu de creatividad
Independencia de la autonomía en el aprendizaje
Tolerancia a la ambigüedad
Naturaleza tentativa del conocimiento
Ejemplo en Matemáticas
Inductivo• Identificar datos• Agruparlos • Identifcar relaciones• Predecir
consecuencias• Verificar predicción
Conceptos• Ejemplos rotulados en positivos o
negativos• Definición• Hipótesis• Confirmar hipótesis• Redifinir• Discusión
Indagación• Proposición de
investigación• Estructurar e
identificar problema• Métodos para aclarar
problema
Entrenamiento• Asombro• Verificar naturaleza de los
objetos • Contestaciones si o no• Ocurrencia• Variables• Elaborar hipótesis• Formular reglas o
explicaciones
Cognitivo:
Pensamiento lógico, razonamiento inductivo, construir sobre los construido
Epistémico:
Tareas que provoquen el inquirir, buscar soluciones, organizar y analizar datos y crear nuevas soluciones por medio de problemas
reales.
Docente: Experto en el tema, habilidad en la
formación de preguntas e hipótesis, análisis de datos,
conocimiento científico, creativo y flexible
Discente:
Espíritu de indagación,
imparcialidad, creativo,
compañerismo
Mediacional: Datos reales, organizados, atributos visibles, ambiente que provoque la investigación
Emocional:
Tolerancia, paciencia,
motivación, respeto,
compromiso
Trayectoria Didáctica de
Godino
ReferenciasAmil, A. B. (nf). Jerome Bruner. Recuperado en: http://psicologia.historiapsi.com/wp-content/uploads/2012/06/Bruner-biograf%C3%ADa.pdf
Ancestry (nf) J Richard Suchman. Recuperado en: http://records.ancestry.com/j_richard_suchman_records.ashx?pid=37620273
Enciclopedia Británica (2014). Jerome S. Bruner. Recuperado en: http://www.britannica.com/EBchecked/topic/82186/Jerome-S-Bruner
Godino, J. D., Batanero, C. y Font, V. (2003). Un enfoque ontosemiótico del conocimiento y la instrucción matemática. http//www.ugr.es/local/jgodino.
Joyce B., Weil M., Calhoun E. (2000). Modelos de enseñanza. (pp 157-227) Barcelona: Gedisa Editorial
Krull E. (2003). Hilda Taba. Perspectivas: revista trimestral de educación comparada. 33(4) UNESCO: Oficina Internacional de Educación, Paris. Recuperado en: http://www.ibe.unesco.org/publications/ThinkersPdf/tabas.pdf
Schunk, D. H. (2008). Learning theories: An educational perspective. Information Processing Therory. (pag 163- ) NJ: Pearson Merril Prentice-Hall.
University of Chicago Library. (2007). Guide to the Joseph J. Schwab Papers 1939-1986 . Recuperado en: http://www.lib.uchicago.edu/e/scrc/findingaids/view.php?eadid=ICU.SPCL.SCHWABJJ
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