métodos mixtos. análisis cuantitativo-cualitativometodologiacualitativa.com/directo/mixtos.pdf ·...
Post on 24-Jan-2019
221 Views
Preview:
TRANSCRIPT
MÉTODOS MIXTOS.
ANÁLISIS CUANTITATIVO-
CUALITATIVO
Curso de análisis de da-
tos cualitativos con
MAXqda 12
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 2
OBJETIVOS .................................................................................................................................................................................................................................. 3
INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................................................................................................................ 3
CONTENIDOS DE LA FICHA DIDÁCTICA ................................................................................................................................................................................ 5
1. El diseño mixto de la investigación ................................................................................................................................................................................ 5
1.1 El diseño convergente paralelo .............................................................................................................................................................................. 6
1.2 El diseño explicativo secuencial ............................................................................................................................................................................. 6
1.3 El diseño exploratorio secuencial ........................................................................................................................................................................... 6
1.4 El diseño incrustado .................................................................................................................................................................................................. 7
1.5 El diseño transformativo ........................................................................................................................................................................................... 7
1.6 El diseño con múltiples fases ................................................................................................................................................................................... 7
2. La activación por variable de documento ................................................................................................................................................................. 8
3. Tablas cruzadas ............................................................................................................................................................................................................... 10
4. La matriz de segmento .................................................................................................................................................................................................. 12
5. La tabla de tipologías .................................................................................................................................................................................................... 13
6. La tabla de configuraciones ........................................................................................................................................................................................ 14
7. Análisis de similitud y distancia en documentos ....................................................................................................................................................... 15
8. Transformar un código en una variable de documento ......................................................................................................................................... 19
9. Transformar un código en una variable categórica de documento ................................................................................................................... 20
10. Conclusiones .................................................................................................................................................................................................................... 22
11. Lecturas recomendadas ............................................................................................................................................................................................... 22
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 3
OBJETIVOS
Abordaremos en la ficha didáctica una primera parte dedicada
a destacar la importancia del diseño mixto o combinado de da-
tos cuantitativos y cualitativos. Así mismo, trabajaremos las distin-
tas posibilidades de exploración de resultados cuantitativos que
MAXqda nos ofrece, finalizaremos exportando a un programa de
tratamiento estadístico como SPSS nuestro trabajo con MAXqda.
Este tema requiere para su adecuada comprensión que se ha-
yan trabajado los contenidos abordados en el Tema 4 sobre im-
portación de un cuestionario y en el Tema 5 sobre las variables
de la investigación.
Al finalizar la ficha didáctica habrás aprendido a tratar datos
mixtos permitiéndote combinar en tu investigación una aproxi-
mación analítica cuantitativa con otra cualitativa, tendrás una
visión de conjunto de aspectos que con una u otra metodología,
aislados, no alcanzarías a ver. Pretendemos que te muevas con
soltura entre una y otra, que entiendas que lo importante es la
complementariedad entre diferentes perspectivas de explora-
ción de resultados.
INTRODUCCIÓN
En esta ficha didáctica abordamos un tema que en los últimos
años ha generado gran cantidad de publicaciones metodológi-
cas, los llamados métodos mixtos.
Existía antes de esta efervescencia técnica y metodológica un
vacío entre los investigadores sociales que usaban cuestionarios
cuantitativos pero querían incluir preguntas abiertas en los mis-
mos y las posibilidades de las herramientas informáticas de apo-
yo al análisis cualitativo para gestionar estas respuestas. En la
actualidad ya no hay escusa técnica o metodológica para ex-
plorar en nuestras investigaciones interesantes aproximaciones
mixtas cuantitativas y cualitativas. Muchos investigadores proce-
san sus cuestionarios con paquetes informáticos estadísticos y
analizan manualmente las respuestas a preguntas abiertas con
la finalidad de encontrar una confirmación en los resultados cua-
litativos a lo que los resultados estadísticos les aportaban. En el
proceso cualitativo era habitual perder gran parte de la riqueza
conceptual y descriptiva que el dato cualitativo puede aportar,
pero al posibilitar el análisis en una herramienta informática ade-
cuada, el análisis cualitativo cobra un nuevo sentido, ahora
realmente se puede hablar de un nuevo paradigma interpretati-
vo, tal y como la Tabla 1 expone.
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 4
Tabla 1 Alternativa pragmática en metodología de investigación. Ba-
sado en Morgan (2007) Paradigms lost and pragmatism regained.
Aproximación
cualitativa
Aproximación
cuantitativa
Aproximación
pragmática
Conexión de
teoría y datos Inducción Deducción Abducción
Relaciones con
el proceso de
investigación
Subjetividad Objetividad Intersubjetividad
Inferencia entre
los datos Contexto Generalización Transferibilidad
Normalmente entender un proceso social de modo global re-
quiere abordarlo tanto cualitativa como cuantitativamente. El
objetivo de las preguntas de investigación cualitativas es descu-
brir el cómo y el por qué, también nos puede interesar explorar
un proceso social y el estudio de casos puede ser el instrumento
óptimo, o bien explicar o intentar entender y finalmente quizás
consideremos oportuno recurrir a la etnografía. Por otro lado, el
objetivo de las preguntas cuantitativas puede ser descriptivo si
nos interesa saber el qué o cuántos; relacional si deseamos
comparar unos grupos con otros, explicativo o causal si lo que
nos interesa es buscar causas o efectos y probar hipótesis. Si pen-
samos que la integración de estas aproximaciones metodológi-
cas es imposible, caemos en una postura paradigmática, pero si,
por el contrario, nos interesa arriesgar una visión holística del fe-
nómeno social, abordaremos una postura pragmática ‘hagamos
lo que podamos’.
Se pueden definir los métodos mixtos como la incorporación de
una o más estrategias metodológicas o técnicas trazadas desde
un segundo método en un único proyecto de investigación para
acceder a alguna parte del fenómeno que nos interesa que no
es accesible con el empleo único del primer método.
Janice Morse (1991:9) Approaches to qualitative-quantitative
methodological triangulation.
Como cualquier aspecto de una investigación, se debe realizar
un diseño del proceso de triangulación cuantitativo-cualitativa.
Debemos tener en cuenta si el fenómeno estudiado es el mismo
o es diferente, y si lo es, en qué difiere y qué va a aportar cada
una de las aproximaciones. Es importante, así mismo, definir la
secuencia de análisis, si se realizará en paralelo, si primero se rea-
lizará una aproximación y luego otra, y cuál de ellas irá en primer
lugar y cuál será el papel de cada una de ellas, será la aproxi-
mación cuantitativa complementaria a la cualitativa, o al revés.
EL CONSEJO DEL EXPERTO
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 5
El concepto metodológico de triangulación se relaciona con el
uso de múltiples fuentes de datos. Se puede emplear para impli-
car que la agregación de datos de diferentes fuentes puede
validar una verdad determinada, fenómeno o hallazgo. Por otro
lado, el uso de múltiples métodos se puede emplear para lograr
una mayor comprensión de un fenómeno determinado al verlo
desde perspectivas diferentes. También se puede considerar que
la aplicación de diferentes análisis independientes pero coordi-
nados de los mismos datos desde varias perspectivas es también
triangulación.
Esperamos que esta ficha didáctica sea suficiente para enten-
der el proceso, no dejes de contactar con tu tutor con cualquier
duda o pregunta que te surja al intentar reproducir un determi-
nado ejercicio, pero te avanzo que hemos dejado un video en
la plataforma online en el tema correspondiente a esta ficha
didáctica, donde te explico estos contenidos que ahora te pre-
sento por escrito, no dejes de darle un vistazo, seguro que te re-
sulta ilustrativo.
CONTENIDOS DE LA FICHA DIDÁCTICA
En esta ficha didáctica te proponemos un recorrido metodológi-
co mixto, combinar datos cuantitativos con cualitativos.
1. El diseño mixto de la investigación
La investigación cualitativa tiene como meta generar conoci-
miento a partir de los datos durante el proceso de análisis a dife-
rencia de otros estudios que parten de una determinada com-
prensión de la realidad y pretenden probarla con los datos. En
estos últimos estudios la hipótesis conduce la forma y cantidad
de los datos, el diseño se adelanta a otras perspectivas de explo-
rar las preguntas de investigación.
Es la pregunta de investigación, clave del diseño, la que nos in-
forma del método, forma, cantidad y metas del proceso analíti-
co en un flujo continuo de interacción con los datos. La libertad
del diseño no excluye la adecuada sistematización del mismo en
el que la formulación de objetivos conduce a las preguntas de
investigación y éstas al método de toma de datos. Seguidamen-
te presentamos unos ejemplos de diseños de investigaciones que
combinan una aproximación cualitativa y cuantitativa. Los dise-
ños, propuestos por Cresswell y Plano (2010), se pueden consultar
en detalle en la documentación de la plataforma de formación.
SABÍAS QUE
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 6
1.1 El diseño convergente paralelo
Este diseño implica que el investigador utilice al mismo tiempo
técnicas cuantitativas y cualitativas durante la misma fase del
proceso de investigación siendo la prioridad de los métodos la
misma en ambas aproximaciones y manteniendo ambas sepa-
radas e independientes durante el análisis y finalmente combina
los resultados durante una interpretación conjunta.
Figura 1 El diseño convergente paralelo
En el mapa del diseño facilitado como ejemplo en el curso se
puede observar que se ha seguido un diseño convergente para-
lelo. Al tratarse de un cuestionario con preguntas cerradas y
abiertas se optó por este diseño para llevarlo a cabo por ser el
más óptimo.
1.2 El diseño explicativo secuencial
Este diseño se lleva a cabo en dos fases distintas interactivas. Se
inicia el diseño con la recogida y análisis de los datos cuantitati-
vos que tiene la prioridad en la dirección de las preguntas de
investigación. Seguidamente se recogen y analizan los datos
cualitativos en base a los resultados primeros de la fase cuantita-
tiva. El investigador interpreta cómo los resultados cualitativos
ayudan a explicar los resultados cuantitativos iniciales.
Figura 2 El diseño explicativo secuencial
1.3 El diseño exploratorio secuencial
Este diseño también se planifica secuencialmente y a diferencia
del diseño anterior explicativo empieza y prioriza la recogida y
análisis de los datos cualitativos en su primera fase. A partir de la
primera fase cualitativa el investigador construye una segunda
fase cuantitativa para probar o generalizar los resultados inicia-
les. Finalmente se interpreta cómo los resultados cuantitativos
conforman los resultados iniciales cualitativos.
EJEMPLO DE DISEÑO MIXTO
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 7
Figura 3 El diseño exploratorio secuencial
1.4 El diseño incrustado
El diseño incrustado implica que el investigador recoge y analiza
al mismo tiempo los datos cuantitativos y cualitativos dentro de
un diseño tradicional cuantitativo o cualitativo.
Figura 4 El diseño incrustado
1.5 El diseño transformativo
El diseño transformativo es un diseño mixto que se inserta dentro
de un marco teorético transformativo. Todas las decisiones relati-
vas al diseño como interacción, prioridad, tiempos, etc. son to-
madas dentro del contexto del marco transformativo. Por ejem-
plo, el investigador que utilice un diseño de perspectiva feminista
puede usar un diseño cuantitativo para descubrir y luego cuali-
tativamente iluminar cómo los estereotipos de las mujeres fuma-
doras han servido para marginarlas como estudiantes de riesgo
en su contexto escolar.
Figura 5 El diseño transformativo
1.6 El diseño con múltiples fases
El diseño de múltiples fases combina tanto la parte secuencial
como la del diseño concurrente durante un periodo de tiempo
que el investigador implementa dentro de un programa de estu-
dio dirigido a un objetivo global. Este diseño se utiliza a menudo
en evaluación de programas donde tanto las aproximaciones
cuantitativas como cualitativas se emplean a lo largo del tiempo
para apoyar el desarrollo, adaptación y evaluación de un pro-
grama específico.
Figura 6 El diseño con múltiples fases
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 8
Te ofrecemos dos sugerencias tras seleccionar el diseño de mé-
todos mixtos para tu estudio:
Intenta justificar explícitamente por qué estás usando un di-
seño con métodos mixtos y por qué es necesario cada uno
de sus componentes. En el caso de que descubras que no
tienes buenas razones, probablemente un estudio con méto-
dos mixtos no sea necesario.
Si estás convencido de que un diseño integrado es lo más
adecuado (y tienes los recursos para llevarlo a cabo), planifi-
ca detalladamente cómo y cuándo los conjuntos de datos
se integrarán. Para cada componente metodológico del es-
tudio, piensa cómo se analizará y enlazará específicamente
el conjunto de datos con las otras partes. Dibuja un esquema
del estudio para reflejarlo.
Collecting Qualitative Data. Guest, Namey, Mitchell (2012)
2. La activación por variable de documento
La activación por variable de documento considera las variables
como criterio de selección para la recuperación de información.
La función de recuperación en MAXqda nos permite visualizar los
segmentos de ciertos códigos en determinados documentos.
A lo largo del curso hemos visto lo sencillo que es activar docu-
mentos y códigos para obtener recuperaciones sencillas pero
para recuperaciones de información más complejas podemos
usar la función de activar por variable de documento. Al activar
por variable de documento podemos seleccionar los documen-
tos que se activaran en base a los valores de la variable que les
ha sido asignada. Por ejemplo, se pueden seleccionar los cues-
tionarios contestados por mujeres mayores de 45 años que hicie-
ron voluntariamente un curso, si seguimos el esquema de la
práctica del curso.
La función de Activar por variable de documento se encuentra
en el menú MÉTODOS MIXTOS o haciendo clic con el botón de-
recho del icono DOCUMENTOS en el Sistema de documentos y
seleccionando Activar por variables de documento.
Figura 7 Accediendo a la activación por variables
Tras hacer clic en el icono o en el menú, se abre un cuadro de
diálogo donde procederemos a introducir las fórmulas de acti-
vación. El cuadro de diálogo tiene las siguientes secciones:
EL CONSEJO DEL EXPERTO
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 9
Una sección para las fórmulas lógicas y los botones para
crear una nueva fórmula, borrar la actual o borrarlas todas.
Casillas para seleccionar los operadores.
Botones para abrir o guardar las fórmulas.
Botones para llevar a cabo las activaciones.
Figura 8 Cuadro de diálogo de activación por variable
Las fórmulas lógicas deben tener los siguientes componentes:
nombre de la variable + operador + valor. En nuestro ejemplo se
han introducido tres variables: edad, género y motivación, el
valor de edad = Más de 45 años, el valor de género = Mujer y el
valor de Motivación = Voluntario. El operador es el booleano Y.
El operador ‘=’ es el más empleado en recuperaciones, por este
motivo comprobarás que se selecciona automáticamente. Si nos
interesase utilizar otro operador lógico, los tenemos disponibles
en la parte derecha de la ventana, sus significados son:
= selecciona los valores de la variable iguales al valor de la
fórmula.
<> selecciona los valores de la variable que no sean los mis-
mos que el valor de la fórmula.
< selecciona los valores de la variable que sean más peque-
ños que el valor de la fórmula.
> selecciona los valores de la variable mayores que el valor
de la fórmula.
Si se inicia una fórmula con un valor numérico, se inserta un ‘0’
automáticamente hasta que lo cambiemos.
Al pulsar el botón ACTIVAR comprueba los valores de la variable
asignados en cada documento para asegurarse que encaja en
el criterio de la fórmula. Seguidamente se cierra la ventana de
activación y volvemos al escenario de cuatro ventanas normal
de MAXqda. Los documentos que coincidan con los criterios
quedarán activados (marcados en rojo) en el Sistema de docu-
mentos. Si tuviésemos códigos activados, veríamos los resultados
en la ventana de Segmentos recuperados en seguida.
No solo es posible activar documentos por sus variables de do-
cumento; también podemos activar códigos en base a las va-
riables de código o perfil que tengan asignadas. Podemos ac-
ceder a la opción de activación por variable de código si ha-
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 10
cemos clic con el botón derecho del ratón en el icono del Siste-
ma de códigos y lo seleccionamos en el menú contextual.
Seguimos utilizando el proyecto de ejemplo del curso y en parti-
cular los cuestionarios del mismo.
Activa el código ‘Problemas curso y soluciones’ y sus subcódi-
gos si los tuviese.
Abre el cuadro de diálogo de ‘activación por variables’ y se-
lecciona: hombres Y una edad de 26 a 35 años.
a) ¿Cuántos cuestionarios cumplen esa condición?
b) ¿Has tenido en cuenta el operador booleano Y?
c) ¿Qué interpretación puedes obtener de los resultados que se
visualizan en este perfil de participantes en la investigación?
3. Tablas cruzadas
Las tablas cruzadas son en cierto modo similares al Visualizador
de la matriz de códigos que abordaremos en el tema corres-
pondiente, en este caso los documentos se analizan agrupados
por variable de documento. Los grupos sociales, como los hom-
bres y las mujeres se pueden comparar en base a determinados
valores de sus variables. Las variables de nuestro proyecto se
pueden usar para configurar un determinado grupo de análisis.
Las tablas cruzadas son una visualización de las relaciones entre
las variables de documento y los códigos. En la Figura 9 se mues-
tra cuántas veces se asignó cada código a los hombres y muje-
res de la variable de documento activada.
Figura 9 Trabajando con las tablas cruzadas
ACTIVA POR VARIABLES
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 11
Se puede acceder a las Tablas cruzadas en MÉTODOS MIXTOS.
Las tablas cruzadas tienen diferentes opciones, accesibles
desde los iconos de la barra de herramientas:
Abre la matriz resultante en Excel.
Exporta la matriz en formato XLS/X o TXT.
Abre una matriz de citas de los códigos y grupos en Word.
Cambia la unidad de análisis. Hace que se visualice solo si un
documento contiene el código o no, en lugar del número total
de segmentos codificados con el código.
Cuenta los resultados sólo una vez por documento.
Estos cuatro iconos configuran cómo se verán los valores en
las celdas de la matriz:
Porcentaje de fila: frecuencia del código en la fila.
Porcentaje de la columna: frecuencia del código en la co-
lumna.
Porcentaje de la columna: porcentaje de la cantidad de do-
cumentos que contienen el código (funciona en combinación
con la unidad de análisis en documentos).
Actualiza y recalcula los valores de la tabla.
Las tablas cruzadas son adecuadas para el análisis de sub-
categorías y su distribución en sub-grupos de la muestra. Por
ejemplo, en el proyecto del curso los alumnos han informado de
diferentes problemas durante el curso: relacionados con los con-
tenidos, la falta de interacción con el tutor, o la falta de tiempo.
La tabla de la imagen junto a este texto informa de la distribu-
ción de los problemas entre hombres y mujeres: los hombres tie-
nen más problemas con la falta de hábito de estudio que las
mujeres y las mujeres tienen más falta de tiempo.
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 12
Para trabajar con las Tablas cruzadas debemos activar primero
el código(s) que nos interesa explorar y en el cuadro de diálogo
de la herramienta crear la fórmula lógica que nos ayude a ex-
plorar la respuesta a la pregunta de investigación en cuestión.
Las fórmulas lógicas tienen los siguientes com-
ponentes: nombre de la variable + operador +
valor, en nuestro ejemplo: género + O + hom-
bres/mujeres. En lugar de insertar los valores de la variable uno a
uno, en la ventana previa de selección de las variables que
compondrán la tabla, marcaremos la casilla INSERTAR TODOS
LOS VALORES EN LA TABLA.
Las fórmulas utilizadas para crear determinadas Tablas cruzadas
de nuestra investigación forman parte del proceso analítico y
entre las premisas de calidad del mismo se encuentra hacer
trasparente este mismo proceso y reproductible por otros investi-
gadores, por tanto sería recomendable guardar las fórmulas fina-
les de cada recuperación interesante de resultados. En el botón
Guardar del panel de las Tablas cruzadas, es posible crear un
archivo de MAXqda con extensión .LOA que las almacena en el
sitio que le indiquemos en nuestro equipo informático.
En el ejemplo expuesto es sencilla la operativa como se com-
prueba en la imagen superior. Dependiendo de nuestro objetivo
analítico se pueden combinar los valores de las variables para
compararlos; introduciremos solamente aquellos que nos interese
comparar, por ejemplo el grupo de edad de participantes más
jóvenes y el grupo de mayor edad de quieres contestaron.
4. La matriz de segmento
La matriz de segmentos se basa en una idea similar a la función
de Tablas cruzadas, crear un escenario conjunto y detallado de
temas cruzados con las variables cuantitativas a nivel desagre-
gado. Los segmentos codificados se muestran en celdas de la
tabla y no solo la cantidad de segmentos codificados de una
determinada celda. Esta herramienta es de ayuda para confec-
cionar las matrices cualitativas que se abordarán en el Tema 12.
La matriz de segmento crea una tabla que muestra los mismos
segmentos codificados que serían listados numéricamente en las
Tablas cruzadas, pero visualizados como texto. El sistema tradi-
cional propio de la investigación cualitativa sería crear estas ma-
trices nosotros mismos copiando y pegando segmentos en una
tabla de Word por ejemplo, pero con este sistema es mucho más
sencillo. En la Figura 10 se han explorado las respuestas de hom-
bres y mujeres respecto al problema de la ausencia de hábito
EL CONSEJO DEL EXPERTO
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 13
de estudio, destacado en hombres y el problema de la falta de
tiempo, más destacado en las mujeres. La información resaltada
en amarillo nos indica el documento y párrafo origen de la in-
formación en la estructura de MAXqda, requisito imprescindible
en las matrices cualitativas cuando deseamos evidenciar los re-
sultados de nuestra investigación.
Figura 10 Trabajando con la matriz de segmento
La cantidad de columnas está limitada a cuatro para tener la
certeza de que la matriz se pueda leer adecuadamente. Si ne-
cesitas más columnas, puedes crear dos matrices y unirlas en tu
procesador de textos.
5. La tabla de tipologías
Esta herramienta de MAXqda ofrece otro sistema para combinar
datos cuantitativos y los códigos o variables categóricas de
nuestro proyecto. El nombre de Tabla de tipologías le viene por
que calcula varias variables y sus porcentajes (medias, desvia-
ciones típicas, etc.) para tipologías cualitativas. En el siguiente
ejemplo, la información apunta hacia un modelo de formación
masculina, en primer lugar de hombres que se inscriben volunta-
riamente en el curso y en segundo lugar de hombres que son
obligados a hacer el curso. Al ser un curso de finanzas se podría
pensar que al parecer los datos apuntan a que las finanzas son
un modelo de formación masculina.
Al parecer, el curso de finanzas se torna en obligatorio a media
que aumenta la edad de los participantes en el mismo.
Vamos a hacer una práctica con la tabla de tipologías:
EL CONSEJO DEL EXPERTO
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 14
Seguimos utilizando el proyecto de ejemplo del curso y en parti-
cular los cuestionarios del mismo.
Utiliza la tabla de tipologías para explorar las respuestas del
cuestionario que dieron hombres y mujeres y sus diferentes
edades por la respuesta en el cuestionario al ítem relativo a la
valoración del papel motivacional del tutor.
El resultado debería ser una tabla de tipologías en la que se
explore cómo valoran los ítems motivacionales los hombres, las
mujeres y los diferentes grupos de edad.
Abre la herramienta de la tabla de tipologías.
a) Introduce las edades y género en las filas (eje Y)
b) Introduce la variable ‘Motivar’ y sus valores en el eje X
c) El valor motivar = 0, como puedes ver no lo ha usado nadie
en las escalas del cuestionario, puedes volver atrás y quitarlo
d) ¿Qué interpretación te suscita estos resultados? ¿Quiénes
opinaron que los ítems de la motivación del tutor son rele-
vantes o muy relevantes?
El uso más habitual de las Tablas de tipologías es permitirnos
comparar dos grupos de participantes en nuestra investigación
distribuidos por sus características sociodemográficas.
6. La tabla de configuraciones
La Tabla de configuraciones es una herramienta de investiga-
ción con métodos mixtos que nos muestra la frecuencia de apa-
rición de un conjunto de códigos en un documento.
La tabla de configuraciones se inicia en el menú MÉTODOS MIX-
TOS con un cuadro de diálogo que nos permite llevar hasta cin-
co códigos al cuadro arrastrándolos y soltándolos desde el Sis-
tema de códigos. Si los códigos ya están activados en el Sistema
de códigos siempre se puede usar PEGAR CÓDIGOS ACTIVADOS
ya que si hay más de cinco códigos activados, solamente se
pegarán los
cinco prime-
ros del Siste-
ma de códi-
gos.
Figura 11 Insertando códigos en la tabla de configuraciones
Se puede restringir esta exploración a los documentos activados
con la opción SOLO PARA DOCUMENTOS ACTIVADOS. Los resul-
tados se muestran en dos tablas:
TABLA DE TIPOLOGÍAS
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 15
Tabla de resultados: tabla de configuración
En la Figura 12 se puede observar la Tabla de configuración con
los códigos seleccionados en las columnas y dos columnas adi-
cionales con la Frecuencia y el Porcentaje. Cada fila contiene
una posible combinación de códigos. Las combinaciones de
códigos que no concurran no se muestran en la tabla. En la Figu-
ra 12 se muestran tres importantes funciones del tutor del curso.
La interpretación de la tabla es sencilla, por ejemplo hay 29 do-
cumentos que no contienen estos códigos y 1 documento que
contiene los tres códigos propuestos. En la esquina superior de-
recha se puede observar la cantidad de combinaciones existen-
tes en los documentos y entre paréntesis la cantidad total de
posibles combinaciones, si en el ejemplo hay 7 filas y como es-
tamos evaluando tres códigos, hay 23 = 8 posibles combinacio-
nes. En la Tabla de configuraciones no importa la frecuencia de
asignación de un código en un documento, la tabla sólo mues-
tra si el código se asignó a cualquiera de los documentos.
Figura 12 Tabla de resultados
Tabla de resultados: tabla de configuración, vista detallada
La segunda tabla que se genera lista todos los documentos eva-
luados y muestra si los códigos seleccionados aparecen en estos
documentos o no. Se corresponde en modo binario al Visualiza-
dor de la matriz de códigos que veremos en el correspondiente
tema, con la diferencia de que en este caso la podemos clasifi-
car por columnas. En la Figura 13 se muestra un ejemplo con el
grupo de documentos, el documento, los tres códigos y la suma
de los códigos. Esta tabla se puede interpretar sencillamente,
por ejemplo la respuesta del documento, cuestionario del parti-
cipante 17, se codificó con los tres códigos relativos a las funcio-
nes del tutor ya que las consideraba como relevantes.
Figura 13 Tabla de resultados ampliada (fragmento)
7. Análisis de similitud y distancia en documentos
El análisis de similitudes se emplea para comprobar las similitudes
y diferencias entre documentos en términos de frecuencia de
codificación y de los valores de las variables.
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 16
Tal y como se expuso en la segunda unidad didáctica, una de
las tácticas analíticas para generar significado en el análisis cua-
litativo es comparar o contrastar dos o más casos para explorar
sus similitudes y diferencias. En MAXQDA utilizaremos esta herra-
mienta para desarrollar este proceso analítico.
El primer paso para iniciar el proceso de análisis de similitudes es
activar todos los documentos que queremos comparar. También
resulta interesante activar al
principio los códigos que forma-
rán parte de la comparación.
En el menú principal utilizaremos
el comando MÉTODOS MIXTOS
| ANÁLISIS DE SIMILITUD PARA
DOCUMENTOS. Al entrar en la
herramienta crearemos una nueva matriz de similitud usando .
En la Figura 14 se muestra el cuadro de diálogo de configuración
de la tabla comparativa. Se han seleccionado todos los cuestio-
narios del proyecto previamente activados y se han pegado los
códigos activados relativos a las Funciones del Tutor. Se ha esta-
blecido el criterio comparativo en la existencia del código usan-
do una de las propuestas analíticas que el programa ofrece. En
este ejemplo no se han seleccionado variables.
Figura 14 Configuración de la herramienta de análisis de similitudes
Seguidamente se exponen algunos detalles de los cálculos inter-
nos que MAXQDA realiza para realizar los cálculos de similitud o
distancia. En la exposición nos quedaremos en un nivel descripti-
vo que justifique su uso aunque el trasfondo estadísti-
co/geométrico es más académico.
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 17
Medidas de similitud con la opción con ‘Existencia de código’
Se dispone de diferentes opciones para realizar el cálculo de la
similitud o diferencia tal y como se exponen en la siguiente tabla.
Tabla 2 Medidas de similitud en MAXQDA 2012.
Documento A
El valor del có-
digo/variable
existe
El valor del có-
digo/variable no
existe
Documento B
El valor del códi-
go/variable existe a b
El valor del códi-
go/variable no
existe
c d
a = La cantidad de códigos o valores de variables son iguales en
ambos documentos.
d = La cantidad de códigos o valores de las variables no existen
en ambos documentos.
b y c = La cantidad de códigos o valores de variables están pre-
sentes únicamente en un documento.
La opción de cálculo difiere, entre otras cosas, en la amplitud en
la que el campo ‘d’, o de no existencia en ambos documente,
se considere un emparejamiento.
Emparejamiento simple = (a + d) / (a + b + c + d) – Tanto la exis-
tencia como la no existencia en ambos documentos se cuenta
como un emparejamiento, siendo el resultado el porcentaje.
Jaccard(comodín) = a / (a + b + c) – Se ignora la no existencia.
Zeta de Kuckartz y Rädikers = (2a + d) / (2a + b + c + d) – Se cal-
cula la existencia dos veces y una vez la no existencia.
Russel & Rao = a / (a + b + c + d) – Solo la existencia se considera
un emparejamiento pero la no existencia reduce la similitud.
En la Figura 15 se muestra un ejemplo de matriz ce similitud en
base a los códigos relativos a las Funciones del tutor. Como se
puede observar en esta comparativa de cuatro cuestionarios, los
que tienen una codificación similar son el cuestionario 3 y 4 ya
que la interpretación se corresponde con 0 para una mayor dife-
rencia y 1 para una similitud completa y cuanto más oscura sea
la celda mayor similitud tienen los documentos.
Figura 15 Ejemplo de matriz de similitud
Medidas de distancia con la opción ‘Frecuencia del códigos’
Si se desea calcular la distancia entre dos documentos en base
a la frecuencia de codificación, se dispone de las siguientes op-
ciones para comparar las frecuencias de codificación entre dos
documentos:
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 18
Distancia euclídea cuadrada = La suma de las desviaciones al
cuadrado.
Distancia de Bloque = La suma de las desviaciones absolutas.
Nota: Dado que es posible incluir valores de variables en el análi-
sis, todos los valores se estandarizarán a Z previamente.
Si se desea incluir variables además de códigos en el análisis de
similitudes, haremos clic en el botón INTEGRAR VARIABLES
. Si se seleccionó EXISTENCIA DE CÓDIGO - MEDI-
DA DE SIMILITUD podemos seleccionar las variables que el pro-
grama evaluará en el correspondiente cuadro de diálogo. Si el
valor de la variable seleccionado existe en ambos documentos,
se evaluará como un encuentro tipo ‘a’. En el cuadro de diálo-
go aparecerán únicamente las variables de tipo ‘texto’, ‘verda-
dero/falso’, ‘fecha’, así como variables categóricas, número en-
tero o con decimales.
En la Figura 16 además de los códigos relativos a las Funciones
del tutor se ha añadido la variable ‘motivación’.
Figura 16 Ejemplo de matriz de distancia
La barra de herramientas del análisis de similitud
Nueva matriz de similitud o distancia.
Borra la matriz seleccionada.
Nombres en las columnas: ninguno, corto o largo.
No resalta el color verde de las celdas.
El color de la celda se refiere a toda la tabla.
El color de la celda se refiere al documento de la columna.
El color de la celda se refiere al documento en la fila.
Las matrices de distancia parecen idénticas a las matrices de
similitud pero su interpretación es la inversa. Cuánto más bajo
sea el valor más similares son los dos documentos. En la Figura 16
se puede observar que los cuestionarios 3 y 4 siguen teniendo
muchos factores en común en base a la frecuencia de codifi-
cación con las Funciones del tutor y la variable de la ‘motiva-
ción’ a la hora de realizar un curso online, el cuestionario 3 y 5 se
puede afirmar con son similares bajo el mismo criterio ya que su
distancia tiene un valor de 0.
Para favorecer la transparencia del proceso analítico si pasas el
ratón sobre la matriz en la lista izquierda se muestra la informa-
ción del cálculo realizado.
EL CONSEJO DEL EXPERTO
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 19
8. Transformar un código en una variable de do-
cumento
Los códigos del Sistema de códigos se pueden transformar en
una variable de documento que indique la frecuencia de apari-
ción de ese código en cada documento. Esta es una variable
dinámica ya que MAXqda la actualiza automáticamente si un
nuevo segmento se codifica con el código en cuestión. La utili-
dad de esta característica reside en permitirnos exportar las fre-
cuencias de códigos junto con las variables o realizar activacio-
nes de documentos para determinadas frecuencias de códigos
con el objeto de analizarlas.
El procedimiento para llevarlo a cabo se inicia haciendo clic con
el botón
derecho
del ratón en el código que nos interese y seleccionamos el co-
mando TRANSFORMAR EN VARIABLE DE DOCUMENTO. Se genera-
rá una variable de documento, con el mismo nombre que el có-
digo, como variable numérica. El programa MAXqda insertará
automáticamente la frecuencia del código de cada documen-
to en la adecuada celda de la columna abriendo el editor de
datos de la variable documento y situándose en la columna co-
rrecta. Vamos a probarlo:
Seguimos utilizando el proyecto de ejemplo del curso y en parti-
cular los cuestionarios del mismo.
Seleccionamos un código del proyecto en el Sistema de códi-
gos, se ha seleccionado ‘Complejidad del temario’
Lo transformamos en una variable de documento
Se abre el editor de datos de variables y podemos ver la co-
lumna de la variable ‘Complejidad del temario’ que indica la
frecuencia de codificación en los cuestionarios del proyecto
De este modo es posible tener una visión de conjunto del perfil
de la frecuencia de codificación con este indicador respecto a
las otras variables del proyecto
a) ¿Cómo interpretas este escenario?
b) ¿Cómo aplicarías otras técnicas vistas anteriormente a esta
nueva variable basada en la frecuencia de codificación?
En la vista general de las variables de documento, el código se
podría convertir en binario usando el botón TRANSFORMAR EN
VARIABLE BINARIA. De este modo la variable ya no indicará la
frecuencia de codificación correspondiente en un determinado
documento, si no si el código está presente (=1) o no lo está (=0).
TABLA DE TIPOLOGÍAS
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 20
9. Transformar un código en una variable cate-
górica de documento
En muchos proyectos de investigación se emplean sistemas de
evaluación con análisis de contenido. Los pasos estandarizados
podrían ser:
1. Definir las categorías a evaluar, variables ordinales,
2. Codificar los segmentos de texto,
3. Analizar los datos descriptiva y estadísticamente.
El resultado es una escala de variaciones de análisis de conteni-
do estructurado. En nuestra investigación el código empatía po-
dría tener tres opciones: ‘alta’, ‘media’ y ‘baja’. Esto nos permite
crear una guía de codificación de la categoría ‘empatía’:
Categoría Definición Ejemplo Regla de co-
dificación
C1: empatía
alta
Alta opinión
subjetiva de
que la empa-
tía es rele-
vante
ha funcionado perfec-
tamente y con dispo-
nibilidad, ganas de
empatizar y resolver las
dudas (20:3)
Se aplica
cuando cla-
ramente
identifique
empatía
C2: empatía
media … … …
C3: empatía
baja … … …
A partir de esta guía se inicia el proceso de codificación estan-
darizado de análisis de contenido en todo el corpus textual y
asignando códigos evaluativos a los adecuados segmentos de
texto relacionados con la ‘empatía’. A cada segmento indivi-
dual de texto relacionado con la empatía se le asignará el códi-
go ‘alta’, ‘media’ o ‘baja’ en base a la guía establecida.
En la plataforma hemos dejado una lectura sobre codificación
evaluativa de la obra de Saldaña (2013) The coding manual for
Qualitative researchers.
Al final, cada caso (cuestionario en nuestro ejemplo) se puede
analizar como un conjunto resumido de caracterizaciones que
tenga ‘alta’, ‘media’ o ‘baja’ empatía. La caracterización de
casos con alta empatía se podrá comparar con aquellos casos
que tienen ‘baja empatía’ al finalizar el proceso. Hay que tener
en cuenta que las frecuencias de codificación también se po-
drán comparar y usar en combinación con otras categorías en
las Tablas cruzadas.
Consejos de aplicación en MAXqda
El método de evaluación con análisis de contenido implica que
primero tenemos que crear la categoría ‘empatía’ como código
que tenga como subcódigos ‘alta’, ‘media’ y ‘baja’. Sus defini-
ciones se pueden crear como memos (notas) de código.
LECTURA RECOMENDADA
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 21
El paso siguiente es analizar todo nuestro material línea a línea,
cuando todo el cuestionario esté analizado nos vamos a encon-
trar con una de las siguientes situaciones:
Los segmentos de texto del documento, cuestionario, se co-
difican con el mismo código, por ejemplo ‘empatía media’,
por tanto se puede afirmar que todo el caso tiene empatía
media.
Los segmentos del documento se codifican con diferentes
códigos pero uno de ellos tiene mayor frecuencia, por
ejemplo tres con ‘alta empatía’. Tendría sentido decir que
todo el caso tiene una ‘alta empatía’ ya que tuvo la mayor
frecuencia.
Los segmentos se codifican con diferentes subcódigos y nin-
guno de ellos tiene una frecuencia destacada respecto al
resto. No podemos hacer una rápida categorización por tan-
to y los codificadores deberían comparar los segmentos co-
dificados uno a uno y luego decidir qué categorización es la
más apropiada para ese caso.
Ningún segmento del caso se codifica con los subcódigos de
empatía y el caso no contiene información sobre este tema
y lo trataríamos como valor perdido.
La función ‘Transformar en una variable categórica’ en MAXqda
Una vez se finaliza la codificación de los segmentos de texto el
código ‘empatía’ se puede transformar en una variable categó-
rica si hacemos clic con el botón derecho del ratón en el código
y seleccionamos la opción en el menú contextual TRANSFORMAR
EN VARIABLE DE DOCUMENTO CATEGÓRICA.
A partir de este momento, MAXqda crea una nueva variable en
la lista de variables de documento con el nombre del código
que hemos creado, empatía.
Todos los documentos, casos, en el Sistema de documentos se
evalúan de acuerdo a las anteriores reglas comentadas ante-
riormente:
1. A cada caso se le asigna el valor del subcódigo que ocurra
con mayor frecuencia.
2. Si hay dos o más subcódigos empleados la misma cantidad
de veces lo etiquetara como ‘indefinido’.
3. Si ninguno de los subcódigos se ha utilizado no se asigna
valor alguno y al exportar la tabla a SPSS se los trata como
perdidos.
CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 22
10. Conclusiones
En esta ficha didáctica se han abordado las diferentes herra-
mientas de exploración y análisis con métodos mixtos que el
programa MAXqda facilita.
Como se ha podido comprobar, es importante haber trabajado
adecuadamente el Tema 5 correspondiente al estudio de las
variables de investigación. También es importante tener el pro-
yecto de ejemplo medianamente codificado para poder obte-
ner resultados dignos de mención en los ejercicios.
Las herramientas disponibles en MAXqda para métodos mixtos
nos ayudan a explorar los datos cualitativos mediante las dife-
rentes variables de nuestro proyecto de investigación, pero no
nos permiten cálculos estadísticos complejos, MAXqda no es un
programa de análisis estadístico. Siempre dentro del contexto de
la investigación cualitativa, tendremos una visión mejorada de la
convergencia de casos y variables y podremos enriquecer nues-
tros resultados con esta aproximación.
En el siguiente tema abordaremos las diferentes opciones de
recuperación de la información que el programa MAXqda nos
ofrece para dar respuesta a nuestras preguntas de investigación.
11. Lecturas recomendadas
Ayuda del programa MAXqda. VERBI Software. Consult. Sozi-
alforschung. GmbH, Berlin 2015.
Creswell, J. y Plano Clark, V. (2010) Designing and conduct-
ing mixed methods research.
Kuckartz, Udo (2013) Qualitative text analysis. A guide to
methods, practice and using software. Londres: Sage.
Manual de referencia de MAXqda. VERBI Software. Consult.
Sozialforschung. GmbH, Berlin 2015.
Morgan (2007) Paradigms lost and pragmatism regained.
Journal of mixed methods research. Vol. 1, 1, 48-76 enero
2007.
top related