i foro europeo de impulso tecnológico badajoz, 1 de abril de 2014 lucía escapa castro

INVERTIR EN BIG DATA

I Foro Europeo de Impulso Tecnológico Badajoz, 1 de abril de 2014

Lucía Escapa Castro

ÍNDICE

¿A QUIÉN LE IMPORTA EL BIG DATA?¿QUÉ ES BIG DATA? CÓMO RECONOCERLO

QUÉ ESPERAR DEL BIG DATA (Y QUÉ HACER PARA CONSEGUIRLO)

PUES NADA, ¿ME PONE UN BIG DATA?ANTES DE EMPEZAR CON BIG DATA

BIG DATA, BIG WORRIESLAS PALABRAS DE MODA

REFERENCIAS

¿A QUIÉN LE IMPORTA EL BIG DATA?

En septiembre de 2013, según Gartner, el 64% de las organizaciones de todo el mundo ya habían invertido o tenían intención de invertir ese año…

• 39% de las organizaciones de medios y comunicaciones • 34% de las organizaciones bancarias• 32% de las empresas de servicios

 Y en los próximos dos años las previsiones de invertir eran:

• 50% de las organizaciones de transporte• 41% de las organizaciones de salu d • 40% de las organizaciones de seguros

 A lo largo de 2013, Adquisiciones de empresas dedicadas al big data 

• Sector TIC: IBM, Google, Twitter, Facebook, Yahoo, Tibco, Software AG, Datawatch, EMC, Cloudera, CoreLogic, Cisco, Intel, Pinterest

• Sector salud: UnitedHealth, IMS Health• Sector minorista: Walmart• Sector Defensa: Raytheon

 Analistas de inversión generalistas se fijan y recomiendan empresas de nicho big data, como Datawatch, Tableau o Splunk.

¿QUÉ ES BIG DATA? CÓMO RECONOCERLO

La digitalización de prácticamente “todo” da lugar a nuevos tipos de grandes datos en tiempo real en un amplio abanico de sectores. Muchos de ellos son datos no normalizados: por ejemplo, datos en streaming, geoespaciales o generados por sensores, que no encajan bien en los warehouses relacionales, tradicionales y estructurados.

¿QUÉ ES BIG DATA? CÓMO RECONOCERLO

En la actualidad es posible extraer conocimientos de los datos con un nivel de sofisticación, velocidad y precisión nunca antes visto, utilizando técnicas como “NoSQL”, “MapReduce” and “machine learning”.

¿QUÉ ES BIG DATA? CÓMO RECONOCERLO

Las 3 V: volumen, variedad, velocidad

Y una cuarta: veracidad

QUÉ ESPERAR DEL BIG DATA (Y QUÉ HACER PARA CONSEGUIRLO)

Para qué se está usando Big Data hoy

• Análisis y segmentación de clientes • Optimización de procesos de negocio internos• Seguimiento personal • Salud y Sanidad Pública • Rendimiento deportivo • Investigación y Ciencia • Máquinas y dispositivos autónomos • Seguridad y lucha contra el delito • Gestión del hábitat • Finanzas

QUÉ ESPERAR DEL BIG DATA (Y QUÉ HACER PARA CONSEGUIRLO)

Dónde y cómo veremos el big data mañana

• En todos los sectores anteriores

• De manera pervasiva • Como servicio • En los sectores que aún no lo están

aplicando• En las administraciones públicas

PUES NADA, ¿ME PONE UN BIG DATA?

http://youtu.be/2DX2yVucz24?t=2m20s

http://youtu.be/2DX2yVucz24?t=5m20s

PUES NADA, ¿ME PONE UN BIG DATA?

+37.9908372

+23.73833930

+48.8588589

+2.347059900

+38.6537065

-90.24779080

+51.5286416

-0.101598700 +59.3261420

+17.98754550

+52.5075419

+13.42614190

+51.2603850

+4.369619300

+48.8588589

+2.347059900

+52.3747158

+4.898616600

+34.0204989

-118.4117325 +52.5075419

+13.42614190

+60.1733244

+24.94102480

+51.5286416

-0.101598700 +51.5286416

-0.101598700 +60.1733244

+24.94102480

-37.8602828

+145.0796160

+41.9100711

+12.53599790

+35.6733430

+139.7103880

+19.3200988

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+55.7497920

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+126.9895500

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+33.7677129

+84.42060400

-33.7969235

+150.9224326

+37.9908372

+23.73833940

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+51.5286416

-0.101598700

-22.9112728

-43.44844780 +35.6733430

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    ¿Qué es esto?

PUES NADA, ¿ME PONE UN BIG DATA?

+37.9908372

+23.73833930

+48.8588589

+2.347059900

+38.6537065

-90.24779080

+51.5286416

-0.101598700 +59.3261420

+17.98754550

+52.5075419

+13.42614190

+51.2603850

+4.369619300

+48.8588589

+2.347059900

+52.3747158

+4.898616600

+34.0204989

-118.4117325 +52.5075419

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+60.1733244

+24.94102480

+51.5286416

-0.101598700 +51.5286416

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-22.9112728

-43.44844780 +35.6733430

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PUES NADA, ¿ME PONE UN BIG DATA?

Atenas Paris Saint Louis

Londres Estocolmo Berlín

Amberes París Amsterdam

Los Angeles Berlín Helsinki

Londres Londres Helsinki

Melbourne Roma Tokio

México Munich Montreal

Moscú Los Ángeles Seúl

Barcelona Atlanta Sidney

Atenas Pekín Londres

Río de Janeiro Tokio  

Deporte…

ANTES DE EMPEZAR CON BIG DATA

1. Tener la capacidad de identificar, extraer, transformar, cargar y almacenar los datos para su futuro análisis.

(TÉCNICA + INFRAESTRUCTURA)    BIG DATA, SMALL BUSINESSES 2. Entender muy bien todos los datos de los que dispone, qué

significan, cómo se han creado y la importancia que tienen. (METADATOS, SEMÁNTICA)

La crisis de los metadatos

3. Contar con una cultura establecida para la identificación, ejecución y seguimiento con un enfoque basado en la ciencia de datos.

(PERSONAS, ESPECIALISTAS EN DATOS) 

BIG DATA, NEW PEOPLE

BIG DATA, BIG WORRIES • Privacidad

• Seguridad

• Propiedad intelectual

• Responsabilidad

• Coste/beneficio

LAS PALABRAS DE MODA

REDESSOCIALES

INTERNET OF THINGS

BIG DATA

CLOUD

REFERENCIAS• http://www.kdnuggets.com/2013/08/recent-acquisi

tions-big-data.html• http://blogs.avalonconsult.com/blog/search/metad

ata-management-semantics-for-big-data/• http://www.zdnet.com/topic-making-the-business-

case-for-big-data/• Analytics: el uso de big data en el mundo real• http://pacojariego.me/2014/03/23/in-the-blink-of-

many-eyes/• http://www.zdnet.com/topic-making-the-business-

case-for-big-data/• http://polyteknisk.no/content/download/38585/245

039/version/1/file/Bekas.IBM_Big.Data+Outlook+liten.pdf

• http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation

!!!GRACIAS!!!

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