modelacion de dinamicas complejas

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Presentacion del GPA de Tecnologia e Ingenieria en Sep 28, 2010. UNIBE. Santo Domingo

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PRESENTA

GPA DE TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

Ing. Carlos Liriano Lara y Jose L Delgado Bello

1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a Considerarde Modelacion

Carlos Liriano Lara – Jose Luis Delgado B Sep 2010.

1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Vision de Complejidad

› Porción de la Realidad

› Interacción entre elementos

› Sometido a incentivos multiples

› La complejidad se enfoca desde la visión de sistema.

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Realidad en estudio

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Pensamientodel Hombre

Visión de Sistema

Visión de Sistema

Partes o elementos o componentes Borde o límite o membrana

ambiente exterior/ ambiente interior Intercambio

Entrada: Datos, Energía, Masa Salida: Información, Energía, Masa

Organización Objetivo o finalidad Procesos internos Relaciones internas Identidad

Porción de una realidad / El hombre incluye:

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Ambito del Entorno

Ambito de los Componentes

Ambito delMedio

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Orden

Linealidad

Formas geometricas clásicas.

Modelos universales: leyes.

Pensamiento predominante: La Lógica

Causalidad Lineal.

Ejemplos:

› F = m a Fuerza

› E = ½ m C² Energía

› 2H₂O = 2H₂ + O₂ Electrólisis

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Desorden

Linealidad

Sin Formas geometricos.

Modelos universales : Probabilisticos

Pensamiento predominante: La Lógica

Causalidad : aleatoriedad

Ejemplos de conceptos usados:

› Distribuciones de Frecuencia.

› Estadistica Estocástica.

› Teoria de Juegos

› Riesgo

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Orden/Deseorden

Comportamiento Inestable

Formas geometricas fractalicas.

Modelos : Inestables tendentes al Caos.

Pensamiento predominante: La Complejidad

Elemento Predominante: Sistema.

Vision Predominante: El Proceso

Temas importantes:

› La tecnologia, las ciencias, el hombre, la sociedad, la naturaleza y la conservacion del medio ambiente.

› La transversalidad del pensamiento, la multidisciplinaridad de enfoques, los trabajoscolaborativos, Las redes sociales, el saber colectivo.

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Modelación

›Acción = Modelar

› Resultado = Modelo

›Experimentar = Simulación

Modelo

Herramienta que reproduce la realidad con las condiciones de sus recursos.

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Herramientas:

›Conceptuales “Yo se que dirá fulano”

›MatematicasF = m a

›FísicasPlano de una obra - Maqueta

›ComputacionalesModelación basada en objetos

Modelación basada en agentes

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Condiciones de los Recursos:› Humanos

cantidad de empleados

› Económicos Fecha de pago

› Ambientales No pesca en esta zona

› Fundamentales: Espacio

Area de trabajo

Tiempo Hora de salida

› Equipos y Herramientas setup, mantenimiento, etc.

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1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

• Programación Standard: •(o por procedimiento)

•- Datos-Programa-Información.

•- Diagrama de Flujo.

•- Visión lineal hacia abajo.

• Sistema:

•Visión de Intercambio con el ambiente exterior.

•Conjunto de programas conectados.

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

• Programación Orientada a Objetos:

•Condiciones Iniciales

•Módulos o Sub Módulos Procesuales de:

• Datos

• Procesos

• Información

• Sistema:

•Visión de Proceso interno.

•Conjunto de Módulos conectados (Go).

• Representacion con UML (Lenguaje de Modelamiento Unificado

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

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1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

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1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Condiciones Iniciales

Objetos y Clases de Objetos

= Estructura (Partches)

Agentes , Clases de Agentes (Turtles)

Fronteras,

Peso Especifico,

Inclinacion (Bias)

Relaciones, Vinculos y Clases de Relaciones

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Y con qué se come esto ?

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación del Ámbito del Medio

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Caso de estudio: Rebellion

Caracterización:

1. "Modelado violencia civil: un enfoque basado en agentes computacionales“. Josué Epstein (2002). Actas de la Academia Nacional de Ciencias, vol. 99, Suppl. 3, 14

2. Una población sometida, en contra de una autoridad central.

3. La población se pasea por azar. Si su nivel de queja contra la autoridad central es lo suficientemente alta, y su percepción de los riesgos que implica es lo suficientemente bajo, se mostraran abiertamente rebeldes

4. Los agentes de policía, actúan en nombre de la autoridad central, pretende suprimir la rebelión. Los policías pasean al azar y arrestan a personas que están activamente rebelde.

5. Agente = miembro de la población en general. Cada agente tiene un nivel individual de agravio hacia la autoridad central.

6. Gobierno-Legitimidad es el grado de aceptacion del gobiernoen la poblacion.

Modelación de Dinámicas Complejas Sep 2010.

Ejecuciones del ModeloRebellion con NetLogo

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Resumen de las Ejecuciones del Modelo Rebellion con NetLogo

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