metodos_estadisticos_unidad1
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Mtodos Estadsticos AGA
Mtodos EstadsticosUnidad 1
Maestra en Ingeniera de Calidad
Instructor: Andrs Guerra Alvarez
Torture numbers, and they'll confess to anything.Gregg Easterbrook
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Mtodos Estadsticos AGA
Agenda
Tema Tiempo (minutos)Presentacin del Instructor 15Presentacin del Alumnos 20Presentacin del Curso 15Requerimientos 10Mecnica de Evaluacin 15Reglas de Clase 10Receso 10Unidad 1 . Parte 1Probabilidad y Estadstica 10Medidas de Localizacin 10Medidas de Dispersin 10Histograma 15Diagrama de Cajas 15Preguntas y Respuestas 15Cierre 10Total 180
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Mtodos Estadsticos AGA
Reglas de la clase
Puntualidad Participacin en clase En caso de llamada a celular, salir del saln y contestar afuera Si traes computadora porttil, prohibido el uso de chat o cualquier actividad diferente a la clase Respeto hacia la participacin de los dems Pregunta, pregunta, pregunta....si el instructor no conoce la respuesta, alguien ms en el saln la puede conocer; si no es as, el instructor lo toma como tarea para la siguiente clase Divirtete!!!
Sugerencias...
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Mtodos Estadsticos AGA
Unidad I Estadstica Descriptiva 5 Horas Unidad II Variables Aleatorias y sus Propiedades 5 Horas Unidad III Modelos de Probabilidad 5 Horas Unidad IV Inferencia Estadstica 11 Horas
Presentacin de Curso
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Mtodos Estadsticos AGA
Presentacin de Curso
Generales 26 Horas
Opcin 1: 11:00-1:00 13 Clases Opcin 2: 11:00-2:00 9 Clases Saln SAJUPO Crditos 3
Contenido (Pag 12, PROYECTO DE CREACIN DEL POSGRADO: MAESTRA EN INGENIERA DE CALIDAD)
Bibliografa 1, 2 [1] Box, G.E.P., Hunter, J.S. & Hunter, W.G. (2005). Statistics for experimenters: Design, Innovation, and Discovery. Wiley Interscience.[2] Montgomery, D.C. (2001) Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley & Sons. 4th Edition
Microsoft Word
Document
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Mtodos Estadsticos AGA
Requerimientos
Estudio de bibliografa antes de clase
Minitab como paquete estadstico
Identificacin de proyecto de aplicacin
Equipo de cmputo personal (opcional)
Tareas por correo electrnicoandres.guerra.30@hotmail.com
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Mtodos Estadsticos AGA
Mecnica de Evaluacin
Cuatro exmenes igualmente ponderados (60%, fechas por definir)
Proyecto final (40%, ltimo da de clase, una entrega parcial opcional con retroalimentacin)
Tareas y presentaciones (Puntos extras en exmenes)
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Mtodos Estadsticos AGA
Presentacin de Instructor
DOC File
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Mtodos Estadsticos AGA
Presentacin de Alumnos
Nombre Estudios Escuela Especialidad Experiencia laboral (si aplica) Expectativa de aprovechamiento de la materia Asignaturas en estadstica (si curs) Paquete estadstico preferido (si maneja) Otros datos personales que gustes compartir
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Mtodos Estadsticos AGA
Receso
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Mtodos Estadsticos AGA
Probabilidad y EstadsticaProbabilidad. Las reglas de la ocurrencia o posibilidad. (Probabilidad de conseguir taxi en un da lluvioso)
Estadstica.Mtodos para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, as como generar conclusiones sobre caractersticas de las fuentes de informacin de las cuales fueron obtenidos los datos. (tres de cada cuatro doctores recomiendan no creer en cualquier afirmacin de mercadotecnia que comience con tres de cada cuatro doctores...)
PoblacinColeccin de unidades individuales de las cuales algunas caractersticas son de inters. (Peso de los alumnos de ingeniera de la UAQ: 2000 alumnos)
Muestra.Porcin de la poblacin que es estudiada con el objetivo de aprender de ella.(100 pesos de alumnos de la UAQ seleccionados aleatoriamente)
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Mtodos Estadsticos AGA
Casos.-Challenger (1986) 7 muertos, inversin millonaria. No se realiz una simple anlisis de desempeo a baja temperatura. (Fuga) (regresin lineal, DOE)-Vacuna contra la Polio: DOE controlado, comprobacin de efectividad de la vacuna. Enfermedad desconocida en USA.- Educacin: Mtodos de evaluacin y efectividad- Mercadotecnia: Anlisis de mercado y presentacin de informacin.- Auditora: Seleccin y justificacin de muestras- Enfermera: Monitoreo de signos vitales- Ingeniera: Definicin de factores significantes en procesos de produccin y diseo- Calidad: Control estadstico de proceso, Validacin de sistemas de medicin, etc- Agricultura: Determinacin de tratamientos para cultivos
Inferencia Estadstica.La ciencia de la generacin de conclusiones estadsticas obtenidas de informacin especfica, utilizando conocimiento probabilstico. Parte del anlisis de una muestra para obtener afirmaciones sobre la poblacin en cuestin. (Con un 95% de confianza, puedo asegurar que el prximo alumnos que se inscriba a la UAQ pesarentre XX y XX kilos)
Probabilidad y Estadstica
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Mtodos Estadsticos AGA
Probabilidad y Estadstica
El problema prctico representa la razn original por la cual se trabaja en el problema.
El problema estadstico es la descripcin del problema en trminos matemticos. Por ejemplo, el tiempo promedio de entrega de partes de 30 das excede al tiempo de 15 das solicitado por el cliente.
La solucin estadstica puede coincidir con la reduccin del tiempo promedio de entrega de las partes a 12 das y reducir la variacin general en el proceso.
La solucin prctica corresponde a las mejoras que se han hecho dentro del proceso.
Cmo lo aplicaras a tu proyecto?
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Mtodos Estadsticos AGA
Unidad (U)El nmero de partes, sub-ensambles, ensambles osistemas inspeccionados o probados.
Cuadrados: 4 unidades
Oportunidad (OP)Una caracterstica que usted inspecciona oprueba.
Crculos: 5 oportunidades por unidad
Defecto (D)Cualquier cosa que d como resultado lainsatisfaccin del cliente. Cualquier cosa que d como resultado una no conformidad.
Crculos negros: 9 defectos
Probabilidad y EstadsticaDatos ContinuosDatos de mediciones divisibles (siguen teniendo sentido)Peso, temperatura, tiempo de ciclo, longitud, dimetros, voltajeMas cara pero provee ms informacin, ms de 30 datos es usualmente suficiente
Datos discretosInformacin del tipo Pasa/No pasa (al antro), Bueno/Malo, Ir/No ir, Defectuoso/No defectuososMs baratos pero menos informacinSe requieren muchos datos para validacin
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Mtodos Estadsticos AGA
Medidas de LocalizacinMedidas de Tendencia CentralMediaValor promedio representado por Mu(poblacin) o x barra o testada (muestral). Es obtenida sumando el total de los datos y dividindolos entre el nmero total de datos.Valor sensitivo a los datos especiales (outliers, distorsionador de media)
MedianaValor medio de lista de datos.Valor no sensitivo a los datos especiales (outliers, edades)
ModaValor que ms se repite en la muestraValor no sensitivo a los datos especiales (outliers)- Basketbolista en grupo de personas de estatura tpica.
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Mtodos Estadsticos AGA
Medidas de Dispersin
Desviacin EstndarMedida de dispersin de datos con respecto a la media
VarianzaEl cuadrado de la desviacin estndar
Media de laPoblacin = =
X
N
ii
N
1
DesviacinEstndar dela Poblacin
( )
=
=
X
N
ii
N2
1
Media dela Muestra = = =
X
X
n
ii
n
1
DesviacinEstndar de
la Muestra
( ) = =
=
s
X X
n
ii
n2
1
1
( )
2
2
1=
=
X
N
ii
NVarianza de la Poblacin
( ) 2 2
2
1
1= =
=
s
X X
n
ii
n
Varianza dela Muestra
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Mtodos Estadsticos AGA
Hay dos variables de respuesta principales de un proceso. La primera es la precisin: qu tan cerca estn las observaciones de la media. La segunda es la exactitud: qu tan cerca est el promedio del proceso (media) del objetivo.
Qu impacto tiene la variacin de un proceso y su media en la calidad de un producto o en la satisfaccin del cliente? El objetivo de Six Sigma por ejemplo: es reducir la variacin del proceso y poner el proceso dentro de objetivo.Qu es mejor, tener una media adecuada o tener una desviacin estndar pequea?
Medidas de Dispersin
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Mtodos Estadsticos AGA
Objetivo : Mostrar variaciones en un proceso. Convierte unconjunto de datos o un grupo de mediciones desorganizado en un dibujo coherente.
Cundo : Para determinar si un proceso est dentro del objetivo para cumplir con los requerimientos del cliente. Paradeterminar si la variacin en un proceso es normal o si algo ha causado que sta vare de manera inusual.
Cmo : Contar el nmero de puntos de datosDeterminar el rango (R) para el conjunto enteroDividir el valor del rango en clases (K)Determinar el ancho de la clase (H) donde H = R/KDeterminar los extremosConstruir una tabla de frecuencia basada en los valores calculados en el paso anteriorConstruir un Histograma basado en la tabla defrecuencia
100959085807570656055
10
5
0
Test Grades
#
o
f
S
t
u
d
e
n
t
s
Histograma de Frecuencias
Recolectar datos y pedirle a Minitab que haga un histograma.
Recolect 500 datos, qu hago con ellos?
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Mtodos Estadsticos AGA
Diagrama de Cajas o Bigotes
Observacin Mximacae dentro del lmite superior = Q3 + 1.5 (Q3 - Q1)
Percentil 75 (Q3)Mediana (Percentil 50)
Percentil 25 (Q1)
Observacin Mnimacae dentro del lmite inferior= Q1 - 1.5 (Q3 - Q1)
Outliercualquier punto fuera del lmite inferior o superior.
*
John Tukey(good useless data)
Excelente para mostrar diferencias entre grupos
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Mtodos Estadsticos AGA
1. Haciendo doble click se eligen lasvariablespara lagrfica
2. Hacerclick en OK
ARCHIVO DE MINITAB: Catapult.mtw
Diagrama de Cajas o Bigotes
Minitab
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Mtodos Estadsticos AGA
0 20 40 60 80 100
95% Confidence Interval for Mu
2 12 22 32 42 52 62
95% Confidence Interval for Median
Variable: Xi
A-Squared:P-Value:
MeanStDevVarianceSkewnessKurtosisN
Minimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum
13.4253
21.4177
5.6577
0.2790.566
35.700031.1379969.567
0.8712100.376708
10
1.0000 5.750031.000057.250099.0000
57.9747
56.8456
58.4504
Anderson-Darling Normality Test
95% Conf idence Interv al f or Mu
95% Conf idence Interv al f or Sigma
95% Conf idence Interv al f or Median
Descriptive Statistics
Descriptive StatisticsVariable N Mean Median TrMean StDev SE MeanXi 10 35.70 31.00 32.13 31.14 9.85
Variable Minimum Maximum Q1 Q3Xi 1.00 99.00 5.75 57.25
Los comandos de Minitab son:STAT >BASIC STATISTICS >DISPLAY DESCRIPTIVE
STATISTICSVariables = Xi [C1]Graphs = Graphical Summary
Minitab (Estadstica Descriptiva)
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Mtodos Estadsticos AGA
2. Hacer click en OK
1. Hacer doblecli
ck en C
3
2. Haga click en elbotn Graphs para desplegar el men de Graph Dialogue (verarriba)
1. Hacer doble click en C3
3. Click OK
Minitab (Estadstica Descriptiva)
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Mtodos Estadsticos AGA
ModaMediaMedianaDesviacin EstndarHistogramaDiagrama de CajasInterpretacin
Ejercicio
Enviar por correo electrnico con datos, anlisis, resultados e interpretacin.
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Mtodos Estadsticos AGA
Preguntas
?
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Cierre
Gracias
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