modelo entidad relacion
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Profesor: Juan Antonio López Quesada Madelo Entidad-Relación 1
Tema 3.- Análisis Estructurado
Modelo Entidad-Relación
Profesor: Juan Antonio López Quesada
Madelo Entidad-Relación 2
Indice
Introducción. Conceptos y Definiciones. Diseño de Bases de Datos. Transformación de un esquema en el modelo
E/R a un esquema relacional.
Profesor: Juan Antonio López Quesada
Madelo Entidad-Relación 3
Introducción
Bases de datos para el almacenar la información.
Obtener una representación de la información del sistema independiente de las aplicaciones y de los dispositivos físicos.
Ventajas Afrontar cambios más eficazmente. Mantenimiento más sencillo.
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Conceptos y Definiciones
Bases de datos. Es un conjunto, colección o depósito de datos
almacenados en un soporte informático de acceso directo. Los datos deben estar interrelacionados y estructurados de acuerdo con un modelo capaz de recoger el máximo contenido semántico.
Profesor: Juan Antonio López Quesada
Madelo Entidad-Relación 5
Conceptos y Definiciones
Sistema de Gestión de Bases de Datos Es un conjunto coordinado de programas, procedimientos,
lenguajes, etc., que suministra, tanto a usuarios no informáticos como a analistas, programadores, al diseñador o al administrador de la base de datos, los medios necesarios para describir, manipular y utilizar los datos almacenados en la base, manteniendo su integridad, confidencialidad y seguridad.
Incluye: Lenguaje de descripción de datos (LDD). Lenguaje de manipulación de datos (LMD). Un modelo de datos Subyacente.
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Conceptos y Definiciones
Arquitectura ANSI a tres niveles Independencia entre las estructuras lógica y física
de los datos. Independencia entre datos y aplicaciones. Niveles de abstracción
Nivel conceptual. Nivel lógico Global/Extreno Nivel Interno
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Conceptos y Definiciones
Universo del discurso Es la parte o “visión” del mundo real relevante
para nuestro sistema. Modelo de datos
Es el conjunto de conceptos, reglas y convenciones que permiten describir y manipular los datos de la parcela del mundo real que constituye nuestro universo del discurso.
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Conceptos y Definiciones
Modelo Entidad-Relación (E/R) P. Chen en 1.976 y 1.977. Establece una visión global de los datos de una
organización o de un sistema de información, en un nivel de abstracción próximo al usuario e independiente de las características del equipo donde después se vaya a instrumentar el sistema.
Elementos Entidad Relación Atributo
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Conceptos y Definiciones
Modelo Entidad-Relación (ii) Entidad
Cualquier objeto real o abstracto sobre el cual queremos tener información que tiene existencia por sí mismo y se puede identificar de manera clara y precisa.
Hay que distinguir entre la entidad en sentido abstracto o genérico (Empleado) que se refiere a un conjunto de elementos con características comunes
y las ocurrencias, realizaciones o instancias (José, Pedro, Alberto ....)
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Conceptos y Definiciones
Modelo Entidad-Relación (iii) Relación
Asociación o correspondencia entre entidades. Puede haber más de una relación entre dos entidades.
Grado Número de entidades que pueden participar en una relación
Unitarias (misma entidad). Binarias (2 entidades) N-arias (N entidades)
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Conceptos y Definiciones
Relación (ii) Cardinalidad máxima (o tipo )
Número máximo de ocurrencias de cada entidad que pueden intervenir en la relación que se está tratando.
Ejemplos:
1:1 En nuestro modelo de sociedad, unun hombre está casado con una mujer y unauna mujer está casada con un hombre.
1:N Un empleado pertenece a un un departamento y a un departamento pueden pertenecer variosvarios empleados.
N:M Un empleado puede trabajar en muchosmuchos proyectos y en un proyecto pueden trabajar muchosmuchos empleados.
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Conceptos y Definiciones
Modelo Entidad-Relación (iv) Atributo
Cada una de las propiedades, características o unidades de información básicas de una entidad o de una relación.
Entre todos los atributos de una entidad, aquel o aquellos que identifican unívocamente cada una de las ocurrencias de la entidad se denomina Identificador principal (o clave).
El identificador principal es mínimo.
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Ejemplo de esquema en el modelo E/R
DEPARTAMENTO
EMPLEADO PROYECTO
Pertenece
Trabaja
N:M
1:N
cod-dpto.
dni
cod-proy. fecha.
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Conceptos y Definiciones
El Modelo Relacional Finales de los años sesenta Codd introdujo la teoría de las
relaciones en el campo de las bases de datos. Corresponde con el nivel lógico global/externo de la
arquitectura ANSI. Los datos se estructuran en forma de tablas o relaciones
manteniendola independencia de esta estructura lógica respecto al modo de almacenamiento y a otras características de tipo físico.
Independencia de ordenación, de indexación y de caminos de acceso.
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Conceptos y Definiciones
El Modelo Relacional (ii) Los cambios en los objetos de la base de datos a
nivel lógico no repercuten en los programas ni en los usuarios que acceden.
Los datos pueden presentarse bajo distintas formas según las necesidades de los usuarios.
Para manejar las tablas se utilizan algunas operaciones clásicas de la teoría de conjuntos y otras específicas del modelo relacional.
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Conceptos y Definiciones
El Modelo Relacional (iii) A las columnas de cada tabla del modelo
relacional se las denomina atributosatributos y representan las propiedades de la tabla o relación.
A las filas de las tablas se las denomina tuplastuplas y representan las ocurrencias de la tabla o relación.
El número de atributos de denomina gradogrado. El número de tuplas se denomina cardinalidadcardinalidad.
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Conceptos y Definiciones
El Modelo Relacional (iv) La relación o tabla del modelo relacional tiene unas
ciertas características: No puede haber tuplas duplicadas. El orden de las tuplas es irrelevante. La tabla es plana, es decir, en el cruce de un atributo y una tupla sólo
puede haber un valor. El orden de los atributos no es significativo.
El conjunto sobre el que toman valores los atributos se denomina dominiodominio del atributo.
Los elementos del dominio serán homogéneos y si se descomponen perderían su semántica asociada.
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Conceptos y Definiciones El Modelo Relacional (vi)
Integridad de entidadIntegridad de entidad, ningún atributo principal puede tomar un valor nulovalor nulo. Se llama valor nulo a un símbolo especial que representa un
valor desconocido, inaplicable, etc. Descriptor de una relaciónDescriptor de una relación es un conjunto (no vacío) de
atributos de una relación. Clave ajenaClave ajena de la relación R2 es un descriptor cuyos
valores coinciden con los valores de la clave primaria de la tabla o relación R1. Ambas claves, primaria y ajena, toman valores del mismo dominio. La clave ajena sirve para relacional tablas.
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Transformación de un esquema en el modelo E/R a un esquema relacional
DEPARTAMENTO
EMPLEADO PROYECTO
Pertenece
Trabaja
N:M
1:N
cod-dpto.
dni
cod-proy. fecha.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
Surgió en los años 90s.
Unificación de técnicas = UML.
“el MOO es la construcción de modelos de un sistema por medio de la identificación y especificación de un conjunto de objetos relacionados, que se comportan y colaboran entre sí de acuerdo a los requerimientos establecidos para el sistema de objetos.”
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
Se emplean clases para definir las entidades
Clase -> Define estructura y compotamiento de objetos
Esquema OO -> Conjunto de clases.
Modelo -> Aspecto de la realidad y se construye de modo que nos ayude a comprender a esta.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
Mundo real
Modelo
ProgramaCódigo
Análisis y diseño
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
Dimensiones que describen un sistema de objetos
Dimensión estructural de los objetos -> Propiedades estáticas
Dimensión dinámica del comportamiento -> Propiedades activas, comportamiento individual y colaboración entre objetos.
Dimensión funcional de los requerimientos -> Propiedades de transformación del sistema
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
Las actividades que se deben seguir para llevar un MOO son:
Identificar clases, objetos y atributos
Asociar estáticamente los objetos
Describir el comportamiento de los objetos
Definir la colaboración del comportamiento de los objetos
Organizar las clases en jerarquías de herencia
Agregar y/o particionar las clases por niveles de abstracción
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
ANÁLISIS ORIENTADO A OBJETOS
Se basa en conceptos sencillos (objetos y atributos , el todo y las partes).
El paradigma orientado a objetos ha evolucionado.
Lenguajes de programación estructurados
Análisis estructurado
Programación orientada a objetos (POO)
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
ANÁLISIS ORIENTADO A OBJETOS
El AOO ofrece un enfoque nuevo para el análisis de requisitos de sistemas software .
AOO consigue una abstracción mayor que el Análisis estructurado.
Antes de empezar a diseñar un sistema es necesario realizar un estudio previo de este.
La ventaja del AOO es que se basa en la utilización de objetos como abstracciones del mundo real.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
ANÁLISIS ORIENTADO A OBJETOS
En AOO los objetos encapsulan tanto atributos como procedimientos e incorpora otros conceptos (herencia, polimorfismo, etc).-> Reutilización de código
El uso de AOO puede facilitar mucho la creación de prototipos, y las técnicas de desarrollo evolutivo de software
Objetos reutilizables -> catálogo de objetos.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
VENTAJAS DEL AOO
Dominio del problema -> Permite pasar del dominio del problema al modelo del sistema.
Comunicación: -> Cliente / Analista
Consistencia -> Reduce distancias entre datos y procesos.
Expresión de características comunes ->
Reutilización = Mecanismos efectivos
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
VENTAJAS DEL AOO
Resistencia al cambio -> Facilidad de realizar modificaciones.
Reutilización.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS DE ANALISIS
Un modelo de análisis indica que se debe hacer y no ‘COMO’ se debe hacer.
Tipos Modelo de objetos
Modelo dinámico
Modelo Funcional
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS DE ANALISIS
Modelo de Objetos
Muestra la estructura estática de los datos del mundo real y las relaciones entre estos datos
Modelo Funcional: Se debe realizar:
Identificar datos de entrada y salida.
Hacer DFDs para mostrar la dependencia funcional.
Describir las primitivas de proceso.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS DE ANALISIS
Modelo Dinámico
Muestra el comportamiento de los objetos.
Los pasos a seguir son
Establecer una lista de posibles eventos.
Eliminar de la lista de eventos las operaciones que no afecten al estado de un objeto.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS DE ANALISIS
Realizar varias trazas de eventos.
Construir un DE para cada clase de objetos que presente estados distintos, incorporando una a una las trazas de eventos.
Verificar la consistencia de los eventos entre los diferentes DEs: construir un diagrama de flujo de eventos.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
RELACION ENTRE MODELOS
Relaciones con el modelo de objetos
El modelo funcional muestra las operaciones que se realizan en cada clase y los argumentos de estas operaciones. El modelo dinámico muestra los estados de cada objeto y las operaciones que éstos realizan al recibir eventos y cambiar de estado.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
RELACION ENTRE MODELOS
Relaciones con el modelo dinámico.
El modelo funcional muestra las definiciones de las acciones y actividades del modelo dinámico. El modelo de objetos muestra los objetos que sufren o realizan las acciones y actividades del modelo dinámico
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
RELACION ENTRE MODELOS
Relaciones con el modelo funcional.
El modelo de objetos muestra las entidades que realizan o padecen las funciones del modelo funcional. El modelo dinámico muestra la secuencia en que se realizan las funciones del modelo funcional.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
TECNICA DE MODELADO DE OBJETOS (OMT)
Se basa en aplicar el enfoque orientado a objetos a todo el proceso de desarrollo de un sistema software, desde el análisis hasta la implementación.
La metodología consiste en construir un modelo del dominio de aplicación y ir añadiendo detalles a este modelo durante la fase de diseño.
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
FASES DE OMT
Conceptualizacion
Inicia con análisis de empresa o negocio.
Se deben resolver las preguntas:
Cual es la aplicación?
Que problemas deben ser resueltos?
Donde será usado el sistema?
Cuando será requerido el sistema?
Para que es necesario el sistema?
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
FASES DE OMT
Analisis
Especifica las necesidades que se deben satisfacer.
Se determina el modelo de objeto.
Se busca un nivel de abstracción para modelar subsistemas.
Se definen diccionarios de datos para los objetos modelados
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
FASES DE OMT
Diseño
Se crean estrategias, arquitecturas para el sistema y sus políticas, teniendo en cuenta:
Elegir una implementación para control externo
Elegir el paradigma de administración de Base de datos.
Determinar oportunidades para el reuso
Seleccionar estrategias para interacción de datos
Detallar el diseño
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
FASES DE OMT
Implementación
Se instala el nuevo sistema para su utilización.
El sistema debe ser flexible y extensible
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
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