mercado de trabajo y paro libertad gonzálezrégis barnichon (upf) (crei) bojos per l’economia!...

Mercado de trabajo y paro

Libertad González Régis Barnichon (UPF) (CREI)

Bojos per l’Economia!Febrero 2014

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Tasa de paro 1983-2013

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Esquema

1. Cómo pensamos en el mercado de trabajo

2. Datos y tendencias:a. Salariosb. Empleoc. Paro

3. Entender el desempleo:(Regis)

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1. El mercado de trabajo• Un mercado “especial”.

– Se compra y vende trabajo.

• Oferta de trabajo: los hogares.

• Demanda de trabajo: las empresas.

• La interacción de oferta y demanda determinan un nivel de empleo y un salario de “equilibrio”.

• Otros factores pueden influir: políticas públicas, sindicatos, etc.

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Hogares

6

Hogares

demanda de bienes

7

Hogares Empresas

oferta de bienes

demanda de bienes

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Hogares Empresas

MERCADO precios de los bienes (D=S)

oferta de bienes

demandade bienes

Hogares Empresas

MERCADO precios de los bienes (D=S)

oferta de bienes

demanda de bienes

oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario

demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r

Hogares Empresas

MERCADO precios de los bienes (D=S)

oferta de bienes

demanda de bienes

Equil.en el mdo. de trabajo D=S

oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario

demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r

Hogares Empresas

MERCADO precios de los bienes (D=S)

oferta de bienes

demanda de bienes

Equil.en el mdo. de trabajo D=S

- Nivel de empleo- Distribución salarial- Desempleo friccional

oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario

demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r

Hogares Empresas

MERCADO precios de los bienes (D=S)

oferta de bienes

demanda de bienes

Equil.en el mdo. de trabajo D=S

- Nivel de empleo- Distribución salarial- Desempleo friccional

Elementos e institucionesno competitivas

oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario

demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r

Hogares Empresas

MERCADO precios de los bienes (D=S)

oferta de bienes

demanda de bienes

Equil.en el mdo. de trabajo D=S

- Nivel de empleo- Distribución salarial- Desempleo friccional

Elementos e institucionesno competitivas

oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario

demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r

discriminación

poder de mercado (sindicatos, monopsonio)

barreras salariales

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2. Datos y tendencias• ¿Cómo medir los niveles agregados de salarios y

empleo?

• Encuestas a hogares.– La Encuesta de Población Activa.

• Datos administrativos de la Seguridad Social.– La Muestra Continua de Vidas Laborales.

• Encuestas a empresas.– Encuesta de Estructura Salarial.

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a. Salarios

• La distribución salarial

• ¿Por qué varían tanto los salarios?

• Cambios en la estructura salarial

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La distribución salarial

• La distribución de salarios suele ser bastante asimétrica hacia la derecha.

• El grado de dispersión o desigualdad varía bastante entre países.– También a lo largo del tiempo.

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Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)

05.0

e-0

4.0

01

.001

5.0

02

De

nsity

0 1000 2000 3000earn

18

Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)

05.0

e-0

4.0

01

.001

5.0

02

De

nsity

0 1000 2000 3000earn

Median = 640

19

Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)

05.0

e-0

4.0

01

.001

5.0

02

De

nsity

0 1000 2000 3000earn

Median = 640

Mean = 780

20

Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)

05.0

e-0

4.0

01

.001

5.0

02

De

nsity

0 1000 2000 3000earn

Median = 640

Mean = 780

10th Percentile = 370

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Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)

05.0

e-0

4.0

01

.001

5.0

02

De

nsity

0 1000 2000 3000earn

Median = 640

Mean = 780

10th Percentile = 370 90th percentile

= 1280

22

Yearly earnings distribution, Spain (EES 2010, full-time workers)

05

.0e-

06

1.0

e-0

51

.5e-

05

2.0

e-0

5D

ensi

ty

0 500000 1000000 1500000earnings

23

01

.0e-

05

2.0

e-0

53

.0e-

05

4.0

e-0

5D

ensi

ty

0 50000 100000 150000 200000earnings

Mediana = 25.384

Media = 31.579

p10= 12.258

p90 = 55.930

Yearly earnings distribution, Spain (EES 2010, full-time workers)

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Medidas de dispersión y desigualdad salarial

• Gini coefficient

• Percentile ratios– 90/10– 90/50– 50/10

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Ejemplos

• US 2013 (weekly)– 90/10: 3.5– 90/50: 2– 50/10: 1.7

• Spain 2010 (yearly)– 90/10: 4.6– 90/50: 2.2– 50/10: 2.1

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¿Por qué varían tanto los salarios?

• El modelo de capital humano como punto de partida.

• Regresiones de salarios à la Mincer.

– Edad, educación.

– Aumentadas con: región, sexo, raza, estado civil…

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¿Cuánto podemos explicar?

Porcentaje de la variación salarial “explicada”:

10.7

89.3

Años de educación

28

¿Cuánto podemos explicar?

Porcentaje de la variación salarial “explicada”:

19.4

80.6

Años de educacióny edad

29

¿Cuánto podemos explicar?

Porcentaje de la variación salarial “explicada”:

23.7

76.3

Años de educación,edad y sexo

30

¿Cuánto podemos explicar?

Porcentaje de la variación salarial “explicada”:

25.1

74.9

Años de educación,edad, sexo y raza

31

¿Cuánto podemos explicar?

Porcentaje de la variación salarial “explicada”:

26.7

73.3

Años de educación,edad, sexo, raza, estado civil y región

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Salario medio por nivel educativo (España, 2010)

Primaria Secundaria I Secundaria II Diplomatura Licenciatura

22,45024,018

30,793

37,879

49,762

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Evolución en el tiempo

• En algunos países ricos (EEUU, Reino Unido), gran aumento en la desigualdad salarial desde los años 70.

• No tanto en otros (Francia, Alemania, Japón, España).

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El caso de EEUU

• Entre 1980 y 2000, la desigualdad salarial aumentó de forma dramática.

• Entre trabajadores de distintos niveles educativos, años de experiencia y edad.

• Pero también entre trabajadores con las mismas características demográficas.– Educación, experiencia, sexo, ocupación, industria.

35

36

37

Variación internacional

38

¿Qué puede explicar estas tendencias?

• Cambios en la oferta.

• Comercio internacional.

• “Skill-biased technological change”.

• Cambios institucionales (sindicatos, salario mínimo).

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b. Empleo• En equilibrio, el mercado de trabajo determina

el nivel de empleo.– El número de personas trabajando.

– En distintas regiones, industrias y ocupaciones.

• Este nivel puede verse afectado por distintos factores.– Tanto de oferta como de demanda.

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Tendencias recientes

• Una de las tendencias a largo plazo más marcadas a nivel internacional es el aumento de la tasa de empleo femenina.

41

0,350

0,400

0,450

0,500

0,550

0,600

0,650

0,700

0,750

Employment rate, female/male ratio, Spain 1976-2009

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¿Qué puede explicar esta tendencia?

• Los salarios (la reducción en la discriminación, leyes y normas sociales).

• El desarrollo tecnológico (electrodomésticos, comida procesada).

• El aumento del peso del sector servicios.

• La caída de la fertilidad (los métodos anticonceptivos modernos).

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c. Desempleo

• Definición

• Medición

• La tasa de paro en España

• Comparación internacional

• Entender el desempleo: 2ª hora (Regis)

44

Población en edad de trabajar

45

Población en edad de trabajar

Poblaciónactiva

Población“inactiva”

46

Población en edad de trabajar

Poblaciónactiva

Población“inactiva”

Ocupados

Parados

47

Población en edad de trabajar

30 m

Poblaciónactiva

Población“inactiva”

Ocupados

Parados

48

Población en edad de trabajar

30 m

Poblaciónactiva

22.5 m

Población“inactiva”

7.5 m

Ocupados

Parados

49

Población en edad de trabajar

30 m

Poblaciónactiva

22.5 m

Población“inactiva”

7.5 m

Ocupados

Parados5.9 m

16.6 m

50

Población en edad de trabajar

30 m

Poblaciónactiva

22.5 m

Población“inactiva”

7.5 m

Ocupados

Parados5.9 m

16.6 m

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La tasa de paro

Tasa de paro = Parados / Activos = Parados / (Ocupados + Parados)

• España, IV trim. 2013: TP = 5.9/22.5 = 26.1%

• Pero: los parados son el 19.6% de la población en edad de trabajar.

• El 44.6% de la población en edad de trabajar no tiene trabajo (parados + inactivos).

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¿Cómo se mide esto?

• ¿Cómo se “cuentan” los ocupados, parados e inactivos?

• La Encuesta de Población Activa.– Una encuesta trimestral a una muestra representativa de

hogares (60.000!).

• ¿Quién “cuenta” como parado?– No está trabajando, pero está buscando trabajo

“activamente”.

– Si no, cuenta como “inactivo”.

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Unemployment rate, 1980-2012

531980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

5

7

9

11

13

15

17

19

21

23

25

54

Unemployment rate by province, 2012

54

55555555

Unemployment rate by characteristics (Spain, 1st q. 2013)

Total 27,3

Young (<35) 37,1

Old 22,6

Native 25,1

Immigrants 39,2

Men 26,9

Women 27,8

Top region (AND) 36,9

Bottom region (PV) 16,3

No high school 43,3

High school 28,4

College degree 15,0

56

Estados Unidos, 1950-2013

57575757

International unemployment rates, 2003-2013

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 20130

5

10

15

20

25

30

Alemania España Estados Unidos FranciaGrecia Italia Reino Unido

58

59

Entender el desempleo