mesa 2: gradiant
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Patrimonio Inteligente e Innovación Digital
Jornada: Evolución y difusión del patrimonio a través de los contenidos digitales Santiago de Compostela
Diciembre 2013
Qué es Gradiant?
• Gradiant : Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia. Reconocido por el Ministerio de Economía y Competitividad como Centro Tecnológico
• Ámbito TIC
• Creado como una Fundación Privada sin Ánimo de Lucro (51% Capital privado, 49% Capital público)
• Cifras:
o 90 personas en plantilla
o 4,5 M € facturación anual
o > 100 clientes
o 60 proyectos activos
Nuestro modelo
Transferencia tecnológica
EMPRESAS TEJIDO
EMPRESARIAL
Innovación Aplicación de resultados
Solución de necesidades Investigación
GENERADORES DE
CONOCIMIENTO
¿Por qué Gradiant?
• Orientación a las empresas (clientes)
• Dualidad en la Universidad: Complicada de gestionar
• Los procesos dentro del entorno universitario carecen de la flexibilidad necesaria
• Capacidad de respuesta
• RRHH en la Universidad: Dificultades para la contratación, la promoción y la gestión
• Generar y explotar Propiedad Intelectual
Objetivos
Profesionalización del I+D.
Certificaciones ISO
“Ser” el Departamento de I+D
de las empresas
Generar y Transferir conocimiento a la
Industria
Cuatro áreas técnicas
1.- Comunicaciones digitales 2.- Redes y Aplicaciones
3.- Información Multimodal 4.-e-Salud
Cuatro áreas técnicas
1.- Comunicaciones digitales
• Sistemas de localización/posicionamiento en interiores basado en diferentes tecnologías (ultrasonidos, UWB). Nuevos desarrollos para 4G.
• Comunicaciones móviles de última generación (LTE, LTE-Advanced, ...)
• Comunicaciones móviles en alta mar
Cuatro áreas técnicas
2.- Redes y Aplicaciones
• Sistemas y desarrollos para Cloud computing(seguridad)
• Big Data: tratamiento de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones.
• Aplicaciones de reputación online y de análisis de contenido en la red en tiempo real
• Seguridad y privacidad
Cuatro áreas técnicas
3.- Información Multimodal
• Reconocimiento facial
• Análisis de video inteligente
• Firma biométrica
• Interfaz hombre máquina
• Seguridad documental
• Human sensing=> Reconocimiento de emociones
Cuatro áreas técnicas
4.-e-Salud
• Predicción pacientes en paciencias y trazabilidad del paciente en urgencias
• Monitorización remota de pacientes
• Envejecimiento activo (telerehabilitación)
• Análisis de pacientes por pulsaciones
Patrimonio Inteligente e Innovación Digital
La visión de Gradiant
Muralla digital
Objetivo principal la creación de una red de ciudades amuralladas de Galicia y Norte de
Portugal que apuestan por la gestión conjunta para la valorización de su patrimonio histórico-
arqueológico a través de las Nuevas
Tecnologías de la Información y la Comunicación (NTIC´s)
Visión: Las TIC como un set de herramientas para la valorización del patrimonio histórico-arqueológico
Las TIC como una herramienta
Accesibilidad
Automatización
Data mining
“Realidad aumentada”
Cloud
… y muchos otros
Procesado de datos
1. LIDAR de satélite
• Prospección automática: detección automática de estructuras en superficie, como túmulos, muros, castros, etc, mediante técnicas de reconocimiento de patrones
• Análisis del paisaje: cálculos de prominencia, visibilidad, caminos óptimos, etc.
2. LIDAR de vuelos
• Matching de datos: cálculo de superposiciones entre datos tomados en distintos instantes
• Detección de cambios: detección y parametrización de diferencias entre nubes de puntos previamente superpuestas
http://nwmissouri.edu/library/theses/RileyMelanie/ThesisFinal.pdf
Procesado de datos
3. Arquitectura
• Segmentación: separación automática de nubes de puntos en distintas partes, para aislar elementos geométricos diferenciados, basado en detección de planos, aristas, etc.
• Reconocimiento de partes: clasificación automática de elementos geométricos basada en parámetros geométricos globales, como área, dimensión en los ejes principales, relación de aspecto, momentos, etc., o en características debajo nivel, como curvaturas, esquinas, surcos, SIFT 3D, etc.
• Modelado: ajuste de superficies a modelos matemáticos (planos, cilindros, etc) para extracción de modelos CAD
http://www.itc.nl/knowledge_based_building_facade_reconstruction_laser_point_clouds_images
Procesado de datos
4. Pequeña escala
• Caracterización automática: extracción automática de descriptores de objetos pequeños, como crestas/valles, texturas, etc. Se puede usar también color
• Automatización del dibujo arqueológico: delineación automática mediante detección de surcos, aristas, etc.
http://www.lix.polytechnique.fr/~maks/publications.html
http://www.flickr.com/photos/will-lion/2595497078/
Minería de datos
http://www.ma
pofscience.co
m/
Minería de datos
• Competencias en preprocesado, transformación, modelado y análisis de grandes cantidades de datos para descubrimiento de patrones y relaciones ocultas.
• Técnicas de proceso de grafos aplicadas a grafos semánticos/ontologías. Ejemplos: detectar. patrones comunes, estructuras frecuentes, clasificación de objetos en base a su descripción ontológica, etc.
• Clasificación y/o clustering de objetos y/o imágenes en base a sus características (espectrales, LIDAR, etc.)
• Clasificación avanzada: bases de datos no balanceadas, clasificación multi-etiquetas, estudio de características discriminativas
Gracias por su atención
José Manuel Dorado
Gestor de Transferencia Tecnológica
jdorado@gradiant.org
GRADIANT - Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia
+34.986.12.04.30
www.gradiant.org
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