introducción a la inteligencia...

IntroducciónalaInteligenciaArtificial

JulioWaissmanVilanova

MuybrevereseñahistóricadelaIA

• Gestaciónynacimiento(1943-1956)• Laépocadelasgrandesexpectativas(1952-1969)• “Winteris comming”(IAwinter)(1966-1973)• Lafiebreporlossistemasbasadosenconocimiento

(1969-1979)• LaIAseconvierteenunaindustria(1980-)• Elregresodelasredesneuronales(1986-)• LaIAadoptaelmétodocientífico(1987-)• Laemergenciadelosagentesinteligentes(1995-)• Unacantidadingentededatos(2001-)

¿Porquésellamainteligenciaartificial?

En1956John McCarthy utilizó el nombre “Artificial Intelligence” para un workshop en el DartmouthCollege. McCarthy utilizó “Artificial” en lugar de “Computational” porque en esa época no estaba claro que las computadoras digitales serían la herramienta en que se desarrollaría. Norbert Weineren el MIT estaba desarrollando ideas similares con circuitos analógicos y McCarthy no quiso excluir los trabajos de Weiner del área que se estaba gestando.

Inteligencia Artificial resultó ser un nombre desafortunado.

Racionalidadcomputacional

¿Queeslainteligenciaartificial?

Eseldesarrollodeagentesracionales.

Eseldesarrollodeagentesquealinteractuarconunentorno (yposiblementeotrosagentes)maximice laesperanza deunautilidad futura.

Interactuar conunentornoacciones

percepciones

Interactuar racionalmente• Maximizarlautilidadesperada(nosepuedemejorarlo

quenosepuedemedir),

• conlasmedicionesdisponibles(racional≠omnisciente),

• conlasaccionesposibles(racional≠clarividente),

• con loqueseconocedelentorno(racionalimplicaexploración,aprendizajeyautonomía).

Racionalnosignificaexitosoniperfecto

Loquedebesaberelagentedelentorno

• Medidadedesempeño/utilidad(performance)• Característicasdelentorno• Actuadores• Sensores

PEAS

Características delentorno

• Discreto/Continuo• Estático/Dinámico• Observable/Parcialmenteobservable• Determinista/estocástico• Conocido/Desconocido• Unagente/Multiagente• Episódico/Secuencial

Ejemplosdeentornos

¿Comomodelounentorno?

• Inventariodeconceptos• Variablesdeestado• Espaciodeestado• Estado• Percepciones• Accionesyaccioneslegales• ¿Ysimientornoesestocástico?

Unejemplotontoilustrativo

delas transparencias delcurso deRusell

? Disc/Cont.? Est. /Din.? Obs./P.Obs.? Det./Estoc.? Con./Desc.? Mono/Multi? Ep./Seq.

¿Que tiposdeentornosvamosaverenestecurso?

• Deterministas,observables,conocidos,estáticos.

• Deterministas,observables,conocidos,dinámicos.

• Estocásticos/parcialmenteobservables,conocidos/desconocidos,estáticos.

• Estocásticos/parcialmenteobservables,conocidos/desconocidos,dinámicos.

EntornosDiscretos

¿ParaquemesirveIA?

• LaIAyanoessolotemadeinvestigación.Prácticamentetodoslossistemasmodernosutilizantécnicasqueserevisaránenelcurso.

• DifícilactualmentesepararlaIAdeotrasdisciplinasdecienciasdelacomputación.

• Culturabásicaindispensablecomocientíficodelacomputación.

• Indispensablepararealizarestudiosdeposgrado.• Desarrollodehabilidadesdeabstracción.