la calendarizaciÓn del riego en tiempo …€¦ · el riego por gravedad tecnificado: ......

I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015 DE RIEGO Y DRENAJE23 Y 24 de noviembre de 2015

Jiutepec, Morelos

LA CALENDARIZACIÓN DEL RIEGO EN TIEMPO REAL: EXPERIENCIAS Y RETOS PARA SU IMPLANTACIÓN

Waldo Ojeda Bustamante

Jorge Flores Velazquez

Ronald Ontiveros Capurata

Ernesto Sifuentes-Ibarra

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MESA REDONDAEL RIEGO POR GRAVEDAD TECNIFICADO: RETOS

Y PERSPECTIVAS

Contenido

1. Antecedentes

2. Conceptos teóricos

3. Componentes

4. Retos

5. Conclusiones

2I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015Reunión Anual de Riego y Drenaje

3

Calendarización del riegoProceso para estimar la cantidad y oportunidad en la aplicación delriego de un cultivo a lo largo de su desarrollo fenológico paramantener al cultivo bajo condiciones hídricas óptimas a través de unmonitoreo “continuo” de una o más variables del sistema Agua-Suelo-Planta-Atmosfera.

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Tiempo

Valor crítico

Riego 1

Valor máximo

Rango devariaciónpermitida

2

Lluvia

34 5

6

Valor indicadorinicio del ciclo

4I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015Reunión Anual de Riego y Drenaje

Efecto de la fecha de siembra

en el riego en trigo

Fechasiembra

trigo

numeroriegos

auxilio

max.Ln por

riegoauxilio

(mm)

Lnpotencial

(mm)

Lnreal

(mm)

max.intervalo

de riego(días)

min.intervalo

de riego(días)

5/11/98 2 67 264 222 56 25

15/11/98 2 66 270 214 57 25

25/11/98 3 67 283 245 57 25

5/12/98 3 65 303 262 54 23

15/12/98 3 65 324 280 55 20

25/12/98 3 71 328 284 53 17

5/1/99 4 65 381 331 50 16

5

Enfoque tradicional - FAO

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Las variables de calendarización del riego se expresan como funciones lineales para cada fase fenológica.

Problema:Alta variabilidad en la duraciónde las fases fenológicas enfunción de la fecha de siembra,variedad, especie y condicionesambientales que requiere de unajuste en la duración de lasfases.

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Días Grado Desarrollo (°D)• La fenología y el desarrollo de la mayoría de los cultivos están

relacionados con el tiempo transcurrido desde la fecha de transplante o siembra el cual es finalmente una función de la cantidad de calor acumulado

• Concepto que permite estimar variables relacionadas con los cultivos a través de funciones continuas usando como base el calor acumulado desde la siembra.

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29

2

10

TCMAX

TCMIN

Tiempo (dia)

DGC

Temperatura del aire

TemperaturasUmbrales

°D

7

Variación temporal de °D y Kc

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DGC para tres cultivos agrícolas

0

5

10

15

20

25

15-Aug-96 15-Sep-96 15-Oct-96 15-Nov-96 15-Dec-96 15-Jan-97 15-Feb-97 15-Mar-97 15-Apr-97 15-May-97

dia

DG

C

Maíz Algodón Trigo

Trigo

Algodón

Maíz

Variación de los °D para tres cultivos en función de fecha de siembra

Variación de Kc(t)

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1

10

19

28

37

46

55

64

73

82

91

10

0

10

9

11

8

12

7

13

6

14

5

15

4

16

3

17

2

18

1

19

0

19

9

20

8

Dias despues de siembra

Kc

15 octubre

15 septiembre

15 agosto

Variación temporal del coeficiente de cultivo Con tres fechas de siembra

8

Variables de calendarización del riego expresadas en función de °D

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00.20.40.60.8

11.21.41.6

0

300

600

900

1200

1500

1800

2100

2400

2700

DGC

Kc

Maiz

Trigo

Algodón

sorgo

Coeficiente de Cultivo

K1: coeficiente de cultivo fase inicial

Kmax: máximo valor de Kc durante ciclo

Xkmax: valor de x donde ocurre Kmax

1: parámetro de regresión

erfc: función error complementario

x: variable auxiliar (°D)

o

oDx

DGCA: Días Grado Crecimiento Acumulados de la fecha de siembra

1: valor acumulado de oD hasta muerte fisiológica del cultivo

0

0.5

1

1.5

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

x

Kc

Kc vs x(DGC)

experimental y ajustado

jitomate

9

Problemas en la calendarización

del riego

• Variabilidad espacial y temporal de la lluvia, propiedades del suelo y la aplicación del riego

• Presencia de lluvias durante un evento de riego

• Adaptación del riego a periodos de tarifas especiales

• La aplicación del riego depende del servicio de riego que otorga el módulo de riego, de las labores de labranza, comercialización, varias cosechas, etc

• Variación de fecha de siembra, variedad, cultivo, etc

• Se puede requerir estrés hídrico para mejorar calidad y concentración de sustancias benéficas en el producto

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Profundidad radical dinámica (Pr)

Pro: profundidad inicial

Prmax: profundidad final

2: Coeficiente de regresión

e: base logaritmo natural

)1(

2

2

DGCA

rormaxror ePPPP

Pr vs DGC

tres profundidades máximas

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0 500 1000 1500 2000

DGC

Pr

(cm

)

cebolla

Factor de abatimiento (f)

3, 4: coeficientes de regresión

cKf 43

Factor de abatimiento vs Kc(x)

0

0.2

0.4

0.6

0.8

0 0.5 1

x

f

zanahoria

f vs Kcmodelo lineal

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Kc

f

cebolla

Datosmeteorológicos

(ETo,Pe)

Datos de riego(agua aplicada y

otrasaportaciones)

Datos agrícolas(cultivos,suelos)

Balance del aguaen el suelo

Calendarizacióndel riego

Requerimientosdel riego

Evaluación delsistema de

calendarización

Flujo de información en un sistema de calendarización del riego

COMPONENTES

sistema computacional

bases de datos

red agrometeorológica

red pluviométrica

parcelas de validación

muestreo

seguimiento del manejo del riego

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Retos

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• Calibración de parámetros de calendarización del riego

• Actualización automática de datos ETo

• Desarrollo y validación de un sistema informático

• Capacitación en el uso y manejo del sistema

• Acceso al sistema via WEB, celulares y tabletas

• Validacion continua con productores

Gracias

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